Formation SQL Server Integration Services & Azure Data Factory – Sparks
Présentation
Cette formation de trois jours, dispensĂ©e par Sparks Formation, offre une expertise approfondie sur SQL Server Integration Services (SSIS) et Azure Data Factory (ADF), deux outils essentiels pour l’intĂ©gration et la transformation des donnĂ©es. Elle vise Ă maĂźtriser les concepts des ETL, la configuration de packages dynamiques, la rĂ©solution de problĂšmes et l’administration de SSIS, ainsi que la crĂ©ation et l’optimisation de pipelines sous ADF. Les participants y acquerront une solide compĂ©tence technique pour automatiser des flux de donnĂ©es complexes, tout en explorant l’imbrication de SSIS dans Azure Data Factory. Cette formation s’adresse aux administrateurs systĂšmes, architectes techniques, chefs de projet et dĂ©veloppeurs disposant de notions en SQL Server. Les bĂ©nĂ©fices incluent une meilleure gestion des projets d’intĂ©gration de donnĂ©es, une optimisation des processus ETL et une montĂ©e en compĂ©tences sur les plateformes Microsoft. Le support est disponible en français, tout comme l’examen final. Des sessions sont organisĂ©es en prĂ©sentiel dans plusieurs villes (Lyon, Paris, Lille, etc.) ou Ă distance, avec une prise en charge OPCO possible. Le coĂ»t dĂ©marre Ă 1800 ⏠HT, pour une formation Ă©valuĂ©e Ă 4,54/5 par les participants.
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Points forts
- Score de satisfaction trĂšs Ă©levĂ© vĂ©rifiĂ© par les apprenants â
- JusquâĂ huit sessions prĂ©sentielles ou distancielles au choix đ
- Options de personnalisation et audit gratuit avant inscription đ ïž
- Accompagnement par un formateur expert dĂ©diĂ© Ă chaque session đšâđ«
Points faibles
- DurĂ©e limitĂ©e de 3 jours pour un contenu technique dense â±ïž
- Pas dâaccompagnement post-formation individualisĂ© proposĂ© đ€
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : 2 jours Ă 2 semaines
đłïž Financement :OPCO
đïž Mode de formation : En centre de formation, En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi
Présentation du formateur
Sparks Formation propose une vaste gamme de programmes de formation destinĂ©s aux professionnels IT, couvrant des domaines tels que le dĂ©veloppement logiciel, la gestion de projet, le Big Data, et la cybersĂ©curitĂ©. Avec des formations en Java, DevOps, SQL, et bien d’autres, Sparks s’adresse tant aux dĂ©butants qu’aux professionnels expĂ©rimentĂ©s. Les formations sont offertes sous divers formats adaptĂ©s aux besoins des entreprises, notamment en cours particuliers ou en sessions Inter-entreprises. CertifiĂ© Qualiopi et OPQF, Sparks garantit la qualitĂ© de ses formations qui sont Ă©ligibles aux financements par les OPCO. RĂ©parti sur plusieurs villes françaises, Sparks se positionne comme un partenaire de confiance pour le dĂ©veloppement des compĂ©tences IT.
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Programme
- Introduction aux ETL :
- Présentation de SSIS
- PrĂ©sentation d’ADF
- Prise en main de SQL Server Integration Services (SSIS) :
- Installation et configuration
- Outils de développement SSIS
- Flux de contrÎle et de données :
- Création de flux de contrÎle
- Création de flux de données
- Gestion des tĂąches SSIS
- Packages dynamiques dans SSIS :
- Variables et expressions
- Scripts et gestion des événements
- ParamĂštres de package
- RĂ©solution de problĂšmes :
- Gestion des erreurs
- Journalisation et suivi
- Administration de SSIS :
- DĂ©ploiement de packages
- Exécution et planification
- Azure Data Factory (ADF) :
- PrĂ©sentation d’ADF
- Configuration initiale
- Création de pipelines dans ADF :
- Conception de pipelines
- Gestion des datasets
- Intégration de SSIS dans ADF :
- Exécution de packages SSIS dans ADF
- Optimisation des performances
- Options supplémentaires :
- Personnalisation de la formation
- Sessions en présentiel et à distance
- Support post-formation
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Formation Azure Data Factory Transformation des donnees – OptĂ©dif Formation
Présentation
Cette formation professionnelle dĂ©diĂ©e Ă Azure Data Factory – Transformation des DonnĂ©es permet d’acquĂ©rir une maĂźtrise approfondie des processus ETL (Extract Transform Load) sur la plateforme Microsoft Azure. Elle explore des thĂ©matiques clĂ©s comme l’intĂ©gration avec Power BI, l’architecture de donnĂ©es et les flux de traitement, offrant une approche Ă©quilibrĂ©e entre thĂ©orie et pratique, disponible en prĂ©sentiel ou Ă distance, en France comme Ă l’international. Les objectifs principaux incluent l’exploration d’Hadoop, lâutilisation de Spark pour le traitement distribuĂ©, la manipulation de donnĂ©es avec Spark SQL, ainsi que des modules avancĂ©s comme le Machine Learning et le stream processing. Les participants bĂ©nĂ©ficient dâun support pĂ©dagogique en PDF et dâune mĂ©thodologie adaptĂ©e (dĂ©monstrative, expositive, interactive), le tout accessible Ă tous niveaux, de dĂ©butant Ă expert. Ăligible aux financements OPCO, CPF ou FNE, cette formation sâadresse aussi bien aux entreprises quâaux particuliers, avec une attention particuliĂšre portĂ©e Ă lâaccessibilitĂ© pour les personnes en situation de handicap. La langue des supports et de lâexamen est le français, sans prĂ©requis spĂ©cifiques exigĂ©s.
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Points forts
- Formation accessible partout, y compris DOM-TOM et Ă©tranger đ
- Personnalisation totale des parcours, format intra ou inter-entreprise đ ïž
- Accompagnement toutes modalitĂ©s de financement public simplifiĂ© đĄ
- InclusivitĂ© garantie avec adaptation handicap systĂ©matique âż
Points faibles
- Contenus Hadoop/Spark peu adaptĂ©s Ă lâETL Azure Data Factory đ§
- Niveau dâentrĂ©e non dĂ©fini, risque dâhĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© đČ
Caractéristiques
đ Niveau :Tout niveau
đ DurĂ©e : 2 jours Ă 2 semaines
đłïž Financement :CPF, France Travail, OPCO
đïž Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Demandeurs dâemploi, Entreprise, Ătudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi
Présentation du formateur
OptĂ©dif Formation est une organisation spĂ©cialisĂ©e dans la conception et la dispensation de formations professionnelles sur mesure, axĂ©es sur l’amĂ©lioration des compĂ©tences sectorielles et personnelles. Elle propose une large gamme de programmes couvrant des domaines tels que le management, la communication, les technologies de l’information, la gestion de projet et le dĂ©veloppement personnel. Les formations, disponibles en prĂ©sentiel ou Ă distance, sont conçues pour rĂ©pondre aux besoins spĂ©cifiques des entreprises et des individus, favorisant ainsi une montĂ©e en compĂ©tence rapide et efficace. Le corps formateur est constituĂ© de professionnels expĂ©rimentĂ©s, garantissant une transmission de savoir pertinente et adaptĂ©e aux rĂ©alitĂ©s du marchĂ©.
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Programme
- Introduction Ă Azure Data Factory :
- Concepts de base et architecture
- PrĂ©sentation de l’interface utilisateur
- Processus ETL (Extract, Transform, Load) :
- Extraction de données
- Transformation des données
- Chargement des données
- Interaction avec Power BI :
- Intégration des données
- Visualisation et reporting
- Architecture de données :
- Conception d’une architecture distribuĂ©e
- Analyse des flux de données
- Processus de manipulation des données :
- Utilisation de Spark SQL
- Machine Learning avec spark.ml
- Stream processing avec Spark Streaming
- GraphX et GraphFrames
- Pratique et Ă©tudes de cas :
- Mises en situation
- Ătudes de cas rĂ©els
- Supports et méthodes pédagogiques :
- Support de cours PDF
- Méthodes expositive et démonstrative
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Formation Azure Data Factory – Ambient IT
Présentation
Cette formation de **2 jours** (14 heures) sâadresse aux professionnels confirmĂ©s (dĂ©veloppeurs, data engineers, architectes, administrateurs systĂšme) et vise Ă maĂźtriser **Azure Data Factory (ADF)**, solution dâintĂ©gration de donnĂ©es sur Microsoft Azure. Elle couvre lâorchestration, lâingestion et la transformation des donnĂ©es via plus de 90 connecteurs, avec des labs pratiques sur une infrastructure DaaS (Desktop as a Service). Les objectifs incluent la comprĂ©hension des spĂ©cificitĂ©s dâADF, lâintĂ©gration sĂ©curisĂ©e de flux de donnĂ©es et la rĂ©duction des coĂ»ts grĂące aux tarifs basĂ©s sur lâutilisation. Les participants bĂ©nĂ©ficient dâune approche immersive, avec des dĂ©monstrations concrĂštes (crĂ©ation de pipelines, monitoring) et un module complĂ©mentaire optionnel sur **Azure DevOps**. Le support est disponible en français ou anglais, tout comme lâexamen, et nĂ©cessite des prĂ©requis en SQL, Python et un compte Azure. Des financements comme le Bonus Atlas CPF (2500âŹ) et un programme fidĂ©litĂ© (5% cumulable) sont proposĂ©s, avec des sessions en prĂ©sentiel (Paris) ou en classe virtuelle. Une attestation est dĂ©livrĂ©e aprĂšs validation.
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Points forts
- Plus de 90 connecteurs intĂ©grĂ©s pour orchestrer les donnĂ©es Ă grande Ă©chelle đ
- Formation adaptable en prĂ©sentiel ou distanciel dans 20+ villes đïž
- Support multilingue en français et anglais đ
- Labs avec infrastructure DaaS via Chrome inclus đ§Ș
Points faibles
- Pas de certification officielle Microsoft dĂ©livrĂ©e đ
- Pas dâaccĂšs asynchrone aux labs, sessions limitĂ©es â±ïž
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : 1 Ă 2 jours
đłïž Financement :CPF, OPCO
đïž Mode de formation : En centre de formation, En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Entreprise, Ătudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation
Présentation du formateur
Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.
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Programme
- Concepts liés au Cloud :
- ModĂšles cloud
- Avantages du cloud
- Services cloud
- Principaux Services Azure :
- Composants architecturaux dâAzure
- Principales ressources Azure
- Solutions & Outils de Gestion :
- Solutions principales Azure
- Outils de gestion Azure
- Azure Data Factory V2 :
- Introduction, fonctionnalités
- ETL vs ELT
- ADF vs SSIS
- Connecteurs, composants, outillages
- DĂ©monstration pratique :
- DĂ©finition dâune architecture, crĂ©ation de ressources et services
- CrĂ©ation de triggers, DataSets, configuration dâactivitĂ©s
- Copie de données, définition de Azure Data flow, monitoring
- Module complémentaire (+1 jour) : Azure DevOps :
- Azure DevOps, configuration
- Connexion ADF avec Git
- CI/CD avec ADF
- Monitoring Avancé & Troubleshooting :
- FonctionnalitĂ©s de lâapplication ADF Monitoring & Management
- Monitoring dashboard, surveillance des pipelines
- Configuration dâalertes, relance dâactivitĂ©s
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Azure Data Factory For Data Engineers – Project on Covid19 – Udemy
Présentation
Cette formation propose une approche pratique et complĂšte pour maĂźtriser Azure Data Factory dans le cadre dâun projet rĂ©el axĂ© sur les donnĂ©es liĂ©es Ă la Covid-19. Elle permet aux participants dâacquĂ©rir des compĂ©tences solides en ingĂ©nierie des donnĂ©es sur la plateforme Azure, en combinant des outils tels quâAzure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL Database, Databricks, HDInsight et des mĂ©thodologies CI/CD. Les objectifs incluent lâapprentissage de la construction de pipelines de donnĂ©es, la transformation et lâorchestration des flux avec des activitĂ©s variĂ©es, ainsi que la surveillance et lâautomatisation des processus. Les participants bĂ©nĂ©ficieront dâune expertise applicable immĂ©diatement en entreprise, avec des bonnes pratiques pour des solutions prĂȘtes pour la production, tout en se prĂ©parant Ă la certification DP203. Les supports sont en anglais (avec sous-titres multilingues), lâexamen est en anglais, et aucune expĂ©rience prĂ©alable avec Azure nâest requise, bien quâune connaissance de base du cloud soit utile.
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Points forts
- IntĂ©gration complĂšte des outils cloud Azure Data Engineering đ
- Projet pratique sur des donnĂ©es rĂ©elles COVID-19 đ
- Processus CI/CD professionnel avec Azure DevOps âïž
- Mises Ă jour rĂ©guliĂšres selon les Ă©volutions Azure đ
Points faibles
- Pas de prise en charge directe des problĂ©matiques avancĂ©es de sĂ©curitĂ© Azure đĄïž
- Projet unique centrĂ© COVID-19, manque de diversitĂ© de cas rĂ©els đ
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : 2 semaines Ă 6 mois
đłïž Financement :Aucun
đïž Mode de formation : En ligne
đ Type de reconnaissance : Certifiante
đŻ Public Cible :Demandeurs dâemploi, Entreprise, Ătudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Micro-Formation
Présentation du formateur
Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in todayâs job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.
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Programme
- Introduction to Data Engineering:
- Overview of Data Engineering Concepts
- Introduction to Azure Data Factory
- Understanding Azure Data Lake Storage Gen2
- Building Data Pipelines with Azure Data Factory:
- Ingesting Data to Azure Data Lake
- Transforming Data with Data Flows
- Loading Data to Azure SQL Database
- Data Transformation Techniques:
- Using Databricks Notebook Activity
- Implementing Azure HDInsight Activity
- Best Practices in Data Transformation
- Scheduling and Monitoring Pipelines:
- Understanding Pipeline Triggers
- Monitoring with Azure Monitor and Log Analytics
- Debugging and Troubleshooting Pipelines
- Creating CI/CD Pipelines:
- Setting up Azure DevOps Environment
- Building Release Pipelines
- Deploying to Higher Environments
- Advanced Azure Data Factory Concepts:
- Working with Parameters and Variables
- Branching and Chaining Activities
- Implementing Metadata-Driven Pipelines
- Azure Storage Solutions:
- Creating and Managing Azure Storage Accounts
- Implementing Access Control and IAM
- Utilizing Azure Storage Explorer
- Hands-On Project:
- Designing a Real-World Data Engineering Solution
- Integrating Various Azure Services
- Ensuring Production Readiness
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Azure Data Factory – M2i
Présentation
Cette formation Azure Data Factory est une immersion complĂšte de trois jours dans la solution d’intĂ©gration des donnĂ©es cloud de Microsoft. Cette formation permet aux professionnels de la DSI de maĂźtriser l’expĂ©rimentation de la plateforme Azure et sa brique Data Factory, essentielle pour la prĂ©paration, la collecte et l’extraction des donnĂ©es dans un environnement cloud. Les participants dĂ©velopperont des compĂ©tences pratiques pour travailler efficacement avec les tables de faits et de dimensions, charger les donnĂ©es dans une base Azure, et administrer les pipelines de donnĂ©es. Les principaux bĂ©nĂ©fices incluent l’autonomie dans la crĂ©ation de flux de transformation de donnĂ©es (Dataflow), la gestion des dĂ©clencheurs et le monitoring des exĂ©cutions. Cette formation technique, dispensĂ©e en français, s’adresse aux personnes maĂźtrisant le SQL et ayant une expĂ©rience prĂ©alable sur Azure, avec une connaissance d’un ETL facilitant la prise en main de l’outil.
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Points forts
- Accompagnement post-formation 30 jours avec coach dĂ©diĂ© đšïž
- Diagnostic individualisĂ© avant formation grĂące Ă M2I Start đ§ââïž
- AccĂšs exclusif Ă la plateforme interactive myM2i en continu đ»
- Sessions ultra-flexibles prĂ©sentiel ou distanciel partout en France đ
Points faibles
- Formation courte pour un sujet technique complexe â±ïž
- NĂ©cessite des prĂ©requis solides en SQL et bases de donnĂ©es đ
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : 2 jours Ă 2 semaines
đłïž Financement :CPF, OPCO
đïž Mode de formation : Blended Learning, En centre de formation, En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi
Présentation du formateur
M2i Formation, acteur reconnu dans le domaine de la formation depuis plus de 35 ans, propose une offre variĂ©e de plus de 2 850 cursus axĂ©s sur l’IT, le digital, le management et les soft skills. Avec des sessions en prĂ©sentiel, Ă distance et en e-Learning, M2i s’adapte aux besoins des apprenants. Lâorganisme est Ă©galement engagĂ© dans lâobtention de certifications reconnues et est en conformitĂ© avec des standards de qualitĂ© stricts. Ă travers des financements divers tels que le Compte Personnel de Formation (CPF) et le Fonds National pour l’Emploi (FNE), M2i favorise la reconversion professionnelle et le dĂ©veloppement des compĂ©tences, soutenant ainsi lâemployabilitĂ© de chacun.
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Programme
- Introduction Ă Azure Data Factory :
- Présentation de la plateforme Cloud Azure
- Architecture d’Azure Data Factory
- PrĂ©sentation de l’interface utilisateur
- Création et gestion des pipelines :
- Création de pipelines
- Execution et gestion des pipelines
- Utilisation des activités de transformation de données
- Manipulation et chargement des données :
- Préparation et collection des données
- Extraction et transformation des données
- Chargement des données dans une base Azure
- Administration et monitoring :
- Orchestration des chargements
- Administration d’Azure Data Factory
- Monitoring des activités et pipelines
- Support et accompagnement post-formation :
- Accompagnement personnalisé de 30 jours
- Ressources complémentaires et conférences
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Azure Data Factory – Cellenza Training
Présentation
Cette formation en Azure Data Factory se destine aux professionnels de la data souhaitant maĂźtriser les outils dâintĂ©gration et de surveillance des flux de donnĂ©es sur Microsoft Azure. Dâune durĂ©e dâ1 jour (7 heures), elle permet dâapprendre Ă concevoir des processus dâintĂ©gration efficaces, Ă monitorer les donnĂ©es en temps rĂ©el et Ă intĂ©grer cette solution dans un cycle de dĂ©veloppement. Les participants exploreront les composants de base (pipelines, datasets, triggers) et les fonctionnalitĂ©s avancĂ©es (monitoring, intĂ©gration runtime, DevOps). Les bĂ©nĂ©fices incluent une autonomie accrue dans la gestion des projets data et une optimisation des workflows. Le support de cours est en français, tandis que lâexamen peut nĂ©cessiter un niveau dâanglais B1. Un prĂ©requis est demandĂ© : des connaissances de base sur Azure (niveau AZ-900 ou Ă©quivalent). Accessible en distanciel ou en intra-entreprise, cette formation intermĂ©diaire sâadresse principalement aux Data IngĂ©nieurs.
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Points forts
- Formateurs consultants experts certifiĂ©s Microsoft MCT đ
- Partenaire officiel Microsoft Training Services đ€
- Formation personnalisable et flexible, intra/inter-entreprise đ ïž
- Inscription possible jusquâĂ 48h avant le dĂ©but â±ïž
Points faibles
- Prix nettement supĂ©rieur aux formations similaires du marchĂ© đž
- Non-Ă©ligible CPF, aucun financement individuel possible đ«
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : Moins de 1 jour
đłïž Financement :CPF
đïž Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation
Présentation du formateur
Cellenza Training, basĂ©e Ă Paris, est un organisme de formation certifiĂ© Qualiopi, spĂ©cialisĂ© dans le dĂ©veloppement des compĂ©tences IT pour les particuliers et les entreprises. Faisant partie du groupe Cellenza, l’organisation se distingue par ses formations certifiĂ©es Microsoft, incluant Microsoft Azure, Data, et Intelligence Artificielle. Cellenza Training propose des cours sur mesure et officiels, dirigĂ©s par des formateurs-consultants experts, garantissant une satisfaction client Ă©levĂ©e avec une note moyenne de 4.7/5. L’organisme facilite Ă©galement le financement de ses formations via des dispositifs adaptĂ©s aux entreprises et particuliers.
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Programme
- Introduction Ă Azure Data Factory :
- Présentation de la solution
- Objectifs pédagogiques
- Informations pratiques
- Compréhension des composants de base :
- Paramétrage des services liés
- Création de Datasets
- Construction de pipelines
- Orchestration avec des triggers
- Processus ETL avec Azure Data Factory
- Fonctionnalités avancées :
- Monitoring des flux de données
- Choix de l’intĂ©gration runtime
- Intégration dans DevOps
- Prérequis et accessibilité :
- Connaissances de base requises
- Accessibilité et inscription
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