Une formation en Data Science vise à équiper les participants avec les compétences nécessaires pour analyser, interpréter des données et en extraire des informations précieuses. Elle s’adresse tant aux débutants désireux de pénétrer le domaine qu’aux professionnels cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les apprenants vont maîtriser les techniques de visualisation des données, l’analyse statistique, le machine learning, et bien plus encore, leur permettant de prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Notre article pourquoi apprendre la Data Science explore comment ces compétences deviennent essentielles pour les aspirants data scientists, en les préparant à des rôles critiques au sein des organisations modernes.
Cet article explore les 7 meilleures formations en Data Science, couvrant une gamme variée de compétences, d’approches pédagogiques, et de coûts, pour répondre aux besoins de chaque aspirant data scientist. Que vous soyez passionné par le storytelling avec données, aspirant analyste ou professionnel avancé en Data Science, vous trouverez des programmes conçus pour renforcer vos compétences décisionnelles et opérationnelles. Pour vous aider à choisir et trouver votre formation Data Science idéale, nous avons regroupé des options qui se distinguent par leur qualité, leur contenu innovant, et leur pertinence dans le marché actuel.
1- Become certified in Data Visualisation & Storytelling – Growth Tribe
Pour les passionnés de storytelling avec données
La formation Become certified in Data Visualisation & Storytelling chez Growth Tribe, tarifée à 1000 € HT, se démarque par sa capacité à transformer des données brutes en récits captivants. Ciblant débutants, analystes et professionnels, elle met l’accent sur une méthodologie structurée pour raconter des histoires impactantes avec des données. Le parcours de 20 heures de contenu est enrichi par des exercices pratiques et des tests, assurant une assimilation efficace et pratique des compétences en visualisation des données.
La formation se compose de 6 modules abordant différents aspects de la visualisation des données, de la création de récits captivants à partir de chiffres bruts jusqu’à la présentation de ces découvertes de manière percutante. De plus, le programme de la formation comprend des leçons sur l’utilisation efficace des outils essentiels et la réalisation d’exercices pratiques pour renforcer ces compétences.
En intégrant le programme, vous vous exposez à un total de 20 heures de contenu de formation, réparties en 61 leçons et 26 vidéos. Avec des tests à la fin de chaque module pour évaluer vos progrès, ainsi que 6 exercices pratiques pour renforcer vos acquis, cette formation vous tient constamment engagé. Cette formation se distingue par son focus sur une pédagogie pratiquement appliquée – sa réputation repose sur son aptitude à aider les individus à comprendre des sujets complexes de manière intuitive. Growth Tribe facilite votre parcours d’apprentissage en fournissant une expérience d’apprentissage structurée avec des indications étape par étape pour utiliser chaque outil efficacement.
Points forts
2- Devenir Data Analyst : Les fondamentaux – Skills4All
Parfaite pour les aspirants analystes de données
La formation proposée par Skills4All, au coût de 1 299,00 €, offre une formation exhaustive pour ceux aspirant à exceller en analyse de données. Sous la direction de Stéphane NÉDÉLEC, cette formation de 34 heures couvre l’analyse et l’interprétation des données, la création de rapports, et plus encore, promettant de doter les apprenants des compétences pour optimiser les stratégies d’affaires et les processus opérationnels.
Le contenu de la formation est riche et varié. Il comprend notamment l’acquisition des fondamentaux du métier de Data Analyst, la compréhension du métier et le développement de solutions opérationnelles. À travers des thèmes tels que l’interprétation et l’analyse de données, l’optimisation des processus métiers, la création de rapports, l’approfondissement des compétences techniques, l’optimisation de stratégies marketing ou encore la gestion des risques, les apprenants pourront maîtriser les enjeux et les techniques d’analyse de données.
Cette formation de 34 heures se décompose en 30 heures de vidéos et QUIZZ, complétées par 4 heures de travail personnel. La formation est délivrée en Digital Learning et l’accès est illimité. Cette méthode d’apprentissage flexible permet à chacun d’apprendre à son rythme, dans le confort de son propre environnement. Les supports pédagogiques numériques sont accessibles en permanence, ce qui facilite la révision et l’approfondissement des concepts. Le formateur, Stéphane NÉDÉLEC, est disponible pour répondre aux questions et pour aider les apprenants à surmonter les défis qu’ils peuvent rencontrer pendant leur parcours d’apprentissage.
Points forts
3- Formation Machine Learning / ML OPS – Data Rockstars
Pour les professionnels en Data Science avancée
La formation de Data Rockstars, proposée à partir de 1500 € en E-Learning, cible les professionnels ayant une base en Data Science désireux d’approfondir leurs connaissances en Machine Learning. Elle se distingue par son focus sur les réseaux neuronaux avancés et le déploiement de modèles via Docker et Kubernetes, offrant une approche complète de l’apprentissage machine et de son opérationnalisation.
La formation se divise en plusieurs modules: les fondamentaux de la Data Science, la maîtrise des outils indispensables comme Github, Jupyter Notebook et PyCharm, la familiarisation aux termes, concepts et enjeux du domaine afin d’optimiser l’usage des librairies Python. Le contenu de la formation mène à un diplôme d’État : Certification RNCP de niveau 6, équivalent à un BAC+3/4 sur le marché du travail.
La formation se veut flexible et personnalisée. Pour le mode E-Learning, vous bénéficiez de 20 heures de cours théorique, 20 heures de pratique et d’un support. En distanciel, le suivi est personnalisé avec plus de 40 heures de cours, un forum dédié aux questions, un formateur présent et un accompagnement de carrière. Les contenus sont délivrés via une plateforme dédiée avec des exercices et des projets. Des experts jouent également le rôle de mentors pour orienter les apprenants tout le long de la formation.
Pour approfondir vos connaissances en machine learning, notamment sur les algorithmes avancés et leurs applications pratiques, consultez également notre sélection de livres pour mieux vous former à la Data Science.
Points forts
4- Formation Data Scientist – Data Scientest
Pour devenir un Data Scientist complet
La formation de Data Scientest, en partenariat avec MINES Paris-PSL, est une immersion dans la data science proposée en bootcamp de 11 semaines ou sur 9 mois, avec un prix initial de 5990€. Cette formation exhaustive aborde la programmation, le machine learning, et plus, culminant avec un projet pratique. Elle est idéale pour ceux cherchant une certification reconnue et une formation complète en data science.
La formation Data Scientist offre un aperçu complet des principaux volets du travail d’un data scientist. Couvrant une pléiade de domaines incluant la programmation, la visualisation des données, le machine learning, le deep learning et la data engineering, cette formation garantit l’acquisition d’une solide assise dans les fondamentaux de la data science. Parallèlement aux modules théoriques, un projet pratique transversal vient complémenter le parcours pour permettre une mise en application exhaustive des connaissances acquises.
Le format de la formation est hybride, conjuguant l’apprentissage flexible via une plateforme en ligne et des Masterclasses animées par un Data Scientist. C’est ce mélange optimal qui a séduit plus de 15000 élèves et permis à la formation de disposer d’un taux de complétion de plus de 98%. Avec un total de 400 heures de formation, les apprenants bénéficieront également de plus de 60 heures de travail dirigé, de 50 heures d’évaluation, de 50 heures de mentorat personnalisé et de 9 heures de Masterclasses interactives. L’accent est nettement mis sur la pratique avec des exercices en ligne intégrés à chaque module de formation. Les Masterclass animées par un formateur permettent d’appréhender les outils, technologies et méthodes à la pointe de la data science.
Points forts
5- Devenir analyste de données – LinkedIn Learning
Idéale pour les décideurs
La formation “Devenir analyste de données” proposée par LinkedIn Learning se distingue par son approche immersive et pragmatique, spécifiquement conçue pour ceux qui souhaitent renforcer leurs compétences décisionnelles stratégiques au sein des entreprises.
Ce programme se démarque par l’excellence de son contenu, couvrant des domaines clés tels que la statistique avancée, la manipulation et la visualisation des données, ainsi que la création de rapports d’analyse. Animée par des experts reconnus tels que Robin Hunt, Omar Souissi, Vincent Isoz, et Nicolas Georgeault, cette formation s’appuie sur 17 heures de contenu interactif réparties sur 7 cours.
Chaque cours a une dimension spécifique permettant d’appréhender de façon progressive et approfondie l’univers de l’analyse de données. Ainsi, les participants aborderont la préparation de leur carrière dans l’analyse de données, les fondements de cette discipline avant de s’initier aux techniques d’analyse et de visualisation de données. Le tout est ensuite complété par des bases solides en statistiques ainsi qu’une initiation aux outils de Microsoft 365, notamment Power Query.
La méthodologie de formation est basée sur un apprentissage direct et pragmatique. Les participants auront accès à 17 heures de contenus vidéo répartis sur 7 cours distincts. Chaque session, d’une durée comprise entre 2h et 3h, est animée par un formateur expert permettant d’assurer un haut niveau d’interaction et de compréhension. La formation utilise essentiellement des supports vidéo enrichis par des exercices pratiques et des études de cas réels pour favoriser l’acquisition des compétences. Enfin, chaque participant pourra obtenir un badge d’accomplissement à l’issue de la formation, valorisant ainsi les compétences acquises au cours de cette formation.
Points forts
6- Formations en science des données – Coursera
Adaptées à tous les niveaux
Les formations en science des données sur Coursera brillent par leur diversité et leur accessibilité, ciblant à la fois les novices et les praticiens expérimentés. Ce qui les rend uniques est la collaboration avec des universités et des entreprises de renom, comme Google et IBM, qui enrichissent le catalogue avec des certifications professionnelles.
Le contenu couvre un large éventail de sujets, allant de l’analyse de données à l’apprentissage automatique, et est complété par des projets guidés et des forums de discussion pour une application pratique des compétences. Le coût varie selon le parcours choisi, offrant néanmoins une compétitivité notable face aux autres offres du marché.
Le contenu des formations en science des données sur Coursera couvre plusieurs domaines, dont l’analyse de données, l’apprentissage automatique, et les probabilités et statistiques. Des diplômes sont également proposés par de grandes universités telles que l’Université du Michigan, l’Université de Colorado Boulder et la Pontificia Universidad Católica de Chile. En outre, des topics spécifiques tels que Python, SQL, et l’ingénierie des données sont également explorés, adaptés aux différentes applications pratiques en science des données.
Les formations sont dispensées principalement sous forme d’apprentissage en ligne, ce qui permet une grande flexibilité pour l’apprenant. Le nombre d’heures nécessaires pour achever une formation varie largement en fonction des spécificités de chaque cours. Au-delà des ressources vidéo, les participants ont accès à des devoirs, des projets guidés et des forums de discussion, leur permettant ainsi d’appliquer pratiquement leurs nouvelles compétences. En fin de module, un certificat électronique est délivré à ceux qui souhaitent en faire la demande, moyennant des supplémentaires. Les supports de cours sont disponibles en plusieurs langues et les utilisateurs peuvent accéder à tous les contenus directement via le navigateur de leur choix.
Points forts
Pour continuer votre exploration dans le domaine de la science des données, consultez notre sélection de podcasts pour apprendre la Data Science afin de vous tenir au courant des dernières avancées et des meilleures pratiques.
7- Data Science Courses Library – 365 Data Science
Parfait pour les débutants ambitieux
365 Data Science offre une expérience d’apprentissage holistique et progressive en science des données, parfaitement adaptée aux débutants ainsi qu’à ceux qui cherchent à affiner leurs compétences. Ce qui distingue cette plateforme est son approche structurée, partant des fondamentaux jusqu’à des modules spécialisés, soutenue par une équipe d’experts tels que Martin Ganchev et Iliya Valchanov. Avec des cours allant de la programmation pour la science des données à la spécialisation en business, elle permet une immersion complète dans le domaine.
Les formations se divisent en 5 modules progressifs: les fondamentaux de la Science des Données, la programmation pour la Science des Données, l’apprentissage machine et en profondeur, la spécialisation avancée et la spécialisation Business. Chaque module est composé de sous-cours spécifiques abordant des sujets clés comme SQL, Python, statistiques, analyse de données, AI pour le business, gestion de projet, et bien plus encore.
Les formations de 365 Data Science sont entièrement en ligne et flexibles afin de s’adapter à tous les horaires et aux différents rythmes d’apprentissage. Généralement, chaque cours contient plusieurs leçons qui prennent en totalité entre 1 et 12 heures pour être complétées. Les supports d’apprentissage sont variés : leçons vidéo, notes de cours, guides de carrière,… Les cours sont délivrés par des formateurs expérimentés utilisant une approche didactique pour faciliter l’assimilation des informations. En outre, 365 Data Science offre une plateforme Q&A Hub pour permettre aux apprenants d’interagir directement avec les formateurs pour poser des questions et discuter des sujets de cours.
Points forts
Pour en savoir plus sur les différents rôles disponibles dans ce domaine, consultez notre page dédiée aux métiers de la data science.
Vidéos pour apprendre la Data Science gratuitement
Learn Data Science Tutorial – Full Course for Beginners – freeCodeCamp.org
FAQ : Les questions des internautes
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Se former en Data Science ouvre la porte à un monde de possibilités infinies. En maîtrisant l’art de transformer les données en insights actionnables, vous vous positionnez comme un acteur clé dans n’importe quelle entreprise, capable de décisions stratégiques basées sur des données concrètes. Outre les formations mentionnées, d’autres programmes liés à la cybersécurité, l’intelligence artificielle, ou encore le big data pourraient également capter votre intérêt. Ces domaines, étroitement liés à la science des données, vous permettront d’élargir vos compétences et de rester à l’avant-garde de la technologie. 🚀
