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    📊 Tout niveau
    🕐 2 semaines à 6 mois
    đŸ’łïž CPF, France Travail, OPCO, RĂ©gion
    Cette formation certifiante en Power BI permet aux participants de maĂźtriser l’analyse, la visualisation et l’exploitation des donnĂ©es grĂące Ă  l’outil phare de Microsoft. D’une durĂ©e de 4 semaines et comprenant 35 heures de contenu, elle s’adresse aux professionnels de la data, aux managers, aux entrepreneurs et aux personnes en reconversion. Les objectifs principaux incluent l’apprentissage des bases de Power BI, la crĂ©ation de tableaux de bord interactifs, l’utilisation avancĂ©e du langage DAX et le partage sĂ©curisĂ© des rapports. Les participants bĂ©nĂ©ficieront d’un accompagnement personnalisĂ©, de ressources e-learning et d’une certification reconnue par France CompĂ©tences, valorisable sur le marchĂ© du travail. Le support de formation est disponible en français, tout comme l’examen final. Aucun prĂ©requis technique n’est exigĂ©, rendant cette formation accessible Ă  tous les niveaux.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction Ă  Power BI :
      • Comprendre l’interface et les outils fondamentaux
      • Importer et transformer des donnĂ©es
      • CrĂ©er un premier tableau de bord interactif
    • ModĂ©lisation et structuration des donnĂ©es :
      • Construire un modĂšle de donnĂ©es optimisĂ©
      • GĂ©rer les relations entre les tables
      • Comprendre et utiliser le langage DAX
    • CrĂ©ation de tableaux de bord dynamiques :
      • MaĂźtriser les visualisations avancĂ©es
      • Utiliser des filtres et segments interactifs
      • Structurer un tableau de bord efficace
    • Langage DAX et calculs avancĂ©s :
      • Comprendre et utiliser le langage DAX
      • CrĂ©er des mesures et indicateurs avancĂ©s
      • Utiliser les fonctions de temps et d’agrĂ©gation
    • Power BI Service et partage des rapports :
      • Publier et partager des rapports sur Power BI Service
      • GĂ©rer la sĂ©curitĂ© et les accĂšs aux donnĂ©es
      • Automatiser l’actualisation des donnĂ©es
    • Analyse avancĂ©e et intelligence artificielle :
      • Exploiter l’intelligence artificielle dans Power BI
      • Utiliser les fonctionnalitĂ©s d’analyse avancĂ©e
      • Automatiser des prĂ©visions et dĂ©tections de tendances
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    One Learn est un organisme de formation spĂ©cialisĂ© dans les domaines de la 3D et de l’architecture, offrant un large Ă©ventail de formations adaptĂ©es aux professionnels souhaitant se perfectionner. Nos formateurs, des experts reconnus, dispensent des modules individuels et des parcours mĂ©tiers via une plateforme e-learning flexible. Les formations incluent des logiciels tels que Archicad, Revit, AutoCAD, et bien d’autres, garantissant une maĂźtrise complĂšte des outils essentiels du secteur. CertifiĂ©es par France CompĂ©tences, nos formations visent Ă  rendre les apprenants autonomes et compĂ©titifs sur le marchĂ©. Avec un taux de satisfaction Ă©levĂ© parmi plus de 5000 Ă©tudiants, One Learn se positionne comme un acteur clĂ© dans l’Ă©ducation professionnelle continue.

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    PARTENAIRE
    📊 AvancĂ©e
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž Autres, France Travail, OPCO
    Cette formation approfondie en Power BI, dispensĂ©e sur 4 jours (28 heures), s’adresse Ă  un public confirmĂ© souhaitant maĂźtriser l’ensemble des fonctionnalitĂ©s avancĂ©es de l’outil. Elle permet d’apprendre Ă  concevoir des tableaux de bord dynamiques, Ă  analyser des donnĂ©es complexes, Ă  exploiter le langage DAX pour des calculs sur mesure et Ă  partager des rapports interactifs. Les principaux objectifs incluent l’acquisition des bonnes pratiques pour le cycle complet de crĂ©ation d’un rapport, la connexion Ă  diverses sources de donnĂ©es, leur nettoyage et transformation, ainsi que la crĂ©ation d’indicateurs pertinents. DestinĂ©e aux contrĂŽleurs de gestion, analystes de donnĂ©es et professionnels de l’informatique, elle exige une bonne maĂźtrise d’Excel (fonctions calculs, tableaux croisĂ©s dynamiques). Les bĂ©nĂ©fices pour les participants incluent une expertise opĂ©rationnelle immĂ©diate et la capacitĂ© Ă  optimiser la visualisation de donnĂ©es. Le support est en français, tout comme l’examen, et des sessions sont disponibles en prĂ©sentiel (Paris) ou en classe virtuelle. Un bonus CPF Atlas de 4000€ peut financer partiellement cette formation au tarif de 2690€ HT. Des tĂ©moignages soulignent la qualitĂ© des contenus et l’expertise des formateurs.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction Ă  Power BI :
      • PrĂ©sentation de Power BI
      • Versions de Power BI
      • Installation et configuration
    • Connexion aux Sources de DonnĂ©es :
      • Établir des connexions Ă  diverses sources de donnĂ©es
      • Types de sources de donnĂ©es prises en charge
      • Gestion des permissions
    • Nettoyage et Transformation des DonnĂ©es :
      • Utilisation de Power Query
      • Nettoyage des donnĂ©es
      • Transformation des donnĂ©es
    • CrĂ©ation de Tableaux de Bord :
      • Conception de rapports
      • Visualisation des donnĂ©es
      • Personnalisation des tableaux de bord
    • Langage DAX pour Calculs PersonnalisĂ©s :
      • Introduction au langage DAX
      • CrĂ©ation de mesures
      • Utilisation des fonctions DAX avancĂ©es
    • Partage de Rapports Interactifs :
      • Publication des rapports
      • Partage et collaboration
      • Utilisation de Power BI Service
    • Sessions ComplĂ©mentaires :
      • Power BI Mobile
      • IntĂ©gration avec d’autres outils Microsoft
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    Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.

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    PARTENAIRE
    📊 IntermĂ©diaire
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž CPF, France Travail, OPCO, RĂ©gion
    Cette formation complĂšte et certifiante en Power BI, Ă©ligible au CPF, permet aux participants de maĂźtriser l’ensemble des fonctionnalitĂ©s de l’outil, de la prĂ©paration des donnĂ©es Ă  la crĂ©ation de rapports avancĂ©s, tout en les prĂ©parant Ă  la certification PL-300 Microsoft Data Analyst. DestinĂ©e aux professionnels du marketing, du commercial ou aux analystes, elle vise Ă  rendre les apprenants autonomes dans l’utilisation de Power BI Desktop et Power BI Service, avec un accent sur la modĂ©lisation des donnĂ©es, le langage DAX et la visualisation efficace. Les bĂ©nĂ©fices incluent l’acquisition de compĂ©tences clĂ©s pour transformer des donnĂ©es en insights actionnables, la possibilitĂ© de collaborer avec des parties prenantes mĂ©tier et l’obtention d’une certification reconnue mondialement. Le support de formation est en français, tout comme l’examen PL-300, dont le coĂ»t est inclus. Les participants doivent disposer d’un ordinateur avec Windows 10 et d’un accĂšs Ă  Power BI Service. La formation se dĂ©roule en distanciel sur 4 jours, avec des sessions pratiques et un test blanc pour optimiser la rĂ©ussite Ă  l’examen.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction Ă  la formation Power BI :
      • Objectifs de la formation
      • PrĂ©requis nĂ©cessaires
      • BĂ©nĂ©fices pour l’apprenant
    • Jour 1 : De la prĂ©paration Ă  la modĂ©lisation :
      • PrĂ©parer les donnĂ©es
      • Transformer et charger les donnĂ©es
      • Concevoir et implĂ©menter un modĂšle de donnĂ©es
    • Jour 2 : ParamĂ©trage et visualisation :
      • CrĂ©er des calculs de modĂšle avec DAX
      • Optimiser les performances d’un modĂšle
      • Visualiser et analyser les donnĂ©es
      • AmĂ©liorer l’utilisabilitĂ© et la narration des rapports
    • Jour 3 : DĂ©ploiement Power BI :
      • GĂ©rer et sĂ©curiser Power BI
      • SĂ©curiser et rĂ©gir les Ă©lĂ©ments Power BI
    • Jour 4 : PrĂ©paration au PL 300 :
      • Comment s’inscrire Ă  l’examen ?
      • DĂ©roulement et structure de l’examen
      • CompĂ©tences Ă©valuĂ©es lors de l’examen
      • Retour d’expĂ©rience & conseils pour rĂ©ussir le PL-300
    • ModalitĂ©s pratiques :
      • CoĂ»t et durĂ©e de la formation
      • Moyens pĂ©dagogiques
      • ModalitĂ©s d’évaluation
    • Informations supplĂ©mentaires :
      • Session et inscription
      • Contact et adresse
      • Mentions lĂ©gales
      • AccĂšs rapide
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    BIWORKS, partenaire certifiĂ© Microsoft, est un spĂ©cialiste des solutions Power BI et Microsoft Fabric. L’entreprise propose des services de consulting en Business Intelligence, ainsi que des formations certifiĂ©es Qualiopi et CPF pour utilisateurs et administrateurs de Power BI. En tant que Microsoft Certified Trainer, BIWORKS offre des sessions de formation distancielle et prĂ©sentielle pour dĂ©velopper l’expertise des Ă©quipes sur Power BI. Elle accompagne Ă©galement les organisations dans l’intĂ©gration et la mise en Ɠuvre de solutions SaaS sur mesure. BIWORKS s’assure de la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es grĂące Ă  l’hĂ©bergement sur Microsoft Azure. LocalisĂ©e au Mans et Ă  Bordeaux, elle est accessible Ă  travers divers canaux de contact pour des consultations personnalisĂ©es.

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    📊 AvancĂ©e
    🕐 Flexible
    đŸ’łïž CPF, OPCO
    Cette formation en Python pour la Data Science s’adresse aux professionnels souhaitant maĂźtriser les techniques avancĂ©es de l’analyse de donnĂ©es et de l’apprentissage automatique. Elle couvre les fondamentaux du langage Python, les bibliothĂšques essentielles (Numpy, Pandas, Scikit-learn) et les outils de visualisation, tout en intĂ©grant des projets pratiques pour une mise en application concrĂšte. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de compĂ©tences en manipulation de donnĂ©es, la mise en Ɠuvre d’algorithmes de machine learning et la gestion de donnĂ©es volumineuses. Les participants bĂ©nĂ©ficieront d’une approche pĂ©dagogique individualisĂ©e, combinant thĂ©orie et pratique, avec des Ă©valuations rĂ©guliĂšres pour mesurer leur progression. Le support de formation est disponible en français, tout comme l’examen final. Un niveau prĂ©alable en programmation, mathĂ©matiques et statistiques est recommandĂ© pour tirer pleinement profit de cette formation, destinĂ©e aux analystes, ingĂ©nieurs et chefs de projets techniques.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Module 1 – Introduction Ă  l’Ă©cosystĂšme Python scientifique :
      • Panorama de l’écosystĂšme scientifique de Python
      • Les librairies incontournables pour la data science
      • Les principaux outils et logiciels open source pour la data science
      • Anaconda et les environnements virtuels
      • IPython et Jupyter
    • Module 2 – Mise en place de l’environnement de dĂ©veloppement :
      • Installation d’Anaconda
      • CrĂ©ation d’un environnement virtuel
      • Utilisation des notebooks Jupyter
    • Module 3 – Le socle scientifique de Python – La SciPy Stack :
      • Numpy pour le calcul numĂ©rique et l’algĂšbre linĂ©aire
      • SciPy pour les statistiques, les analyses fonctionnelles, gĂ©o spatiales, le traitement du signal
      • Pandas pour l’analyse de donnĂ©es tabulaires
      • Matplotlib pour la visualisation de donnĂ©es
    • Module 4 – Utilisation de la SciPy Stack :
      • Mesure des performances de Numpy
      • Traitement d’images avec Numpy
      • Premiers tracĂ©s avec Matplotlib
      • Analyses statistiques de fichiers CSV
      • TransformĂ©es de Fourier
    • Module 5 – Les librairies de visualisation :
      • Savoir sĂ©curiser le SI interne
      • Savoir dĂ©tecter puis traiter les incidents
      • ConnaĂźtre les responsabilitĂ©s juridiques liĂ©es Ă  la gestion des SI
    • Module 6 – Utilisation des librairies de visualisation :
      • Librairies orientĂ©es desktop : Matplotlib, Pandas, Seaborn
      • Librairies orientĂ©es web : Bokeh, altair, Plotly
      • Librairies pour la 3D : Plotly, pythreejs, ipyvolume
      • Librairies cartographiques : Cartopy, folium, ipyleaflet, Bokeh, cesiumpy
      • Librairies big data : datashader, Vaex
    • Module 7 – Les formats de fichiers scientifiques et la manipulation de donnĂ©es volumineuses :
      • Les principaux formats de fichiers scientifiques : NetCDF, HDF5, GRIB, JSON, PARQUET, MATLAB, CGNS
      • Manipuler des donnĂ©es volumineuses avec Dask, Vaex et Xarray
    • Module 8 – Travaux pratiques – Utilisation des formats de fichiers scientifiques et la manipulation de donnĂ©es volumineuses :
      • Manipulation de donnĂ©es dĂ©passant les Go
      • Lecture et Ă©criture de fichiers NetCDF/HDF5
      • Visualisation de donnĂ©es climatiques, images satellites, crĂ©ation de vidĂ©os/animations graphiques
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    Datarockstars est un organisme de formation certifiĂ© Qualiopi, axĂ© sur l’intelligence artificielle, la data science et la cybersĂ©curitĂ©. Offrant des formations pour tous niveaux, y compris des bootcamps intensifs sur trois mois, l’entreprise propose une expĂ©rience d’apprentissage enrichie par des experts reconnus. Les formations variĂ©es incluent des cours pour dĂ©butants et des spĂ©cialisations approfondies, accessibles en prĂ©sentiel, distanciel et en ligne. La plateforme intĂšgre Ă©galement un service de recrutement, facilitant l’accĂšs Ă  plus de 25,000 opportunitĂ©s d’emploi dans les mĂ©tiers de la data et de la cybersĂ©curitĂ©. Des financements Ă  100% sont disponibles via PĂŽle Emploi, RĂ©gion et OPCO.

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    📊 DĂ©butant
    🕐 2 semaines à 6 mois
    đŸ’łïž Autres, CPF
    Formation Data Analyst – Cette formation intensive de 360 heures vous permet de maĂźtriser l’analyse de donnĂ©es pour rĂ©ussir votre transition professionnelle vers le secteur de la Data. Le programme couvre l’ensemble des compĂ©tences essentielles : rĂ©cupĂ©ration et nettoyage de donnĂ©es avec SQL, manipulation de jeux de donnĂ©es avec Python et Excel, crĂ©ation de visualisations pertinentes avec Power BI, et automatisation d’analyses sur le cloud. Aucun prĂ©requis technique n’est nĂ©cessaire au-delĂ  de la comprĂ©hension basique d’un tableur. Disponible en format temps plein (8-12 semaines) ou temps partiel (24 semaines), Ă  Paris ou Ă  distance, cette formation affiche un taux d’employabilitĂ© de 94% six mois aprĂšs sa complĂ©tion. Les supports et examens sont disponibles en français.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction au Data Analysis :
      • ComprĂ©hension des bases de donnĂ©es relationnelles
      • Introduction au SQL pour la rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es
      • Apprentissage des outils de data visualisation
    • Techniques avancĂ©es d’analyse de donnĂ©es :
      • Statistiques : interprĂ©tation et application
      • Data mining et machine learning
    • Outils et compĂ©tences techniques :
      • MaĂźtrise de Python et des bibliothĂšques analytiques
      • Utilisation de Power BI pour la crĂ©ation de tableaux de bord
      • Travail avec Excel et SQL pour la manipulation de donnĂ©es
    • CompĂ©tences en communication et gestion de projets :
      • CrĂ©ation et prĂ©sentation de rapports de donnĂ©es
      • Techniques de communication pour non-techniques
    • Cas pratiques et projets finaux :
      • RĂ©alisation de projets en conditions rĂ©elles
      • Optimisation de la prĂ©sentation et des rĂ©sultats
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    DataBird propose une gamme complĂšte de formations dans les domaines de l’analyse de donnĂ©es, la science des donnĂ©es et l’ingĂ©nierie des donnĂ©es, accessibles Ă  Paris et Ă  distance. L’organisme offre des programmes intensifs de type bootcamp pour devenir Data Analyst, Data Scientist ou Data Engineer, avec des parcours adaptĂ©s aux dĂ©butants et aux professionnels expĂ©rimentĂ©s. Avec un fort taux d’employabilitĂ© de 94% de ses alumni six mois aprĂšs la formation, DataBird se distingue par une pĂ©dagogie flexible et des formateurs compĂ©tents. Des certifications reconnues, telles que Microsoft Power BI PL-300, sont Ă©galement disponibles pour consolider l’apprentissage.

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