PARTENAIRE
Data Scientist – DataScientest.com
Présentation
Cette formation Data Scientist propose un parcours intensif de 400 heures, dispensĂ© en format Bootcamp de trois mois ou Ă temps partiel sur neuf mois, consacrĂ© Ă la maĂźtrise du machine learning, des statistiques avancĂ©es et de la programmation en Python. Elle vise Ă dĂ©velopper la capacitĂ© Ă concevoir, entraĂźner et Ă©valuer des modĂšles prĂ©dictifs exploitables Ă grande Ă©chelle. Ses principaux objectifs sont de permettre aux participants dâacquĂ©rir des compĂ©tences pratiques en data science, data engineering et deep learning, tout en favorisant une comprĂ©hension approfondie des enjeux Ă©thiques et opĂ©rationnels liĂ©s Ă lâintelligence artificielle. Les bĂ©nĂ©ficiaires en ressortent prĂȘts Ă occuper des fonctions de Data Scientist ou dâIngĂ©nieur en IA, avec une double certification officielle Mines Paris â PSL Executive Education et AWS Cloud Practitioner RS5611. Le support et lâexamen sont en français, sans exigence prĂ©alable autre quâune solide motivation et un intĂ©rĂȘt pour la donnĂ©e.
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Points forts
- Double certification Mines Paris PSL et AWS incluse đ
- Plus de 1000 avis alumni note moyenne 4,9 sur 5 â
- Format hybride flexible bootcamp intensif ou temps partiel đ»
- Forte employabilitĂ© insertion professionnelle mesurĂ©e Ă 84,1 pourcent đ
Points faibles
- Pas de transparence publique sur le tarif total exact đ¶
- Certification RNCP data scientist remplacĂ©e par un nouveau titre đ§Ÿ
Caractéristiques
đ Niveau :AvancĂ©e
đ DurĂ©e : Plus de 6 mois
đłïž Financement :Autres, CPF, France Travail
đïž Mode de formation : Blended Learning, Bootcamp, En ligne
đ Type de reconnaissance : Certifiante
đŻ Public Cible :Demandeurs dâemploi, Entreprise, Ătudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi
Présentation du formateur
DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spĂ©cialisĂ© dans les mĂ©tiers de la data, de la cybersĂ©curitĂ© et du dĂ©veloppement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou Ă temps partiel adaptĂ©es aux besoins des professionnels et des entreprises. GrĂące Ă un partenariat acadĂ©mique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des gĂ©ants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplĂŽmes dĂ©livrĂ©s sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilitĂ© Ă©levĂ© de 85 %, plaçant ses alumni au cĆur du marchĂ© de l’emploi technologique.
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Programme
- Introduction Ă la Programmation :
- Fondamentaux de Python
- Utilisation de Numpy
- Manipulation des données avec Pandas
- Data Visualisation :
- Création de graphiques avec Matplotlib
- Visualisation avancée avec Seaborn
- Construction de tableaux de bord avec Bokeh
- Outils de Programmation :
- Introduction Ă Linux & Bash
- Gestion de versions avec Git & Github
- Ăcriture de Tests Unitaires
- Introduction au Machine Learning :
- ModĂšles de Classification
- Techniques de RĂ©gression
- Clustering
- Machine Learning Avancé :
- DĂ©tection dâanomalies
- Analyse des SĂ©ries temporelles
- RĂ©duction de dimension
- Applications du Machine Learning :
- Ăthique et interprĂ©tabilitĂ©
- Text Mining
- Webscraping
- ModĂšles Complexes :
- SystĂšmes de recommandation
- Reinforcement Learning
- Théorie des graphes
- Fondamentaux du Deep Learning :
- RĂ©seaux denses
- RĂ©seau de convolution
- Utilisation de Keras – Tensorflow
- Data Engineering :
- Interrogation de bases avec SQL
- Travail avec des API
- Traitement de données avec PySpark
- MLOps :
- SystĂšme de gestion des modĂšles avec MLflow
- Conteneurisation avec Docker
- Orchestration des workflows avec Airflow
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