Qu'est-ce que Databricks ?

Databricks est une plateforme unifiée d’analyse de données et d’intelligence artificielle fondée par les créateurs d’Apache Spark. Elle intègre le concept de Lakehouse qui combine les avantages des data lakes et des data warehouses. Databricks permet aux entreprises de traiter de grands volumes de données, d’exécuter des workflows ML et de collaborer en temps réel.

Quel est le prix d'une formation Databricks ?

Les certifications Databricks officielles coûtent environ 200 USD par examen. Les formations préparatoires varient: les modules d’introduction sont gratuits, tandis que les formations complètes pour entreprises peuvent atteindre plusieurs milliers d’euros. Les certifications professionnelles nécessitent un renouvellement tous les deux ans.

Quels sont les avantages professionnels d'une formation Databricks ?

Une certification Databricks augmente significativement l’employabilité dans le secteur de la data. 95% des professionnels certifiés résolvent des problèmes plus complexes et 93% gagnent en productivité. Les badges numériques valorisent le profil LinkedIn et démarquent les candidats pour des postes de Data Engineer, Data Analyst ou ML Engineer bien rémunérés.

# Formations Databricks : Classement 2026 🏆 (LearnThings)

PARTENAIRE

Formation Databricks – Ambient IT

Présentation

Cette Formation Databricks propose une immersion complète dans cette plateforme Big Data créée par les fondateurs d’Apache Spark, qui simplifie et sécurise le processus ETL . Durant cette formation de 2 jours, vous maîtriserez les spécificités de Databricks pour élaborer un processus ETL complet, depuis l’extraction des données jusqu’à leur transformation et chargement, en explorant également les dashboards et l’utilisation d’IntelliJ IDE. Les participants apprendront à exploiter les pipelines fiables et puissants de Databricks ainsi que sa gestion automatisée des clusters dans un environnement collaboratif supportant plusieurs langages (Scala, SQL, R, Python). Cette formation destinée aux développeurs, data engineers, architectes et analystes nécessite idéalement des connaissances préalables en Spark, Scala et SQL. À l’issue, vous serez capable d’implémenter des solutions Big Data optimisées et sécurisées grâce aux fonctionnalités avancées de Databricks, actuellement en version 15.4.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 1 à 2 jours

💳️ Financement :Autres, CPF, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.

Programme

Introduction :
- Présentation de Databricks et comparatif avec Apache Spark
- Interface et utilisation des notebooks
- Création d’éléments de base tels que clusters et tables
Extraction des données :
- Importation, ajout de schémas, gestion des tables via SQL
Transformation des données :
- Utilisation de Scala, Spark SQL et des APIs DataFrame
Chargement des données :
- Travail avec les fichiers nested XML/JSON et les tables DELTA
Dashboard et déploiement :
- Création de dashboards, développement de jobs, utilisation d’IntelliJ IDE
Mise à jour Databricks :
Spark Streaming et Delta Live Tables :
- Automatisation et gestion des flux de données
Orchestration de workflows :
- Développement de pipelines end-to-end

Voir la formation

PARTENAIRE

Formation Databricks : Maîtrisez l’outil IA – DataScientest.com

Présentation

Cette formation vise à maîtriser l’outil Databricks, une plateforme d’analyse de données optimisée pour le cloud Microsoft Azure, conçue pour simplifier le développement de projets d’intelligence artificielle et de Big Data. Elle permet aux participants d’acquérir une expertise dans l’utilisation d’Apache Spark, notamment à travers les structures de données RDD et DataFrame, la création de modèles de Machine Learning et le traitement de données en temps réel. Les objectifs incluent la compréhension des mécanismes d’informatique parallèle, la manipulation des environnements collaboratifs (Notebooks) et l’intégration avec des services cloud comme Azure Data Lake Storage. Destinée aux Data Engineers et Data Scientists, cette formation nécessite des bases en programmation (Python, Scala, Java ou R) pour en tirer pleinement profit. Les supports sont en français, tout comme l’examen final, offrant ainsi une approche pédagogique adaptée aux professionnels francophones. Les bénéfices incluent une meilleure gestion des clusters, une automatisation des déploiements et une collaboration accrue entre équipes techniques.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : Blended Learning, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Alternance

Présentation du formateur

DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spécialisé dans les métiers de la data, de la cybersécurité et du développement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou à temps partiel adaptées aux besoins des professionnels et des entreprises. Grâce à un partenariat académique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des géants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplômes délivrés sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilité élevé de 85 %, plaçant ses alumni au cœur du marché de l’emploi technologique.

Programme

Introduction à Databricks :
- Qu’est-ce que Databricks ?
- Présentation de la plateforme et des services proposés
- Intégration avec Microsoft Azure et Amazon Web Services
Fonctionnalités de Databricks :
- Environnements de développement disponibles
- Analyse de données avec Databricks SQL Analytics
- Collaboration avec Databricks Workspace
Objectifs de la formation Databricks :
- Informatique parallèle et son infrastructure
- Structures de données Spark : RDD et DataFrame
- Création de modèles de Machine Learning et streaming des données
Public cible de la formation Databricks :
- Data Engineers et Data Scientists
- Projets Big Data sur systèmes distribués Azure
- Connaissance de Python ou d’un langage orienté objet
Utilisation et gestion des clusters Databricks :
- Dimensionnement automatique des environnements Apache Spark
- Résiliation automatique des clusters
- Projets collaboratifs avec Notebooks

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Spark avec Databricks – M2i

Présentation

Cette formation de 3 jours (21 heures) permet aux développeurs, architectes, Data engineers et Data analysts de maîtriser Spark avec Databricks, combinant théorie et mise en pratique. Les participants apprendront à exploiter les fonctionnalités clés de ces technologies, comme la gestion des DataFrames ou le streaming structuré, et réaliseront des études de cas pour consolider leurs acquis. Les objectifs incluent l’identification des spécificités de Spark, l’application des transformations de données et l’utilisation d’Azure Databricks pour des workflows complets (ETL, Machine Learning). Les bénéfices sont multiples : optimisation des traitements Big Data, accès à des ressources pédagogiques (M2I Start, Live, Boost) et accompagnement de 30 jours post-formation. Le support est en français, tout comme l’examen, et des connaissances en Scala/Python ainsi qu’en SQL sont requises. Disponible en présentiel ou distanciel, cette formation s’adresse également aux personnes en situation de handicap. Pour 2 280 € HT, elle offre une expertise opérationnelle immédiate dans un secteur en forte demande.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

M2i Formation, acteur reconnu dans le domaine de la formation depuis plus de 35 ans, propose une offre variée de plus de 2 850 cursus axés sur l’IT, le digital, le management et les soft skills. Avec des sessions en présentiel, à distance et en e-Learning, M2i s’adapte aux besoins des apprenants. L’organisme est également engagé dans l’obtention de certifications reconnues et est en conformité avec des standards de qualité stricts. À travers des financements divers tels que le Compte Personnel de Formation (CPF) et le Fonds National pour l’Emploi (FNE), M2i favorise la reconversion professionnelle et le développement des compétences, soutenant ainsi l’employabilité de chacun.

Programme

Objectifs de formation :
- Identifier les caractéristiques principales de Spark et des Databricks
- Décrire comment les DataFrames sont créées et évaluées dans Spark
- Appliquer les transformations DataFrame pour traiter et analyser les données
- Appliquer le streaming structuré pour traiter les données en continu
Programme de formation :
- Avant la Formation – M2I Start :
  - Contextualisation du projet de formation
  - Vidéos de mise en situation
  - Accès au Chat interactif myM2i
- Pendant la Formation – M2I Live :
  - Jour 1 :
    - Introduction aux Databricks
    - Création et gestion de projet Spark
  - Jour 2 :
    - Introduction à Spark: Ecosystème, comparaisons avec Hadoop, Streaming Data
  - Jour 3 :
    - Utilisation d’Azure Databricks: ETL, Streaming, Apprentissage automatique
    - Concepts Spark: RDD, DataFrame, SQL, Streaming, MLlib, GraphX
- Après la Formation – M2I Boost :
  - Réactivation et consolidation des acquis
  - 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i
Modalités pédagogiques :
- Formation en présentiel ou distanciel
- Méthodes démonstratives, interrogatives et actives
- Ressources: Ordinateurs, connexion Internet, supports de cours
Modalités d’évaluation :
- Études de cas en cours de formation
- Questionnaire d’auto-évaluation en fin de formation
Accessibilité :
- Formations accessibles aux personnes en situation de handicap

Programmer avec Apache Spark de Databricks – Octo Academy

Présentation

Cette formation, consacrée à la programmation avec Apache Spark, est une formation officielle Databricks certifiante, conçue pour maîtriser les fondamentaux de ce moteur d’analyse unifié dédié au big data et au machine learning. D’une durée de deux jours, elle combine exposés théoriques (40%), travaux pratiques (50%) et échanges (10%), permettant aux participants d’exploiter les APIs de base de Spark, de concevoir des cas d’usage typiques et de construire des pipelines avec Spark SQL. Les objectifs incluent l’analyse des jobs Spark, l’utilisation du Structured Streaming et la préparation à la certification Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0. Les bénéfices sont immédiats : accès à des notebooks réutilisables pour Databricks Community Edition, acquisition de compétences clés pour les data engineers et analysts, et validation par une certification reconnue. Les supports sont disponibles en anglais, tandis que l’examen est également en anglais. Une expérience préalable avec Spark DataFrames et la programmation (Python/Scala) est requise. Le profil du formateur, habilité par Databricks, garantit une expertise pratique et pédagogique. Accessible sur Lyon en présentiel ou en session personnalisée, cette formation est éligible aux exigences des professionnels du Big Data.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 1 à 2 jours

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Micro-Formation

Présentation du formateur

OCTO Academy, une division d’OCTO Technology certifiée Qualiopi, est spécialisée dans la formation professionnelle axée sur l’innovation et le numérique. Elle propose un large éventail de formations dans des domaines tels que le design produit, l’ingénierie logicielle, le cloud et l’IA, en plus d’organiser des conférences sur les technologies émergentes. Ses parcours de formation, conçus à partir de modules courts et complémentaires, facilitent l’acquisition de compétences tout en respectant les contraintes professionnelles. Partenaire de grandes entreprises, OCTO Academy privilégie une approche basée sur le partage d’expertise des formateurs praticiens, relevé par une note de satisfaction de 4.6/5.

Programme

Nous connaître :
- À propos
- L’équipe OCTO Academy
- Actualités
- Informations pratiques
- Nos partenaires
Formations par domaine :
- Product & Design
- Software Engineering
- Cloud & Platforms
- Data & AI
- Numérique Responsable 🌱
- Agile & Lean
- Transformation
- Soft skills
Par éditeur :
- Amazon Web Services
- Scaled Agile
- Databricks
- Technology Of Participation
Formations sur-mesure disponibles :
- Nous contacter
- Calendrier des sessions
- Nouveautés
- Meilleures ventes
- Formations certifiantes
- Formations éligibles CPF
Sessions interentreprises sur Lyon en présentiel pour offrir des conditions d’apprentissage confortables :
- découvrir notre sélection
Parcours métiers :
- Product Owner
- Product Manager
- Product Designer
- UX Designer
- Data Analyst
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Consultant Sustainability
- Data Protection Officer
Conférences :
- Innovation & Technology
- Prospective
- Culture & Management
- Product & UX

Formation Databricks – NobleProg

Présentation

Cette formation Databricks est conçue pour les professionnels des données (data scientists, ingénieurs en données et développeurs) souhaitant maîtriser Azure Databricks, une plateforme unifiée d’analyse de données. Elle se déroule en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, et couvre les aspects clés de la configuration, du déploiement et de la gestion des solutions Databricks en lien avec Apache Spark. Les participants apprendront à charger et transformer des données, utiliser Delta Lake, gérer des clusters et sécuriser leur environnement.Les objectifs principaux incluent la maîtrise de l’interface Databricks, l’intégration des données et la résolution des problèmes courants. Grâce à des exercices pratiques en live-lab et une pédagogie interactive, cette formation permet d’acquérir des compétences immédiatement applicables en entreprise.Les bénéfices pour les participants sont nombreux : optimisation des workflows, gestion efficace des données volumineuses et collaboration simplifiée au sein d’équipes techniques. Le support de cours est disponible en français, tout comme l’examen final.Durée : 14 heures. Prérequis : Connaissance de base de l’analyse des données et de Apache Spark. Une personnalisation du programme est possible sur demande.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Micro-Formation

Présentation du formateur

NobleProg est un groupe international spécialisé dans la formation sur-mesure et le conseil, offrant un large éventail de programmes incluant l’intelligence artificielle, la gestion de projets et plus encore. Avec son outil innovant DaDesktop, NobleProg facilite l’apprentissage virtuel interactif, permettant l’accès à des environnements de formation à distance. Ils proposent des formations en français et en anglais, sur site ou en ligne, adaptées aux besoins des entreprises et des individus. NobleProg est reconnu pour sa capacité à maintenir les compétences des professionnels à jour grâce à des solutions de formation continues et personnalisées. Avec des partenaires prestigieux tels qu’Oracle, Ericsson et KPMG, NobleProg affiche un engagement résolu envers l’excellence formatrice.

Programme

Introduction :
- Vue d’ensemble de Databricks et Apache Spark
- Comprendre l’architecture Databricks
Pour commencer :
- Mise en place de l’environnement
- Mise en place et configuration de Databricks
- Naviguer dans l’interface utilisateur Databricks
- Créer un espace de travail Databricks
Travailler avec des données dans Databricks :
- Se connecter à une source de données Apache Spark
- Comprendre les colonnes et les types de données de base
Gérer les tâches et les clusters :
- Créer et configurer des clusters
- Créer des tâches à l’aide du Notebook
Utilisation de Delta Lake dans Databricks :
- Charger des données dans Delta Lake
Sécurisation Databricks :
- Gestion de la sécurité Databricks
Résolution des problèmes :
Résumé et prochaines étapes :

Azure Databricks & Spark For Data Engineers:Hands-on Project – Udemy

Présentation

Cette formation est conçue pour former des ingénieurs de données à l’utilisation d’Azure Databricks et Apache Spark dans un contexte pratique, centré sur un projet réel autour des données de courses de Formule 1. Elle couvre des technologies clés comme PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Unity Catalog et Azure Data Factory, permettant aux participants de maîtriser l’ingestion, la transformation et l’analyse de données à grande échelle. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de compétences professionnelles en ingénierie des données, la préparation à la certification DP203 et la mise en œuvre d’architectures Data Lakehouse. Les bénéfices pour les participants sont nombreux : une approche hands-on, une compréhension approfondie des outils Azure, et des compétences immédiatement applicables en environnement professionnel. Le support de cours est disponible en anglais (avec sous-titres automatisés dans 28 langues), tandis que l’examen nécessite une maîtrise de l’anglais. Des connaissances de base en Python et SQL sont recommandées, et un abonnement Azure (gratuit ou payant) est requis pour les exercices pratiques.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Micro-Formation

Présentation du formateur

Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in today’s job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.

Programme

Introduction à Azure Databricks
- Présentation d’Azure Databricks
- Configuration de l’environnement
- Création de carnets et de clusters
PySpark et Spark Core
- Introduction à PySpark
- Opérations de transformation de données
- Gestion des données avec Spark Core
Spark SQL pour l’analyse de données
- Syntaxe et fonctions de Spark SQL
- Jointures et agrégations
- Optimisation des requêtes
Delta Lake et Lakehouse
- Concept du Data Lake
- Mise en œuvre de Delta Lake
- Introduction au Lakehouse
Azure Data Factory
- Création de pipelines de données
- Intégration avec Databricks
- Planification et automatisation de flux
Unity Catalog et gouvernance des données
- Conception du Unity Catalog
- Gestion des accès et sécurité
- Suivi et audit des données
Connexion à PowerBI
- Créer des rapports avec PowerBI
- Connexion avec Azure Databricks
- Visualisation de données pour analyses

Thématique	Compétences	Objectifs
Architecture Lakehouse	Structure Lakehouse, Delta Lake, Gestion des métadonnées, Requêtage unifié, Médaillon architecture	Concevoir une architecture de données moderne combinant les avantages du data lake et du data warehouse dans un environnement unifié
Apache Spark sur Databricks	PySpark, Spark SQL, DataFrames, RDD, Spark Streaming, Optimisation des performances	Développer et optimiser des traitements de données distribués exploitant la puissance du moteur Spark intégré à Databricks
Ingénierie des données	Pipeline ETL/ELT, Delta Live Tables, Databricks Workflows, Auto Loader, Medallion architecture, Change Data Capture	Créer et orchestrer des pipelines de données robustes, fiables et évolutifs dans l’écosystème Databricks
Gouvernance et sécurité	Unity Catalog, RBAC, Audit logs, Table ACLs, Data lineage, Tags et propriétés	Mettre en œuvre une stratégie de gouvernance centralisée et sécuriser vos actifs de données conformément aux exigences réglementaires
Machine Learning	MLflow, Feature store, AutoML, Databricks Model Registry, Model serving, Hyperparameter tuning	Développer, suivre et déployer des modèles ML industrialisés bénéficiant de la scalabilité de la plateforme Databricks
SQL Analytics	Databricks SQL, Dashboards, Requêtage en temps réel, Lakehouse SQL, Optimisation des requêtes, Data Visualization	Exploiter la puissance analytique du SQL sur l’ensemble de vos données via les fonctionnalités d’analyse de Databricks
Intégration cloud	Unity Catalog, IAM, Stockage cloud (ADLS, S3, GCS), Intégration avec services cloud natifs, Multi-cloud	Configurer et optimiser l’environnement Databricks en fonction de votre infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP)
Administration Databricks	Workspace management, Clusters & pools, Notebooks, Jobs scheduler, Quotas, Cost management	Gérer efficacement les ressources Databricks tout en optimisant les coûts et les performances de la plateforme

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