Une formation en Data Engineering est un parcours éducatif conçu pour former les aspirants et professionnels dans le domaine de l’ingénierie des données. Elle vise à doter les participants des compétences nécessaires pour concevoir, construire, et gérer des systèmes de traitement de données complexes et des architectures de données. Ces formations s’adressent à un large éventail de profils, allant des développeurs, des architectes SI, des data scientists, aux ingénieurs DevOps désireux de devenir opérationnels dans le domaine.
À travers une série de cours pratiques et théoriques, les apprenants pourront maîtriser les outils et technologies clés comme Python, SQL, Hadoop, Spark, ainsi que les services cloud tels qu’Amazon AWS et Google Cloud. Cet article vous guide à travers les 7 meilleures formations en Data Engineering, vous aidant à trouver et choisir votre formation Data Engineering idéale, en mettant en lumière les spécificités, les points forts et les modalités de chaque programme.
1- Formation Data Engineering / MEP – Data Rockstars
Pour les professionnels désirant se perfectionner en ingénierie des données
La formation proposée par Data Rockstars est une expérience enrichissante et intensivement pratique de 40 heures, visant spécifiquement les professionnels en quête de perfectionnement en ingénierie des données. Ce qui distingue cette formation, c’est son accent sur les systèmes distribués tels que Hadoop et Spark, et une compréhension approfondie de la gestion des Data Lakes, permettant d’optimiser les performances des requêtes. La certification de niveau 6, reconnue par le RNCP, ajoute une valeur considérable à cette formation, témoignant de sa qualité et de sa reconnaissance professionnelle.
À travers cette formation, les participants acquièrent une connaissance approfondie des solutions cloud Amazon AWS et Google Cloud. Ils apprennent à monitorer l’activité des serveurs pour assurer une gestion optimale des ressources cloud et à développer et manipuler des API pour créer des applications cloud natives. De plus, ils ont l’opportunité de travailler sur des projets réels, leur permettant de consolider leurs acquis et démontrer leurs capacités techniques.
La formation est dispensée sous forme d’ateliers intensifs d’une durée totale de 40 heures. Les participants sont invités à un entretien préalable afin d’évaluer leurs acquis. Conçue pour consolider vos compétences pratiques, la formation implique un travail à la fois individuel et en groupe. Le nombre de places est limité pour garantir une atmosphère d’apprentissage propice et un suivi personnalisé.
Points forts
2- Data Engineer Course – Data Scientest
Pour les débutants et professionnels
La formation en Data Engineering de DataScientest se démarque par son approche pédagogique complète et flexible, offrant 400 heures de formation co-certifiée par l’Université la Sorbonne. Cette formation se distingue par son mélange unique de théorie solide et de pratique intensive, incluant un projet de 120 heures. Elle s’adresse aux individus à différents niveaux de compétence, promettant une transition fluide vers le domaine exigeant du data engineering.
La formation en Data Engineering comprend plusieurs modules thématiques. Elle débute avec une initiation à la programmation python et Linux, avant de s’aventurer dans le domaine des bases de données avec SQL, MongoDB et plus encore. Des modules spécifiques sont dédiés au déploiement et à l’automatisation, incluant des outils tels que Docker et Kubernetes. La formation ne se limite pas à l’aspect technique, elle englobe également des aspects liés à l’architecture de données et la stratégie globale de Data.
Votre formation se fera à travers une combinaison d’apprentissages flexibles sur une plateforme et de masterclasses dirigées par un Data Scientist. Cela permet d’équilibrer l’apprentissage autonome avec un accompagnement personnalisé.
Au total, la formation dure 400 heures, réparties entre des sessions théoriques, des travaux pratiques et un projet réel de 120 heures. Cette expérience concrète est le moment idéal pour appliquer les concepts enseignés durant le programme.
Points forts
3- IBM Data Engineering Certificat Professionnel – Coursera
Pour tous niveaux d’expérience
Le Certificat Professionnel IBM Data Engineering sur Coursera offre une flexibilité inégalée pour ceux désirant s’initier ou se perfectionner en ingénierie des données. Unique en son genre, cette formation est soutenue par l’expertise d’IBM, garantissant une immersion complète dans les compétences les plus demandées telles que Python, SQL, et le maniement de bases de données diverses. La structure du programme permet un apprentissage à votre rythme, idéal pour les professionnels et les passionnés technologiques.
Le programme se concentre sur l’acquisition de compétences très demandées comme Python, SQL et les bases de données. Les participants apprendront à créer, concevoir et gérer des bases de données relationnelles, appliquer des concepts d’administration de bases de données à des SGBDR comme MySQL, PostgreSQL et IBM Db2, comprendre NoSQL et Big Data avec MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML, et Spark Streaming, et mettre en œuvre des pipelines de données avec Bash, Airflow et Kafka. En plus de cela, il comprend l’étude de la création de rapports BI et de tableaux de bord interactifs.
La formation est dispensée en anglais avec traduction disponible en 20 langues dont le français. Elle se déroule sur une période recommandée de 5 mois, avec une moyenne de 10 heures de travail par semaine, offrant ainsi une flexibilité d’apprentissage. Le programme comprend 13 cours au total, chaque cours demandant un investissement de 9 à 26 heures. La formation est menée par l’équipe IBM Skills Network et 15 autres formateurs experts, qui partageront leurs connaissances pratiques par le biais de supports pédagogiques divers. La validation des acquis est certifiée par l’obtention d’un certificat professionnel IBM, reconnu par les employeurs, à l’issue de la formation.
Points forts
4- Formation Data Engineering – Jedha
Pour les professionnels ambitieux
La formation Data Engineering de Jedha se présente comme un parcours intensif de 112 heures, conçu pour les professionnels du domaine de la Data cherchant à élargir leurs compétences. Reconnaissable par son excellence et son approche pratique, cette formation est validée par une haute satisfaction des anciens élèves. Le coût de 2 995 € est justifié par la qualité de l’enseignement et les multiples options de financement disponibles.
L’accent mis sur les technologies de pointe comme Docker et Kubernetes, ainsi que sur l’automatisation des modèles de Machine Learning, fait de cette formation une opportunité unique.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à déployer de manière robuste vos applications en utilisant Docker et Kubernetes et à construire un pipeline Data pour analyser les données générées par vos applications. Vous serez également formé à l’automatisation et à la surveillance de vos modèles de Machine Learning. La formation est articulée autour de 6 modules principaux : Déploiement & Distributed Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Pipelines, Automation & Workflow, Machine Learning Monitoring, et un Projet final.
Jedha propose son parcours de formation sur un format intensif de 112 heures d’apprentissage réparties sur 3 semaines en temps plein ou 2 mois en temps partiel. Les cours peuvent être suivis en ligne ou sur l’un des 17 campus de Jedha, selon vos besoins et contraintes. A noter, chaque module inclut des sessions de théorie accompagnée d’exercices pratiques, des challenges pour professionnaliser vos compétences, et des “Office Hours” dédiées à l’autonomie et au coaching personnalisé. Des événements sont également organisés pour renforcer votre réseau professionnel et approfondir vos connaissances du secteur.
Points forts
5- Associé en ingénierie des données Microsoft Azure (DP-203) – Coursera
Pour les ingénieurs et développeurs Azure
Cette formation se distingue par sa méthode d’enseignement directement issue de l’expertise de Microsoft. Cette formation cible les ingénieurs et développeurs de données désireux de se spécialiser sur la plateforme Azure, offrant une voie concrète vers la réussite de l’examen DP-203.
Avec une approche axée sur la pratique, les participants sont formés à concevoir et implémenter des solutions de données efficaces, couvrant des services Azure essentiels. La flexibilité du programme permet une progression à son propre rythme, rendant cette formation accessible à tous.
Cette série de 10 cours enseigne comment concevoir et mettre en œuvre des solutions de données utilisant les services de données Microsoft Azure. La formation vous fournit les compétences nécessaires pour intégrer, transformer et consolider des données provenant de divers systèmes de données structurées et non structurées. Le programme couvre des sujets tels que le développement de solutions de calcul Azure, le dépannage de ces solutions, et le développement pour le stockage Azure.
La formation, répartie sur une durée recommandée de 3 mois, requiert un engagement de 10 heures par semaine. Tout au long de votre parcours d’apprentissage, vous bénéficiez de supports pédagogiques variés et de haute qualité conçus par des experts de Microsoft. Il s’agit notamment de leçons en ligne, de projets pratiques et d’exercices interactifs. Après avoir terminé la formation, vous serez prêt à passer et à réussir l’examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure.
Points forts
6- Formation Data Engineering – Le Wagon
Pour les aspirants Data Engineers
Le Wagon propose un bootcamp en Data Engineering qui se démarque par sa concentration sur les aspects pratiques de l’ingénierie des données. En 200 heures, les participants sont immergés dans l’apprentissage de Python, Docker, et d’autres outils clés à travers des projets réels, guidés par des professionnels du secteur comme Bruno Lajoie et Yacine Alami.
Cette formation, exclusivement en ligne et en anglais, offre une opportunité unique d’apprentissage intensif, avec deux sessions annuelles pour une immersion totale. Avec un coût de 5900 €, elle représente un investissement considérable dans une carrière de Data Engineer, offrant des compétences hautement recherchées sur le marché du travail.
Le bootcamp Data Engineering du Wagon aborde plusieurs concepts clés du Data Engineering, dont Python, Docker, GitHub, GCP, la gestion des bases de données avec Big Query, PostgreSQL, etc. Les participants apprennent également les stratégies de stockage des données, l’évolution de Docker vers Kubernetes, et plongent au cœur des défis et solutions relatives à la manipulation de données à grande échelle avec des outils tels que Kafka, Apache Spark, et Dataflow.
Cette formation intensive d’une durée de 6 mois est totalement dispensée en ligne. Les participants devront consacrer plusieurs heures par semaine durant une période de 24 semaines pour compléter le bootcamp. Les matières enseignées sont réparties en 5 modules et les étudiants auront l’opportunité de mettre en pratique leurs apprentissages grâce à plusieurs sessions live qui leur permettront d’échanger et de réaliser des travaux pratiques avec leurs formateurs.
Points forts
7- Formation Data Engineering – Blent
Destinée aux développeurs, architectes SI, et ingénieurs DevOps
Blent, grâce à son approche 100% en ligne et flexible, rend la formation en Data Engineering particulièrement adaptée aux professionnels et étudiants cherchant à élargir leurs compétences sans compromettre leurs engagements actuels.
Cette formation se distingue par son contenu riche, allant de la préparation en Python et Bash au déploiement de pipelines avec Apache Airflow, et par son accompagnement personnalisé par des mentors expérimentés. Le programme, coûtant entre 2500€ et 4600€ selon le parcours choisi, est conçu pour une intégration professionnelle réussie, avec des projets concrets et une mise en réseau avec plus de 400 entreprises partenaires.
Le programme de la formation est divisé en 5 parties principales: Préparation, Stockage, Calcul distribué, Data Streaming, et Déploiement. Dès le début, les participants accèdent à un bootcamp de préparation offrant 30 heures de cours pour se familiariser avec Python, Bash, et les bases du Cloud Computing. En progressant, ils maîtriseront les techniques avancées de manipulation de données avec SQL, l’implémentation de Data Warehouses avec BigQuery, et le déploiement de pipelines automatisés avec Apache Airflow.
Blent adopte une méthodologie d’apprentissage dynamique et interactive. Les apprenants bénéficient de plus de 800 heures de contenu en e-learning, complétées par des projets concrets et des séances de coaching, soit en groupes mensuels pour le parcours le plus flexible à 2500€, soit en sessions individuelles hebdomadaires pour une immersion plus intensive à 4600€. Chaque parcours est conçu pour être suivi en parallèle d’une activité professionnelle, offrant une flexibilité sans précédent. La plateforme de code en ligne, les serveurs dédiés, et les Cloud Sandbox à la demande enrichissent cette expérience d’apprentissage, assurant une préparation complète à la certification Data Engineer, reconnue sur le marché. La formation est également éligible à divers financements, facilitant ainsi l’accès à un plus large public.
Points forts
Vidéos pour se former en Data Engineering gratuitement
Data Engineering Course for Beginners – freeCodeCamp.org
FAQ : Les questions des internautes
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Se former en Data Engineering est une décision stratégique pour toute personne souhaitant s’inscrire dans une trajectoire professionnelle prometteuse et innovante. Avec l’explosion des données numériques, maîtriser l’art de concevoir, construire et gérer des systèmes de traitement de données devient essentiel dans presque tous les secteurs d’activité. Outre les programmes mentionnés, d’autres formations en Intelligence Artificielle, Machine Learning, ou encore en analyse de données pourraient enrichir votre profil dans le vaste univers du Data Engineering. Se doter de compétences en Data Engineering, c’est s’ouvrir les portes d’opportunités variées et stimulantes, et choisir la bonne formation est le premier pas vers une carrière réussie dans ce domaine en pleine expansion.
