PARTENAIRE
Pratique pour l’examen | IngĂ©nierie des donnĂ©es Azure DP-203 – Udemy
Présentation
Pratique pour l’examen | IngĂ©nierie des donnĂ©es Azure DP-203 est une formation complĂšte destinĂ©e aux professionnels Microsoft Azure souhaitant obtenir la certification Microsoft DP-203. Ce cours de prĂ©paration propose 547 questions rĂ©parties en mini-tests et tests complets, couvrant l’ensemble des compĂ©tences requises pour l’examen : conception et implĂ©mentation du stockage de donnĂ©es, dĂ©veloppement du traitement des donnĂ©es, sĂ©curisation et optimisation des infrastructures. Les questions, accompagnĂ©es d’explications dĂ©taillĂ©es et de rĂ©fĂ©rences documentaires, permettent aux participants de maĂźtriser les technologies essentielles comme Azure Synapse Analytics, Data Lake Storage, Databricks et Stream Analytics. Le contenu, disponible en français avec les termes techniques en anglais, prĂ©pare efficacement les candidats à devenir des ingĂ©nieurs de donnĂ©es Azure capables d’intĂ©grer, transformer et consolider des donnĂ©es provenant de sources variĂ©es pour crĂ©er des solutions d’analyse performantes et sĂ©curisĂ©es.
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Points forts
- Formateurs reconnus, souvent experts dans leur domaine đšâđ«
- AccĂšs Ă vie au contenu aprĂšs achat đ
- PossibilitĂ© dâapprentissage hors ligne sur mobile đ±
- Certificats reconnus Ă lâissue des cours đ
Points faibles
- Cours uniquement centrĂ© sur des tests sans contenu thĂ©orique đ
- Absence d'accompagnement personnalisĂ© ou tutorat direct đ€
Caractéristiques
đ Niveau :Tout niveau
đ DurĂ©e : Flexible
đłïž Financement :Aucun
đïž Mode de formation : En ligne
đ Type de reconnaissance : Qualifiante
đŻ Public Cible :Demandeurs dâemploi, Entrepreneur, Entreprise, Ătudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Micro-Formation
Présentation du formateur
Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in todayâs job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.
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Programme
- DĂ©veloppement :
- DĂ©veloppement Web
- Science des données
- DĂ©veloppement mobile
- Langages de programmation
- DĂ©veloppement de jeux
- Conception et développement de bases de données
- Tests de logiciels
- GĂ©nie logiciel
- Outils de développement logiciel
- DĂ©veloppement sans code
- Business :
- Entreprenariat
- Communication
- Gestion
- Ventes
- Stratégie des affaires
- Opérations
- Gestion de projets
- Droit des affaires
- Analyses et informations Ă©conomiques
- Ressources humaines
- Industrie
- Commerce en ligne
- MĂ©dias
- Immobilier
- Finance et comptabilité :
- Comptabilité et tenue de comptes
- Conformité
- Cryptomonnaies et blockchain
- Ăconomie
- Finance
- Préparation aux examens et aux certifications de finances
- Modélisation et analyse financiÚre
- Investissement et trading
- Outils de gestion financiĂšre
- Taxes
- Informatique et logiciels :
- Certifications informatiques
- Réseaux et sécurité
- Matériel informatique
- SystĂšmes d’exploitation et serveurs
- Productivité bureautique :
- Microsoft
- Apple
- SAP
- Oracle
- DĂ©veloppement personnel :
- Transformation personnelle
- Productivité personnelle
- Leadership
- DĂ©veloppement de carriĂšre
- RĂŽle parental et relations familiales
- Bonheur
- Pratiques ésotériques
- Religion et spiritualité
- Ălaboration de l’image de marque personnelle
- Créativité
- Influence
- Estime de soi et confiance en soi
- Gestion du stress
- MĂ©moire et mĂ©thodes d’apprentissage
- Motivation
- Design :
- Conception Web
- Conception graphique et illustration
- Outils de conception
- Conception d’une expĂ©rience utilisateur
- Conception de jeux
- 3D et animation
- Conception de mode
- Design architectural
- Décoration intérieure
- Marketing :
- Marketing numérique
- Optimisation des moteurs de recherche
- Marketing dans les médias sociaux
- Image de marque
- Principes de base du marketing
- Analyses et automatisation marketing
- Relations publiques
- Publicité payante
- Marketing vidéo et mobile
- Marketing de contenu
- Growth Hacking
- Marketing d’affiliation
- Marketing produits
- Mode de vie :
- Arts et artisanat
- Beauté et maquillage
- Pratiques ésotériques
- Alimentation et boissons
- Jeux
- Bricolage et jardinage
- Soins et dressage des animaux domestiques
- Voyage
- Photographie et vidéo :
- Photographie numérique
- Photographie
- Photographie de portrait
- Outils photographiques
- Photographie commerciale
- Conception vidéo
- SantĂ© et bien-ĂȘtre :
- Fitness
- Santé générale
- Sports
- Nutrition et régimes alimentaires
- Yoga
- Santé mentale
- Arts martiaux et autodéfense
- Sécurité et premiers secours
- Danse
- MĂ©ditation
- Musique :
- Instruments
- Production musicale
- Principes de base de la musique
- Chant
- Techniques musicales
- Logiciels de musique
- Formations et diplĂŽmes :
- Ingénierie
- Sciences humaines
- Mathématiques
- Sciences
- Formation en ligne
- Sciences sociales
- Apprentissage des langues
- Préparation des formateurs
- Préparation aux tests
- Certifications informatiques :
- DP-203: Microsoft Azure Data Engineer Associate
- AWS Certified Cloud Practitioner
- AWS Certified Solutions Architect – Associate
- CompTIA Security+
- CompTIA A+
- Amazon AWS
- Cisco Certified Network Associate (CCNA)
- CompTIA Network+
- SĂ©curitĂ© de l’information
- AWS Certified AI Practitioner
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Formation Microsoft Azure DP-203 IngĂ©nierie de donnĂ©es – Access IT
Présentation
Cette formation Microsoft Azure DP-203 – IngĂ©nierie de donnĂ©es prĂ©pare les professionnels Ă la certification Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203), en se concentrant sur la conception, l’implĂ©mentation et l’optimisation de solutions de gestion des donnĂ©es sur Azure. Elle aborde des thĂšmes clĂ©s comme le traitement et la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es, ainsi que la surveillance des infrastructures. Les participants acquerront les compĂ©tences nĂ©cessaires pour concevoir des architectures de donnĂ©es robustes et optimisĂ©es, tout en maĂźtrisant les outils Azure. D’une durĂ©e de 5 jours, cette formation s’adresse aux ingĂ©nieurs donnĂ©es, consultants techniques et responsables souhaitant valider une expertise reconnue. Les prĂ©requis incluent une connaissance des concepts de base des donnĂ©es et une expĂ©rience en administration ou programmation. Le support est disponible en français, et l’examen de certification est en anglais. Accessible en prĂ©sentiel ou Ă distance, elle offre une opportunitĂ© stratĂ©gique pour se spĂ©cialiser dans un domaine en forte demande. Pour plus d’informations, consultez access-it.fr.
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Points forts
- Reconnaissance officielle Microsoft, leader mondial du cloud âïž
- ModalitĂ©s dâapprentissage flexibles prĂ©sentiel ou distanciel đ»
- PrĂ©paration accĂ©lĂ©rĂ©e Ă la certification DP-203 en 5 jours â±ïž
- Accompagnement par formateurs expĂ©rimentĂ©s du secteur Azure đšâđ«
Points faibles
- Non finançable par le CPF ou Ă titre personnel đ°
- Absence de labs pratiques intĂ©grĂ©s au programme Access IT đ§Ș
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : 2 jours Ă 2 semaines
đłïž Financement :OPCO
đïž Mode de formation : En centre de formation, En ligne
đ Type de reconnaissance : Certifiante
đŻ Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi
Présentation du formateur
Access-IT est un centre de formation spĂ©cialisĂ© dans les technologies de l’information. Il propose des formations professionnelles dans divers domaines informatiques, notamment le dĂ©veloppement, les rĂ©seaux, la sĂ©curitĂ© et la gestion de projets. Leurs programmes sont conçus pour rĂ©pondre aux besoins actuels du marchĂ© et sont dispensĂ©s par des experts du secteur.
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Programme
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingĂ©nierie des donnĂ©es dans Azure :
- Introduction Ă Azure Synapse Analytics
- DĂ©crire Azure Databricks
- Introduction au stockage Azure Data Lake
- DĂ©crire l’architecture Delta Lake
- Travailler avec des flux de donnĂ©es Ă l’aide d’Azure Stream Analytics
- ExĂ©cuter des requĂȘtes interactives Ă l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics :
- Explorer les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Interroger des donnĂ©es dans le lac Ă l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Exploration et transformation des données dans Azure Databricks :
- DĂ©crire Azure Databricks
- Lire et écrire des données dans Azure Databricks
- Utiliser DataFrames dans Azure Databricks
- Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des donnĂ©es dans l’entrepĂŽt de donnĂ©es Ă l’aide d’Apache Spark :
- Comprendre l’ingĂ©nierie Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Intégrer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Transformer des données avec DataFrames dans des pools Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Intégrer des pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- IntĂ©grer et charger des donnĂ©es dans l’entrepĂŽt de donnĂ©es :
- Utiliser les meilleures pratiques de chargement des données dans Azure Synapse Analytics
- Ingestion Ă l’Ă©chelle du pĂ©taoctet avec Azure Data Factory
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines :
- Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Transformation sans code Ă grande Ă©chelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données :
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory
- Intégrer les données des blocs-notes avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics :
- Sécuriser un entrepÎt de données dans Azure Synapse Analytics
- Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
- Mettre en Ćuvre des contrĂŽles de conformitĂ© pour les donnĂ©es sensibles
- Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link :
- Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride Ă l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur
- Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics :
- Activer une messagerie fiable pour les applications Big Data Ă l’aide d’Azure Event Hubs
- Utiliser des flux de donnĂ©es Ă l’aide d’Azure Stream Analytics
- Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks :
- Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks
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Formation Microsoft Azure – IngĂ©nierie de donnĂ©es – Plb Consultant
Présentation
Cette formation de 4 jours, de niveau intermĂ©diaire, permet aux professionnels des donnĂ©es d’acquĂ©rir une expertise approfondie en ingĂ©nierie de donnĂ©es sur Microsoft Azure. Elle couvre les modĂšles et pratiques essentielles pour concevoir des solutions analytiques en temps rĂ©el et par lots, en exploitant les technologies de calcul, de stockage et de transformation de donnĂ©es de la plateforme Azure. Les objectifs principaux incluent la maĂźtrise des options de conception de la couche de service, la sĂ©curisation des donnĂ©es et l’optimisation des performances. Les participants bĂ©nĂ©ficieront d’une prĂ©paration Ă la certification Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (rĂ©fĂ©rence DP-203), Ă©ligible au CPF (code RS307). Le support est disponible en français, tout comme l’examen, et des connaissances prĂ©alables en cloud computing et concepts de donnĂ©es sont requises. DispensĂ©e en prĂ©sentiel Ă Paris ou en rĂ©gion, ainsi qu’Ă distance, cette formation, notĂ©e 4,3/5 par les participants, offre une approche pratique et certifiante pour les architectes, analystes et scientifiques des donnĂ©es.
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Points forts
- Certification officielle Microsoft DP-203 immĂ©diatement valorisable đ
- ĂligibilitĂ© CPF pour un financement simplifiĂ© đŒ
- Formateurs experts validĂ©s spĂ©cifiquement par PLB đ§âđ«
- Format flexible prĂ©sentiel ou distanciel partout en France đ
Points faibles
- Exercices identiques au contenu Learn Microsoft đ
- Prix Ă©levĂ© sans inclusion de l'examen de certification đž
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : 2 jours Ă 2 semaines
đłïž Financement :CPF
đïž Mode de formation : En centre de formation, En ligne
đ Type de reconnaissance : Certifiante
đŻ Public Cible :Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi
Présentation du formateur
PLB est un organisme de formation continue spĂ©cialisĂ© dans le dĂ©veloppement des compĂ©tences en informatique et management pour les professionnels. Depuis 25 ans, PLB propose, en prĂ©sentiel et Ă distance, plus de 2000 formations couvrant divers domaines tels que l’Unix, le dĂ©veloppement, les bases de donnĂ©es, la cybersĂ©curitĂ©, et bien d’autres. L’organisme est certifiĂ© Qualiopi, garantissant la qualitĂ© des services offerts. PLB est reconnu pour ses formations alignĂ©es sur les attentes rĂ©elles du marchĂ© et pour son engagement en matiĂšre de RSE, attestĂ© par une Ă©valuation Platinium par EcoVadis, positionnant PLB dans le top 1% des organismes français.
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Programme
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingĂ©nierie des donnĂ©es :
- Introduction Ă Azure Synapse Analytics
- DĂ©crire Azure Databricks
- Introduction au stockage Azure Data Lake
- DĂ©crire l’architecture Delta Lake
- Travailler avec des flux de donnĂ©es Ă l’aide d’Azure Stream Analytics
- Concevoir et mettre en Ćuvre la couche de service :
- Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
- Transformation sans code Ă grande Ă©chelle avec Azure Data Factory
- Remplir les dimensions Ă Ă©volution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics
- ConsidĂ©rations d’ingĂ©nierie des donnĂ©es pour les fichiers source
- Concevoir un entrepĂŽt de donnĂ©es moderne Ă l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Sécuriser un entrepÎt de données dans Azure Synapse Analytics
- ExĂ©cuter des requĂȘtes interactives Ă l’aide de pools SQL sans serveur :
- Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Interroger des donnĂ©es dans le lac Ă l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Explorer, transformer et charger des donnĂ©es dans l’entrepĂŽt de donnĂ©es Ă l’aide d’Apache Spark :
- Comprendre l’ingĂ©nierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
- Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Exploration et transformation des données dans Azure Databricks :
- DĂ©crire Azure Databricks
- Lire et écrire des données dans Azure Databricks
- Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
- Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks
- IngĂ©rer et charger des donnĂ©es dans l’entrepĂŽt de donnĂ©es :
- Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
- Ingestion Ă l’Ă©chelle du pĂ©taoctet avec Azure Data Factory
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines :
- Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Transformation sans code Ă grande Ă©chelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory
- Optimiser les performances des requĂȘtes avec des pools SQL dĂ©diĂ©s dans Azure Synapse :
- Optimiser les performances des requĂȘtes d’entrepĂŽt de donnĂ©es dans Azure Synapse Analytics
- Comprendre les fonctionnalitĂ©s pour les dĂ©veloppeurs de l’entrepĂŽt de donnĂ©es d’Azure Synapse Analytics
- Analyser et optimiser le stockage de l’entrepĂŽt de donnĂ©es :
- Analyser et optimiser le stockage de l’entrepĂŽt de donnĂ©es dans Azure Synapse Analytics
- Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link :
- Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride Ă l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur
- Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics :
- Sécuriser un entrepÎt de données dans Azure Synapse Analytics
- Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
- Mettre en Ćuvre des contrĂŽles de conformitĂ© pour les donnĂ©es sensibles
- Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics :
- Activer une messagerie fiable pour les applications Big Data Ă l’aide d’Azure Event Hubs
- Travailler avec des flux de donnĂ©es Ă l’aide d’Azure Stream Analytics
- Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks :
- Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks
- CrĂ©er des rapports Ă l’aide de l’intĂ©gration de Power BI avec Azure Synapse Analytics :
- CrĂ©er des rapports avec Power BI Ă l’aide de son intĂ©gration avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer des processus d’apprentissage automatique intĂ©grĂ©s dans Azure Synapse Analytics :
- Utiliser le processus d’apprentissage automatique intĂ©grĂ© dans Azure Synapse Analytics
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Devenir certifiĂ© Microsoft Azure Data Engineer (DP-203) – Oo2 Formations & Consulting
Présentation
Cette formation permet aux professionnels de maĂźtriser les compĂ©tences nĂ©cessaires pour concevoir et gĂ©rer des solutions de donnĂ©es sur Microsoft Azure, en utilisant des services comme Azure Synapse Analytics, Data Factory ou Databricks. Elle vise Ă former des experts capables dâintĂ©grer, transformer et sĂ©curiser des donnĂ©es Ă grande Ă©chelle, tout en optimisant les performances et les coĂ»ts. Les participants apprendront Ă automatiser des pipelines, garantir la conformitĂ© et implĂ©menter des architectures hautement disponibles. Les bĂ©nĂ©fices incluent une expertise reconnue par la certification Azure Data Engineer Associate (DP-203), renforçant leur employabilitĂ© dans un marchĂ© en forte demande. Les supports sont en français, tout comme lâexamen final, mais une expĂ©rience prĂ©alable en bases de donnĂ©es, SQL et cloud (idĂ©alement Azure) est recommandĂ©e. Cette formation sâadresse particuliĂšrement aux ingĂ©nieurs donnĂ©es, architectes cloud et analystes cherchant Ă valider leurs compĂ©tences avec une certification officielle Microsoft.
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Points forts
- Accompagnement personnalisĂ© par des formateurs labellisĂ©s Microsoft đšâđ«
- Sessions pratiques avec labs interactifs 100% en français đ„ïž
- PrĂ©paration directe Ă lâexamen DP-203 avec suivi de progression đŻ
- RĂ©seau professionnel exclusif dâingĂ©nieurs certifiĂ©s Azure đ€
Points faibles
- Sessions Ă dates fixes sans possibilitĂ© de formation Ă la demande đ
- PrĂ©requis non clairement dĂ©taillĂ©s sur la page de prĂ©sentation â
Caractéristiques
đ Niveau :IntermĂ©diaire
đ DurĂ©e : 2 jours Ă 2 semaines
đłïž Financement :CPF
đïž Mode de formation : En centre de formation, En ligne
đ Type de reconnaissance : Certifiante
đŻ Public Cible :Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Certification Qualiopi
Présentation du formateur
Oo2 Formations & Consulting est un organisme de formation professionnelle continue, spĂ©cialisĂ© dans l’accompagnement des entreprises et des professionnels Ă travers une vaste gamme de programmes certifiants et de formations sur mesure. DotĂ© d’une expertise reconnue dans les domaines du management, de la cybersĂ©curitĂ©, de la gestion de projet, et des systĂšmes d’information, Oo2 propose des solutions adaptĂ©es en format inter ou intra-entreprise. Ce dernier bĂ©nĂ©ficie de la certification QUALIOPI, garantissant la qualitĂ© de son offre. L’organisation offre Ă©galement des options en ligne et en prĂ©sentiel pour rĂ©pondre aux besoins individuels et aux contraintes des participants.
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Programme
- Introduction Ă l’ingĂ©nierie des donnĂ©es sur Microsoft Azure :
- Principes fondamentaux du cloud Azure
- RĂŽle et responsabilitĂ©s d’un Data Engineer
- Vue d’ensemble des services de donnĂ©es Azure
- Conception de solutions de stockage de données :
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Blob Storage
- Stratégies de partitionnement et organisation des données
- Sécurisation des accÚs aux données
- Traitement et ingestion des données :
- Azure Data Factory
- Création et orchestration de pipelines de données
- Intégration de sources de données hétérogÚnes
- Transformation des données avec Data Flows
- Analytique des données avec Azure Synapse :
- Architecture et composants de Synapse Analytics
- SQL Pools et Spark Pools
- Optimisation des requĂȘtes et performances
- Intégration avec Power BI
- Traitement des données avec Azure Databricks :
- Architecture et environnement Databricks
- Programmation Spark en Python et SQL
- Delta Lake et gestion des données transactionnelles
- MLflow et déploiement de modÚles ML
- Streaming et traitement en temps réel :
- Azure Stream Analytics
- Event Hubs et IoT Hubs
- Architectures Lambda et Kappa
- Analyse de données en temps réel
- Gouvernance et sécurité des données :
- Azure Purview
- Gestion des métadonnées
- Conformité et réglementations
- ContrĂŽle d’accĂšs et encryption
- Automatisation et DevOps pour l’ingĂ©nierie des donnĂ©es :
- CI/CD pour les pipelines de données
- Infrastructure as Code avec Azure Resource Manager
- Monitoring et alertes
- Gestion des versions et tests
- Préparation à la certification DP-203 :
- Structure et format de l’examen
- Révision des domaines de compétences
- StratĂ©gies pour rĂ©ussir l’examen
- Exercices pratiques et simulations
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