Si vous voulez aussi cherchez à vous former en intelligence artificielle, on vous recommande vous rendre sur notre page de sélection des meilleures formations à l’intelligence artificielle !
Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
GitHub Copilot est bien plus qu’un simple outil de complétion de code. Grâce à l’IA, il analyse en profondeur le contexte et le style de chaque projet pour proposer des suggestions sur-mesure aux développeurs, directement dans leur IDE.
Sa force repose sur sa capacité à s’adapter. Plus il est utilisé sur un projet, plus ses recommandations gagnent en précision et en pertinence. Il peut même suggérer des tests unitaires uniques et maintenir la cohérence du code. Copilot devient un véritable pair programmeur virtuel, permettant aux développeurs de gagner en productivité, notamment sur les tâches routinières. Ils peuvent ainsi se concentrer sur les aspects plus créatifs et stimulants de leur métier, tout en profitant d’une base de code plus lisible et maintenable.

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
OpenAI Codex est un modèle de langage révolutionnaire conçu pour générer du code à partir de descriptions en langage naturel. Entraîné sur un vaste corpus de code open source provenant de GitHub, il est capable de produire du code fonctionnel dans de nombreux langages de programmation.
L’une des forces de Codex est sa capacité à comprendre le contexte. En analysant les variables, les importations et d’autres éléments environnants, il peut générer du code pertinent et cohérent. Il excelle aussi dans la recherche de code, permettant aux développeurs de trouver facilement des extraits de code en formulant des requêtes en langage naturel. Au-delà du code, Codex peut générer des chaînes de documentation utiles grâce à des techniques de traduction et d’augmentation de données. Bien que des défis subsistent, comme la gestion des longues documentations ou la distinction entre bibliothèques similaires, OpenAI travaille activement à les résoudre pour exploiter tout le potentiel de cette technologie prometteuse.

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
Llama 2 est une famille de grands modèles de langage développés par Meta AI. Déclinés en versions pré-entraînées et fine-tunées, avec des tailles allant de 7 à 70 milliards de paramètres, ils établissent de nouvelles références en termes de performances pour des modèles open source.
Les modèles Llama 2 ont été entraînés sur 2000 milliards de tokens provenant de sources publiques en ligne. Plusieurs améliorations ont été apportées par rapport à la première génération, comme un nettoyage des données, une optimisation des jeux de données et l’augmentation de la taille de contexte. Les versions fine-tunées Llama 2 Chat excellent particulièrement dans les applications de dialogue. Évaluées très positivement par les humains en termes d’utilité et de sûreté, elles se montrent compétitives avec les meilleurs agents conversationnels commerciaux. Cela ouvre la voie à de multiples cas d’usage pour les entreprises et les créateurs.

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
Codeium est un outil de complétion de code propulsé par un modèle IA propriétaire. Il analyse en profondeur le contexte de chaque projet pour fournir des suggestions ultra pertinentes aux développeurs, directement dans leur IDE.
Polyvalent, il prend en charge plus de 70 langages, des plus classiques aux plus spécialisés. Surtout, il s’intègre à plus de 40 environnements, de VSCode à Neovim en passant par les JetBrains. De quoi ravir tous les profils de développeurs. Au-delà de l’autocomplétion, Codeium intègre une recherche intelligente de code, un chat IA pour générer des tests, refactoriser ou documenter, et même un assistant pour détecter les bugs. Le tout est offert gratuitement aux développeurs individuels, démocratisant l’accès à ces “super-pouvoirs” pour coder plus vite et mieux.

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
Propulsé par l’IA générative d’Amazon, CodeWhisperer est votre pair-programmeur virtuel. Décrivez la fonctionnalité souhaitée en langage naturel et laissez l’intelligence artificielle générer le code pour vous, du simple snippet aux fonctions complètes.
La force de CodeWhisperer réside dans son accent sur la sécurité. En plus de vous faire gagner un temps précieux dans l’écriture de code, il détecte les vulnérabilités potentielles et propose des correctifs. De quoi produire un code plus robuste et sécurisé à chaque frappe. Compatible avec les langages et environnements les plus populaires, de Python à Java en passant par les IDE JetBrains ou VS Code, il s’intègre en toute transparence dans vos workflows. Après une courte phase de prise en main, CodeWhisperer devient vite un compagnon indispensable pour doper votre productivité au quotidien.

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
Telle une paire d’yeux experte scrutant votre code, DeepCode AI traque la moindre imperfection. Cette IA surpuissante détecte bugs, failles et mauvaises pratiques avec une précision redoutable, pour des suggestions d’amélioration pertinentes au fil de la saisie.
L’intégration transparente de DeepCode AI à votre IDE préféré vous permet de recevoir des retours instantanés pendant que vous codez. Fini le temps perdu à débugger, l’outil vous alerte en temps réel sur les problèmes potentiels. Et avec sa large couverture des langages, des projets open source aux bases de code propriétaires, il s’adapte à tous les environnements. Désormais intégré à Snyk Code, DeepCode AI s’enrichit de fonctionnalités supplémentaires pour sécuriser encore mieux vos applications. Vous profitez d’une détection de vulnérabilités de pointe et de suggestions de correctifs sécurisés basés sur l’IA. De quoi coder plus vite, tout en renforçant la sécurité.

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
Développeurs WordPress, dites adieu à la complexité ! Décrivez simplement la fonctionnalité désirée et laissez CodeWP générer en un clin d’œil le code PHP, JS et CSS adéquat. Compatible avec tous les plugins populaires, de Elementor à WooCommerce, il connaît WordPress sur le bout des doigts.
Que vous utilisiez Elementor, WooCommerce, ACF ou tout autre plugin populaire, CodeWP saura générer le code adéquat. Fini les heures passées à éplucher la documentation ! L’outil s’est aussi enrichi de fonctionnalités de sécurité avancées, faisant de la chasse aux vulnérabilités un jeu d’enfant.En plus du générateur de code, CodeWP intègre un chat IA expert. Vous pouvez lui poser toutes vos questions techniques, demander des conseils ou même de l’aide pour débugger votre code. C’est comme avoir un développeur WordPress expérimenté à disposition 24h/24.

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
Replit Ghostwriter est conçu pour avoir une parfaite compréhension du contexte. Il observe discrètement votre code pour vous souffler les meilleures suggestions, en fonction du contexte. Posez-lui une colle sur un framework obscur ou une API alambiquée, il clarifie tout en un instant.
Son chat collaboratif est un autre atout majeur de l’outil. Vous pouvez interagir avec Ghostwriter en langage naturel pour générer du code, mais aussi pour débugger ou obtenir des conseils de conception. Le tout en collaborant avec vos équipes en temps réel.Cerise sur le gâteau, Replit Ghostwriter est polyglotte. Avec 16 langages pris en charge, dont Python, JS, C++ ou encore TypeScript, il s’adapte à tous vos projets. De quoi coder avec le sourire, quelle que soit votre stack !

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
Cette plateforme tout-en-un démocratise la création d’applications intelligentes de pointe. Il intègre un catalogue fourni de modèles préconstruits, adaptables à l’infini avec vos propres données. Prototypez, entraînez, testez, déployez… Le tout au sein d’un environnement unifié, en synergie avec l’écosystème Azure.
Ses modèles préconstruits couvrent la plupart des cas d’usage : traitement du langage, vision par ordinateur, prédiction, etc. Plutôt que de partir de zéro, les développeurs peuvent ainsi rapidement prototyper en adaptant ces modèles à leur besoin. Mais la véritable plus-value d’Azure AI Studio est de permettre d’entraîner et d’affiner ces modèles avec ses propres données métier. Les algorithmes deviennent alors parfaitement adaptés au contexte de chaque entreprise, pour des résultats optimaux.

Points forts
Points Faibles
À propos de l’outil
Codiga analyse votre code avec une profondeur inégalée pour des suggestions ultra-pertinentes au fil de la saisie. Détection de bugs, de vulnérabilités, opportunités d’optimisation… Rien ne lui échappe !
Intégré à vos outils favoris, il sublime votre workflow existant, du partage de snippets entre équipes à la revue de code augmentée. Avec sa prise en charge des principaux langages, Codiga est le couteau suisse du développement moderne. Fini le temps perdu à chercher la meilleure façon de coder une fonctionnalité ! Au-delà de l’assistance à l’écriture, Codiga excelle aussi dans l’analyse statique. Il détecte les bugs, failles de sécurité et opportunités de refactoring avec une grande précision. Le tout en s’intégrant parfaitement à vos outils existants, de la revue de code aux pipelines d’IC/CD.

Pour apprendre à utiliser des assistants IA multi-fonctions pour améliorer votre code, visitez notre guide sur les meilleures formations en Intelligence Artificielle.
Qu’est-ce qu’un outil IA pour coder ?
Un outil IA pour coder est un assistant virtuel qui utilise l’intelligence artificielle pour aider les développeurs dans leur travail. Il peut générer des suggestions de code pertinentes en temps réel, détecter les bugs et vulnérabilités, ou encore fournir de l’aide contextuelle.
Son but est d’accélérer significativement le développement logiciel en automatisant les tâches répétitives et en guidant les programmeurs vers les meilleures pratiques. Bien utilisé et avec un peu de pratique, un tel outil peut devenir un véritable co-pilote boostant la productivité et la qualité du code produit.
Comment bien choisir son outil IA pour coder ?
Choisir le bon outil IA pour coder peut s’avérer délicat tant l’offre est pléthorique. Voici quelques critères clés à considérer pour faire le tri et trouver celui qui vous conviendra le mieux.
Compatibilité avec votre stack technologique
Assurez-vous que l’outil supporte les langages de programmation, frameworks et IDE que vous utilisez quotidiennement. L’idéal est une intégration transparente à votre environnement de développement habituel, sans friction. Vérifiez la prise en charge de vos technologies clés, des plus classiques aux plus spécifiques.
Pertinence et précision des suggestions de code
Au-delà de la simple complétion, un bon outil IA doit saisir le contexte de votre projet pour faire des suggestions vraiment utiles et précises, vous faisant gagner un temps précieux. Analysez la qualité des suggestions sur vos propres bases de code pour voir si elles sont réellement pertinentes et vous aident à coder plus efficacement.
Fonctionnalités d’analyse de code avancées
La génération de code c’est bien, mais un assistant IA doit aller plus loin. Privilégiez un outil offrant des capacités poussées d’analyse statique pour détecter bugs, failles de sécurité et opportunités de refactoring. Ces fonctionnalités vous assureront un code de meilleure qualité et plus sûr, avec moins de retours à la case débogage.
Facilité de prise en main et courbe d’apprentissage
Comme tout nouvel outil, un assistant IA demande un temps d’adaptation. Mais cette courbe d’apprentissage doit rester douce. Évaluez la facilité de prise en main de l’outil, la clarté de sa documentation et la présence éventuelle de tutoriels pour vous aider à exploiter rapidement son plein potentiel, sans devenir un goulet d’étranglement pour votre productivité.
En plus de ces critères essentiels, considérez également des aspects comme le coût, les possibilités de collaboration en équipe, les options de personnalisation ou encore le support client en cas de besoin. L’objectif est de trouver un outil qui s’adapte parfaitement à votre façon de travailler et la sublime.