Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle et Data ?

L’Intelligence Artificielle désigne les technologies permettant aux machines d’imiter l’intelligence humaine pour résoudre des problèmes complexes. La Data (ou données) constitue la matière première de l’IA. Ces domaines complémentaires englobent le machine learning, le deep learning et l’analyse prédictive qui transforment aujourd’hui tous les secteurs économiques.

Quel est le prix d'une formation Intelligence Artificielle et Data ?

Une formation Intelligence Artificielle et Data coûte entre 3 000€ et 15 000€ selon le niveau et la durée. Les formations certifiantes RNCP niveau 6-7 requièrent un investissement de 8 000€ minimum. Les organismes proposent des financements via CPF, Pôle Emploi ou plan de développement des compétences. Les formations intensives de 12 semaines avoisinent 7 500€.

Quelles compétences professionnelles apporte une formation en Intelligence Artificielle et Data ?

Une formation en Intelligence Artificielle et Data développe des compétences techniques essentielles en programmation Python, SQL, statistiques avancées et modélisation prédictive. Elle enseigne le machine learning, la visualisation de données et le data engineering. Ces compétences recherchées permettent d’accéder aux métiers de Data Scientist, Data Analyst ou Développeur IA avec des salaires débutants de 40 000€ annuels.

# Formations Intelligence Artificielle et Data : Classement 2026 🏆 (LearnThings)

PARTENAIRE

Formation SAS Data Management et IA – Ambient IT

Présentation

Cette formation de 3 jours (21 heures), dédiée à la maîtrise de SAS Data Management et IA, s’adresse aux professionnels confirmés (Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts) disposant de bases en data engineering. Elle explore l’écosystème SAS, intégrant des technologies d’intelligence artificielle (NLP, Deep Learning, apprentissage automatique), et vise à renforcer les compétences en traitement analytique, création de rapports et modélisation des données. Les participants apprendront à manipuler des outils comme SAS Analytics et IML, tout en exploitant des fonctionnalités avancées telles que le feature engineering ou l’analyse in-memory. Les bénéfices incluent une meilleure gestion des flux de données, une automatisation optimisée des processus et une maîtrise des interfaces visuelles SAS. Les supports et l’examen sont disponibles en français ou anglais, avec des sessions en classe virtuelle (dates flexibles) ou en intra-entreprise. Prix : 2390€ HT, éligible au Bonus Atlas CPF (2500€). Une opportunité pour se perfectionner dans un environnement technique et analytique exigeant.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.

Programme

INTRODUCTION :
- Qu’est-ce que SAS ?
- L’intelligence artificielle
- Machine Learning
- Data Mining
- Modélisation automatisée
- API
- Développement
- Déploiement des applications de modélisation prédictive
DATA MINING ET MACHINE LEARNING :
- Processus de Data Mining
- Processus de Machine Learning
- Interface visuelle
- Programmation complète
- Tâches du cycle de vie analytique
PRÉPARATIONS DES DONNÉES ET FEATURE ENGINEERING :
- La Data
- Pipeline visuel
- Intégration des activités
- Interface de type glisser-déposer
- Structure des données
- Actions “in-memory”
- Analyse des tendances
- Thèmes communs
- Score de pertinence
- Préparation des données
- Accès aux données
- Intégration
- Transformation
- Les différents connecteurs de données
- Outils de visualisation
- Les données textuelles
TRAITEMENT ANALYTIQUE IN-MEMORY :
- Les données “in-memory”
- L’environnement multi-utilisateur sécurisé
- Les différentes données
- Les traitements analytiques
- Les nœuds
- Les traitements multithread
SAS ANALYTICS :
- Les techniques de modélisation
- Effectuer une analyse statistique
- Déterminer la taille de son échantillon
- Utiliser les régressions
- Utiliser les techniques de classification
PROGRAMMATION IML :
- Création de modules IML
- Stockage et gestion de la mémoire
- Appel d’une procédure SAS
- Debugging
SAS ET R :
- Créer ses premières variables et tables
- Les fonctions
- Reporting
- Plotting
- Exécuter une analyse R dans une session IML
- Créer des graphiques R dans une session IML

Voir la formation

IA & Data en Marketing – HEC Paris

Présentation

IA & Data en Marketing : Formation Intensive pour Marketeurs à l’Ère du DigitalCette formation de pointe de 4 jours en présentiel permet aux professionnels du marketing d’acquérir une maîtrise opérationnelle à la croisée de l’IA et du marketing data-driven. Les participants développeront des compétences avancées en analyse prédictive, création de contenus intelligents, automatisation des campagnes par IA et optimisation des performances marketing. Ils apprendront à concevoir une feuille de route opérationnelle pour intégrer l’IA dans leur stratégie marketing et à développer une culture data au sein de leurs équipes. Le programme s’adresse aux directeurs marketing, responsables digitaux et entrepreneurs justifiant de 5 années d’expérience professionnelle. La formation combine apports théoriques, démonstrations technologiques, ateliers immersifs et simulations sur des cas concrets. Les supports sont en français, et l’évaluation repose sur un projet pratique de groupe permettant d’appliquer immédiatement les concepts dans un contexte professionnel réel.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entrepreneur, Entreprise, Salariés

🔖 Autres :

Présentation du formateur

HEC Paris is a premier educational institution offering a wide range of programs, including Master’s, MBA, Executive Education, and PhD courses. The institution is globally recognized for its rigorous academics and strong international presence, with branches and offices in key locations worldwide. The school promotes interdisciplinary research and education through its institutes like the Innovation & Entrepreneurship Institute and Sustainability & Organizations Institute. With its robust curriculum, HEC Paris prepares students for leadership in diverse fields, emphasizing sustainability and ethical business practices. The institution fosters a dynamic learning environment, enriched by its diverse faculty and global partnerships, aimed at nurturing future innovators and leaders.

Programme

Programme de Formation en IA et Data en Marketing :
- Comprendre les techniques de data science pour l’analyse prédictive des données marketing
- Mettre en œuvre l’intelligence artificielle pour la création de contenus intelligents personnalisés
- Configurer et piloter des dispositifs d’automatisation marketing par l’IA
- Concevoir une feuille de route opérationnelle pour intégrer l’IA et le marketing data-driven
- Développer une culture data & IA dans vos équipes marketing
- Identifier les opportunités d’innovation marketing par l’IA
Focus 1 : Écosystème Data & IA Marketing :
- Présentation des données marketing clés
- Plateformes d’analyse de données
- Solutions d’IA marketing
Focus 2 : Data Science pour le Marketing :
- Comprendre la modélisation statistique appliquée aux données marketing
- Segmentation comportementale et identification d’insights
- Construction de modèles prédictifs
Focus 3 : IA pour la Créativité et la Personnalisation :
- Création de contenus intelligents et personnalisés par l’IA
- Optimisation dynamique et contextuelle des publicités avec l’IA
- Parcours clients hyper-personnalisés
Focus 4 : Automatisation Marketing par l’IA :
- Nurturing automatisé et multicanal orchestré par l’IA
- Campagnes marketing entièrement automatisées et optimisées en continu
Focus 5 : Analyse de la Performance Marketing :
- Modélisation d’attribution des campagnes par l’IA
- Expérimentations et tests A/B par l’IA pour optimiser les performances
- Amélioration continue et pilotage agile
Focus 6 : Feuille de Route Marketing Data & IA :
- Méthodologies pour définir une stratégie et une feuille de route opérationnelle
- Conduite du changement et enjeux organisationnels

Intelligence artificielle et science des données pour les managers – Télécom Paris Executive Education

Présentation

Cette formation certifiante en Intelligence Artificielle et Science des Données pour les Managers, proposée par Télécom Paris Executive Education, offre une expertise approfondie sur les enjeux stratégiques liés à l’IA et à la gestion des données. D’une durée de 12 jours, elle permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour identifier les techniques avancées d’analyse, maîtriser les fondamentaux du machine learning et déployer une stratégie data au sein de leur organisation. Les objectifs incluent également la compréhension des pratiques innovantes et des défis éthiques liés à l’IA, ainsi que l’étude des applications concrètes via des cas d’usage. Dirigée par des experts renommés, cette formation s’adresse aux managers et décideurs en interaction avec des data scientists. Les bénéfices sont multiples : montée en compétence opérationnelle, valorisation des données et optimisation des processus décisionnels. Le support et les examens sont en français, et la certification délivrée par Télécom Paris atteste des connaissances acquises. Le coût s’élève à 11 900 €, avec une prochaine session prévue à Paris de septembre 2025 à mars 2026.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En centre de formation

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Télécom Paris Executive Education, l’organisme de formation continue de Télécom Paris, propose des formations centrées sur les enjeux actuels du numérique, qui répondent aux besoins des entreprises, des administrations et des professionnels. L’organisme couvre un large éventail de domaines, incluant la gestion de la transformation digitale, l’intelligence artificielle, le big data, les objets connectés, ainsi que la cybersécurité et les réseaux avancés. Fort d’un réseau de 500 enseignants-chercheurs et intervenants, il forme plus de 2000 professionnels chaque année. L’excellence de ses formations est soutenue par une solide démarche qualité et une approche innovante, permettant aux participants d’anticiper les transformations technologiques.

Programme

Accueil Télécom Paris Executive Education :
- À propos :
  - Notre ADN
  - L’innovation pédagogique
  - Nos centres de formation
  - Notre démarche qualité
- Comment se former :
  - Comment choisir votre formation ?
  - Choisir une formation courte ou certifiante ?
  - Financer votre formation
  - Êtes-vous éligible à la formation ?
  - Comprendre le plan de formation de votre entreprise
  - Quel est le meilleur moment pour vous former ?
  - Proposer une formation à votre DRH
  - Anticiper l’évolution des métiers pour bien choisir votre formation
  - Quel modèle de formation choisir ?
- Actualités
- ParisTalks :
  - Divers sujets comme l’IA, la 5G, la cybersécurité, etc., présentés chaque année depuis 2016
Formation Certifiante : Intelligence Artificielle et Science des Données pour les Managers :
- Prix : 11 900 €
- Durée : 12 jours
- Prochaine(s) session(s): Du 17/09/2025 au 03/03/2026 à Paris
- Certificat : Délivré par Télécom Paris
- Présentation de la formation :
  - Objectifs :
    - Identifier les techniques récentes de gestion et analyse des données
    - Déterminer les apports de l’IA et du machine learning
    - Déployer une stratégie data et IA
    - Pratiques des organisations innovantes grâce à l’IA
  - Programme :
    - Introduction à la transformation digitale et IA
    - Fondamentaux de l’IA et du machine learning
    - Gestion de projet data et IA
    - Apprentissage supervisé et non supervisé
    - Apprentissage profond
    - Enjeux éthiques de l’IA
    - Cloud computing
    - Visualisation de données
    - Stratégie data
  - Points forts :
    - Basé sur des études de cas concrets
  - Public cible :
    - Managers ou décideurs interagissant avec data scientists
  - Responsables :
    - David Bounie
    - Stephan Clémençon

Formation Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data – Axio Formation

Présentation

Cette formation propose une immersion dans les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data, offrant aux participants une compréhension approfondie de leur impact sur les entreprises et les stratégies numériques. Elle vise à maîtriser les concepts clés, analyser des données massives et sécuriser leur exploitation pour éclairer les décisions. Les bénéfices incluent un apprentissage pratique grâce à des études de cas réelles, des interventions de professionnels expérimentés et un suivi personnalisé, le tout dispensé en petits groupes pour favoriser les échanges. Le programme aborde l’IA sous ses aspects théoriques et appliqués, le big data (technologies, gestion, sécurité) ainsi que les enjeux éthiques et réglementaires. Les supports sont en français, tout comme l’examen final, et des connaissances de base en informatique sont requises. Flexible, la formation est accessible en présentiel ou à distance, avec un accompagnement pour les financements (CPF, OPCO). Un investissement à partir de 3 079 € H.T. pour transformer les défis du numérique en opportunités concrètes.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Axio Formation est un organisme de formation reconnu pour sa diversité de programmes adaptés aux besoins des professionnels et des particuliers. Il propose un éventail étendu de formations certifiées dans des domaines variés tels que la bureautique, le management, les ressources humaines, l’intelligence artificielle, et bien d’autres. Chaque formation est conçue pour être pratique et axée sur la mise en application des connaissances acquises. L’organisme offre un accompagnement personnalisé, facilitant les démarches administratives et l’accès aux financements via le CPF, OPCO ou Agefiph. Axio Formation se distingue par son approche centrée sur l’apprenant et son engagement à fournir un soutien continu, même après la formation.

Programme

Introduction à l’IA :
- Concepts clés
- Types d’IA
- Applications et cas d’usage
Fondamentaux du Big Data :
- Définition
- Caractéristiques
- Technologies
Applications Pratiques de l’IA :
- Intégration dans les processus d’affaires
- Éthique
- Mises en situation
Gestion et Analyse de Données Massives :
- Techniques d’analyse
- Outils
- Sécurité des données
Stratégie d’Implémentation et de Sécurité :
- Développement d’une stratégie
- Impacts juridiques
- Réglementations
Moyens d’encadrement et pédagogiques :
- Formateurs qualifiés
- Ordinateur individuel
- Support de cours papier
Public et Pré-requis :
- Professionnels
- Managers
- Décideurs
Évaluation :
- Suivi avec feuilles de présence
- Évaluation continue des acquis
- Fiche d’évaluation de stage
Financements Disponibles :
- Accompagnement pour financement via CPF
- OPCO
Prochains Sessions et Prix :
- Format individuel et collectif
- Présentiel ou à distance
- Tarification à partir de 3 079 € H.T.
Processus d’Inscription :
- Étapes de l’inscription
- Accompagnement personnalisé
- Suivi administratif
Formations Connexes Disponibles :
- Utilisation de l’IA générative pour la création de contenu
- Utilisation professionnelle de ChatGPT
- Maîtrise de l’IA générative d’image
- Intégration professionnelle de Midjourney
FAQ et Ressources :
- Informations supplémentaires sur les bases du big data
- Applications de l’IA

Formation en data science & IA – Le Wagon

Présentation

Cette formation intensive en Data Science & AI, proposée par Le Wagon, vise à doter les participants des compétences techniques indispensables pour exceller dans le domaine de la science des données. Le programme couvre un large éventail de sujets, incluant l’analyse de données, le Machine Learning, le Deep Learning et le déploiement de modèles, à travers une approche pratique centrée sur des projets concrets. Les objectifs principaux sont de maîtriser les langages et outils clés comme Python, SQL, Pandas, Scikit-Learn et TensorFlow, tout en développant une solide compréhension des enjeux métiers. Les bénéfices pour les participants incluent une insertion professionnelle rapide, avec des opportunités comme Data Scientist ou Data Engineer, ainsi qu’un accès à un réseau d’anciens élèves et à un accompagnement personnalisé. Les supports sont disponibles en anglais, et l’examen final est également dans cette langue. Aucun prérequis technique n’est exigé, mais une appétence pour les données et la programmation est recommandée. La formation est dispensée en ligne ou sur campus, avec des options de financement pour faciliter l’accessibilité.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 semaines à 6 mois

💳️ Financement :CPF, France Travail, OPCO, Région

🗂️ Mode de formation : Bootcamp, En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Alternance, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Le Wagon est un organisme de formation reconnu mondialement, spécialisé dans les bootcamps intensifs de technologie et d’intelligence artificielle. Offrant des cours en ligne et sur 40 campus répartis dans 100 pays, Le Wagon propose une formation immersive et flexible en développement web, science des données, ingénierie des données et marketing de croissance. Classé parmi les meilleurs bootcamps par Course Report et Switchup, Le Wagon est connu pour sa méthodologie axée sur la pratique et le développement de compétences concrètes. Avec un taux d’emploi de 86% pour ses diplômés, ses programmes sont conçus pour transformer des carrières et ouvrir de nouvelles opportunités professionnelles dans le secteur technologique.

Programme

Offres de Formation :
- Data Science & AI
- Data Engineering
- Data Analytics
Curriculum du Programme :
- Introduction à Python et travail préparatoire
- Analyse de données
- Machine Learning et Deep Learning
- Déploiement de modèles et projets réels
Méthodologie et Langages de Programmation Enseignés :
- Python
- SQL
- Jupyter et Pandas
- Docker
- Scikit-Learn et Tensorflow
Opportunités de Carrière Post-Bootcamp :
- Data Scientist
- Data Engineer
- AI Engineer
- Carrière salarié ou freelance
Service aux Anciens Élèves :
- Réseautage avec partenaires recruteurs
- Coaching personnalisé
- Préparation aux entretiens
Témoignages et Références :
- Témoignages de succès
- Entreprises de renom comme Getaround, Alan
Projets Étudiants :
- Count’a Manta
- The Way of Yoga
Options de Financement :
- Plans de financement disponibles
- Formation accessible
Informations Pratiques :
- Détails sur les campus
- Format des cours
- Procédés d’admission

Thématique	Compétences	Objectifs
Langages et outils de programmation	Python, R, SQL, Spark, Hadoop, Git, Docker	Maîtriser les langages et environnements essentiels pour manipuler efficacement les données massives et développer des modèles d’IA
Mathématiques pour l’IA	Algèbre linéaire, statistiques, probabilités, calcul différentiel, optimisation	Comprendre les fondements mathématiques qui sous-tendent les algorithmes d’apprentissage automatique
Machine Learning	Apprentissage supervisé, non-supervisé, par renforcement, validation croisée, évaluation de modèles	Concevoir et implémenter des algorithmes capables d’apprendre à partir des données pour effectuer des prédictions pertinentes
Deep Learning	Réseaux de neurones, CNN, RNN, LSTM, GAN, Transformers, TensorFlow, PyTorch	Développer des architectures d’apprentissage profond adaptées à des types de données complexes comme les images, textes ou séries temporelles
Data Engineering	ETL, data pipelines, data lakes, systèmes distribués, cloud computing	Construire des infrastructures robustes pour collecter, stocker et traiter les données à grande échelle
Traitement du Langage Naturel	Word embeddings, BERT, GPT, analyse de sentiment, reconnaissance d’entités nommées	Créer des systèmes capables de comprendre et générer du langage humain pour des applications comme les chatbots ou l’analyse de texte
Computer Vision	Reconnaissance d’images, détection d’objets, segmentation sémantique, OpenCV	Développer des applications capables d’analyser et d’interpréter des contenus visuels comme les images et les vidéos
Visualisation des données	Matplotlib, Seaborn, Tableau, D3.js, storytelling avec les données	Communiquer efficacement les insights issus des analyses de données à travers des représentations visuelles percutantes
Éthique et réglementation	RGPD, biais algorithmiques, équité, transparence, gouvernance des données	Intégrer les considérations éthiques et réglementaires dans la conception de solutions d’IA responsables
MLOps	Déploiement de modèles, automatisation, monitoring, A/B testing, intégration continue	Industrialiser les modèles d’IA en assurant leur passage du prototype à la production de manière fiable et évolutive

Les Meilleures Formations Intelligence Artificielle et Data de 2026

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Les meilleurs formations Intelligence Artificielle et Data

Formation SAS Data Management et IA – Ambient IT

Formation SAS Data Management et IA – Ambient IT

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Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

IA & Data en Marketing – HEC Paris

IA & Data en Marketing – HEC Paris

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Intelligence artificielle et science des données pour les managers – Télécom Paris Executive Education

Intelligence artificielle et science des données pour les managers – Télécom Paris Executive Education

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data – Axio Formation

Formation Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data – Axio Formation

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation en data science & IA – Le Wagon

Formation en data science & IA – Le Wagon

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

📖 Suggestions de lecture

Comment choisir une formation Intelligence Artificielle et Data?

Reconnaissance et accréditations

Contenu pédagogique adapté

Expertise des formateurs

Modalités d’apprentissage flexibles

Insertion professionnelle et accompagnement

Que vas-tu apprendre dans une formation Intelligence Artificielle et Data ?

Quelles sont les formations complémentaires à l’Intelligence Artificielle et Data ?

Se former gratuitement à l’Intelligence Artificielle et Data

MOOCs et formations en ligne

Chaînes YouTube francophones

Chaînes YouTube internationales incontournables

Blogs et ressources web en français

Livres et ouvrages accessibles

🙋Questions fréquemment posées (FAQ)