Formations PythonđŸ„‡đŸ„ˆđŸ„‰

âžĄïž Notre Classement 

Une formation Python est un apprentissage du langage Python, utilisĂ© en dĂ©veloppement web, data science et automatisation. Elle enseigne la syntaxe, les structures de contrĂŽle, les fonctions, les modules, la gestion des fichiers et les bibliothĂšques comme Pandas et NumPy. Elle s’adresse aux dĂ©butants et dĂ©veloppeurs souhaitant monter en compĂ©tence.

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    Formation ComplĂšte Django : Projet Portfolio/Test inclus est un condensĂ© de 10 ans d’expĂ©rience professionnelle en dĂ©veloppement Python/Django, conçue pour vous permettre de maĂźtriser ce framework web puissant. Durant cette formation intermĂ©diaire de 4h11, vous construirez les fondations d’un site e-commerce d’achat/vente d’ordinateurs d’occasion tout en consolidant vos compĂ©tences Ă  travers des quizz thĂ©oriques et des challenges pratiques. Vous apprendrez Ă  structurer un projet Django, manipuler les modĂšles, formulaires et vues, gĂ©rer les comptes utilisateurs et dĂ©ployer votre application via PythonAnywhere et Github – valorisant ainsi vos compĂ©tences auprĂšs des recruteurs. ParticularitĂ© notable : c’est la seule formation francophone sur Tuto.com incluant une section “Tester un projet Django”, compĂ©tence indispensable pour produire du code de haute qualitĂ© dans vos futurs projets personnels ou professionnels. Le cours, rĂ©guliĂšrement mis Ă  jour, est accompagnĂ© de fichiers sources et d’un certificat de compĂ©tences aprĂšs validation du QCM final.
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    Points Forts
    Points faibles
    • PrĂ©ambule :
      • Histoire de Django
      • Anatomie d’un projet Django
      • Des fonctionnalitĂ©s prĂ©fabriquĂ©es
      • Structure d’un projet Django
    • Vue, dĂ©jĂ  vu? :
      • Comprendre les vues
      • CrĂ©er des URL patterns
      • Associer vues et URLs
      • Passage de paramĂštres
    • Les ModĂšles :
      • DĂ©finition des modĂšles
      • Types de champs
      • Relations entre modĂšles
      • Migrations de base de donnĂ©es
    • Les Formulaires :
      • CrĂ©ation de formulaires
      • Validation des donnĂ©es
      • Traitement des soumissions
      • Personnalisation des widgets
    • Vues issues de classe :
      • Class-based views vs Function-based views
      • Vues gĂ©nĂ©riques
      • Personnalisation des vues
      • Mixins et hĂ©ritage
    • Gestion de compte utilisateur :
      • SystĂšme d’authentification
      • Inscription et connexion
      • Gestion des permissions
      • Personnalisation du modĂšle utilisateur
    • Les Commandes Django :
      • Commandes de base
      • CrĂ©ation de commandes personnalisĂ©es
      • Automatisation des tĂąches
    • Les Querysets :
      • RequĂȘtes complexes
      • Filtrage et tri
      • AgrĂ©gation et annotations
      • Optimisation des requĂȘtes
    • Les Templates: Organiser ses templates :
      • HiĂ©rarchie des templates
      • HĂ©ritage des templates
      • Tags et filtres
    • L’administration :
      • Configuration du site admin
      • Personnalisation de l’interface
      • Actions personnalisĂ©es
      • SĂ©curisation de l’administration
    • Tester un projet Django :
      • Tests unitaires
      • Tests d’intĂ©gration
      • Tests de vues
      • Tests de modĂšles
      • Tests de formulaires
    • Fichiers statiques et mĂ©dias :
      • Configuration des fichiers statiques
      • Gestion des mĂ©dias uploadĂ©s
      • Optimisation des ressources
    • DĂ©ployer un projet Django en ligne :
      • PrĂ©paration au dĂ©ploiement
      • Utilisation de PythonAnywhere
      • IntĂ©gration avec GitHub
      • Configuration du serveur
    • Envoi d’email :
      • Configuration du serveur SMTP
      • CrĂ©ation de templates d’email
      • Envoi d’emails asynchrones
    • Configuration par environnement (dev/prod) :
      • Variables d’environnement
      • Fichiers de configuration
      • SĂ©curisation des donnĂ©es sensibles
    • Migration du projet vers PostgreSQL :
      • Configuration de PostgreSQL
      • Migration des donnĂ©es
      • Optimisation des performances
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    Tuto.com est un organisme de formation en ligne spĂ©cialisĂ© dans l’enseignement des compĂ©tences numĂ©riques et crĂ©atives. Proposant un large Ă©ventail de formations, allant du graphisme Ă  la programmation, l’organisme se distingue par sa pĂ©dagogie adaptĂ©e Ă  tous les niveaux. Les cours, Ă©ligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), couvrent des domaines tels que la photographie, le design 3D, l’UX/UI, et le dĂ©veloppement web. Chaque Ă©tudiant bĂ©nĂ©ficie d’un accompagnement personnalisĂ© grĂące Ă  un mentor dĂ©diĂ©. Avec des options d’apprentissage flexibles, Tuto.com s’engage Ă  aider ses apprenants Ă  dĂ©velopper leurs compĂ©tences et Ă  s’Ă©panouir professionnellement.

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    Cette formation de trois jours, intitulĂ©e Django – CrĂ©er des applications Web avec le framework Django, permet aux participants de maĂźtriser les fondamentaux du dĂ©veloppement d’applications web dynamiques en utilisant le framework Python Django. Elle s’adresse aux dĂ©veloppeurs ayant des bases en Python et vise Ă  leur faire acquĂ©rir les compĂ©tences nĂ©cessaires pour concevoir, dĂ©ployer et maintenir des projets web robustes. Les objectifs principaux incluent l’apprentissage de l’ORM Django, la gestion des vues et templates, l’intĂ©gration de modules externes, ainsi que les bonnes pratiques de dĂ©ploiement. Les participants bĂ©nĂ©ficieront d’une approche pratique avec des exercices adaptĂ©s Ă  leur niveau et pourront, s’ils le souhaitent, prĂ©parer la Certification IT – DĂ©veloppement de sites web dynamiques (option Python), dont l’examen en ligne est Ă©valuĂ© sur 1000 points. Le support de formation est en français, tout comme la langue de l’examen. Accessible en prĂ©sentiel ou Ă  distance, cette formation requiert une connaissance prĂ©alable de Python, acquise via la formation Python (OPYT) si nĂ©cessaire.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction au Framework Django :
      • Rappels sur le protocole HTTP
      • Comprendre la structure d’un projet Django
      • Revue gĂ©nĂ©rale du fichier settings.py
      • Le routing, via urls.py
      • Les vues, et les objets de requĂȘte / rĂ©ponse
      • Template, liens, tags et filtres
    • L’ORM Django :
      • Bases de donnĂ©es prises en charge
      • CrĂ©er des modĂšles, types de champs
      • AccĂšs aux donnĂ©es avec les querysets
      • Champs relationnels et Managers
      • AgrĂ©gation et annotations de requĂȘtes
      • ModĂšles de bases : utilisateur et groupes
      • Comment fonctionne les Class Based Views
    • L’interface d’administration Django :
      • Installer l’interface d’administration
      • Comptes utilisateurs et droits
      • Publier des modĂšles dans l’interface
    • Workflow de l’utilisateur :
      • GET, POST et COOKIES
      • Authentification et session
      • Les middlewares
      • Les formulaires
    • Gestion des formulaires :
      • CrĂ©er un formulaire
      • Les types de champs
      • Validation des donnĂ©es
      • CrĂ©er des champs personnalisĂ©s
      • Personnaliser l’apparence
      • Utiliser AJAX pour la soumission
      • Upload de fichiers
      • Protections CSRF
    • Internationalisation :
      • Internationaliser une application
      • Gestion des fichiers de langues
      • Traductions javascript
      • DĂ©tection du langage utilisateur
    • DĂ©ploiement et maintenance :
      • IntĂ©gration dans Apache ou Nginx : le protocole WSGI
      • Gestion des fichiers statiques
      • Django-debug-toolbar
    • Travaux pratiques :
      • Exercices variĂ©s
      • Adaptation de la difficultĂ©
      • Aide Ă  la prise de dĂ©cision
    • Certification IT :
      • Certification IT – DĂ©veloppement de sites web dynamiques (option Python)
      • Examen sous forme de QCM
      • Évaluation par score
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    PLB est un organisme de formation continue spĂ©cialisĂ© dans le dĂ©veloppement des compĂ©tences en informatique et management pour les professionnels. Depuis 25 ans, PLB propose, en prĂ©sentiel et Ă  distance, plus de 2000 formations couvrant divers domaines tels que l’Unix, le dĂ©veloppement, les bases de donnĂ©es, la cybersĂ©curitĂ©, et bien d’autres. L’organisme est certifiĂ© Qualiopi, garantissant la qualitĂ© des services offerts. PLB est reconnu pour ses formations alignĂ©es sur les attentes rĂ©elles du marchĂ© et pour son engagement en matiĂšre de RSE, attestĂ© par une Ă©valuation Platinium par EcoVadis, positionnant PLB dans le top 1% des organismes français.

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    📊 IntermĂ©diaire
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž OPCO
    Cette formation de 4 jours permet de maĂźtriser Django, le framework Python dĂ©diĂ© au dĂ©veloppement web. Elle vise Ă  acquĂ©rir les compĂ©tences nĂ©cessaires pour installer, configurer et personnaliser cet outil, tout en appliquant les bonnes pratiques du modĂšle MVC. Les participants apprendront Ă  crĂ©er des vues et des URLconfs, manipuler des modĂšles, gĂ©rer des donnĂ©es, implĂ©menter des formulaires et utiliser les balises de template. DestinĂ©e aux dĂ©veloppeurs ayant des bases en Python, cette formation offre un cadre pratique avec des exercices concrets pour une mise en Ɠuvre immĂ©diate en entreprise. Les supports sont disponibles en français, tout comme l’examen final. Les bĂ©nĂ©fices incluent une productivitĂ© accrue dans le dĂ©veloppement web et la capacitĂ© Ă  concevoir des applications robustes et Ă©volutives. Des sessions sont proposĂ©es en prĂ©sentiel (Lyon, Paris, etc.) ou Ă  distance, avec une prise en charge possible par les OPCO.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction Ă  Django :
      • Installer Python
      • Installer Django
      • Établir une base de donnĂ©es
      • Django et MySQL
      • DĂ©marrer un projet
    • Vues et URLconfs :
      • PremiĂšre page avec Django
      • Les erreurs 404
      • La racine du site
      • Contenu dynamique
      • Urlconfs et couplage faible
      • Url dynamique
      • Pages d’erreur Pretty in Python
    • ModĂšles de Django :
      • SystĂšme de rĂ©fĂ©rence du modĂšle
      • SystĂšme de Template
      • CrĂ©ation d’objets de modĂšle
      • Rendu d’un modĂšle
      • Un modĂšle, contextes multiples
      • Contexte de recherche variable
      • Validation
      • Les objets context
      • Balises de modĂšle et filtres de base
      • Limites
      • ModĂšle MVC
    • Application du modĂšle :
      • Configuration
      • ModĂšles en Python
      • AccĂšs aux donnĂ©es de base
      • Les chaines de modĂšles
      • Mise Ă  jour des donnĂ©es
      • Supprimer des objets
    • Personnaliser ses donnĂ©es :
      • Les champs facultatifs
      • Personnaliser ses Ă©tiquettes de champ
      • Personnaliser les classes modeladmin
      • Utilisateurs, autorisations et groupes
    • Les formulaires sous Django :
      • Get Data Object Request
      • Url d’information
      • Gestion sous forme
      • Validation
      • Construire un formulaire de contact
      • Object Form Link en vue
      • Tags
    Voir plus

    Sparks Formation propose une vaste gamme de programmes de formation destinĂ©s aux professionnels IT, couvrant des domaines tels que le dĂ©veloppement logiciel, la gestion de projet, le Big Data, et la cybersĂ©curitĂ©. Avec des formations en Java, DevOps, SQL, et bien d’autres, Sparks s’adresse tant aux dĂ©butants qu’aux professionnels expĂ©rimentĂ©s. Les formations sont offertes sous divers formats adaptĂ©s aux besoins des entreprises, notamment en cours particuliers ou en sessions Inter-entreprises. CertifiĂ© Qualiopi et OPQF, Sparks garantit la qualitĂ© de ses formations qui sont Ă©ligibles aux financements par les OPCO. RĂ©parti sur plusieurs villes françaises, Sparks se positionne comme un partenaire de confiance pour le dĂ©veloppement des compĂ©tences IT.

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    📊 IntermĂ©diaire
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž Autres, CPF, OPCO
    Cette formation permet de maĂźtriser Django, un framework MVC basĂ© sur Python, pour dĂ©velopper des applications web robustes et dynamiques. Elle s’adresse aux dĂ©veloppeurs souhaitant approfondir leurs compĂ©tences en crĂ©ation de sites et d’interfaces interactives. Les objectifs principaux incluent l’interfaçage avec des bases de donnĂ©es, la gestion des vues et templates, ainsi que la mise en Ɠuvre de fonctions avancĂ©es comme l’authentification ou l’optimisation des performances. Les participants bĂ©nĂ©ficient d’une approche pratique avec des exercices concrets, renforçant leur autonomie dans l’utilisation des modules Django. Le support est disponible en français, et l’examen se dĂ©roule dans la mĂȘme langue. Des prĂ©requis en Python et en technologies web (HTML, JavaScript) sont nĂ©cessaires pour tirer pleinement profit des 28 heures de formation, dispensĂ©es en prĂ©sentiel ou Ă  distance. Une option Blended permet d’approfondir les acquis via des modules e-learning.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction Ă  la Programmation Web :
      • Principes de Programmation OrientĂ©e Objet (POO)
      • ModĂšle-Vue-ContrĂŽleur (MVC)
      • PrĂ©sentation du Framework Django
    • Gestion de Base de DonnĂ©es avec Django :
      • ModĂšle ORM Django
      • Mapping et Associations
      • AccĂšs aux donnĂ©es avec QuerySets
    • DĂ©veloppement des Vues :
      • Vues simples et fonctions vues
      • Configuration des URL
      • Vues gĂ©nĂ©riques
    • Utilisation des Templates :
      • RĂŽle des templates
      • CrĂ©ation et chargement des templates
      • HĂ©ritage entre templates
    • Gestion des Formulaires :
      • CrĂ©ation des formulaires
      • Validation des donnĂ©es
      • Gestion des messages d’erreur
    • Fonctions AvancĂ©es de Django :
      • Internationalisation
      • Authentification et sessions
      • Optimisation et caches
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    ORSYS est un organisme spĂ©cialisĂ© dans la formation professionnelle, offrant un large Ă©ventail de programmes destinĂ©s Ă  divers secteurs tels que le numĂ©rique, le management et les compĂ©tences mĂ©tiers. Avec une infrastructure qui comprend plus de 40 centres et 250 salles, ORSYS s’engage Ă  fournir des solutions de formation accessibles, y compris en prĂ©sentiel et Ă  distance, adaptĂ©es aux besoins spĂ©cifiques des entreprises et des particuliers. L’organisme propose aussi des certifications reconnues nationalement et internationalement. GrĂące Ă  une approche pĂ©dagogique rigoureuse et un engagement RSE affirmĂ©, ORSYS s’est Ă©tabli comme un acteur clĂ© de la formation continue.

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    📊 IntermĂ©diaire
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž OPCO
    Formation Django Python propose un parcours intensif de 4 jours destinĂ© aux dĂ©veloppeurs maĂźtrisant dĂ©jĂ  HTML et JavaScript qui souhaitent acquĂ©rir une expertise solide dans ce framework Python populaire. Cette formation pratique (60% de travaux pratiques) permet de maĂźtriser l’interfaçage avec les bases de donnĂ©es via l’ORM Django, dĂ©velopper des vues dynamiques et des templates efficaces, gĂ©rer les formulaires, et mettre en Ɠuvre les fonctionnalitĂ©s avancĂ©es du framework. Les participants bĂ©nĂ©ficieront d’une approche pĂ©dagogique Ă©prouvĂ©e (96% de satisfaction client) leur permettant de comprendre en profondeur l’architecture MVC et d’implĂ©menter rapidement des applications web robustes. Les sessions, gĂ©nĂ©ralement garanties en distanciel, peuvent inclure un travail sur vos propres donnĂ©es pour une expĂ©rience d’apprentissage optimisĂ©e et personnalisĂ©e.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction :
      • Rappel des principes de la POO
      • Le Design Pattern MVC
      • PrĂ©sentation du framework Django
      • Origine et historique
      • Objectifs et avantages
      • Les composants du framework Django
    • L’accĂšs aux donnĂ©es avec Django :
      • Le modĂšle ORM Django
      • Les modĂšles Django : Model, Field, Table, Column, Primary Key

      • Mapping des associations : OneToMany, ManyToOne, ManyToMany, OneToOne
      • StratĂ©gies de mapping de l’hĂ©ritage : Meta Class, OneToOneField, ManyToManyField

      • AccĂšs aux donnĂ©es avec les QuerySets
    • Gestion des vues :
      • Vues simples ou fonctions vues
      • Les classes HttpResponse, HttpRequest et QueryDict
      • Configuration des URL : UrlConf
      • Vues gĂ©nĂ©riques
      • Exemples de vues gĂ©nĂ©riques : Redirects, Create, Update, Delete

    • Les templates :
      • Le rĂŽle des templates
      • CrĂ©ation et chargement des templates
      • Gestion des contextes
      • Utilisation des tags et filtres personnalisĂ©s
      • RĂ©utilisation des templates : hĂ©ritage entre templates
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    Access-IT est un centre de formation spĂ©cialisĂ© dans les technologies de l’information. Il propose des formations professionnelles dans divers domaines informatiques, notamment le dĂ©veloppement, les rĂ©seaux, la sĂ©curitĂ© et la gestion de projets. Leurs programmes sont conçus pour rĂ©pondre aux besoins actuels du marchĂ© et sont dispensĂ©s par des experts du secteur.

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    PARTENAIRE
    📊 IntermĂ©diaire
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž Autres, CPF
    Cette formation propose une initiation au framework Django, un outil robuste et Ă©prouvĂ© pour le dĂ©veloppement web en Python, conçu pour concilier rapiditĂ© et qualitĂ©. Elle vise Ă  maĂźtriser les fondamentaux de Django, incluant la crĂ©ation de sites web dynamiques, la construction d’API REST avec Django Rest Framework, ainsi que le dĂ©ploiement automatisĂ© en production. Les participants apprendront Ă  structurer un projet, interagir avec des bases de donnĂ©es via l’ORM, et personnaliser l’interface d’administration, tout en intĂ©grant des bonnes pratiques comme les tests unitaires et la gestion multienvironnement. DestinĂ©e aux dĂ©veloppeurs web et chefs de projet, cette formation requiert des notions de base en Python ou dans un langage de programmation moderne, ainsi qu’une familiaritĂ© avec HTML/CSS/JavaScript. Les bĂ©nĂ©fices incluent une montĂ©e en compĂ©tences rapide sur un framework largement utilisĂ©, avec des supports en français ou anglais et un examen dans la langue choisie. La durĂ©e est de 4 jours (28 heures), disponibles en prĂ©sentiel Ă  Paris ou en classe virtuelle.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction au Framework Django :
      • Programmer en Python
      • Historique de Django
      • Traitement d’une requĂȘte HTTP
      • Structure d’un projet Django
      • GĂ©rer un projet Django en CLI
    • Gestion des URLs et des Vues :
      • Routing des requĂȘtes avec urls.py
      • View et rĂ©ponse HTTP
      • Objets Request / Response
    • Gestion des Templates :
      • Charger un template dans une view
      • Tags & filtres
      • HĂ©ritage de template
    • Interaction avec la Base de DonnĂ©es :
      • DĂ©couvrir l’ORM Django
      • DĂ©finir un model
      • Migrations de la BDD
    • RequĂȘtes SQL et QuerySet :
      • Fonctionnement des QuerySet
      • RequĂȘtes complexes
      • Relations inversĂ©es
    • Gestion des Formulaires :
      • Afficher et traiter un Django Form
      • VĂ©rifier et valider le contenu d’un Form
      • Ressources dans un Form
    • Administration Django :
      • Installer le site d’admin
      • Personnaliser les listes et form
      • GĂ©rer les utilisateurs et les droits
    • API REST avec Django Rest Framework :
      • DĂ©finir un endpoint REST avec DRF
      • Fonctionnement d’un routeur
      • SĂ©rialisation de models
    • Tests et DĂ©ploiement :
      • Mise en place de tests Python
      • Tester une API REST avec DRF
      • Automatisation dĂ©ploiement avec Docker
    • Notions AvancĂ©es et Production :
      • GĂ©rer les versions d’une API
      • Provisionner une machine de dev
      • Isoler son application avec Docker
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    Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.

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    PARTENAIRE
    📊 IntermĂ©diaire
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž Aucun
    Apprendre Ă  crĂ©er vos Plugins en Python pour Cinema 4D est une formation complĂšte de 21h10 qui vous initie Ă  la programmation en Python dans Cinema 4D, un domaine rarement traitĂ© en français. GuidĂ© par un instructeur certifiĂ© Maxon, ce cours pratique vous permet de maĂźtriser Ă  la fois les fondamentaux du langage Python et l’API spĂ©cifique de Cinema 4D Ă  travers un projet concret : la crĂ©ation d’un plugin de rĂ©solution du Rubik’s Cube. Vous dĂ©couvrirez la programmation orientĂ©e objet, apprendrez Ă  structurer votre code professionnellement et dĂ©velopperez la capacitĂ© Ă  concevoir vos propres plugins pour Ă©tendre les fonctionnalitĂ©s de Cinema 4D. Le support est en français, et chaque Ă©tape est accompagnĂ©e de fichiers sources permettant de suivre le dĂ©veloppement progressif du code jusqu’Ă  sa transformation en plugin distribuable.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction au dĂ©veloppement Python pour Cinema 4D :
      • PrĂ©sentation du langage Python et de son utilitĂ© dans Cinema 4D
      • Configuration de l’environnement de travail
      • Premiers pas avec l’interprĂ©teur Python dans Cinema 4D
    • Fondamentaux du langage Python :
      • Variables, types de donnĂ©es et affectations
      • Manipulation des listes et indexation
      • Utilisation des dictionnaires (paires clĂ©s-valeurs)
      • Structures de contrĂŽle (boucles For et While)
      • Tests logiques et opĂ©rateurs (OR, AND)
    • Fonctions et modules Python :
      • Fonctions anonymes Lambda
      • DĂ©finition de fonctions personnalisĂ©es avec ‘def’
      • Modules standards en Python
      • CrĂ©ation de modules personnalisĂ©s
      • Gestion des chemins d’accĂšs
    • Programmation OrientĂ©e Objet en Python :
      • Concepts fondamentaux de la POO
      • CrĂ©ation de classes et d’objets
      • HĂ©ritage et polymorphisme
      • Attributs et mĂ©thodes
    • ModĂ©lisation du Rubik’s Cube dans Cinema 4D :
      • Structure et hiĂ©rarchie des Ă©lĂ©ments
      • Techniques de modĂ©lisation adaptĂ©es au projet
      • Application des matĂ©riaux et textures
    • Gestion des rotations du Cube avec les effecteurs :
      • Configuration des effecteurs hĂ©ritage
      • ParamĂ©trage du clĂŽneur pour les rotations
      • Automatisation des mouvements du cube
    • Gestion des donnĂ©es et persistence :
      • Sauvegarde des donnĂ©es dans un SubContainer
      • CrĂ©ation d’un dictionnaire modĂšle en mĂ©moire
      • Structure des donnĂ©es pour la rĂ©solution du cube
    • Algorithmes de rĂ©solution du Rubik’s Cube :
      • ImplĂ©mentation de la mĂ©thode simple pour les deux premiers Ă©tages
      • CrĂ©ation de la croix blanche
      • Orientation des angles de la face blanche
      • Organisation du deuxiĂšme niveau
      • RĂ©solution de la face jaune (mĂ©thode Fridrich OLL)
      • Finalisation avec la mĂ©thode Fridrich PLL
    • CrĂ©ation d’un plugin distribuable :
      • Organisation du code pour un plugin
      • SystĂšme d’installation automatique
      • Interface utilisateur du plugin
      • Tests et dĂ©bogage
      • Distribution et dĂ©ploiement
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    Tuto.com est un organisme de formation en ligne spĂ©cialisĂ© dans l’enseignement des compĂ©tences numĂ©riques et crĂ©atives. Proposant un large Ă©ventail de formations, allant du graphisme Ă  la programmation, l’organisme se distingue par sa pĂ©dagogie adaptĂ©e Ă  tous les niveaux. Les cours, Ă©ligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), couvrent des domaines tels que la photographie, le design 3D, l’UX/UI, et le dĂ©veloppement web. Chaque Ă©tudiant bĂ©nĂ©ficie d’un accompagnement personnalisĂ© grĂące Ă  un mentor dĂ©diĂ©. Avec des options d’apprentissage flexibles, Tuto.com s’engage Ă  aider ses apprenants Ă  dĂ©velopper leurs compĂ©tences et Ă  s’Ă©panouir professionnellement.

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    📊 AvancĂ©e
    🕐 Flexible
    đŸ’łïž CPF, OPCO
    Cette formation en Python pour la Data Science s’adresse aux professionnels souhaitant maĂźtriser les techniques avancĂ©es de l’analyse de donnĂ©es et de l’apprentissage automatique. Elle couvre les fondamentaux du langage Python, les bibliothĂšques essentielles (Numpy, Pandas, Scikit-learn) et les outils de visualisation, tout en intĂ©grant des projets pratiques pour une mise en application concrĂšte. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de compĂ©tences en manipulation de donnĂ©es, la mise en Ɠuvre d’algorithmes de machine learning et la gestion de donnĂ©es volumineuses. Les participants bĂ©nĂ©ficieront d’une approche pĂ©dagogique individualisĂ©e, combinant thĂ©orie et pratique, avec des Ă©valuations rĂ©guliĂšres pour mesurer leur progression. Le support de formation est disponible en français, tout comme l’examen final. Un niveau prĂ©alable en programmation, mathĂ©matiques et statistiques est recommandĂ© pour tirer pleinement profit de cette formation, destinĂ©e aux analystes, ingĂ©nieurs et chefs de projets techniques.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Module 1 – Introduction Ă  l’Ă©cosystĂšme Python scientifique :
      • Panorama de l’écosystĂšme scientifique de Python
      • Les librairies incontournables pour la data science
      • Les principaux outils et logiciels open source pour la data science
      • Anaconda et les environnements virtuels
      • IPython et Jupyter
    • Module 2 – Mise en place de l’environnement de dĂ©veloppement :
      • Installation d’Anaconda
      • CrĂ©ation d’un environnement virtuel
      • Utilisation des notebooks Jupyter
    • Module 3 – Le socle scientifique de Python – La SciPy Stack :
      • Numpy pour le calcul numĂ©rique et l’algĂšbre linĂ©aire
      • SciPy pour les statistiques, les analyses fonctionnelles, gĂ©o spatiales, le traitement du signal
      • Pandas pour l’analyse de donnĂ©es tabulaires
      • Matplotlib pour la visualisation de donnĂ©es
    • Module 4 – Utilisation de la SciPy Stack :
      • Mesure des performances de Numpy
      • Traitement d’images avec Numpy
      • Premiers tracĂ©s avec Matplotlib
      • Analyses statistiques de fichiers CSV
      • TransformĂ©es de Fourier
    • Module 5 – Les librairies de visualisation :
      • Savoir sĂ©curiser le SI interne
      • Savoir dĂ©tecter puis traiter les incidents
      • ConnaĂźtre les responsabilitĂ©s juridiques liĂ©es Ă  la gestion des SI
    • Module 6 – Utilisation des librairies de visualisation :
      • Librairies orientĂ©es desktop : Matplotlib, Pandas, Seaborn
      • Librairies orientĂ©es web : Bokeh, altair, Plotly
      • Librairies pour la 3D : Plotly, pythreejs, ipyvolume
      • Librairies cartographiques : Cartopy, folium, ipyleaflet, Bokeh, cesiumpy
      • Librairies big data : datashader, Vaex
    • Module 7 – Les formats de fichiers scientifiques et la manipulation de donnĂ©es volumineuses :
      • Les principaux formats de fichiers scientifiques : NetCDF, HDF5, GRIB, JSON, PARQUET, MATLAB, CGNS
      • Manipuler des donnĂ©es volumineuses avec Dask, Vaex et Xarray
    • Module 8 – Travaux pratiques – Utilisation des formats de fichiers scientifiques et la manipulation de donnĂ©es volumineuses :
      • Manipulation de donnĂ©es dĂ©passant les Go
      • Lecture et Ă©criture de fichiers NetCDF/HDF5
      • Visualisation de donnĂ©es climatiques, images satellites, crĂ©ation de vidĂ©os/animations graphiques
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    Datarockstars est un organisme de formation certifiĂ© Qualiopi, axĂ© sur l’intelligence artificielle, la data science et la cybersĂ©curitĂ©. Offrant des formations pour tous niveaux, y compris des bootcamps intensifs sur trois mois, l’entreprise propose une expĂ©rience d’apprentissage enrichie par des experts reconnus. Les formations variĂ©es incluent des cours pour dĂ©butants et des spĂ©cialisations approfondies, accessibles en prĂ©sentiel, distanciel et en ligne. La plateforme intĂšgre Ă©galement un service de recrutement, facilitant l’accĂšs Ă  plus de 25,000 opportunitĂ©s d’emploi dans les mĂ©tiers de la data et de la cybersĂ©curitĂ©. Des financements Ă  100% sont disponibles via PĂŽle Emploi, RĂ©gion et OPCO.

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    Formation IntĂ©gration Continue pour les Applications Python propose une immersion complĂšte de trois jours dans les mĂ©thodologies DevOps appliquĂ©es aux projets Python. Cette formation pratique permet aux dĂ©veloppeurs d’acquĂ©rir les compĂ©tences essentielles pour optimiser la qualitĂ© du code et automatiser les processus de construction au sein d’Ă©quipes de dĂ©veloppement. Les participants apprendront Ă  mettre en place des mĂ©triques pertinentes, configurer des serveurs d’intĂ©gration continue comme Jenkins, et implĂ©menter diffĂ©rents types de tests (unitaires, d’intĂ©gration, de performance). À l’issue de la formation, les dĂ©veloppeurs seront capables d’amĂ©liorer significativement la maintenabilitĂ© de leurs projets Python en instaurant des normes de qualitĂ© rigoureuses et des processus d’automatisation efficaces. DispensĂ©e en français avec supports correspondants, cette formation requiert de bonnes connaissances prĂ©alables en programmation orientĂ©e objet avec Python.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction :
      • Les outils
      • Les tests
      • Cycle en V
      • MĂ©thodes Agiles
      • Le Software craftsmanship
      • Le mĂ©tier de DevOps
    • La mise en place de mĂ©triques :
      • La gĂ©nĂ©ration de rapports
      • Les outils d’analyse et de reporting (Sonar, PMD, Findbugs, Cobertura, Emma, Checkstyle
)
      • La publication des rĂ©sultats
    • Le serveur d’intĂ©gration continue :
      • Le rĂŽle du serveur d’intĂ©gration continue
      • Les grandes fonctionnalitĂ©s
      • Les serveurs d’intĂ©gration continue (Hudson/Jenkins, CruiseControle, Bamboo
)
    • L’automatisation des tests :
      • Les diffĂ©rents types de tests (tests unitaires, tests d’intĂ©gration, tests d’acceptation, tests de performance)
      • Les environnements de tests
      • PrĂ©sentation de quelques outils de test (pytest, Gatling, JMeter, Selenium)
      • La mise en Ɠuvre de l’automatisation des tests
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    Access-IT est un centre de formation spĂ©cialisĂ© dans les technologies de l’information. Il propose des formations professionnelles dans divers domaines informatiques, notamment le dĂ©veloppement, les rĂ©seaux, la sĂ©curitĂ© et la gestion de projets. Leurs programmes sont conçus pour rĂ©pondre aux besoins actuels du marchĂ© et sont dispensĂ©s par des experts du secteur.

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    PARTENAIRE
    📊 Tout niveau
    🕐 Flexible
    đŸ’łïž Autres, CPF, France Travail, OPCO, RĂ©gion
    La formation Python proposĂ©e par Clic CompĂ©tences offre un parcours d’apprentissage ultra-personnalisĂ©, adaptĂ© Ă  tous les niveaux, du dĂ©butant Ă  l’avancĂ©. Ce programme complet vous permet de maĂźtriser ce langage de programmation polyvalent Ă  travers des cours particuliers en visioconfĂ©rence dispensĂ©s par des formateurs certifiĂ©s et expĂ©rimentĂ©s. Les participants apprendront Ă  configurer leur environnement, maĂźtriser les bases et les bibliothĂšques de Python, automatiser des tĂąches avec des scripts, et dĂ©couvrir des notions avancĂ©es comme le multithreading et Django REST. Les bĂ©nĂ©fices sont nombreux : flexibilitĂ© maximale dans l’organisation des cours, suivi individualisĂ© avec un formateur dĂ©diĂ©, accĂšs Ă  une plateforme e-learning et accompagnement rĂ©gulier par des coachs disponibles 6j/7. Cette formation éligible au CPF et certifiante TOSA est dispensĂ©e en français et ouvre la porte Ă  divers mĂ©tiers comme data analyst, data scientist ou ingĂ©nieur Big Data.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Configurer son environnement pour Python :
      • Installation et configuration de Python
      • Mise en place d’un environnement de dĂ©veloppement
      • Gestion des packages et dĂ©pendances
      • Configuration des variables d’environnement
    • Apprendre les bases de Python :
      • Syntaxe fondamentale et structure du code
      • Variables, types de donnĂ©es et opĂ©rateurs
      • Structures conditionnelles et boucles
      • Fonctions et procĂ©dures
      • Gestion des erreurs et exceptions
    • MaĂźtriser les bibliothĂšques de Python :
      • BibliothĂšques standards
      • Manipulation de donnĂ©es avec Pandas et NumPy
      • Visualisation de donnĂ©es avec Matplotlib et Seaborn
      • BibliothĂšques spĂ©cialisĂ©es sectorielles
    • Automatiser ses tĂąches avec des scripts Python :
      • CrĂ©ation de scripts d’automatisation
      • Traitement par lots et planification de tĂąches
      • Interaction avec le systĂšme d’exploitation
      • Manipulation de fichiers et de dossiers
    • QualitĂ© logicielle :
      • Tests unitaires et fonctionnels
      • Documentation du code
      • Bonnes pratiques de dĂ©veloppement
      • Gestion de versions avec Git
      • DĂ©bogage et optimisation
    • Notions avancĂ©es :
      • Programmation orientĂ©e objet
      • Expressions rĂ©guliĂšres
      • Multithreading et parallĂ©lisme
      • Web scraping et API REST
      • Django et dĂ©veloppement web
    • Applications scientifiques :
      • Science des donnĂ©es et analyse statistique
      • Machine Learning avec Scikit-learn
      • Traitement d’images et de signaux
      • Calcul scientifique avancĂ©
      • Big Data et optimisation des performances
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    Clic CompĂ©tences est un centre de formation spĂ©cialisĂ© dans les domaines du digital et de l’informatique. Il propose des formations ultra-personnalisĂ©es, dispensĂ©es en ligne ou en prĂ©sentiel, adaptĂ©es Ă  tous les niveaux et profils. Les cours sont assurĂ©s par des formateurs professionnels expĂ©rimentĂ©s, avec un suivi individuel pour garantir une progression optimal.

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    📊 IntermĂ©diaire
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž CPF, France Travail
    La Formation Python de Skills4All offre une immersion complĂšte dans la manipulation de donnĂ©es avec Python, associĂ©e Ă  une certification TOSA reconnue (RS6962). Ce parcours de 52 heures combine 16 heures d’apprentissage des fondamentaux Python et 34 heures dĂ©diĂ©es Ă  laFormation Python propose une immersion complĂšte de 52 heures dans la manipulation de donnĂ©es et le dĂ©veloppement d’applications avec Python, certifiĂ©e TOSA (RS6962). Ce parcours complet couvre tant les fondamentaux du langage que la data analyse et le machine learning, permettant aux apprenants de dĂ©velopper une expertise recherchĂ©e sur le marchĂ©. À l’issue de la formation, les participants maĂźtriseront la visualisation de donnĂ©es, l’utilisation d’API, le web scraping et les bases du machine learning, compĂ©tences essentielles pour Ă©voluer vers des postes de Lead Developer Python ou de Directeur Technique. Avec un taux de rĂ©ussite de 86%, cette formation en français accessible en digital learning illimitĂ© offre un tremplin professionnel solide dans un domaine en pleine expansion, tout en renforçant la confiance et la vision stratĂ©gique des apprenants.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction au langage Python :
      • Historique et importance de Python dans le dĂ©veloppement moderne
      • Installation et configuration de l’environnement de dĂ©veloppement
      • Syntaxe de base et structure du code Python
      • Variables, types de donnĂ©es et opĂ©rateurs
    • Structures de contrĂŽle et fonctions :
      • Conditions (if, else, elif) et boucles (for, while)
      • Fonctions et paramĂštres
      • PortĂ©e des variables
      • Modules et packages
    • Structures de donnĂ©es Python :
      • Listes, tuples et dictionnaires
      • Ensembles et opĂ©rations ensemblistes
      • Manipulation avancĂ©e des chaĂźnes de caractĂšres
      • ComprĂ©hensions de liste et gĂ©nĂ©rateurs
    • Programmation orientĂ©e objet avec Python :
      • Concepts fondamentaux de la POO
      • Classes, objets, attributs et mĂ©thodes
      • HĂ©ritage et polymorphisme
      • Encapsulation et abstraction
    • Gestion des erreurs et tests :
      • MĂ©canismes d’exceptions
      • Bonnes pratiques pour la gestion des erreurs
      • Tests unitaires avec unittest et pytest
      • DĂ©bogage efficace
    • Manipulation de fichiers et donnĂ©es :
      • Lecture et Ă©criture de fichiers
      • Formats de donnĂ©es (CSV, JSON, XML)
      • Gestion des chemins avec pathlib
      • SĂ©rialisation et dĂ©sĂ©rialisation
    • Data Analyse avec Python :
      • Introduction aux bibliothĂšques NumPy et Pandas
      • Manipulation et transformation de donnĂ©es
      • Analyse statistique descriptive
      • Indexation avancĂ©e et agrĂ©gation
    • Data Visualisation :
      • Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
      • CrĂ©ation de graphiques interactifs avec Plotly
      • Tableau de bord avec Dash
      • Visualisations gĂ©ospatiales
    • API et Web Scraping :
      • Interaction avec des API REST
      • Requests et authentification
      • Web scraping avec BeautifulSoup et Scrapy
      • Automatisation et extraction de donnĂ©es structurĂ©es
    • Machine Learning avec Python :
      • Introduction Ă  scikit-learn
      • PrĂ©traitement des donnĂ©es
      • Algorithmes de classification et rĂ©gression
      • Évaluation et optimisation de modĂšles
      • Introduction au deep learning avec TensorFlow/Keras
    • Projets pratiques et prĂ©paration Ă  la certification :
      • DĂ©veloppement d’applications complĂštes
      • Projets guidĂ©s en analyse de donnĂ©es
      • Techniques d’optimisation du code
      • PrĂ©paration Ă  l’examen de certification TOSA Python
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    Skills4All est une plateforme de formation en ligne dĂ©diĂ©e au dĂ©veloppement des compĂ©tences professionnelles, offrant un large Ă©ventail de cours adaptĂ©s aux besoins actuels du marchĂ© du travail. Elle propose des formations dispensĂ©es par des experts dans divers domaines tels que le management, le marketing digital, la finance, et la technologie. GrĂące Ă  une interface conviviale, les apprenants peuvent accĂ©der facilement aux contenus interactifs et aux ressources actualisĂ©es. Cette approche flexible permet aux individus d’apprendre Ă  leur propre rythme, tout en bĂ©nĂ©ficiant de certifications reconnues pour renforcer leur employabilitĂ© et Ă©voluer dans leur carriĂšre professionnelle.

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    PARTENAIRE
    📊 Tout niveau
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž CPF
    Cette formation au langage Python pour la data science permet aux participants de maĂźtriser les fondamentaux du langage Python et ses applications dans l’analyse et la visualisation des donnĂ©es. Elle s’articule autour de trois objectifs principaux : acquĂ©rir les commandes de base de Python, exploiter les librairies spĂ©cialisĂ©es (NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn) et appliquer ces compĂ©tences Ă  des cas concrets en data science. D’une durĂ©e de trois jours, elle s’adresse Ă  toute personne souhaitant se former rapidement Ă  Python dans un contexte professionnel, avec un focus sur la manipulation et l’interprĂ©tation des donnĂ©es. Les bĂ©nĂ©fices incluent une meilleure autonomie dans l’utilisation des outils d’analyse, ainsi qu’un coaching aprĂšs-cours de 30 jours pour consolider les acquis. Les supports sont disponibles en français, et aucune certification n’est incluse, bien qu’une attestation de suivi soit dĂ©livrĂ©e. Une expĂ©rience prĂ©alable en programmation est recommandĂ©e pour en tirer pleinement profit.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction Ă  Python :
      • Pourquoi utiliser Python pour l’analyse des donnĂ©es ?
      • Comparaison entre Python et R
      • Les librairies Python pour la data science : NumPy, pandas, etc.
      • Utilisation de Jupyter Notebook
    • Les bases du langage Python :
      • Les opĂ©rations de base
      • Les structures de contrĂŽle
      • Les fonctions et classes
      • Gestion des fichiers et exceptions
    • Python pour l’analyse des donnĂ©es :
      • Calcul scientifique avec NumPy
      • PrĂ©paration des donnĂ©es avec pandas
      • Visualisation des donnĂ©es avec matplotlib
      • Introduction au Machine Learning avec scikit-learn
    • PrĂ©-requis et public cible :
      • ExpĂ©rience en programmation (un plus)
      • Personnes intĂ©ressĂ©es par la data science
    • Horaires et modalitĂ©s de la formation :
      • Horaires de formation
      • ModalitĂ©s en prĂ©sentiel et distanciel
      • Organisation en alternance pour les franciliens
      • Attestation de suivi en fin de formation
    • Coaching aprĂšs-cours :
      • Accompagnement post-formation par le formateur
      • Conseils sur l’application des connaissances acquises
    • Satisfaction et promotions :
      • Garantie 100% satisfaction
      • Promotions jusqu’Ă  -40%
      • Offre promotionnelle avec certificats
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    CERTyou est un organisme de formation professionnelle certifiĂ© Qualiopi, spĂ©cialisĂ© dans les certifications essentielles en gestion de projets, IT et sĂ©curitĂ©. SituĂ© Ă  Paris, CERTyou propose une large gamme de formations, dont PMP, PRINCE2, ITIL, CCNA, et Lean Six Sigma, adaptĂ©s aux salariĂ©s et demandeurs d’emploi. Les formations peuvent ĂȘtre suivies en prĂ©sentiel dans leurs centres situĂ©s en France mĂ©tropolitaine ou directement dans les locaux des entreprises. CERTyou offre une flexibilitĂ© de financement, incluant des options via le CPF et le FNE-Formation. La satisfaction client est au cƓur de ses prioritĂ©s, avec un taux Ă©levĂ© de satisfaction.

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    PARTENAIRE
    📊 IntermĂ©diaire
    🕐 2 jours à 2 semaines
    đŸ’łïž CPF, OPCO
    Cette formation Python : Programmation Objet s’adresse aux professionnels confirmĂ©s souhaitant maĂźtriser les concepts avancĂ©s du langage Python, avec un focus sur la programmation orientĂ©e objet. D’une durĂ©e de 5 jours (35 heures), elle couvre la syntaxe, les bonnes pratiques, les frameworks et les outils essentiels tels que l’accĂšs aux bases de donnĂ©es, la manipulation de fichiers XML ou la crĂ©ation d’interfaces utilisateur. Les objectifs principaux incluent l’acquisition des fondamentaux de la POO, la conception d’interfaces graphiques et la maĂźtrise des outils de test. Les participants bĂ©nĂ©ficieront d’une approche pratique, avec des labs sur une infrastructure DaaS, et pourront suivre la formation en prĂ©sentiel (Paris) ou en classe virtuelle. Les supports sont disponibles en français ou anglais, tout comme l’examen. Un niveau de base en programmation est requis, et les candidats doivent disposer d’un environnement de dĂ©veloppement (PyCharm, VS Code) et de l’interprĂ©teur Python. Des options de financement (CPF, employeur) sont proposĂ©es.
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    Points Forts
    Points faibles
    • PrĂ©sentation du langage :
      • Les origines du langage
      • Installation de l’interprĂ©teur Python sous les diffĂ©rents systĂšmes
      • Environnement de dĂ©veloppement pour Python
    • Syntaxe du langage :
      • Instructions et expressions
      • Les types de base
      • Les collections
      • Les structures de contrĂŽle
      • Les fonctions
      • Le traitement particulier des collections
      • Python et l’approche fonctionnelle
      • La gestion des dates
      • Structurer le code (modules, packages, imports)
    • La gestion des exceptions :
      • Le concept des exceptions
      • Intercepter et gĂ©rer des exceptions
      • Quand utiliser les exceptions
    • La qualitĂ© du code :
      • Les outils d’analyse statique du code (Pylint, Flake8
)
      • Les modules de tests unitaires
      • Le dĂ©veloppement pilotĂ© par les tests
    • La programmation orientĂ©e objet :
      • Concepts de la Programmation OrientĂ©e Objet
      • PrĂ©sentation d’UML
      • Notions de classe, attributs, mĂ©thodes
      • ImplĂ©mentation en Python
      • VisibilitĂ© et encapsulation en Python
      • Les mĂ©thodes spĂ©ciales en Python
      • HĂ©ritage et abstraction
      • Notions de polymorphisme
      • Polymorphisme et duck typing
    • Les fichiers et le systĂšme de fichiers :
      • Lire et Ă©crire dans un fichier texte
      • Le systĂšme de fichiers, les outils historiques (mais indispensables)
      • Utiliser le module Pathlib
      • Point sur les fichiers structurĂ©s
    • Python et les bases de donnĂ©es :
      • AccĂšs aux bases de donnĂ©es avec Python
      • Structuration du code
      • Cas pratique de la gestion des transactions
    • Les expressions rationnelles :
      • PrĂ©sentation du concept des expressions rationnelles
      • Les expressions rationnelles en Python
    • RĂ©aliser des interfaces graphiques avec Python :
      • Principe de programmation d’interfaces graphiques
      • État des lieux des diffĂ©rentes bibliothĂšques
      • Les conteneurs, les widgets
      • Gestion des Ă©vĂšnements
      • Organisation du code
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    Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.

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    PARTENAIRE
    Cette formation en ligne, Ă©ligible au CPF et certifiante, permet d’apprendre les fondamentaux du langage Python et de prĂ©parer la certification TOSA. D’une durĂ©e d’un mois, elle s’adresse aux dĂ©butants comme aux personnes souhaitant se perfectionner, sans prĂ©requis exigĂ©. Les objectifs principaux incluent la maĂźtrise de la syntaxe Python, la crĂ©ation et l’utilisation de modules, ainsi que la conception d’algorithmes simples. Les participants bĂ©nĂ©ficient d’un accompagnement personnalisĂ© avec des mentors experts, d’une plateforme intuitive accessible 24/7 et d’un format flexible compatible avec une activitĂ© professionnelle. Le support de formation est disponible en français, tout comme l’examen final. Cette formation, reconnue par France CompĂ©tences (RS6202), offre une opportunitĂ© idĂ©ale pour se reconvertir ou dĂ©velopper des compĂ©tences recherchĂ©es dans les mĂ©tiers du digital.
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    Points Forts
    Points faibles
    • Introduction Ă  la programmation :
      • PrĂ©sentation de Python
      • Installation de l’environnement de dĂ©veloppement
      • Syntaxe de base en Python
    • Structures de donnĂ©es :
      • Listes et tuples
      • Dictionnaires et ensembles
      • Manipulation de fichiers
    • Programmation orientĂ©e objet :
      • Classes et objets
      • HĂ©ritage et polymorphisme
      • Gestion des exceptions
    • DĂ©veloppement de modules :
      • CrĂ©ation de modules personnalisĂ©s
      • Importation et utilisation de modules
      • BibliothĂšque standard de Python
    • Algorithmes et structures de contrĂŽle :
      • Boucles et conditions
      • Fonctions et rĂ©cursivitĂ©
      • Optimisation du code
    • Projets pratiques :
      • DĂ©veloppement d’une application de gestion
      • Automatisation de tĂąches avec Python
      • Évaluation et amĂ©lioration du projet
    Voir plus

    L’École Française, une institution renommĂ©e dans le domaine de la formation en ligne, propose une vaste gamme de programmes pour tous les niveaux acadĂ©miques, allant du CAP aux MBA. Elle offre des formations diplĂŽmantes et certifiantes dans des domaines variĂ©s tels que la comptabilitĂ©, le marketing, les langues, et bien d’autres, tout en Ă©tant Ă©ligibles au CPF. GrĂące Ă  son approche flexible et immersive, elle permet aux apprenants de progresser Ă  leur rythme avec le soutien d’experts et de contenus riches. Membre du rĂ©seau Eduservice, elle garantit une reconnaissance solide et des perspectives de carriĂšre renforcĂ©es.

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