Intelligence Artificielle et finance – Ăcole SupĂ©rieure de la Banque
Présentation
Cette formation qualifiante en Intelligence Artificielle et Finance, dispensĂ©e intĂ©gralement en distanciel sur 2 jours (14 heures), permet aux participants de maĂźtriser les fondamentaux de l’IA, son Ă©volution et ses dĂ©fis techniques. Elle vise Ă dĂ©crypter des cas d’usages concrets dans la finance, comme les agents conversationnels ou la gestion des risques, tout en abordant les enjeux juridiques et Ă©thiques. Accessible sans prĂ©requis, elle sâadresse aux managers et collaborateurs des services informatiques, innovation ou marketing, leur offrant une vision opĂ©rationnelle pour intĂ©grer l’IA dans leur mĂ©tier. Les bĂ©nĂ©fices incluent une comprĂ©hension claire des applications financiĂšres de l’IA, ainsi que des pistes pour en exploiter la valeur business. Le support est en français, tout comme lâexamen. ProposĂ©e au tarif de 2640⏠TTC en partenariat avec Algonano, cette formation s’inscrit dans l’engagement de l’ESBanque Ă accompagner les professionnels sur les technologies Ă©mergentes.
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Points forts
- Formation en partenariat avec des experts Algonano đ€
- Format 100% distanciel accessible en classe virtuelle đ»
- Approche sans prĂ©requis techniques en IA đ
- Applications concrĂštes spĂ©cifiques au secteur bancaire đŠ
Points faibles
- DurĂ©e trop courte pour traiter en profondeur lâIA en financeâł
- Absence totale dâexercices pratiques ou de cas personnalisĂ©sđ
Caractéristiques
đ Niveau :DĂ©butant
đ DurĂ©e : 1 Ă 2 jours
đłïž Financement :Aucun
đïž Mode de formation : En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Micro-Formation
Présentation du formateur
L’Ăcole SupĂ©rieure de la Banque (ESBanque) est un organisme de formation spĂ©cialisĂ© en banque et assurance, offrant des cursus de niveau bac Ă bac+5 en alternance et formation continue. Elle propose une gamme de programmes abordant des thĂ©matiques telles que le middle et back office, marchĂ© des particuliers et professionnels, gestion de patrimoine, conformitĂ©, et compliance. Avec un rĂ©seau de 105 lieux de formation en France et Ă l’international, ESBanque collabore avec plus de 150 institutions d’enseignement supĂ©rieur. Elle accueille annuellement 4 500 alternants et 35 000 professionnels, garantissant une expertise d’un siĂšcle. CertifiĂ©e Qualiopi, l’Ă©cole privilĂ©gie des enseignements dispensĂ©s par des intervenants issus du secteur bancaire.
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Programme
- Formation Intelligence Artificielle et Finance :
- Nature de la formation : Qualifiante
- Mode : 100% distanciel, classe virtuelle
- Tarif : 2640⏠TTC, durée de 2 jours (14 heures)
- Partenaire : Algonano
- Objectifs de la Formation :
- AcquĂ©rir les fondamentaux sur l’IA
- Comprendre l’Ă©volution et les limitations techniques de l’IA
- DĂ©crypter divers cas d’usages de l’IA dans la finance
- Traiter des aspects juridiques et Ă©thiques liĂ©s Ă l’IA
- Public Visé et Prérequis :
- Managers et collaborateurs des services informatiques, innovation, marketing, etc.
- Pas de connaissances préalables en IA requises
- Programme de la Formation :
- Module 1 : Enjeux et techniques de l’IA
- Module 2 : Vue d’ensemble des cas d’usages en finance
- Module 3 : Proposition de valeur, business et cas d’usages
- ESBanque :
- Engagement Ă accompagner sur les technologies Ă©mergentes
- Offre diverses autres formations (ex : la finance durable, optimiser votre quotidien professionnel avec l’IA)
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PARTENAIRE
Artificial Intelligence for Finance, Accounting & Auditing – Udemy
Présentation
Cette formation offre une vision complĂšte des applications de l’intelligence artificielle dans les domaines de la finance, de la comptabilitĂ© et de l’audit, combinant thĂ©orie et exercices pratiques sans codage. Elle vise Ă initier les participants aux principales technologies IA, comme les chatbots, lâautomatisation intelligente, la vision par ordinateur ou le traitement du langage naturel, tout en les aidant Ă comprendre leur impact mĂ©tier. DestinĂ©e aux professionnels et Ă©tudiants sans prĂ©requis techniques, elle permet dâacquĂ©rir des compĂ©tences clĂ©s pour intĂ©grer lâIA dans leur pratique quotidienne. Les bĂ©nĂ©fices incluent une maĂźtrise des outils IA Ă©mergents, une meilleure comprĂ©hension de leur rĂŽle dans lâoptimisation des processus et une capacitĂ© Ă anticiper les transformations sectorielles. Les supports sont disponibles en anglais et français (traduction automatique), tandis que lâexamen final est proposĂ© en anglais. Conçue par Dr. Ivy Munoko, experte reconnue en IA appliquĂ©e Ă lâaudit, cette formation sâappuie sur des cas pratiques et des retours dâexpĂ©rience pour garantir une approche accessible et concrĂšte.
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Points forts
- Approche sans code avec 8 techniques d'IA accessibles Ă tous đ
- EnseignĂ© par une chercheuse publiĂ©e dans le Financial Times Top 50 đ
- Exercices pratiques sur logiciels professionnels IBM Watson et RapidMiner đ ïž
- Vision Ă©thique de l'IA spĂ©cifique au secteur financier đ§
Points faibles
- Absence totale de pratique sur des outils de programmation IA đ„ïž
- Formation courte de 5,5 heures adaptĂ©e aux professionnels occupĂ©s â±ïž
Caractéristiques
đ Niveau :Tout niveau
đ DurĂ©e : Flexible
đłïž Financement :Aucun
đïž Mode de formation : En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Demandeurs dâemploi, Entrepreneur, Ătudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Micro-Formation
Présentation du formateur
Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in todayâs job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.
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Programme
- Description du cours :
- Vue Ă 360 degrĂ©s des techniques d’intelligence artificielle dans les affaires, la finance, la comptabilitĂ© et l’audit
- MĂ©lange de confĂ©rences, d’exercices pratiques, d’Ă©tudes de cas, d’exercices de rĂ©flexion et de quiz
- Vue d’ensemble rapide et approfondie de l’intelligence artificielle
- Compétences acquises :
- Chatbots
- Automatisation des process robotiques + Intelligence
- Internet des objets
- Analytique intelligente
- Vision par ordinateur
- Traitement du langage naturel
- Reconnaissance vocale
- Apprentissage automatique
- Exigences et prérequis :
- Aucun prérequis nécessaire pour ce cours
- Destiné à :
- Professionnels et étudiants en business, finance, comptabilité et audit
- Aucune expérience technologique requise
- Instructeur :
- AI Ascent LLC et Dr. Ivy Munoko, Ph.D., ACCA, CISA
- Recherche sur l’application de l’IA dans les entreprises et l’audit
- Implications Ă©thiques des technologies Ă©mergentes
- Notes et avis :
- Note globale : 4.3 sur 5
- Nombre d’Ă©tudiants inscrits : 11,609
- Date de la derniĂšre mise Ă jour : Septembre 2020
- Langues disponibles :
- Anglais (auto)
- Français (auto)
- Autres langues
- Exemple de revue :
- Gratitude envers l’instructeur et Udemy
- Cours bien expliqué et facile à comprendre
- Aide à acquérir des compétences en IA
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MaĂźtriser lâIntelligence Artificielle en finance – Efe
Présentation
Cette formation d’une journĂ©e (7 heures), dispensĂ©e Ă Paris ou Ă distance, permet aux professionnels de la finance d’acquĂ©rir une maĂźtrise pratique de l’Intelligence Artificielle appliquĂ©e Ă leur domaine. DestinĂ©e aux dirigeants, analystes financiers, contrĂŽleurs de gestion et autres acteurs clĂ©s, elle vise Ă intĂ©grer l’IA dans les processus financiers tout en identifiant ses opportunitĂ©s et risques. Les participants explorent les bases de l’IA, l’utilisation de ChatGPT (avec initiation au prompting), des cas d’usage concrets et des fonctionnalitĂ©s avancĂ©es, le tout sans prĂ©requis techniques. GrĂące Ă une pĂ©dagogie alliant thĂ©orie, dĂ©monstrations et exercices pratiques, ils dĂ©veloppent des compĂ©tences immĂ©diatement applicables pour optimiser leurs performances. Le support est en français, tout comme l’examen, et des financements via les OPCO sont possibles. Tarifs : 1130⏠HT (inter-entreprise) ou 3595⏠HT (intra-entreprise, 15 max), avec plusieurs sessions prĂ©vues entre 2025 et 2026.
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Points forts
- Accessible sans prĂ©requis techniques en intelligence artificielle đ§âđ»
- Accompagnement administratif dĂ©diĂ© pour financements OPCO đ
- Exercices pratiques encadrĂ©s par une experte DAF externalisĂ©e đ
- Formation intensive en prĂ©sentiel ou distanciel en 1 jourâ±ïž
Points faibles
- Formation trop courte pour maĂźtriser un sujet aussi complexe đ
- Absence de certification reconnue dans le secteur de l'IA đ
Caractéristiques
đ Niveau :DĂ©butant
đ DurĂ©e : Moins de 1 jour
đłïž Financement :OPCO
đïž Mode de formation : En centre de formation, En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation
Présentation du formateur
EFE, filiale du groupe Abilways, est un acteur reconnu dans le domaine de la formation professionnelle depuis 1968. Proposant un vaste catalogue de plus de 800 formations, EFE couvre une large variĂ©tĂ© de domaines tels que le droit, la finance, le management, et les ressources humaines. Chaque annĂ©e, l’organisme forme 15 000 stagiaires grĂące Ă ses 500 intervenants experts. EFE se distingue par une mĂ©thode pĂ©dagogique innovante et un contenu Ă forte valeur ajoutĂ©e, conçu pour anticiper les besoins mĂ©tiers et offrir une montĂ©e en compĂ©tences efficace. L’organisme est certifiĂ© Qualiopi, garantissant la qualitĂ© de ses processus de formation.
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Programme
- Comprendre les Bases de lâIA :
- Exploration des concepts
- Outils dâIA pertinents pour le secteur financier
- Utilisation de ChatGPT et Initiation au Prompting :
- Formulation de requĂȘtes efficaces
- Applications financiĂšres de ChatGPT
- Cas dâUsage Concrets :
- Applications pratiques de lâIA dans le secteur financier
- Fonctionnalités Avancées :
- Utilisation avancée de ChatGPT
- Outils complémentaires pour améliorer les performances financiÚres
- Intégration et Bonnes Pratiques :
- StratĂ©gies pour lâadoption efficace de lâIA
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Machine Learning & AI in Finance – HEC Paris
Présentation
Cette formation, le Certificat Executive en Machine Learning & AI en Finance proposĂ© par HEC Paris, offre une expertise approfondie des applications de l’intelligence artificielle et du machine learning dans le secteur financier. Elle aborde des techniques avancĂ©es comme la rĂ©gression, la classification ou les rĂ©seaux neuronaux, appliquĂ©es Ă des cas concrets tels que la prĂ©diction boursiĂšre, le scoring de crĂ©dit ou la dĂ©tection de fraude, tout en explorant des sujets Ă©mergents comme la blockchain et les cryptomonnaies. D’une durĂ©e de 12 jours en prĂ©sentiel sur le campus de Jouy-en-Josas, elle combine cours fondamentaux et appliquĂ©s pour maĂźtriser l’impact des technologies sur la finance. Les participants, qu’ils soient dirigeants, ingĂ©nieurs ou scientifiques, y dĂ©velopperont des compĂ©tences quantitatives pratiques, optimiseront leurs stratĂ©gies et Ă©largiront leur rĂ©seau. Les supports sont en français ou anglais, et l’Ă©valuation repose sur des projets, quiz et examens. D’un coĂ»t de 18 000 âŹ, ce programme est Ă©ligible Ă la VAE et ne nĂ©cessite pas de prĂ©requis en programmation, bien qu’une connaissance de Python soit un atout.
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Points forts
- Format prĂ©sentiel intensif sur le campus prestigieux HEC Paris đ«
- Association unique machine learning et finance avec cas pratiques đŒ
- Corps professoral expert en IA et finance de renommĂ©e mondiale đ©âđ«
- Certification reconnue Ă©ligible RNCP et VAE đ
Points faibles
- Absence totale de pratique rĂ©elle sur des donnĂ©es financiĂšres dâentreprise đ
- Prix Ă©levĂ© de 18 000⏠hors hĂ©bergement et transport đ°
Caractéristiques
đ Niveau :AvancĂ©e
đ DurĂ©e : 2 jours Ă 2 semaines
đłïž Financement :Autres, OPCO
đïž Mode de formation : En centre de formation
đ Type de reconnaissance : Certifiante
đŻ Public Cible :Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi
Présentation du formateur
HEC Paris is a premier educational institution offering a wide range of programs, including Master’s, MBA, Executive Education, and PhD courses. The institution is globally recognized for its rigorous academics and strong international presence, with branches and offices in key locations worldwide. The school promotes interdisciplinary research and education through its institutes like the Innovation & Entrepreneurship Institute and Sustainability & Organizations Institute. With its robust curriculum, HEC Paris prepares students for leadership in diverse fields, emphasizing sustainability and ethical business practices. The institution fosters a dynamic learning environment, enriched by its diverse faculty and global partnerships, aimed at nurturing future innovators and leaders.
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Programme
- Science des données, Machine Learning et IA :
- Concepts fondamentaux de science des données
- Introduction au machine learning
- Fondements de l’intelligence artificielle
- Applications en finance
- RegTech – RĂ©glementation et ConformitĂ© I :
- Cadre rĂ©glementaire de l’IA en finance
- Article 4 de la Loi sur l’IA
- Technologies de conformité réglementaire
- Rapports automatisés
- Blockchains, Cryptomonnaies, et DeFi :
- Fondamentaux de la blockchain
- ĂcosystĂšme des cryptomonnaies
- Finance décentralisée (DeFi)
- Smart contracts
- ModĂšles AI en pratique I :
- Techniques de régression
- MĂ©thodes de classification
- Python pour l’analyse de donnĂ©es financiĂšres
- Grands modĂšles de langage (LLMs)
- ModĂšles AI en pratique II :
- RĂ©seaux neuronaux
- Apprentissage profond
- Interprétabilité des modÚles
- Adaptation à la complexité financiÚre
- Hedge Funds, Prévisibilité, et Stratégie de trading :
- ModÚles prédictifs pour les marchés financiers
- Optimisation des stratégies de trading
- Analyse quantitative
- Backtesting et validation
- Banque, Gestion des risques et Scoring de Crédit :
- ModÚles de scoring de crédit
- DĂ©tection de fraude
- Lutte contre le blanchiment d’argent
- Ăvaluation et gestion des risques
- Nouvelles monnaies digitales et mécanismes de marché :
- Monnaies numériques des banques centrales (CBDC)
- Stablecoins
- Tokenisation des actifs
- Nouveaux mĂ©canismes d’Ă©change
- RegTech – RĂ©glementation et ConformitĂ© II :
- IA explicable et Ă©thique
- Protection des données en finance
- Gouvernance des modĂšles
- Audit des systĂšmes d’IA
- Classification de textes en Finance :
- Analyse des sentiments du marché
- Traitement du langage naturel pour les documents financiers
- Extraction d’informations des rapports financiers
- Interprétation des actualités financiÚres
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Formation : IA et finance d’entreprise – Orsys
Présentation
Cette formation d’une journĂ©e (7 heures) explore l’impact de l’intelligence artificielle sur la finance d’entreprise, en abordant des thĂšmes clĂ©s comme l’analyse prĂ©dictive, la dĂ©tection de fraudes ou l’automatisation des tĂąches comptables. Disponible en prĂ©sentiel ou en distanciel, elle s’adresse aux dirigeants, responsables financiers et analystes souhaitant maĂźtriser les enjeux stratĂ©giques et opĂ©rationnels de l’IA. Les objectifs principaux incluent la comprĂ©hension des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, rĂ©seaux de neurones), l’optimisation de la trĂ©sorerie via l’IA, ainsi que l’intĂ©gration des donnĂ©es IA dans les tableaux de bord financiers. Les participants y gagnent une vision pratique des outils (RPA, Smart Data) et des bĂ©nĂ©fices concrets, comme l’amĂ©lioration de la performance ou la transformation des mĂ©tiers financiers. Le support est en français (anglais sur demande), et l’Ă©valuation repose sur des quiz et Ă©tudes de cas. Aucun prĂ©requis n’est exigĂ©, et un financement est possible (tarif : 910 ⏠HT). Une attestation est dĂ©livrĂ©e aprĂšs validation des tests prĂ©- et post-formation.
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Points forts
- Formation courte d'une journĂ©e pour une montĂ©e en compĂ©tence rapide đ
- Approche pratique basĂ©e sur des Ă©tudes de cas rĂ©els đ
- Certification avec Ă©valuation continue et tests comparatifs đ
- Disponible en anglais sur demande pour Ă©quipes internationales đ
Points faibles
- DurĂ©e insuffisante (1 jour) pour maĂźtriser des concepts AI complexes đ
- Contenu thĂ©orique prĂ©dominant sans pratique hands-on des outils AI đ§
Caractéristiques
đ Niveau :Tout niveau
đ DurĂ©e : Moins de 1 jour
đłïž Financement :Autres, CPF, France Travail, OPCO
đïž Mode de formation : En centre de formation, En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation
Présentation du formateur
ORSYS est un organisme spĂ©cialisĂ© dans la formation professionnelle, offrant un large Ă©ventail de programmes destinĂ©s Ă divers secteurs tels que le numĂ©rique, le management et les compĂ©tences mĂ©tiers. Avec une infrastructure qui comprend plus de 40 centres et 250 salles, ORSYS s’engage Ă fournir des solutions de formation accessibles, y compris en prĂ©sentiel et Ă distance, adaptĂ©es aux besoins spĂ©cifiques des entreprises et des particuliers. L’organisme propose aussi des certifications reconnues nationalement et internationalement. GrĂące Ă une approche pĂ©dagogique rigoureuse et un engagement RSE affirmĂ©, ORSYS sâest Ă©tabli comme un acteur clĂ© de la formation continue.
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Programme
- Introduction Ă l’Intelligence Artificielle et la Finance d’Entreprise :
- Comprendre le fonctionnement global de l’IA
- Impacts stratĂ©giques et opĂ©rationnels sur l’entreprise
- SpĂ©cificitĂ©s d’un projet basĂ© sur l’IA
- Gestion Intelligente des DonnĂ©es dans la Finance d’Entreprise :
- Algorithmes d’apprentissage machine
- Sources de données internes et externes
- Réglementations sur les données
- Outils AI pour extraire des informations
- Optimisation de la Gestion de TrĂ©sorerie et Anticipation Comptable via l’IA :
- Prédiction et optimisation des flux de trésorerie
- Analyse des risques clients/fournisseurs
- Automatisation des tĂąches grĂące Ă la RPA
- Gestion prédictive des provisions
- Impact de l’IA sur les Indicateurs de Performance FinanciĂšre :
- Intégration des données AI dans les tableaux de bord financiers
- Ătablissement de scĂ©narios d’aide Ă la dĂ©cision
- L’IA comme Facteur d’Enrichissement dans les MĂ©tiers de la Finance :
- Soutenir la transformation des rĂŽles financiers avec l’IA
- Optimisation de la prise de décision
- Avenir : données et dimensions Green IT
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Formation IA pour Directions FinanciĂšres – Lefebvre Dalloz CompĂ©tences
Présentation
Cette formation permet aux Directeurs Administratifs et Financiers (DAF) dâintĂ©grer lâintelligence artificielle dans leur pratique quotidienne, en abordant les fondamentaux de lâIA, les modĂšles gĂ©nĂ©ratifs (Chat GPT, Copilot) et le prompt engineering pour optimiser requĂȘtes et processus. Elle vise Ă clarifier les concepts clĂ©s de lâIA et Ă appliquer ces outils Ă des cas concrets propres Ă la fonction, comme lâautomatisation, la conformitĂ© ou lâanalyse prĂ©dictive. Les participants y gagnent des compĂ©tences opĂ©rationnelles pour anticiper les risques, rationaliser leurs tĂąches et Ă©tablir une feuille de route personnalisĂ©e. Le support est en français, tout comme lâexamen, et une maĂźtrise basique de lâoutil informatique (sans restrictions de sĂ©curitĂ©) est recommandĂ©e. Les sessions, disponibles Ă Paris La DĂ©fense ou en distanciel, privilĂ©gient lâapprentissage collaboratif et sont Ă©ligibles aux financements en formation professionnelle.
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Points forts
- Formation par un leader reconnu de la connaissance juridique et fiscale đ
- Approche pratique avec cas d'usage spĂ©cifiques aux DAF đŒ
- Accompagnement personnalisĂ© avec questionnaire prĂ©paratoire individuel đ
- IntĂ©gration immĂ©diate dans le quotidien professionnel avec feuille de route đ
Points faibles
- NĂ©cessite un ordinateur sans pare-feu entreprise đ»
- Prix relativement Ă©levĂ© pour une journĂ©e đ°
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : Moins de 1 jour
đłïž Financement :OPCO
đïž Mode de formation : En centre de formation
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation
Présentation du formateur
Lefebvre Dalloz CompĂ©tences est un organisme de formation professionnelle reconnu pour son expertise et sa polyvalence. Proposant des programmes en gestion, comptabilitĂ©, droit, ressources humaines et soft skills, l’organisme rĂ©pond aux besoins variĂ©s des entreprises et professionnels. GrĂące Ă ses formations en prĂ©sentiel et Ă distance, il offre une flexibilitĂ© adaptĂ©e aux emplois du temps chargĂ©s et aux contraintes gĂ©ographiques. Lefebvre Dalloz CompĂ©tences propose Ă©galement des formations sur mesure qui optimisent les compĂ©tences des collaborateurs. Avec plus de 1 500 formations disponibles, l’organisme se positionne comme un partenaire stratĂ©gique pour le dĂ©veloppement professionnel.
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Programme
- Introduction Ă l’intelligence artificielle :
- Définition et cadre général
- Historique et Ă©volution de l’IA
- Les diffĂ©rents types d’IA (LLM, deep learning, IA gĂ©nĂ©ratives)
- Prompt Engineering pour dirigeants financiers :
- Usages et méthodologie
- Limites et bonnes pratiques
- Exploiter l’IA dans le rĂŽle de DAF :
- Automatisation des processus financiers
- Analyse et reporting
- Optimisation de la performance financiĂšre
- Prédictions et recommandations financiÚres
- Ălaboration d’une feuille de route pour l’intĂ©gration de l’IA :
- Ăvaluation des besoins internes
- Planification des Ă©tapes d’intĂ©gration
- Suivi et ajustement du plan
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