Formation Microsoft Azure AZ-500 Technologies de sécurité – Access IT

Présentation

Cette formation Microsoft Azure AZ-500 Technologies de sécurité, d’une durée de 4 jours, est conçue pour les administrateurs Azure souhaitant approfondir leurs compétences en matière de sécurisation des environnements cloud. Elle permet aux participants de maîtriser les classifications de données, les mécanismes de protection et les techniques de chiffrement spécifiques à Azure, tout en apprenant à implémenter des protocoles Internet sécurisés et à exploiter les services de sécurité de la plateforme. Les objectifs principaux incluent la configuration d’Azure AD, la gestion des identités privilégiées, la protection des données et des applications, ainsi que la résolution des alertes de sécurité. Les participants bénéficient d’une approche pratique à 60 %, avec des cas concrets pour une immersion optimale. La formation est dispensée en français, avec des supports dans la même langue, et l’examen est également disponible en français. Un entretien préalable avec un expert est requis pour personnaliser le contenu, et un prérequis recommandé est la formation Microsoft Azure – Administration (AZ-104). Cette formation s’adresse exclusivement aux professionnels dans le cadre d’un projet d’entreprise.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Autres, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Access-IT est un centre de formation spécialisé dans les technologies de l’information. Il propose des formations professionnelles dans divers domaines informatiques, notamment le développement, les réseaux, la sécurité et la gestion de projets. Leurs programmes sont conçus pour répondre aux besoins actuels du marché et sont dispensés par des experts du secteur.

Programme

Objectifs de la Formation :
- Comprendre les classifications de données spécialisées sur Azure
- Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données Azure
- Implémenter des méthodes de chiffrement de données Azure
- Connaître et implémenter les protocoles Internet sécurisés sur Azure
- Connaître les services et fonctionnalités de sécurité Azure
Prérequis :
- Avoir suivi la formation « Microsoft Azure – Administration » (AZ-104) ou avoir une bonne connaissance des sujets traités dans cette formation
- Un entretien en amont avec un expert est nécessaire pour ajuster le contenu en fonction des besoins du participant
Public Cible :
- Administrateurs Azure
Formations Associées :
- Formation Sécuriser mes Serveurs Microsoft et mon SI
- Formation Microsoft Azure AZ-305 Technologies pour les architectes
Modules de la Formation :
- Identités et Accès
  - Configuration Azure AD pour workloads et abonnements
  - Gestion des identités privilégiées et sécurité d’abonnement
- Protection de la Plateforme
  - Compréhension de la sécurité du Cloud
  - Réalisation de l’implémentation de la sécurité réseau et de la plateforme
- Opérations de Sécurité
  - Configuration des services et des stratégies de sécurité
  - Gestion et résolution des alertes de sécurité
- Données et Applications
  - Gestion des politiques de sécurité pour les données
  - Configuration de la sécurité des applications et de l’infrastructure des données
  - Utilisation d’Azure Key Vault
Informations Complémentaires :
- Evaluez votre niveau
- Sessions garanties
- Travaux pratiques
Prochaines Sessions de Formation :
- 10 juin 2025
- 28 juillet 2025
- 29 septembre 2025
- 24 novembre 2025
Contact et Informations Légales :
- Des données personnelles sont collectées pour le traitement de votre demande
- Exercez vos droits sur vos données auprès de Access IT Company via le DPO
- Pour toute information additionnelle ou pour demander un contact, vous pouvez remplir le formulaire directement sur la page
- Contacter Access IT via les coordonnées fournies sur leur site ou téléphone

Formation Microsoft Azure AI-900 Introduction à l’IA – Access IT

Présentation

Cette formation Microsoft Azure AI-900 – Introduction à l’IA offre une immersion dans les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et les services Azure AI, permettant aux participants de développer des solutions innovantes. Elle vise à comprendre les principes de base de l’IA, à explorer les services cognitifs et de machine learning d’Azure, et à apprendre à les utiliser concrètement. Destinée aux professionnels de l’informatique, aux développeurs ou à toute personne souhaitant s’initier à l’IA, elle ne nécessite aucun prérequis, bien qu’une connaissance informatique de base soit un atout. D’une durée d’une journée, elle est disponible en présentiel ou à distance, avec un support en français et un examen également en français. Les participants y gagneront une solide introduction à l’écosystème Azure, des compétences immédiatement applicables et une préparation idéale pour la certification AI-900. Pour plus d’informations, les sessions sont consultables sur le calendrier dédié.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Micro-Formation

Présentation du formateur

Programme

Introduction à l’IA :
- Intelligence artificielle dans Azure
- IA responsable
Apprentissage automatique :
- Introduction à l’apprentissage automatique
- Azure Machine Learning
Vision par ordinateur :
- Concepts de vision par ordinateur
- Vision par ordinateur dans Azure
Traitement du langage naturel :
- Concepts fondamentaux du NLP
- Services de traitement du langage naturel dans Azure
IA conversationnelle :
- Principes des agents conversationnels
- Création de bots avec Azure Bot Service
- Intégration de Language Understanding

Formation Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) – Sparks

Présentation

Cette formation Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900), d’une durée d’un jour, offre une introduction complète aux concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et de ses applications sur Azure. Elle vise à permettre aux participants de décrire les charges de travail de l’IA, les principes du machine learning, ainsi que les fonctionnalités clés de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel sur Azure, y compris l’IA générative. Les bénéfices incluent une compréhension solide des enjeux éthiques et techniques de l’IA, une préparation efficace à l’examen AI-900, ainsi qu’un accès à des supports numériques et des sessions pratiques. Le support est disponible en français, tout comme l’examen, qui évalue les connaissances via des questions variées. Aucun prérequis technique avancé n’est exigé, mais une familiarité avec les bases de l’informatique est recommandée. Les sessions, disponibles à distance, incluent pauses et accompagnement OPCO, avec un tarif à partir de 950 €HT.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

Sparks Formation propose une vaste gamme de programmes de formation destinés aux professionnels IT, couvrant des domaines tels que le développement logiciel, la gestion de projet, le Big Data, et la cybersécurité. Avec des formations en Java, DevOps, SQL, et bien d’autres, Sparks s’adresse tant aux débutants qu’aux professionnels expérimentés. Les formations sont offertes sous divers formats adaptés aux besoins des entreprises, notamment en cours particuliers ou en sessions Inter-entreprises. Certifié Qualiopi et OPQF, Sparks garantit la qualité de ses formations qui sont éligibles aux financements par les OPCO. Réparti sur plusieurs villes françaises, Sparks se positionne comme un partenaire de confiance pour le développement des compétences IT.

Programme

Introduction à l’IA et Principes de l’IA Responsable :
- Comprendre les charges de travail courantes de l’IA
- Principes fondamentaux d’une IA responsable (impartialité, fiabilité, confidentialité, inclusion, transparence, responsabilité)
Notions de Base du Machine Learning sur Azure :
- Techniques et scénarios de Machine Learning (régression, classification, clustering, deep learning)
- Concepts clés (dataset, étiquettes, jeux de données d’apprentissage/validation)
- Capacités d’Azure Machine Learning (AutoML, gestion et déploiement de modèles)
Vision par Ordinateur sur Azure :
- Solutions de vision par ordinateur (classification d’images, détection d’objets, OCR, analyse faciale)
- Outils et services Azure pour la vision (Azure AI Vision, détection des visages, etc.)
Traitement du Langage Naturel (NLP) sur Azure :
- Scénarios et fonctionnalités (extraction de phrases clés, reconnaissance d’entités, analyse des sentiments)
- Outils et services (Azure AI Language, Azure AI Speech)
IA Générative sur Azure :
- Caractéristiques et scénarios de l’IA générative
- Notions de responsabilité et d’éthique pour l’IA générative
- Azure OpenAI Service (génération de langage, de code, d’images)
Préparation à l’Examen AI-900 :
- Structure de l’examen
- Domaines et poids des questions
- Types de questions (scénarios, choix multiples)
- Questions pratiques et simulateur d’examen

Formation Microsoft Azure Administration – Sparks

Présentation

Cette formation Microsoft Azure Administration, dispensée par Sparks Formation, permet aux participants de maîtriser l’administration d’une infrastructure Cloud Azure en 5 jours (35 heures). Elle s’adresse aux administrateurs systèmes et réseaux ainsi qu’aux développeurs, avec des prérequis incluant des connaissances en virtualisation, réseaux et Active Directory. Les objectifs principaux sont l’apprentissage de la gestion des réseaux Azure, des machines virtuelles, des services de stockage, d’Azure App Service, ainsi que des conteneurs et d’Azure Active Directory. Les participants bénéficieront d’une expertise solide pour déployer, sécuriser et automatiser des solutions Cloud, avec un score de satisfaction de 4,54/5. Le support est en français, tout comme l’examen, et la formation est disponible à distance ou en présentiel dans 16 villes en France. Un financement via OPCO est possible, et les sessions intra-entreprise peuvent être personnalisées. Prix : à partir de 3 250 € HT.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction :
- Vue d’ensemble du Cloud
- Présentation de Microsoft Azure
- Modèles de déploiement Azure
Réseau Azure :
- Implémentation de réseaux virtuels
- Gestion de réseaux virtuels
Machines Virtuelles Azure :
- Déploiement des VM Azure
- Gestion des VM Azure
Azure App Service :
- Déploiement d’applications web et mobiles
- Gestion d’applications web et mobiles
Services de Stockage :
- Gestion des stockages Azure
- CDN et sauvegarde
Conteneurs et Azure Cloud Services :
- Implémentation des conteneurs
- Gestion des services Cloud
Azure Active Directory :
- Gestion des accès
- Configuration des identités
Automation et Gestion Centralisée :
- Azure Automation
- Operations Management Suite

Formation Microsoft Azure (AZ-104) : Administration – Alphorm

Présentation

Cette formation Microsoft Azure (AZ-104) : Administration permet aux participants de devenir des administrateurs certifiés Azure, en maîtrisant la gestion des services cloud, des machines virtuelles, des réseaux virtuels et de la sécurité sur la plateforme. Elle vise à préparer efficacement à l’examen Azure Administrator Associate AZ-104, en couvrant des domaines clés comme l’identité, la gouvernance, le stockage, le calcul et les réseaux, avec des outils tels que PowerShell, Azure CLI et le portail Azure. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de compétences pratiques pour administrer des environnements Azure, optimiser les ressources et garantir la conformité. Les participants bénéficieront d’une approche pédagogique équilibrée (70 % pratique, 30 % théorie), renforçant leur employabilité dans des rôles d’administrateur système ou réseau. Le support est en français, tout comme l’examen, qui évalue les compétences en administration Azure. Des prérequis sont nécessaires, notamment une expérience préalable avec Azure et une maîtrise des outils d’administration. Accessible via différents abonnements, cette formation est notée 4,6/5 pour sa qualité et son efficacité.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

L’entité de formation “©” propose une gamme de programmes éducatifs conçus pour répondre aux besoins des professionnels cherchant à améliorer leurs compétences dans des domaines variés. Elle offre des cours spécialisés, allant des technologies émergentes à la gestion d’entreprise, dispensés par des formateurs expérimentés. L’organisme se distingue par son approche pédagogique centrée sur l’apprenant, combinant théories solides et applications pratiques. Les formations peuvent être suivies en présentiel ou en ligne, permettant une flexibilité accrue. Certifiée et reconnue par plusieurs organismes professionnels, elle garantit un apprentissage de qualité et adapté aux exigences du marché actuel.

Programme

Introduction à Microsoft Azure et AZ-104 :
- Présentation de la plateforme cloud Azure
- Objectifs de la certification AZ-104
- Prérequis et public cible
Gestion des identités et des accès :
- Azure Active Directory et configurations
- Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
- Gestion des utilisateurs et des groupes
- Authentification multifactorielle (MFA)
Gouvernance et conformité :
- Azure Policy et initiatives
- Resource Locks et Tags
- Management Groups
- Azure Blueprints
Administration Azure :
- Portail Azure
- Azure PowerShell
- Azure CLI
- Azure Cloud Shell
- Azure Resource Manager (ARM) Templates
Réseaux virtuels et connectivité :
- Configuration des VNets et sous-réseaux
- Sécurité réseau avec NSGs et ASGs
- Connectivité inter-sites (VPN Gateway, ExpressRoute)
- Load Balancing et Traffic Manager
- DNS Azure et Private Link
Stockage Azure :
- Comptes de stockage et niveaux
- Blob storage, File storage, Table storage
- Sécurisation et réplication des données
- Azure Content Delivery Network
Machines virtuelles Azure :
- Déploiement et configuration des VMs
- Extensions et sets de disponibilité
- Scale Sets et haute disponibilité
- Disques managés et options de stockage
Web Apps et Containers :
- App Service Plans et déploiement
- Configuration et scaling des applications web
- Container Instances et Azure Kubernetes Service (AKS)
- Intégration continue et déploiement (CI/CD)
Backup et récupération :
- Azure Backup
- Azure Site Recovery
- Stratégies de sauvegarde et restauration
- Tests de récupération d’urgence
Monitoring et dépannage :
- Azure Monitor
- Log Analytics
- Application Insights
- Alertes et tableaux de bord
- Network Watcher et troubleshooting
Préparation à l’examen AZ-104 :
- Structure et format de l’examen
- Exercices pratiques et cas d’étude
- Questions types et simulations
- Conseils et stratégies pour réussir

Formation Microsoft Azure : Azure Active Directory – Alphorm

Présentation

Cette formation permet de maîtriser l’administration et la sécurisation d’Azure Active Directory 2021 au sein des environnements Azure et Microsoft 365. Grâce à l’expertise de Seyfallah Tagrerout, formateur reconnu MVP Microsoft, les participants apprendront à déployer et gérer une infrastructure AAD, incluant la gestion des utilisateurs, groupes, mots de passe et licences, ainsi que les dispositifs de sécurité tels que l’accès conditionnel, l’authentification multifacteur (MFA) et l’intégration hybride via Azure AD Connect. Les objectifs incluent la maîtrise des bonnes pratiques d’administration, la mise en œuvre de solutions hybrides et le renforcement de la sécurité des identités. Les bénéfices pour les participants sont à la fois opérationnels et stratégiques, avec des mises en pratique via des LAB et des évaluations garantissant un apprentissage efficace. Le support est en français, tout comme l’examen, et des prérequis en concepts Cloud, Microsoft 365 et Active Directory sont recommandés pour les architectes, administrateurs ou toute personne souhaitant se spécialiser sur Azure AD 2021.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Autres

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction à Azure Active Directory :
- Présentation de l’architecture
- Fonctionnalités principales
- Modes d’authentification
Administration de Azure AD :
- Création et gestion des utilisateurs
- Gestion des groupes
- Gestion des mots de passe et licences
Intégration et Hybridation :
- Intégration avec Active Directory local
- Déploiement hybride
- Bonnes pratiques de design
Sécurité d’Azure AD :
- Fonctions de sécurité
- Mise en place d’Azure MFA
- Gestion des identités privilégiées
Prérequis de la formation :
- Concepts de Cloud
- Microsoft 365
- Connaissances en Active Directory et Windows Server
Les Participants et Options d’Abonnement :
- Public concerné
- Accès individuel ou en équipe
- Bénéfices de l’abonnement

Formation Microsoft Azure – Introduction à l’IA (AI-900) – EduGroupe

Présentation

Cette formation de 7 heures, intitulée Microsoft Azure – Introduction à l’IA (AI-900), offre une initiation complète aux concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et de ses applications sur la plateforme Azure. Elle s’adresse aux architectes de solutions, data scientists, développeurs et ingénieurs IA, et vise à leur faire acquérir des compétences clés telles que la compréhension des charges de travail en IA, les principes de l’apprentissage automatique, ainsi que les fonctionnalités liées à la vision par ordinateur, au traitement du langage naturel et à l’IA conversationnelle. Les participants bénéficieront d’une approche pédagogique équilibrée, combinant théorie, exercices pratiques et réflexions, avec un support en français et des ateliers sur machines virtuelles en anglais. La formation, dispensée par un consultant-formateur expert Azure, prépare également à la certification AI-900, avec une évaluation via un questionnaire d’auto-évaluation et une attestation de fin de stage. Le coût s’élève à 950 € HT, et les sessions sont disponibles à distance ou à Paris.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

EduGroupe est un organisme de formation spécialisé dans les domaines de l’informatique, du digital et des soft skills, proposant des solutions adaptées aux besoins des entreprises et des particuliers. Avec une expertise de plus de 30 ans, l’entreprise s’engage à offrir des formations de haute qualité, dispensées par des formateurs certifiés. Ses programmes couvrent divers niveaux de compétence, allant de l’initiation à l’expertise, et sont conçus pour s’aligner avec les évolutions technologiques et les besoins du marché. EduGroupe se distingue par sa capacité à personnaliser ses offres pédagogiques pour optimiser la montée en compétences des apprenants.

Programme

Connaissances préalables :
- Connaissance des ordinateurs et utilisation d’un navigateur Web
- Connaissances de base en langue anglaise
Profil des stagiaires :
- Architecte de solutions
- Data Scientist
- Développeur
- Ingénieur IA
Objectifs :
- Décrire les charges de travail et les considérations liées à l’intelligence artificielle
- Découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique sur Azure
- Connaître les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure
- Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel sur Azure
- Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA conversationnelles sur Azure
Méthodes pédagogiques :
- 6 à 12 personnes maximum par cours
- 1 poste de travail par stagiaire
- Documentation pédagogique remise pendant le stage
- Formation constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
Méthodes d’évaluation des acquis :
- Auto-évaluation via un questionnaire
- Attestation de fin de stage
Formateur :
- Consultant-Formateur expert Azure
Contenu du cours Azure :
- Introduction à l’IA
  - Intelligence artificielle dans Azure
  - IA responsable
- Apprentissage automatique
  - Introduction
  - Azure Machine Learning
- Vision par ordinateur
  - Concepts
  - Vision par ordinateur dans Azure
- Traitement du langage naturel
- IA conversationnelle
  - Concepts
  - IA conversationnelle dans Azure
- Certification Microsoft Certified Azure AI Fundamentals
  - Préparation à la certification AI-900
Dates et lieux de formation :
- À distance : 27/06/2025, 05/09/2025, 24/10/2025
- Paris : mêmes dates
Tarif :
- Coût : 950,00 € HT

Formation Microsoft Azure – Techniques et pratiques DevOps pour l’Ingénieur – Plb Consultant

Présentation

Cette formation de 4 jours, dispensée en collaboration avec un centre agréé Microsoft Learning, permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser les techniques et pratiques DevOps dans Azure. Elle s’adresse aux ingénieurs DevOps Azure et aux professionnels visant la certification Microsoft Certified Azure DevOps Engineer Expert. Les objectifs principaux incluent l’implémentation des processus DevOps, la gestion des dépendances, la mise en œuvre de l’intégration et de la livraison continues, ainsi que la conception d’une stratégie DevOps efficace. Les participants bénéficieront d’une expertise pratique sur des outils comme Azure Pipelines, GitHub Actions, Docker et Kubernetes, tout en apprenant à sécuriser et optimiser leur infrastructure. Le support est en français, tout comme l’examen AZ-400, qui valide les compétences acquises. Un prérequis équivalent à la formation MSAZ900 (Les fondamentaux Azure) est nécessaire. Accessible en classe à distance, cette formation offre une approche concrète pour industrialiser les déploiements et améliorer la collaboration entre les équipes.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

PLB est un organisme de formation continue spécialisé dans le développement des compétences en informatique et management pour les professionnels. Depuis 25 ans, PLB propose, en présentiel et à distance, plus de 2000 formations couvrant divers domaines tels que l’Unix, le développement, les bases de données, la cybersécurité, et bien d’autres. L’organisme est certifié Qualiopi, garantissant la qualité des services offerts. PLB est reconnu pour ses formations alignées sur les attentes réelles du marché et pour son engagement en matière de RSE, attesté par une évaluation Platinium par EcoVadis, positionnant PLB dans le top 1% des organismes français.

Programme

Introduction à DevOps et contrôle de code source :
- Présentation des pratiques DevOps
- Gestion du code source
- Outils de versioning
Git pour DevOps d’entreprise :
- Vue d’ensemble de Git
- Flux de travail Git pour entreprises
Intégration continue avec Azure Pipelines et GitHub Actions :
- Configurer Azure Pipelines
- Utilisation de GitHub Actions
- Automatisation des builds
Concevoir une stratégie de publication :
- Planification des déploiements
- Stratégie de gestion des versions
- Gestion des rollback
Déploiement continu sécurisé avec Azure Pipelines :
- Politique de sécurité des déploiements
- Implémentation des pipelines de livraison
Infrastructure en tant que code avec Azure, DSC et outils tiers :
- Azure Resource Manager
- Configuration d’état souhaité (DSC)
- Outils tiers pour l’IaC
Gestion des dépendances :
- Gestion des packages
- Intégration des bibliothèques externes
Création et gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes :
- Introduction à Docker
- Déploiement avec Kubernetes
- Gestion des clusters
Feedback continu :
- Mécanismes de feedback
- Amélioration continue basée sur le feedback
Sécurité et conformité du code :
- Analyse statique du code
- Contrôles de sécurité en DevOps
- Conformité aux normes

Formation Microsoft Azure – Ingénierie de données – Plb Consultant

Présentation

Cette formation de 4 jours, de niveau intermédiaire, permet aux professionnels des données d’acquérir une expertise approfondie en ingénierie de données sur Microsoft Azure. Elle couvre les modèles et pratiques essentielles pour concevoir des solutions analytiques en temps réel et par lots, en exploitant les technologies de calcul, de stockage et de transformation de données de la plateforme Azure. Les objectifs principaux incluent la maîtrise des options de conception de la couche de service, la sécurisation des données et l’optimisation des performances. Les participants bénéficieront d’une préparation à la certification Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (référence DP-203), éligible au CPF (code RS307). Le support est disponible en français, tout comme l’examen, et des connaissances préalables en cloud computing et concepts de données sont requises. Dispensée en présentiel à Paris ou en région, ainsi qu’à distance, cette formation, notée 4,3/5 par les participants, offre une approche pratique et certifiante pour les architectes, analystes et scientifiques des données.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données :
- Introduction à Azure Synapse Analytics
- Décrire Azure Databricks
- Introduction au stockage Azure Data Lake
- Décrire l’architecture Delta Lake
- Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
Concevoir et mettre en œuvre la couche de service :
- Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
- Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
- Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics
- Considérations d’ingénierie des données pour les fichiers source
- Concevoir un entrepôt de données moderne à l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur :
- Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Interroger des données dans le lac à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
Explorer, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark :
- Comprendre l’ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
- Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Exploration et transformation des données dans Azure Databricks :
- Décrire Azure Databricks
- Lire et écrire des données dans Azure Databricks
- Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
- Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks
Ingérer et charger des données dans l’entrepôt de données :
- Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
- Ingestion à l’échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory
Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines :
- Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory
Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse :
- Optimiser les performances des requêtes d’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l’entrepôt de données d’Azure Synapse Analytics
Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données :
- Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link :
- Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur
Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics :
- Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
- Mettre en œuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles
Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics :
- Activer une messagerie fiable pour les applications Big Data à l’aide d’Azure Event Hubs
- Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
- Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks :
- Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks
Créer des rapports à l’aide de l’intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics :
- Créer des rapports avec Power BI à l’aide de son intégration avec Azure Synapse Analytics
Effectuer des processus d’apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics :
- Utiliser le processus d’apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics

Formation Microsoft Azure – Concevoir et mettre en œuvre une solution d’Intelligence Artificielle – Plb Consultant

Présentation

Formation Microsoft Azure – Concevoir et mettre en œuvre une solution d’Intelligence Artificielle est une formation de niveau intermédiaire qui permet aux professionnels d’acquérir les compétences nécessaires pour développer des applications IA exploitant les services Azure. Cette formation officielle Microsoft de 4 jours offre une immersion complète dans les technologies d’IA Azure, permettant aux participants d’apprendre à créer et déployer des solutions d’intelligence artificielle en utilisant les Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Les participants maîtriseront la création de chatbots, l’intégration de services vocaux, l’analyse de textes, et la mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur. Destinée principalement aux développeurs ayant des connaissances en C#, Python ou JavaScript, cette formation prépare également à l’examen AI-102 menant à la certification Microsoft Azure AI Engineer Associate, un atout considérable pour évoluer dans le domaine de l’IA cloud.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Créer et gérer les services cognitifs Azure :
- Créer et gérer des comptes de services cognitifs
- Services cognitifs sécurisés
- Déployer et consommer des conteneurs de services cognitifs
Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur :
- Identifier les visages et les expressions en utilisant l’API de vision par ordinateur
- Traitement des images avec le service de vision par ordinateur
- Évaluer les exigences pour la mise en œuvre des API de vision personnalisée
- Classifier les images avec le service de vision Custom de Microsoft
- Extraire des vidéos avec le service d’indexation des vidéos
Mettre en œuvre des solutions d’analyse linguistique :
- Ajouter l’intelligence conversationnelle avec la compréhension des langues
- Gérer votre service de compréhension linguistique
- Utiliser des conteneurs pour votre service de compréhension linguistique
- Découvrir le sentiment dans les textes grâce à l’API d’analyse de textes
- Reconnaître les entités dans le texte avec l’API d’analyse de texte
- Extraire les phrases clés d’un texte avec l’API d’analyse de texte
- Détecter le langage avec l’API d’analyse de texte
Mettre en œuvre des solutions d’exploitation des connaissances :
- Créer une solution de recherche cognitive Azure
- Créer un pipeline d’enrichissement avec Azure Cognitive Search
- Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search
Mettre en œuvre des solutions d’IA conversationnelle :
- Construire un chat bot dans le portail Azure
- Concevoir un flux de conversation avec les robots
- Créer un bot avec le compositeur du framework Bot

Formation Microsoft AZ-400 Azure DevOps Engineer – Access IT

Présentation

La formation Microsoft AZ-400 Azure DevOps Engineer permet aux professionnels de l’informatique de maîtriser la conception et l’implémentation des processus DevOps dans un environnement Azure. Durant ces 5 jours intensifs, les participants développeront des compétences essentielles en planification DevOps, gestion du contrôle des sources Git, intégration continue et déploiement de conteneurs. Les objectifs principaux incluent la conception de stratégies de publication, l’implémentation de flux de travail de gestion des versions et l’optimisation des mécanismes de feedback. Les participants bénéficieront d’une approche pratique (60% du temps) leur permettant d’appliquer immédiatement ces concepts dans leur environnement professionnel. Cette formation s’adresse particulièrement aux professionnels souhaitant réussir l’examen de certification Microsoft Azure DevOps Solutions, avec des supports disponibles en anglais et nécessitant des connaissances préalables en cloud computing et administration Azure.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Autres, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Planification pour DevOps :
- Planification de la transformation
- Sélection du projet
- Structures des équipes
- Migration vers Azure DevOps
Démarrer avec Source Control :
- Qu’est-ce que Source Control
- Avantages de Source Control
- Les types de systèmes de Source Control
- Introduction à Azure Repos
- Introduction à GitHub
- Migrer de Team Foundation Version Control (TFVC) à Git dans Azure Repos
Gestion de la dette technique :
- Identification de la dette technique
- Partage des connaissances au sein de Teams
- Moderniser les environnements de développement avec Codespaces
Travailler avec Git pour entreprise DevOps :
- Comment structurer votre dépôt Git
- Brancher les flux de travail Git
- Collaboration avec les demandes de retrait Azure Repos
- Pourquoi s’intéresser à Git Hooks
- Favoriser la source intérieure
- Gérer les dépôts de Git

Formation Microsoft AZ-104 Microsoft Azure Administration – Access IT

Présentation

Cette formation prépare à l’examen de certification AZ-104 Microsoft Azure Administrator, permettant d’acquérir les compétences indispensables pour administrer un environnement cloud Microsoft Azure. D’une durée d’un jour, elle combine apports théoriques (45%) et travaux pratiques (55%) autour de modules clés comme la gestion des identités, du stockage, des ressources de calcul ou des réseaux virtuels. Les participants doivent disposer d’au moins six mois d’expérience pratique en administration Azure et maîtriser des outils comme PowerShell ou Azure CLI. Un entretien préalable garantit l’adéquation du contenu à leurs besoins. La formation, finançable uniquement en contexte professionnel, offre des sessions à distance garanties et une flexibilité pour les personnes en situation de handicap. À l’issue, chaque stagiaire reçoit un coupon pour passer l’examen AZ-104, disponible en français ou en anglais, sous surveillance dans un centre Pearson Vue ou en ligne. Les nombreux exercices pratiques (60% du temps) permettent une mise en application concrète, renforçant l’opérationnalité immédiate des connaissances acquises.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction à la formation :
- Durée et prérequis
- Accessibilité et prise en compte du handicap
- Modalités pédagogiques
- Public cible
Modules de formation :
- Gérer les identités et la gouvernance Azure
- Implémenter et gérer le stockage
- Déployer et gérer les ressources de calcul Azure
- Implémenter et gérer des réseaux virtuels
- Superviser les ressources Azure et en assurer la maintenance
Travaux pratiques :
- Exercices pratiques
- Possibilité de travailler sur les données des participants
Financement et évaluation :
- Financement et prise en charge
- Évaluation du niveau
- Sessions garanties
Certification :
- Coupon d’examen pour certification AZ-104
Contact :
- Informations de contact et inscription

Formation MD101 Administrer des postes de travail via Azure AD & Intune – Access IT

Présentation

Cette formation MD101 – Administration Windows, Azure AD, Intune est conçue pour préparer les professionnels à l’examen MD-101 et à maîtriser les compétences essentielles en administration des environnements Windows et Azure. Elle s’adresse aux personnes possédant des bases en gestion de Windows 10 et Azure Active Directory, souhaitant approfondir leurs connaissances. Les objectifs principaux incluent la compréhension de l’administration de Windows 10 dans un contexte cloud, le déploiement et la mise à jour des systèmes via des outils modernes, ainsi que la configuration des politiques Intune et l’intégration avec Azure AD. Les participants bénéficieront d’une approche pédagogique combinant cours théoriques, ateliers pratiques et études de cas, le tout sur une durée de 4 jours. La formation, dispensée en français, prépare à la certification officielle, avec des supports en français et un examen également en français. Les tarifs sont disponibles sur demande.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Planifier une stratégie de déploiement d’un système d’exploitation
- Desktop pour entreprise
- Évaluer la préparation du déploiement
- Outils et stratégies de déploiement
Mettre en œuvre Windows 10
- Mettre à niveau les périphériques vers Windows 10
- Déployer de nouveaux dispositifs et rafraîchir
- Migrer des périphériques vers Windows 10
- Autres méthodes de déploiement
- Considérations d’imagerie
Gérer les mises à jour pour Windows 10
- Mise à jour de Windows 10
- Mise à jour de Windows pour les entreprises
- Introduction à Windows Analytics
Enregistrement des périphériques
- Options de gestion de périphériques
- Aperçu de Microsoft Intune
- Gérer l’inscription et l’inventaire des périphériques dans Intune
- Gérer les périphériques avec Intune
Gestion des applications
- Déploiement et gestion d’applications
- Solutions de gestion d’applications mobiles (MAM)
- Gestion des applications dans Intune
Gestion de l’authentification et des identités
- Présentation d’Azure AD
- Gestion des identités dans Azure AD
- Protection des identités avec Azure AD
Gestion des politiques et des profils
- Configurer des profils de périphériques
- Gérer la conformité des périphériques
- Utilisation des politiques de configuration
Gestion de la sécurité des périphériques
- Mise en œuvre de la protection des données d’entreprise
- Configuration de Windows Defender
- Gestion des paramètres de sécurité avancés

Formation Développement sur Amazon Web Services (AWS) – Access IT

Présentation

Formation Développement sur Amazon Web Services (AWS) propose une immersion complète de 3 jours dans l’écosystème de développement AWS. Cette formation pratique (60% du temps) permet aux développeurs de niveau intermédiaire de maîtriser les kits SDK AWS pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript afin de créer des solutions logicielles performantes et sécurisées. Les participants apprendront à configurer l’authentification, exploiter les services de stockage (S3, DynamoDB), intégrer des applications via Lambda, API Gateway et SQS, et déployer efficacement sur AWS. À l’issue de cette formation, vous serez capable de développer des applications complètes intégrant les meilleures pratiques AWS en matière de sécurité, performance et évolutivité. Prérequis: connaissance approfondie d’un langage de programmation et notions de base AWS. Support et examen en français, formation garantie avec un taux de satisfaction client de 96%.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction et développement autour du modèle de stockage des données :
- Introduction sur AWS
- Introduction au développement sur AWS
- Introduction à l’AWS Identity and Access Management
- Introduction à l’atelier de développement
- Développer des solutions de stockage avec Amazon S3
Bonnes pratiques pour le développement (Sécurité, Performance, Résilience, Compteurs, Déploiement) :
- Mise en cache des informations pour favoriser l’évolutivité ou la scalabilité
- Démarrer avec les containers
- Développer des solutions sécurisées
- Déployer des applications de bout en bout
Développement événementiel et modèle d’ingestion des données :
- Développer des solutions NoSQL flexibles avec Amazon DynamoDB
- Développer des solutions avec AWS Lambda
- Développer des solutions avec Amazon API Gateway
- Développer des solutions avec Amazon SQS et Amazon SNS
- Développer des solutions de gestion d’événement avec AWS Step Functions

Formation Developing on Amazon Web Services (AWS) – EduGroupe

Présentation

Cette formation de 21 heures, intitulée Developing on Amazon Web Services (AWS), s’adresse aux développeurs de niveau intermédiaire maîtrisant les bases du cloud computing, du développement logiciel et des langages comme .Net (C#) ou Java. Elle vise à approfondir les compétences techniques pour concevoir et déployer des solutions sur AWS, en couvrant des aspects clés tels que la configuration du SDK AWS, l’interaction avec les services cloud, la gestion des identités (IAM), le stockage de données (S3, DynamoDB), ou encore l’intégration d’applications via Lambda et API Gateway. Les participants bénéficieront d’une approche pratique, avec des ateliers et des exercices en petits groupes (6 à 12 personnes), ainsi que d’une préparation à la certification AWS Certified Developer, dont l’examen et les supports sont en anglais. Le coût s’élève à 2 510 € HT, avec des sessions disponibles à distance ou à Paris. Une attestation de fin de stage est délivrée à l’issue de la formation.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Connaissances préalables :
- Solides connaissances en développement logiciel
- Connaissances de base en .Net (C#) ou Java
- Maîtrise des concepts du cloud computing
- Connaissances de base en langue anglaise
Objectifs :
- Configurer le kit SDK AWS et les informations d’authentification pour différents langages
- Interagir avec les services AWS
- Utiliser AWS Identity and Access Management (IAM)
- Utiliser Amazon S3 et Amazon DynamoDB pour le stockage de données
- Intégrer applications et données via plusieurs services AWS
- Utiliser Web Identity Framework et Amazon Cognito
- Utiliser Amazon ElastiCache
- Utiliser les conteneurs dans le développement
- Exploiter le pipeline CI/CD
Méthodes pédagogiques :
- 6 à 12 personnes max par cours
- Documentation pédagogique fournie
- Cours composé de théorie, exercices pratiques et réflexions
Méthodes d’évaluation des acquis :
- Auto-évaluation via un questionnaire
- Attestation de fin de stage
Contenu du cours :
- Jour 1 :
  - Introduction à AWS et Developing on AWS
  - Introduction à IAM et l’atelier
  - Développement de solutions avec Amazon S3
- Jour 2 :
  - Solutions NoSQL flexibles avec Amazon Dynamo DB
  - Solutions avec AWS Lambda, API Gateway, SQS, et SNS
  - Solutions avec AWS Step Functions
- Jour 3 :
  - Mise en cache des informations avec Amazon ElastiCache
  - Introduction aux conteneurs
  - Développement de solutions sécurisées et déploiement d’applications
  - Conclusion de cours
- Certification AWS Certified Developer :
  - Préparation pour l’examen AWS Certified Developer
Autres formations intéressantes :
- AWS Technical Essentials
- AWS Security Essentials
- AWS Cloud Practitioner
- Architecting on AWS
- Advanced Architecting on AWS
- Advanced Developing on AWS

Formation Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102) – Sparks

Présentation

Cette formation de 4 jours, évaluée à 4,67/5 en satisfaction, permet aux développeurs et data scientists de maîtriser la conception et l’implémentation de solutions d’intelligence artificielle sur Microsoft Azure. Elle remplace le cours AI-100 et vise à enseigner le développement d’applications compatibles avec l’IA, la configuration des services cognitifs Azure, ainsi que la création de solutions avancées (traitement du langage naturel, reconnaissance vocale, vision par ordinateur, etc.). Les participants apprendront à exploiter les API REST et les outils Azure pour infuser l’IA dans leurs projets, avec des cas pratiques incluant l’analyse d’images, de textes ou la détection faciale. Les bénéfices incluent une expertise opérationnelle immédiate, un support numérique inclus et la possibilité de passer la certification AI-102 (en option). Les prérequis demandent une connaissance de C# ou Python. La formation est dispensée en français, avec des sessions en distanciel ou en intra-entreprise, à partir de 2 800 € HT.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Titre et Informations Générales :
- Titre : Formation Conception et Implémentation d’une Solution Microsoft Azure AI (AI-102)
- Score de satisfaction : 4.67/5
- Durée : 4 jours
- Prix : À partir de 2,800 € HT
- Cette formation remplace le cours AI-100.
Prochaines Sessions :
- 26 août 2025 à Distance
- 14 octobre 2025 à Distance
- 09 décembre 2025 à Distance
Audience :
- Développeurs
- Data scientists
Prérequis :
- Connaissance de C# ou Python
- Familiarité avec l’utilisation d’API basées sur REST pour créer des solutions Azure.
Objectifs Pédagogiques :
- Comprendre le développement d’applications compatibles avec l’IA.
- Créer, configurer, déployer, et sécuriser les services cognitifs Azure.
- Développer des applications pour analyser des textes, images, et vidéos.
- Créer des applications vocales et de reconnaissance faciale.
- Concevoir des solutions avec compréhension du langage naturel et modèles de vision par ordinateur.
- Développer des applications QnA et des solutions de recherche intelligente.
- Utiliser Azure Cognitive Services pour infuser l’IA dans les applications.
- Mettre en œuvre des analyses complexes avec des services de vision par ordinateur.
Programme de Formation :
- Introduction à l’IA sur Azure
- Développement d’applications d’IA avec des services cognitifs
- Traitement automatique du langage naturel
- Création d’applications vocales
- Solutions de compréhension du langage
- Solutions QnA
- IA conversationnelle avec Azure Bot Service
- Vision par ordinateur
- Solutions de vision personnalisées
- Détection, analyse, et reconnaissance de visages
- Lecture de texte dans des images et documents
- Exploration de connaissances
Informations Complémentaires :
- Support de cours numérique, pauses et snacks à volonté sont inclus dans le stage.
- Possibilité d’une session sur-mesure (intra) avec devis personnalisé.
- Certification (en option) à planifier ultérieurement.
- Sessions disponibles également en ligne.
Autres Formations en Cloud Proposées :
- Administration de l’Identité et de l’Accès Microsoft (SC-300)
- Administration de la Protection des Informations et de la Conformité dans Microsoft 365 (SC-400)
- Administration des Solutions Microsoft Azure SQL (DP-300)
- Advanced Architecting on AWS
- Applications Cloud-Native
- Architecting on AWS
Charte et Engagement Qualité :
- Sparks s’engage à garantir la satisfaction et le succès des sessions de formation.
- Certifications Qualiopi disponibles et formations prises en charge par les OPCO.
Contact :
- Numéro vert gratuit : 0805 950 800
- Sessions disponibles dans plusieurs agences en France.

Composante	Pourcentage idéal
Théorie	30-40%
Labs pratiques	50-60%
Projets réels	10-20%

Thématique	Compétences	Objectifs
Fondamentaux du Cloud	Modèles de service (IaaS, PaaS, SaaS), modèles de déploiement, architectures multi-tenant, scalabilité automatique	Comprendre les concepts clés du Cloud Computing pour choisir les solutions adaptées aux besoins business
Plateformes Cloud	AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Oracle Cloud	Maîtriser les interfaces et services spécifiques des principaux fournisseurs Cloud du marché
Virtualisation et Conteneurisation	Docker, Kubernetes, VMware, hyperviseurs, orchestration de conteneurs, pods	Déployer et gérer des applications conteneurisées pour optimiser l’utilisation des ressources
Infrastructure as Code	Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager, Ansible, Pulumi	Automatiser le déploiement d’infrastructures cloud via du code versionné et réutilisable
Sécurité Cloud	IAM, chiffrement des données, sécurité réseau, Zero Trust, conformité GDPR, modèle de responsabilité partagée	Protéger les environnements cloud contre les cybermenaces tout en respectant les normes réglementaires
Réseaux Cloud	VPC, VPN, load balancing, CDN, DNS, subnets, groupes de sécurité, peering	Concevoir et configurer des architectures réseau sécurisées et performantes dans le cloud
Stockage Cloud	Stockage objet (S3), stockage bloc, bases de données cloud, data lakes, caching	Implémenter des solutions de stockage cloud adaptées aux différents types de données
DevOps Cloud	CI/CD, intégration continue, déploiement continu, pipelines automatisés, GitOps	Mettre en place des workflows automatisés pour accélérer le déploiement des applications
Migration vers le Cloud	Stratégies de migration, refactoring, lift-and-shift, évaluation de compatibilité, modernisation d’applications	Planifier et exécuter la migration d’applications on-premises vers des environnements cloud
FinOps et Optimisation	Gestion des coûts, rightizing, instances réservées, auto-scaling, budgétisation, dashboard	Optimiser les dépenses cloud tout en maintenant les performances et la disponibilité

Formations Cloud🥇🥈🥉

Microsoft Azure (58)

AWS (33)

Google Cloud Platform (12)

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🏆 Les meilleurs formations Cloud

Formation Microsoft Azure AZ-500 Technologies de sécurité – Access IT

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure AI-900 Introduction à l’IA – Access IT

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) – Sparks

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure Administration – Sparks

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure (AZ-104) : Administration – Alphorm

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure : Azure Active Directory – Alphorm

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure – Introduction à l’IA (AI-900) – EduGroupe

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure – Techniques et pratiques DevOps pour l’Ingénieur – Plb Consultant

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure – Ingénierie de données – Plb Consultant

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft Azure – Concevoir et mettre en œuvre une solution d’Intelligence Artificielle – Plb Consultant

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Microsoft AZ-400 Azure DevOps Engineer – Access IT

Présentation