PARTENAIRE

Formation Django Initiation au framework Python – Ambient IT

Présentation

Cette formation propose une initiation au framework Django, un outil robuste et éprouvé pour le développement web en Python, conçu pour concilier rapidité et qualité. Elle vise à maîtriser les fondamentaux de Django, incluant la création de sites web dynamiques, la construction d’API REST avec Django Rest Framework, ainsi que le déploiement automatisé en production. Les participants apprendront à structurer un projet, interagir avec des bases de données via l’ORM, et personnaliser l’interface d’administration, tout en intégrant des bonnes pratiques comme les tests unitaires et la gestion multienvironnement. Destinée aux développeurs web et chefs de projet, cette formation requiert des notions de base en Python ou dans un langage de programmation moderne, ainsi qu’une familiarité avec HTML/CSS/JavaScript. Les bénéfices incluent une montée en compétences rapide sur un framework largement utilisé, avec des supports en français ou anglais et un examen dans la langue choisie. La durée est de 4 jours (28 heures), disponibles en présentiel à Paris ou en classe virtuelle.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Autres, CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.

Programme

Introduction au Framework Django :
- Programmer en Python
- Historique de Django
- Traitement d’une requête HTTP
- Structure d’un projet Django
- Gérer un projet Django en CLI
Gestion des URLs et des Vues :
- Routing des requêtes avec urls.py
- View et réponse HTTP
- Objets Request / Response
Gestion des Templates :
- Charger un template dans une view
- Tags & filtres
- Héritage de template
Interaction avec la Base de Données :
- Découvrir l’ORM Django
- Définir un model
- Migrations de la BDD
Requêtes SQL et QuerySet :
- Fonctionnement des QuerySet
- Requêtes complexes
- Relations inversées
Gestion des Formulaires :
- Afficher et traiter un Django Form
- Vérifier et valider le contenu d’un Form
- Ressources dans un Form
Administration Django :
- Installer le site d’admin
- Personnaliser les listes et form
- Gérer les utilisateurs et les droits
API REST avec Django Rest Framework :
- Définir un endpoint REST avec DRF
- Fonctionnement d’un routeur
- Sérialisation de models
Tests et Déploiement :
- Mise en place de tests Python
- Tester une API REST avec DRF
- Automatisation déploiement avec Docker
Notions Avancées et Production :
- Gérer les versions d’une API
- Provisionner une machine de dev
- Isoler son application avec Docker

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Formation Python : Programmation Objet – Ambient IT

Présentation

Cette formation Python : Programmation Orientée Objet est une immersion intensive de cinq jours conçue pour maîtriser les fondamentaux du langage Python et ses principes objets. Elle allie théorie et pratique, incluant un projet fil rouge pour appliquer les concepts en situation réelle, tels que la création d’interfaces graphiques ou l’utilisation de modules avancés. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de la syntaxe Python, la conception de classes, la gestion de l’héritage et l’application de tests unitaires pour garantir un code robuste. Les participants, développeurs, ingénieurs ou chefs de projet, y gagneront une expertise opérationnelle en Python, ainsi que des bonnes pratiques professionnelles pour optimiser leur productivité. Le support et l’examen sont disponibles en français ou anglais, avec des sessions dispensées dans 20 villes françaises, ainsi qu’en Belgique et en Suisse. Des connaissances de base en programmation et un environnement de développement adapté (comme PyCharm) sont requis pour suivre efficacement la formation.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction à Python :
- Installation de Python et des outils de développement
- Syntaxe de base et conventions (PEP8)
- Utilisation de l’interpréteur et des IDE
Variables et Types de Données :
- Types de données primitifs : int, float, str, bool
- Chaînes de caractères immuables
Structures de Contrôle :
- Instructions conditionnelles, boucles
Fonctions en Python :
- Définition et appel de fonctions
- Fonctions lambda
Modules et Packages :
- Concevoir du Code Python Compatible Multiplateforme
- Introduction aux Expressions Régulières
Concepts de la POO :
- Classes et objets
- Encapsulation
Héritage et Polymorphisme :
- Héritage et Polymorphisme avancés
Méthodes Spéciales et Décorateurs :
- Utilisation de méthodes spéciales
- Application de décorateurs
Les Collections Intégrées en Python :
- Sérialisation et Désérialisation de Données en Python
Gestion des Fichiers et des Exceptions :
- Fichiers en Python
- Gestion des exceptions
Accès aux Bases de Données avec Python :
- Introduction à Tkinter
- Construction d’une Interface Utilisateur
- Intégration de la Logique Métier
Tests Unitaires avec Unittest :
- Analyse de Code et Bonnes Pratiques

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Formation Python Perfectionnement – Ambient IT

Présentation

Cette formation Python Perfectionnement, d’un niveau expert, s’adresse aux développeurs maîtrisant déjà Python et souhaitant approfondir leurs compétences pour concevoir des applications plus performantes et optimisées. D’une durée de 4 jours (28 heures), elle aborde des concepts avancés tels que la métaprogrammation, le parallélisme, le monitoring en temps réel ou le déploiement sécurisé, tout en intégrant des bibliothèques spécialisées (data science, machine learning, cybersécurité). Les participants y acquerront une maîtrise approfondie des idiomes Python, des techniques d’optimisation et des bonnes pratiques de packaging, renforcées par des ateliers pratiques en Labs avec infrastructure DaaS. Disponible en présentiel à Paris ou en classe virtuelle, elle est dispensée en français ou anglais, avec un support dans ces deux langues. Les bénéfices incluent une expertise opérationnelle immédiate, un accès à des ressources premium et un financement facilité (bonus CPF Atlas de 2500€). Les sessions sont programmées en juillet, septembre et novembre, avec cafés et déjeuners offerts en interentreprises.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Présentation de la Formation :
- Nom de la Formation : Formation Python Perfectionnement
- Niveau : Expert
- Catégorie : Essential
- Durée et Prix : 4 jours (28 heures) pour 2790€ HT par personne
- Lieu : Paris et Classe Virtuelle
- Prochaines Sessions : Juillet, septembre et novembre
- Infrastructure et Avantages :
  - Formation en Labs avec Infrastructure DaaS
  - Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
  - Formation disponible en intra-entreprise
  - Aide au financement avec un bonus Atlas CPF de 2500€
Description de la Formation :
- Adressée aux développeurs maîtrisant Python
- Couvre concepts avancés et métaprogrammation
- Monitoring en temps réel et déploiement sécurisé
Objectifs de la Formation :
- Maîtriser les concepts avancés de Python
- Optimiser les performances via le parallélisme et le monitoring
- Packager et déployer des artefacts Python
- Utiliser des bibliothèques avancées pour data science, machine learning, cybersécurité, etc.
Public Visé et Prérequis :
- Public Visé : Ingénieurs et développeurs
- Prérequis : Bonnes connaissances en développement Python
Programme Détaillé :
- Nouveautés majeures de Python de 2021 à 2025
- Idiomes avancés et programmation fonctionnelle
- Métaclasses et gestion de projet
- Packaging avancé et ateliers pratiques
Langues et Lieux Disponibles :
- Langues : Français, Anglais
- Lieux : France, Belgique, Suisse, Luxembourg
Témoignages :
- Notée 4,8/5 sur Google My Business
Partenaires et Références :
- SNCF, HP, Allianz, SFR, Engie, Boursorama, Invivo, PSA, BNP Paribas, etc.
Best Sellers :
- Kubernetes, Docker, Flutter, React, Terraform, etc.

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Formation Python – Spécialiste et Spécialisation Data Science – Expert Python

Présentation

Cette formation en Python, d’une durée de 5 jours (35 heures), se compose de deux modules : Spécialiste Python (3 jours) et Spécialisation Data Science (2 jours). Conçue pour un public varié, des débutants aux professionnels (Data Scientists, Développeurs, Consultants, etc.), elle ne requiert aucun prérequis. Elle vise à maîtriser les fondamentaux du langage, la création d’applications, ainsi que le traitement et la visualisation de données grâce à des outils comme Pandas, Matplotlib ou Numpy. Les participants apprendront à manipuler les structures de données, à gérer des fichiers, à intégrer la POO et à développer des interfaces graphiques. Les bénéfices incluent l’acquisition de compétences opérationnelles pour automatiser des tâches, analyser des données et concevoir des solutions logicielles. Le support et l’examen sont en français, et la formation alterne théorie, études de cas et exercices pratiques, encadrée par des experts certifiés TOSA. Les stagiaires recevront également des ressources en ligne pour consolider leurs connaissances.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Tout niveau

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Autres, CPF, France Travail, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

ExpertPython est un organisme de formation spécialisé dans l’enseignement du langage de programmation Python. Il cible les développeurs, ingénieurs et passionnés de technologies souhaitant améliorer leurs compétences techniques dans ce domaine. Les formations couvrent divers aspects de Python, y compris les bases, le développement web, la data science et l’intelligence artificielle. Les sessions sont animées par des formateurs expérimentés, offrant un équilibre entre théorie et pratique pour garantir une compréhension approfondie et applicable. ExpertPython privilégie une approche pédagogique flexible, incluant cours en ligne et ateliers interactifs, adaptés aux besoins spécifiques des participants.

Programme

Jour 1 (Formation Python : Spécialiste) :
- Introduction
  - Qu’est-ce qu’un programme informatique ?
  - Pourquoi et comment utiliser Python ?
  - Créer son environnement de travail Python
  - Les bonnes pratiques de Python.
- Les types et les structures de données
  - Les différents types de variables (“int”, “float” et “str”)
  - Les différentes structures de données (liste, dictionnaire et ensemble)
- Les fonctions
  - Qu’est-ce qu’une fonction ? Comment créer une fonction ?
  - Les méthodes natives “built-in” de Python
- Les boucles
  - Les structures conditionnelles “if”, “elif”, “else”
  - L’itération avec “for” et “while”
  - L’utilisation des opérateurs logiques “and” et “or”
- La compréhension de liste et de tuple
  - Syntaxe de la compréhension de liste et de tuple
  - Les fonctions anonymes : Lambda
  - Manipulation des listes avec des fonctions “range()”, “len()”, “enumerate()”, “zip()”, “filter()”… et méthodes “append()”, “count()”…
Jour 2 (Formation Python : Spécialiste) :
- La compréhension de dictionnaire
- Les ensembles
- La gestion des erreurs
- Les modules
- La gestion des fichiers et des répertoires
Jour 3 (Formation Python : Spécialiste) :
- Intégrations de données
- La programmation orientée objet (POO)
- La Construction d’une interface graphique avec Tkinter
- La distribution d’une application avec CXFreeze
Jour 4 (Formation Data Science) :
- Anaconda
- Numpy
- Pandas
Jour 5 (Formation Python : Data science) :
- Matplotlib
- Seaborn
- SciPy
- Beautiful Soup

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Formation Python en ligne, éligible au CPF – Clic Compétences

Présentation

La formation Python proposée par Clic Compétences offre un parcours d’apprentissage ultra-personnalisé, adapté à tous les niveaux, du débutant à l’avancé. Ce programme complet vous permet de maîtriser ce langage de programmation polyvalent à travers des cours particuliers en visioconférence dispensés par des formateurs certifiés et expérimentés. Les participants apprendront à configurer leur environnement, maîtriser les bases et les bibliothèques de Python, automatiser des tâches avec des scripts, et découvrir des notions avancées comme le multithreading et Django REST. Les bénéfices sont nombreux : flexibilité maximale dans l’organisation des cours, suivi individualisé avec un formateur dédié, accès à une plateforme e-learning et accompagnement régulier par des coachs disponibles 6j/7. Cette formation éligible au CPF et certifiante TOSA est dispensée en français et ouvre la porte à divers métiers comme data analyst, data scientist ou ingénieur Big Data.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Tout niveau

🕐 Durée : Flexible

💳️ Financement :Autres, CPF, France Travail, OPCO, Région

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Clic Compétences est un centre de formation spécialisé dans les domaines du digital et de l’informatique. Il propose des formations ultra-personnalisées, dispensées en ligne ou en présentiel, adaptées à tous les niveaux et profils. Les cours sont assurés par des formateurs professionnels expérimentés, avec un suivi individuel pour garantir une progression optimal.

Programme

Configurer son environnement pour Python :
- Installation et configuration de Python
- Mise en place d’un environnement de développement
- Gestion des packages et dépendances
- Configuration des variables d’environnement
Apprendre les bases de Python :
- Syntaxe fondamentale et structure du code
- Variables, types de données et opérateurs
- Structures conditionnelles et boucles
- Fonctions et procédures
- Gestion des erreurs et exceptions
Maîtriser les bibliothèques de Python :
- Bibliothèques standards
- Manipulation de données avec Pandas et NumPy
- Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
- Bibliothèques spécialisées sectorielles
Automatiser ses tâches avec des scripts Python :
- Création de scripts d’automatisation
- Traitement par lots et planification de tâches
- Interaction avec le système d’exploitation
- Manipulation de fichiers et de dossiers
Qualité logicielle :
- Tests unitaires et fonctionnels
- Documentation du code
- Bonnes pratiques de développement
- Gestion de versions avec Git
- Débogage et optimisation
Notions avancées :
- Programmation orientée objet
- Expressions régulières
- Multithreading et parallélisme
- Web scraping et API REST
- Django et développement web
Applications scientifiques :
- Science des données et analyse statistique
- Machine Learning avec Scikit-learn
- Traitement d’images et de signaux
- Calcul scientifique avancé
- Big Data et optimisation des performances

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Apprendre à créer vos Plugins en Python pour Cinema 4D – Tuto

Présentation

Apprendre à créer vos Plugins en Python pour Cinema 4D est une formation complète de 21h10 qui vous initie à la programmation en Python dans Cinema 4D, un domaine rarement traité en français. Guidé par un instructeur certifié Maxon, ce cours pratique vous permet de maîtriser à la fois les fondamentaux du langage Python et l’API spécifique de Cinema 4D à travers un projet concret : la création d’un plugin de résolution du Rubik’s Cube. Vous découvrirez la programmation orientée objet, apprendrez à structurer votre code professionnellement et développerez la capacité à concevoir vos propres plugins pour étendre les fonctionnalités de Cinema 4D. Le support est en français, et chaque étape est accompagnée de fichiers sources permettant de suivre le développement progressif du code jusqu’à sa transformation en plugin distribuable.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

Tuto.com est un organisme de formation en ligne spécialisé dans l’enseignement des compétences numériques et créatives. Proposant un large éventail de formations, allant du graphisme à la programmation, l’organisme se distingue par sa pédagogie adaptée à tous les niveaux. Les cours, éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), couvrent des domaines tels que la photographie, le design 3D, l’UX/UI, et le développement web. Chaque étudiant bénéficie d’un accompagnement personnalisé grâce à un mentor dédié. Avec des options d’apprentissage flexibles, Tuto.com s’engage à aider ses apprenants à développer leurs compétences et à s’épanouir professionnellement.

Programme

Introduction au développement Python pour Cinema 4D :
- Présentation du langage Python et de son utilité dans Cinema 4D
- Configuration de l’environnement de travail
- Premiers pas avec l’interpréteur Python dans Cinema 4D
Fondamentaux du langage Python :
- Variables, types de données et affectations
- Manipulation des listes et indexation
- Utilisation des dictionnaires (paires clés-valeurs)
- Structures de contrôle (boucles For et While)
- Tests logiques et opérateurs (OR, AND)
Fonctions et modules Python :
- Fonctions anonymes Lambda
- Définition de fonctions personnalisées avec ‘def’
- Modules standards en Python
- Création de modules personnalisés
- Gestion des chemins d’accès
Programmation Orientée Objet en Python :
- Concepts fondamentaux de la POO
- Création de classes et d’objets
- Héritage et polymorphisme
- Attributs et méthodes
Modélisation du Rubik’s Cube dans Cinema 4D :
- Structure et hiérarchie des éléments
- Techniques de modélisation adaptées au projet
- Application des matériaux et textures
Gestion des rotations du Cube avec les effecteurs :
- Configuration des effecteurs héritage
- Paramétrage du clôneur pour les rotations
- Automatisation des mouvements du cube
Gestion des données et persistence :
- Sauvegarde des données dans un SubContainer
- Création d’un dictionnaire modèle en mémoire
- Structure des données pour la résolution du cube
Algorithmes de résolution du Rubik’s Cube :
- Implémentation de la méthode simple pour les deux premiers étages
- Création de la croix blanche
- Orientation des angles de la face blanche
- Organisation du deuxième niveau
- Résolution de la face jaune (méthode Fridrich OLL)
- Finalisation avec la méthode Fridrich PLL
Création d’un plugin distribuable :
- Organisation du code pour un plugin
- Système d’installation automatique
- Interface utilisateur du plugin
- Tests et débogage
- Distribution et déploiement

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Formation Apprendre à coder avec Python – L’École Française

Présentation

Cette formation en ligne, éligible au CPF et certifiante, permet d’apprendre les fondamentaux du langage Python et de préparer la certification TOSA. D’une durée d’un mois, elle s’adresse aux débutants comme aux personnes souhaitant se perfectionner, sans prérequis exigé. Les objectifs principaux incluent la maîtrise de la syntaxe Python, la création et l’utilisation de modules, ainsi que la conception d’algorithmes simples. Les participants bénéficient d’un accompagnement personnalisé avec des mentors experts, d’une plateforme intuitive accessible 24/7 et d’un format flexible compatible avec une activité professionnelle. Le support de formation est disponible en français, tout comme l’examen final. Cette formation, reconnue par France Compétences (RS6202), offre une opportunité idéale pour se reconvertir ou développer des compétences recherchées dans les métiers du digital.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Flexible

💳️ Financement :CPF, France Travail, OPCO

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

L’École Française, une institution renommée dans le domaine de la formation en ligne, propose une vaste gamme de programmes pour tous les niveaux académiques, allant du CAP aux MBA. Elle offre des formations diplômantes et certifiantes dans des domaines variés tels que la comptabilité, le marketing, les langues, et bien d’autres, tout en étant éligibles au CPF. Grâce à son approche flexible et immersive, elle permet aux apprenants de progresser à leur rythme avec le soutien d’experts et de contenus riches. Membre du réseau Eduservice, elle garantit une reconnaissance solide et des perspectives de carrière renforcées.

Programme

Introduction à la programmation :
- Présentation de Python
- Installation de l’environnement de développement
- Syntaxe de base en Python
Structures de données :
- Listes et tuples
- Dictionnaires et ensembles
- Manipulation de fichiers
Programmation orientée objet :
- Classes et objets
- Héritage et polymorphisme
- Gestion des exceptions
Développement de modules :
- Création de modules personnalisés
- Importation et utilisation de modules
- Bibliothèque standard de Python
Algorithmes et structures de contrôle :
- Boucles et conditions
- Fonctions et récursivité
- Optimisation du code
Projets pratiques :
- Développement d’une application de gestion
- Automatisation de tâches avec Python
- Évaluation et amélioration du projet

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PARTENAIRE

Formation Le langage Python pour la data science – CertYou

Présentation

Cette formation au langage Python pour la data science permet aux participants de maîtriser les fondamentaux du langage Python et ses applications dans l’analyse et la visualisation des données. Elle s’articule autour de trois objectifs principaux : acquérir les commandes de base de Python, exploiter les librairies spécialisées (NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn) et appliquer ces compétences à des cas concrets en data science. D’une durée de trois jours, elle s’adresse à toute personne souhaitant se former rapidement à Python dans un contexte professionnel, avec un focus sur la manipulation et l’interprétation des données. Les bénéfices incluent une meilleure autonomie dans l’utilisation des outils d’analyse, ainsi qu’un coaching après-cours de 30 jours pour consolider les acquis. Les supports sont disponibles en français, et aucune certification n’est incluse, bien qu’une attestation de suivi soit délivrée. Une expérience préalable en programmation est recommandée pour en tirer pleinement profit.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Tout niveau

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

CERTyou est un organisme de formation professionnelle certifié Qualiopi, spécialisé dans les certifications essentielles en gestion de projets, IT et sécurité. Situé à Paris, CERTyou propose une large gamme de formations, dont PMP, PRINCE2, ITIL, CCNA, et Lean Six Sigma, adaptés aux salariés et demandeurs d’emploi. Les formations peuvent être suivies en présentiel dans leurs centres situés en France métropolitaine ou directement dans les locaux des entreprises. CERTyou offre une flexibilité de financement, incluant des options via le CPF et le FNE-Formation. La satisfaction client est au cœur de ses priorités, avec un taux élevé de satisfaction.

Programme

Introduction à Python :
- Pourquoi utiliser Python pour l’analyse des données ?
- Comparaison entre Python et R
- Les librairies Python pour la data science : NumPy, pandas, etc.
- Utilisation de Jupyter Notebook
Les bases du langage Python :
- Les opérations de base
- Les structures de contrôle
- Les fonctions et classes
- Gestion des fichiers et exceptions
Python pour l’analyse des données :
- Calcul scientifique avec NumPy
- Préparation des données avec pandas
- Visualisation des données avec matplotlib
- Introduction au Machine Learning avec scikit-learn
Pré-requis et public cible :
- Expérience en programmation (un plus)
- Personnes intéressées par la data science
Horaires et modalités de la formation :
- Horaires de formation
- Modalités en présentiel et distanciel
- Organisation en alternance pour les franciliens
- Attestation de suivi en fin de formation
Coaching après-cours :
- Accompagnement post-formation par le formateur
- Conseils sur l’application des connaissances acquises
Satisfaction et promotions :
- Garantie 100% satisfaction
- Promotions jusqu’à -40%
- Offre promotionnelle avec certificats

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Python pour la data science – DataRockstars

Présentation

Cette formation en Python pour la Data Science s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser les techniques avancées de l’analyse de données et de l’apprentissage automatique. Elle couvre les fondamentaux du langage Python, les bibliothèques essentielles (Numpy, Pandas, Scikit-learn) et les outils de visualisation, tout en intégrant des projets pratiques pour une mise en application concrète. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de compétences en manipulation de données, la mise en œuvre d’algorithmes de machine learning et la gestion de données volumineuses. Les participants bénéficieront d’une approche pédagogique individualisée, combinant théorie et pratique, avec des évaluations régulières pour mesurer leur progression. Le support de formation est disponible en français, tout comme l’examen final. Un niveau préalable en programmation, mathématiques et statistiques est recommandé pour tirer pleinement profit de cette formation, destinée aux analystes, ingénieurs et chefs de projets techniques.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : Flexible

💳️ Financement :CPF, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Datarockstars est un organisme de formation certifié Qualiopi, axé sur l’intelligence artificielle, la data science et la cybersécurité. Offrant des formations pour tous niveaux, y compris des bootcamps intensifs sur trois mois, l’entreprise propose une expérience d’apprentissage enrichie par des experts reconnus. Les formations variées incluent des cours pour débutants et des spécialisations approfondies, accessibles en présentiel, distanciel et en ligne. La plateforme intègre également un service de recrutement, facilitant l’accès à plus de 25,000 opportunités d’emploi dans les métiers de la data et de la cybersécurité. Des financements à 100% sont disponibles via Pôle Emploi, Région et OPCO.

Programme

Module 1 – Introduction à l’écosystème Python scientifique :
- Panorama de l’écosystème scientifique de Python
- Les librairies incontournables pour la data science
- Les principaux outils et logiciels open source pour la data science
- Anaconda et les environnements virtuels
- IPython et Jupyter
Module 2 – Mise en place de l’environnement de développement :
- Installation d’Anaconda
- Création d’un environnement virtuel
- Utilisation des notebooks Jupyter
Module 3 – Le socle scientifique de Python – La SciPy Stack :
- Numpy pour le calcul numérique et l’algèbre linéaire
- SciPy pour les statistiques, les analyses fonctionnelles, géo spatiales, le traitement du signal
- Pandas pour l’analyse de données tabulaires
- Matplotlib pour la visualisation de données
Module 4 – Utilisation de la SciPy Stack :
- Mesure des performances de Numpy
- Traitement d’images avec Numpy
- Premiers tracés avec Matplotlib
- Analyses statistiques de fichiers CSV
- Transformées de Fourier
Module 5 – Les librairies de visualisation :
- Savoir sécuriser le SI interne
- Savoir détecter puis traiter les incidents
- Connaître les responsabilités juridiques liées à la gestion des SI
Module 6 – Utilisation des librairies de visualisation :
- Librairies orientées desktop : Matplotlib, Pandas, Seaborn
- Librairies orientées web : Bokeh, altair, Plotly
- Librairies pour la 3D : Plotly, pythreejs, ipyvolume
- Librairies cartographiques : Cartopy, folium, ipyleaflet, Bokeh, cesiumpy
- Librairies big data : datashader, Vaex
Module 7 – Les formats de fichiers scientifiques et la manipulation de données volumineuses :
- Les principaux formats de fichiers scientifiques : NetCDF, HDF5, GRIB, JSON, PARQUET, MATLAB, CGNS
- Manipuler des données volumineuses avec Dask, Vaex et Xarray
Module 8 – Travaux pratiques – Utilisation des formats de fichiers scientifiques et la manipulation de données volumineuses :
- Manipulation de données dépassant les Go
- Lecture et écriture de fichiers NetCDF/HDF5
- Visualisation de données climatiques, images satellites, création de vidéos/animations graphiques

Formation Python – Skills4All

Présentation

La Formation Python de Skills4All offre une immersion complète dans la manipulation de données avec Python, associée à une certification TOSA reconnue (RS6962). Ce parcours de 52 heures combine 16 heures d’apprentissage des fondamentaux Python et 34 heures dédiées à laFormation Python propose une immersion complète de 52 heures dans la manipulation de données et le développement d’applications avec Python, certifiée TOSA (RS6962). Ce parcours complet couvre tant les fondamentaux du langage que la data analyse et le machine learning, permettant aux apprenants de développer une expertise recherchée sur le marché. À l’issue de la formation, les participants maîtriseront la visualisation de données, l’utilisation d’API, le web scraping et les bases du machine learning, compétences essentielles pour évoluer vers des postes de Lead Developer Python ou de Directeur Technique. Avec un taux de réussite de 86%, cette formation en français accessible en digital learning illimité offre un tremplin professionnel solide dans un domaine en pleine expansion, tout en renforçant la confiance et la vision stratégique des apprenants.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF, France Travail

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Skills4All est une plateforme de formation en ligne dédiée au développement des compétences professionnelles, offrant un large éventail de cours adaptés aux besoins actuels du marché du travail. Elle propose des formations dispensées par des experts dans divers domaines tels que le management, le marketing digital, la finance, et la technologie. Grâce à une interface conviviale, les apprenants peuvent accéder facilement aux contenus interactifs et aux ressources actualisées. Cette approche flexible permet aux individus d’apprendre à leur propre rythme, tout en bénéficiant de certifications reconnues pour renforcer leur employabilité et évoluer dans leur carrière professionnelle.

Programme

Introduction au langage Python :
- Historique et importance de Python dans le développement moderne
- Installation et configuration de l’environnement de développement
- Syntaxe de base et structure du code Python
- Variables, types de données et opérateurs
Structures de contrôle et fonctions :
- Conditions (if, else, elif) et boucles (for, while)
- Fonctions et paramètres
- Portée des variables
- Modules et packages
Structures de données Python :
- Listes, tuples et dictionnaires
- Ensembles et opérations ensemblistes
- Manipulation avancée des chaînes de caractères
- Compréhensions de liste et générateurs
Programmation orientée objet avec Python :
- Concepts fondamentaux de la POO
- Classes, objets, attributs et méthodes
- Héritage et polymorphisme
- Encapsulation et abstraction
Gestion des erreurs et tests :
- Mécanismes d’exceptions
- Bonnes pratiques pour la gestion des erreurs
- Tests unitaires avec unittest et pytest
- Débogage efficace
Manipulation de fichiers et données :
- Lecture et écriture de fichiers
- Formats de données (CSV, JSON, XML)
- Gestion des chemins avec pathlib
- Sérialisation et désérialisation
Data Analyse avec Python :
- Introduction aux bibliothèques NumPy et Pandas
- Manipulation et transformation de données
- Analyse statistique descriptive
- Indexation avancée et agrégation
Data Visualisation :
- Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
- Création de graphiques interactifs avec Plotly
- Tableau de bord avec Dash
- Visualisations géospatiales
API et Web Scraping :
- Interaction avec des API REST
- Requests et authentification
- Web scraping avec BeautifulSoup et Scrapy
- Automatisation et extraction de données structurées
Machine Learning avec Python :
- Introduction à scikit-learn
- Prétraitement des données
- Algorithmes de classification et régression
- Évaluation et optimisation de modèles
- Introduction au deep learning avec TensorFlow/Keras
Projets pratiques et préparation à la certification :
- Développement d’applications complètes
- Projets guidés en analyse de données
- Techniques d’optimisation du code
- Préparation à l’examen de certification TOSA Python

Formation intégration continue pour les applications Python – Access IT

Présentation

Formation Intégration Continue pour les Applications Python propose une immersion complète de trois jours dans les méthodologies DevOps appliquées aux projets Python. Cette formation pratique permet aux développeurs d’acquérir les compétences essentielles pour optimiser la qualité du code et automatiser les processus de construction au sein d’équipes de développement. Les participants apprendront à mettre en place des métriques pertinentes, configurer des serveurs d’intégration continue comme Jenkins, et implémenter différents types de tests (unitaires, d’intégration, de performance). À l’issue de la formation, les développeurs seront capables d’améliorer significativement la maintenabilité de leurs projets Python en instaurant des normes de qualité rigoureuses et des processus d’automatisation efficaces. Dispensée en français avec supports correspondants, cette formation requiert de bonnes connaissances préalables en programmation orientée objet avec Python.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Access-IT est un centre de formation spécialisé dans les technologies de l’information. Il propose des formations professionnelles dans divers domaines informatiques, notamment le développement, les réseaux, la sécurité et la gestion de projets. Leurs programmes sont conçus pour répondre aux besoins actuels du marché et sont dispensés par des experts du secteur.

Programme

Introduction :
- Les outils
- Les tests
- Cycle en V
- Méthodes Agiles
- Le Software craftsmanship
- Le métier de DevOps
La mise en place de métriques :
- La génération de rapports
- Les outils d’analyse et de reporting (Sonar, PMD, Findbugs, Cobertura, Emma, Checkstyle…)
- La publication des résultats
Le serveur d’intégration continue :
- Le rôle du serveur d’intégration continue
- Les grandes fonctionnalités
- Les serveurs d’intégration continue (Hudson/Jenkins, CruiseControle, Bamboo…)
L’automatisation des tests :
- Les différents types de tests (tests unitaires, tests d’intégration, tests d’acceptation, tests de performance)
- Les environnements de tests
- Présentation de quelques outils de test (pytest, Gatling, JMeter, Selenium)
- La mise en œuvre de l’automatisation des tests

Formation Django Python – Access IT

Présentation

Formation Django Python propose un parcours intensif de 4 jours destiné aux développeurs maîtrisant déjà HTML et JavaScript qui souhaitent acquérir une expertise solide dans ce framework Python populaire. Cette formation pratique (60% de travaux pratiques) permet de maîtriser l’interfaçage avec les bases de données via l’ORM Django, développer des vues dynamiques et des templates efficaces, gérer les formulaires, et mettre en œuvre les fonctionnalités avancées du framework. Les participants bénéficieront d’une approche pédagogique éprouvée (96% de satisfaction client) leur permettant de comprendre en profondeur l’architecture MVC et d’implémenter rapidement des applications web robustes. Les sessions, généralement garanties en distanciel, peuvent inclure un travail sur vos propres données pour une expérience d’apprentissage optimisée et personnalisée.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction :
- Rappel des principes de la POO
- Le Design Pattern MVC
- Présentation du framework Django
- Origine et historique
- Objectifs et avantages
- Les composants du framework Django
L’accès aux données avec Django :
- Le modèle ORM Django
- Les modèles Django : Model, Field, Table, Column, Primary Key…
- Mapping des associations : OneToMany, ManyToOne, ManyToMany, OneToOne
- Stratégies de mapping de l’héritage : Meta Class, OneToOneField, ManyToManyField…
- Accès aux données avec les QuerySets
Gestion des vues :
- Vues simples ou fonctions vues
- Les classes HttpResponse, HttpRequest et QueryDict
- Configuration des URL : UrlConf
- Vues génériques
- Exemples de vues génériques : Redirects, Create, Update, Delete…
Les templates :
- Le rôle des templates
- Création et chargement des templates
- Gestion des contextes
- Utilisation des tags et filtres personnalisés
- Réutilisation des templates : héritage entre templates

Formation : Django, développement Web avec Python – Orsys

Présentation

Cette formation permet de maîtriser Django, un framework MVC basé sur Python, pour développer des applications web robustes et dynamiques. Elle s’adresse aux développeurs souhaitant approfondir leurs compétences en création de sites et d’interfaces interactives. Les objectifs principaux incluent l’interfaçage avec des bases de données, la gestion des vues et templates, ainsi que la mise en œuvre de fonctions avancées comme l’authentification ou l’optimisation des performances. Les participants bénéficient d’une approche pratique avec des exercices concrets, renforçant leur autonomie dans l’utilisation des modules Django. Le support est disponible en français, et l’examen se déroule dans la même langue. Des prérequis en Python et en technologies web (HTML, JavaScript) sont nécessaires pour tirer pleinement profit des 28 heures de formation, dispensées en présentiel ou à distance. Une option Blended permet d’approfondir les acquis via des modules e-learning.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Autres, CPF, OPCO

🗂️ Mode de formation : Blended Learning, En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP

Présentation du formateur

ORSYS est un organisme spécialisé dans la formation professionnelle, offrant un large éventail de programmes destinés à divers secteurs tels que le numérique, le management et les compétences métiers. Avec une infrastructure qui comprend plus de 40 centres et 250 salles, ORSYS s’engage à fournir des solutions de formation accessibles, y compris en présentiel et à distance, adaptées aux besoins spécifiques des entreprises et des particuliers. L’organisme propose aussi des certifications reconnues nationalement et internationalement. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse et un engagement RSE affirmé, ORSYS s’est établi comme un acteur clé de la formation continue.

Programme

Introduction à la Programmation Web :
- Principes de Programmation Orientée Objet (POO)
- Modèle-Vue-Contrôleur (MVC)
- Présentation du Framework Django
Gestion de Base de Données avec Django :
- Modèle ORM Django
- Mapping et Associations
- Accès aux données avec QuerySets
Développement des Vues :
- Vues simples et fonctions vues
- Configuration des URL
- Vues génériques
Utilisation des Templates :
- Rôle des templates
- Création et chargement des templates
- Héritage entre templates
Gestion des Formulaires :
- Création des formulaires
- Validation des données
- Gestion des messages d’erreur
Fonctions Avancées de Django :
- Internationalisation
- Authentification et sessions
- Optimisation et caches

Python OOP – Object Oriented Programming for Beginners – Udemy

Présentation

Cette formation en programmation orientée objet (POO) avec Python s’adresse aux débutants souhaitant maîtriser les concepts fondamentaux de l’OOP. Structurée autour de vidéos pas-à-pas, de projets pratiques et d’explications visuelles détaillées, elle couvre les principes clés tels que les classes, les instances, l’héritage ou les méthodes. Les principaux objectifs incluent la compréhension du fonctionnement de l’OOP, la création d’applications structurées et l’acquisition de bonnes pratiques pour éviter la répétition de code. Les participants y trouveront des projets concrets (ex. : jeu de War, Morpion), des exercices interactifs et des ressources téléchargeables, renforçant ainsi leurs compétences en développement Python. Les supports sont disponibles en anglais (sous-titres automatiques en allemand et autres langues), tandis que l’examen final se déroule en anglais. Prérequis : connaissances de base en Python (types de données, boucles, fonctions) et installation d’un environnement de développement (PyCharm, IDLE, etc.). Une certification est délivrée en fin de parcours.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Micro-Formation

Présentation du formateur

Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in today’s job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.

Programme

Introduction à la Programmation Orientée Objet (POO) :
- Principes de base de la POO avec Python
- Compréhension des éléments de la POO
- Fondamentaux des classes et des instances
Travail avec les Classes et les Instances :
- Création et utilisation de classes
- Compréhension et création d’instances
- Différences entre attributs d’instance et de classe
Méthodes et Attributs en POO :
- Implémentation et appel des méthodes
- Utilisation du paramètre ‘self’
- Documentation et méthodes spéciales
Héritage et Réutilisation de Code :
- Concepts de l’héritage
- Réutilisation du code pour améliorer le design
- Éviter la répétition grâce à l’héritage
Projets Pratiques et Exercices :
- Jeu de Tic-Tac-Toe
- Jeu de cartes texte War
- Projets finaux et mini-projets
Ressources d’Apprentissage et Matériel :
- Vidéos éducatives et animations
- Exercices de codage et solutions
- Documents PDF et forums de discussion

Python : La Formation Complète 2025 – Udemy

Présentation

Cette formation complète en Python est conçue pour transformer les débutants en experts, couvrant tous les aspects du langage, des bases aux techniques avancées. Structurée autour de 15 projets pratiques (développement web, data, scripting, bots), elle inclut des exercices, quiz et deux examens complets pour valider les acquis. Les participants apprendront notamment à créer des sites web avec Django, manipuler des données avec pandas, développer des applications multi-plateformes et maîtriser des concepts comme la programmation orientée objet ou les tests unitaires.Les principaux objectifs sont d’acquérir une maîtrise approfondie de Python, d’utiliser des outils professionnels et de réaliser des projets concrets, tout en adoptant les bonnes pratiques du développement logiciel. Les bénéfices incluent une autonomie complète dans la création d’applications, la résolution de problèmes complexes et l’automatisation de tâches, grâce à un apprentissage progressif et pragmatique.Entièrement dispensée en français, avec des supports mis à jour pour Python 3, cette formation ne nécessite aucun prérequis technique. L’examen final est également en français, et les participants ont accès à un environnement pédagogique immersif, combinant théorie concise et mise en pratique immédiate. Dispensée par Thibault Houdon, expert Python et fondateur de Docstring, elle s’adresse aux débutants comme aux programmeurs souhaitant se spécialiser.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Tout niveau

🕐 Durée : Plus de 6 mois

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Micro-Formation

Présentation du formateur

Programme

Introduction au Python :
- Concepts de base de Python
- Installation et configuration de l’environnement de développement
- Syntaxe et conventions en Python
Programmation Orientée Objet :
- Principes de la POO
- Création de classes et objets
- Héritage et polymorphisme
Projets Web avec Python :
- Introduction à Django
- Création d’un site web
- Gestion des bases de données
Scripting et Automatisation :
- Création de scripts automatisés
- Gestion des fichiers
- Utilisation de bibliothèques tierces
Utilisation de Python dans la Data Science :
- Manipulation des données avec pandas
- Analyse de fichiers CSV et Excel
- Visualisation des données
Débogage et Tests :
- Gestion des erreurs
- Tests unitaires
- Utilisation de logging

Python – Straformation

Présentation

Cette formation intensive en Python, dispensée en présentiel à Strasbourg ou en ligne à distance, s’adresse à tous les publics, sans prérequis spécifiques. D’une durée modulable (de 2h à 200h), elle permet d’acquérir les fondamentaux du langage ou de se perfectionner dans des domaines variés tels que l’automatisation, la data, le développement web ou l’intelligence artificielle. Les objectifs principaux incluent la maîtrise de la logique algorithmique, la création de scripts fonctionnels et le développement de compétences pratiques adaptées aux besoins professionnels ou personnels. Les participants bénéficient d’une pédagogie participative axée sur des projets concrets, encadrés par des formateurs expérimentés. Un suivi personnalisé, des supports interactifs (notebooks, vidéos) et une méthode intuitive garantissent une progression efficace. Les sessions peuvent être financées via le CPF (Qualiopi), avec un accompagnement dédié pour les démarches. Les supports sont disponibles en français, tout comme l’examen (non obligatoire). Flexible et orientée résultats, cette formation vise à rendre les apprenants autonomes dans leur pratique de Python.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Tout niveau

🕐 Durée : Flexible

💳️ Financement :Autres, CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

StraFormation est un centre de formation professionnelle situé à Strasbourg, certifié Qualiopi, offrant plus de 260 formations personnalisées, courtes, et modulables pour répondre aux besoins des apprenants. Le centre se distingue par un modèle “LEARNER CENTRIC”, garantissant des formations sur-mesure, planifiées selon la demande, et pouvant avoir lieu en visio ou en présentiel. StraFormation propose un vaste éventail de formations, couvrant des domaines comme la bureautique, la vente, la comptabilité, le droit, l’efficacité professionnelle, et bien d’autres. L’approche flexible, la réactivité et la qualité des intervenants sont les piliers de ses services, reflétant d’excellents retours des participants.

Programme

Bloc 1 : Apprendre à Programmer :
- Découverte de la logique de programmation avec Python
- Compréhension des variables et types de données
- Utilisation des conditions, boucles et fonctions simples
- Écriture de premiers scripts utiles
Bloc 2 : Structurer son Code :
- Organisation du code avec les fonctions avancées
- Utilisation des modules et importation
- Bonne pratique de structuration et de documenter son code
Bloc 3 : Automatiser des Tâches :
- Création de scripts automatisés
- Gestion des exceptions et erreurs
- Interaction avec le système de fichiers
Bloc 4 : Python pour la Data :
- Manipulation des données avec des bibliothèques spécialisées
- Visualisation de données
- Introduction au machine learning
Bloc 5 : Développement Professionnel avec Python :
- Développement de projets concrets
- Gestion de versions avec Git
- Pratiques professionnelles et éthiques en programmation

Thématique	Compétences	Objectifs
Fondamentaux du langage	Syntaxe Python, variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions	Maîtriser la structure et les mécanismes de base du langage Python pour écrire des scripts fonctionnels
Structures de données	Listes, tuples, dictionnaires, sets, compréhensions de liste, manipulation d’objets immuables	Organiser et manipuler efficacement les données avec les structures natives de Python
Programmation orientée objet	Classes, objets, héritage, polymorphisme, encapsulation, méthodes spéciales, décorateurs	Concevoir des applications modulaires et réutilisables selon les principes de la POO en Python
Gestion d’erreurs	Try/except, levée d’exceptions, création d’exceptions personnalisées, assertions, debugging	Sécuriser le code contre les comportements inattendus et implémenter des stratégies de gestion d’erreurs robustes
Manipulation de fichiers	Lecture/écriture de fichiers, gestion des chemins, sérialisation JSON/CSV, manipulation de données binaires	Interagir avec le système de fichiers et transformer des données entre différents formats
Modules et packages	Import de modules, création de packages, virtualenv, pip, requirements.txt, setuptools	Organiser le code en composants réutilisables et gérer les dépendances des projets Python
Tests et qualité de code	Unittest, pytest, doctest, PEP 8, linting, couverture de code, documentation	Assurer la fiabilité et la maintenabilité du code avec les bonnes pratiques de test et de style
Data Science	NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, manipulation de DataFrames, analyse statistique	Analyser, transformer et visualiser des ensembles de données complexes avec l’écosystème Python
Développement web	Flask, Django, API REST, requêtes HTTP, templates, ORM, middlewares	Développer des applications web et des API complètes avec les frameworks Python populaires
Automatisation	Scripting, web scraping avec BeautifulSoup/Selenium, cron jobs, automatisation de processus	Éliminer les tâches répétitives en créant des scripts d’automatisation efficaces
Machine Learning	Scikit-learn, TensorFlow, Keras, préparation de données, modèles ML, évaluation	Implémenter des algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes
Base de données	SQLAlchemy, PostgreSQL/MySQL avec psycopg2/pymysql, MongoDB avec PyMongo, Redis	Intégrer des bases de données relationnelles et NoSQL dans les applications Python

Formations Python🥇🥈🥉

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Formation Django Initiation au framework Python – Ambient IT

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Programme

Formation Python : Programmation Objet – Ambient IT

Présentation

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Programme

Formation Python Perfectionnement – Ambient IT

Présentation

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Présentation du formateur

Programme

Formation Python – Spécialiste et Spécialisation Data Science – Expert Python

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Python en ligne, éligible au CPF – Clic Compétences

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Apprendre à créer vos Plugins en Python pour Cinema 4D – Tuto

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Apprendre à coder avec Python – L’École Française

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Le langage Python pour la data science – CertYou

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Python pour la data science – DataRockstars

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

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Programme

Formation Python – Skills4All

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme