R est un langage de programmation et un environnement statistique open source créé pour l’analyse de données, la visualisation graphique et le calcul scientifique. Les statisticiens, data scientists et chercheurs l’utilisent quotidiennement grâce à sa puissance pour manipuler des données et sa vaste bibliothèque de packages spécialisés.

Quel est le prix d'une formation R ?

Le prix d’une formation R varie entre 300€ et 3000€ selon le format et la durée. Les formations courtes (2-3 jours) coûtent environ 890€/jour tandis que les formations certifiantes RNCP atteignent 2000-3000€. Les formations en ligne sont moins coûteuses (300-800€) et de nombreux dispositifs (CPF, OPCO) financent partiellement ou intégralement ces formations.

Pourquoi les entreprises recherchent-elles des personnes formées à R ?

Les entreprises recherchent activement des personnes formées à R pour leur capacité à analyser rapidement de grands volumes de données. Les compétences R permettent de créer des visualisations percutantes, d’automatiser des analyses statistiques complexes et de développer des modèles prédictifs. Cette expertise augmente significativement l’employabilité avec des salaires 15 à 30% supérieurs dans les métiers de la data.

# Formations R : Classement 2026 🏆 (LearnThings)

Programmation R : Analyses avancées en R pour la science des données – Udemy

Présentation

Cette formation en R PROGRAMMING : ADVANCED ANALYTICS IN R FOR DATA SCIENCE offre un approfondissement des compétences en R et R Studio pour les professionnels souhaitant maîtriser les analyses avancées en science des données. Elle couvre des techniques telles que la préparation des données, l’imputation des valeurs manquantes, la gestion des dates et l’utilisation avancée des listes et des fonctions Apply. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de méthodes robustes pour le traitement des données, l’automatisation des tâches répétitives et la création de visualisations complexes, notamment avec GGPlot2. Les participants bénéficieront d’un enseignement pratique basé sur des études de cas réels (finance, logistique, météorologie), renforçant ainsi leur employabilité dans des rôles analytiques. Le support est disponible en anglais et en français, tandis que l’examen est en anglais. Une connaissance de base de R, des dataframes et des opérations vectorielles est requise, avec une recommandation pour GGPlot2. Conçue par des experts chevronnés (Kirill Eremenko et les équipes SuperDataScience et Ligency), cette formation s’adresse aux apprenants intermédiaires souhaitant passer à un niveau supérieur.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 semaines à 6 mois

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Micro-Formation

Présentation du formateur

Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in today’s job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.

Programme

Introduction à la Programmation R :
- Préparation des données dans R
- Identification des enregistrements manquants
- Utilisation de la méthode de l’imputation médiane
Fonctions de Manipulation de Données :
- Fonction which() et réinitialisation de l’index des dataframes
- Utilisation des fonctions gsub() et sub()
- Gestion des dates et des heures dans R
Travailler avec les Listes et les Séries Temporelles :
- Création et modification de listes
- Graphique de séries temporelles
- Syntaxe d’accès et de sous-ensemble pour les listes
Approfondissement des Fonctions Apply :
- Utilisation des fonctions apply(), lapply() et sapply()
- Insertion de fonctions personnelles dans apply()
- Fonctions which.max() et which.min()
Études de Cas Pratiques :
- Analyse de données financières
- Analyse d’utilisation des machines du terminal charbonnier
- Étude des modèles météorologiques

Initiez-vous à R pour l’analyse de données – OpenClassrooms

Présentation

Cette formation permet de s’initier à R et RStudio, des outils indispensables pour l’analyse et la manipulation de données. Conçue sur 6 heures et d’un niveau facile, elle vise à maîtriser l’environnement de programmation R, depuis l’installation jusqu’à la création de scripts, ainsi qu’à apprendre à importer, modifier et exporter des données. Les participants acquerront des compétences clés pour traiter efficacement des jeux de données, une aptitude essentielle dans des domaines variés comme la recherche, l’analyse business ou la statistique. Le support est en français, tout comme l’examen final, et bien qu’aucun prérequis technique strict ne soit exigé, une familiarité avec Git peut être utile. Accessible en libre accès, cette formation offre une opportunité idéale pour développer des compétences professionnelles recherchées dans un monde de plus en plus axé sur la data.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres :

Présentation du formateur

OpenClassrooms est une plateforme de formation en ligne reconnue pour son approche pédagogique novatrice et accessible. Elle propose une vaste gamme de cours visant à développer des compétences professionnelles, allant de l’informatique au management en passant par le marketing et la finance. Les parcours sont généralement conçus pour faciliter l’apprentissage en ligne, avec des projets pratiques, un mentorat personnalisé et des certifications reconnues par l’industrie. OpenClassrooms s’adresse à un public varié, des débutants aux professionnels souhaitant se perfectionner, et favorise l’inclusion par des programmes accessibles et parfois gratuits.

Programme

Introduction à R et RStudio :
- Installation de R et RStudio
- Présentation de l’interface de RStudio
- Premiers pas avec R
Manipulation des Données :
- Importer et exporter des données
- Nettoyage et transformation des données
- Manipulation avancée des données avec dplyr
Visualisation des Données :
- Introduction à ggplot2
- Créer des graphiques de base
- Personnalisation des graphiques
Analyse Statistique :
- Principes de l’analyse statistique
- Tests statistiques de base
- Modèles de régression
Projets et Applications Pratiques :
- Créer un projet RStudio
- Étude de cas pratique

Formation Programmation R – Développer des packages – Sparks

Présentation

Cette formation de 3 jours (21 heures), dispensée en distanciel ou dans 16 villes françaises, permet aux participants (data scientists, analysts, utilisateurs ou développeurs) de maîtriser le développement de packages R. Elle vise à approfondir la structure des packages, les meilleures pratiques de codage et de documentation, ainsi que les outils de debug, de tests unitaires et de versionning avec Git. Les apprenants apprendront également à distribuer leurs créations, y compris sur CRAN, en respectant les standards professionnels. Prix à partir de 2250 €HT, cette formation exige des bonnes connaissances en R et une familiarité avec RStudio. Les supports sont en français, tout comme l’examen final. Avec un taux de satisfaction de 91% et une certification qualité, elle offre une prise en charge OPCO possible. Les bénéfices incluent l’autonomie dans la création de packages optimisés et leur intégration dans des workflows collaboratifs.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Sparks Formation propose une vaste gamme de programmes de formation destinés aux professionnels IT, couvrant des domaines tels que le développement logiciel, la gestion de projet, le Big Data, et la cybersécurité. Avec des formations en Java, DevOps, SQL, et bien d’autres, Sparks s’adresse tant aux débutants qu’aux professionnels expérimentés. Les formations sont offertes sous divers formats adaptés aux besoins des entreprises, notamment en cours particuliers ou en sessions Inter-entreprises. Certifié Qualiopi et OPQF, Sparks garantit la qualité de ses formations qui sont éligibles aux financements par les OPCO. Réparti sur plusieurs villes françaises, Sparks se positionne comme un partenaire de confiance pour le développement des compétences IT.

Programme

Introduction à la formation :
- Comprendre les packages R
- Bénéfices attendus
- Structure d’un package
Écrire des fonctions pour des packages :
- Fondamentaux
- Meilleures pratiques
Debugging et testing :
- Outils de debug
- Introduction aux tests unitaires
- Workflow type
Documentation :
- Création de documentation complète avec roxygen2
- Rédiger des vignettes de packages
Contrôle de version et intégration continue :
- Utilisation de Git et GitHub
- Meilleures pratiques
Vérifications et distribution sur CRAN :
- Commandes de vérification et de build
- Checks du CRAN
- Distribution et maintenance

Formation Langage R : Fondamentaux + Data Science – Dawan

Présentation

Cette formation de 5 jours s’adresse aux développeurs souhaitant maîtriser les fondamentaux du langage R et son application en data science. Elle couvre l’écriture de code structuré, l’importation et la préparation des données avec le tidyverse, la création de visualisations statiques et interactives, ainsi que les analyses statistiques et l’initiation au machine learning. Les participants apprendront également à produire des documents reproductibles pour le reporting. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de compétences pratiques via des ateliers, comme la manipulation de données ou l’ajustement de modèles, avec une attention portée aux bonnes pratiques. Le support et l’examen sont en français, et des notions d’algorithmique sont requises. À l’issue de la formation, une attestation validant les acquis est délivrée. Accessible à distance sans frais supplémentaires, elle offre une immersion complète dans l’écosystème R, avec des prolongements possibles via des modules spécialisés.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : Blended Learning, En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Dawan est un organisme de formation spécialisé dans les domaines de l’informatique, du management, du marketing et de la bureautique. Implanté dans 11 villes françaises incluant Paris, Lyon, et Bordeaux, Dawan propose une vaste gamme de formations en présentiel et à distance. Les cursus couvrent des sujets variés, allant du développement web aux systèmes d’information, en passant par le cloud computing et l’intelligence artificielle. L’organisme est reconnu pour ses formations certifiantes, son engagement envers la qualité pédagogique, et son approche innovante. Les entreprises de divers secteurs, telles que la BNP Paribas et la SNCF, font appel à ses services pour le développement des compétences de leurs équipes.

Programme

Introduction à R et à son écosystème :
- Présentation de R et usages : Statistique, data science, visualisation
- Écosystème R : CRAN, packages
- Atelier : Installation et chargement de packages
Écrire du code en R :
- Vecteurs, listes, data frames, matrices, facteurs
- Atelier : Création et manipulation de chaque type
Programmation en R : Structures, fonctions et bonnes pratiques :
- Normes de codage, structures de contrôle, fonctions anonymes
- Ateliers pratiques sur l’écriture de structures conditionnelles et de boucles, création de fonctions
Importation et préparation des données :
- Techniques d’importation via divers formats & packages
- Atelier pratique : Importer différents formats
Introduction au tidyverse :
- Notion de pipeline, manipulation avec dplyr et tidyr
- Atelier : Pipeline complet avec dplyr et tidyr
Visualisation et reporting :
- Principes de la data visualisation
- Introduction à ggplot2 et visualisations interactives
- Atelier pratique : Transformer un ggplot en interactif
Analyse statistique et machine learning avec R :
- Statistiques descriptives et tests d’hypothèses : t-tests, ANOVA
- Modélisation supervisée : régressions linéaire et logistique
- Atelier pratique : Ajuster et interpréter des modèles
Continuation de parcours et formations associées :
- Formation Langage R : Fondamentaux – 3 jours
- Formation Langage R : Data Science – 2 jours

Formation Langage R – Ambient IT

Présentation

Cette formation de 5 jours (35 heures) permet une maîtrise approfondie du langage R, outil clé en statistiques et science des données. Destinée aux professionnels confirmés (data scientists, développeurs, chefs de projet), elle vise à initier aux fondamentaux du langage, à comprendre les méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé, et à anticiper les applications en deep learning. Les participants y gagnent une autonomie dans l’analyse de données et la création de modèles prédictifs, avec des compétences immédiatement applicables en entreprise. Le programme couvre la gestion de projet data, le text mining et une introduction aux réseaux de neurones via Keras. Les supports sont disponibles en français ou anglais, tout comme l’examen. Des connaissances préalables en statistiques et programmation sont requises. Dispensée en classe virtuelle, elle s’adapte aux exigences des projets Agile, avec des formateurs experts comme Julien, agrégé en mathématiques. Un financement CPF est éligible pour cette formation notée 4,8/5 par les apprenants.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.

Programme

Introduction au langage R :
- Présentation de l’environnement R
- Installation et configuration
- Manipulation des types de données et variables
- Structures de contrôle et fonctions
Manipulation et préparation des données :
- Importation et exportation de données
- Transformation et nettoyage des données
- Gestion des valeurs manquantes
- Agrégation et restructuration des données
Visualisation des données avec R :
- Introduction aux packages graphiques (ggplot2)
- Création de graphiques statistiques
- Personnalisation avancée des visualisations
- Création de tableaux de bord interactifs
Statistiques descriptives et inférentielles :
- Mesures de tendance centrale et de dispersion
- Tests statistiques
- Corrélation et régression
- Analyse de variance
Apprentissage non supervisé :
- Clustering (K-means, hiérarchique)
- Analyse en composantes principales
- Réduction de dimensions
- Détection d’anomalies
Apprentissage supervisé :
- Régression linéaire et logistique
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Machines à vecteurs de support
- Validation et évaluation des modèles
Analyse de séries temporelles :
- Manipulation des données temporelles
- Décomposition et lissage
- Modèles ARIMA
- Prévision et analyse des tendances
Traitement de données non structurées :
- Analyse de texte et text mining
- Traitement du langage naturel avec R
- Extraction d’informations à partir de données textuelles
- Visualisation de données textuelles
Introduction au Deep Learning :
- Fondamentaux des réseaux de neurones
- Packages R pour le deep learning
- Création et entraînement de modèles simples
- Applications pratiques du deep learning avec R
Optimisation et déploiement :
- Performance et optimisation du code R
- Création d’applications Shiny
- Intégration de R dans les environnements de production
- Documentation et reproductibilité des analyses

Formation : Les fondamentaux du langage R – ENI Service

Présentation

Cette formation de deux jours (14 heures) permet d’acquérir les fondamentaux du langage R, un outil incontournable pour l’analyse de données et la statistique. Dispensée en présentiel ou à distance, elle s’adresse aux analystes, ingénieurs données et développeurs, sans prérequis spécifique. Les participants y apprendront à installer R et RStudio, manipuler des objets R, importer des données, créer des graphiques basiques et réaliser des analyses statistiques simples.Les objectifs incluent la maîtrise des structures de programmation (boucles, fonctions) et des techniques de manipulation de données, avec une approche pratique via des exercices concrets. Les bénéfices sont immédiats : autonomie dans l’utilisation de R, capacité à produire des visualisations claires et compétences pour interpréter des résultats statistiques. Le support est en français, tout comme l’examen facultatif en fin de parcours. Limitée à 12 participants, cette formation assure un accompagnement personnalisé, adapté aux besoins de chaque stagiaire.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : 1 à 2 jours

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

ENI Service est un centre de formation spécialisé en informatique, fournissant des solutions pédagogiques diversifiées depuis 1981. L’organisme propose des formations en présentiel, à distance, en e-learning tutoré et blended learning à travers plusieurs villes, notamment Nantes, Rennes, Quimper, Niort et Nice. ENI Service se distingue par une large gamme de certifications reconnues par l’État dans les domaines de la bureautique, de la gouvernance IT et des technologies de l’information. En 2024, plus de 11 000 stagiaires ont été formés grâce à l’engagement d’une équipe de 214 formateurs. Les formateurs et partenaires, dont des entreprises comme Orange et Capgemini, bénéficient d’un accès à la Bibliothèque Numérique ENI, enrichissant ainsi l’expérience d’apprentissage avec des ressources pédagogiques complètes.

Programme

Présentation de R :
- Historique rapide
- Pourquoi utiliser R?
- Installation de R
- Système de packages
- Introduction à RStudio
- Ressources complémentaires
Basiques de programmation :
- Opérateurs usuels
- Variables
- Types
- Vecteurs
- Comparaisons
- Matrices
Programmation avec R :
- Opérateurs logiques
- Structures “if…else”
- Boucles
- Fonctions
- Famille de fonctions “apply”
Manipuler des données :
- Chargement de données
- Visualisation
- Manipulation de variables de type factor et date
- Création de nouvelles variables
Représentations graphiques simples :
- Barplots
- Boxplots
- Utilisation de “plot”
- Personnalisation basique
- Formats d’export
Analyses statistiques basiques :
- Étude de variables uniques
- Corrélations
- Régressions
- Moyennes

Métier	Débouchés
Data Analyst	Analyses de données, reporting
Statisticien	Recherche, modélisation
Scientifique	Recherche, publication

Thématique	Compétences	Objectifs
Fondamentaux du langage R	Syntaxe R, structures de données, contrôle de flux, fonctions, gestion de packages, RStudio	Maîtriser les bases de la programmation dans l’environnement R pour construire des scripts efficaces et maintenables
Manipulation de données	tidyverse, dplyr, data.table, tidyr, importation/exportation, nettoyage, transformation	Préparer et structurer des jeux de données complexes pour les rendre analysables selon les principes de data wrangling
Visualisation	ggplot2, plotly, shiny, principes de data viz, graphiques statiques et interactifs	Créer des représentations graphiques pertinentes et communicantes à partir de données brutes
Statistiques descriptives	analyses univariées et bivariées, mesures de tendance centrale, dispersion, corrélation	Extraire les caractéristiques essentielles d’un jeu de données et identifier les relations entre variables
Statistiques inférentielles	tests paramétriques et non-paramétriques, intervalle de confiance, p-value, puissance statistique	Vérifier des hypothèses et généraliser des résultats d’échantillons à des populations plus larges
Modélisation	régressions linéaires et logistiques, ANOVA, GLM, modèles mixtes, validation croisée	Construire des modèles explicatifs ou prédictifs robustes adaptés à différentes problématiques métier
Machine Learning	caret, mlr, randomForest, xgboost, méthodes supervisées et non supervisées	Développer des algorithmes d’apprentissage automatique pour répondre à des besoins de classification, régression ou clustering
Reporting et automatisation	R Markdown, Quarto, Git, planification de scripts, intégration continue	Automatiser la production de rapports reproductibles et maintenir un code versionné et collaboratif
Applications web	Shiny, htmlwidgets, déploiement d’applications, dashboards interactifs	Créer des interfaces utilisateurs et des tableaux de bord dynamiques pour partager des analyses avec des non-spécialistes
Méthodologie de projet data	gestion de projet analytique, communication des résultats, data storytelling, bonnes pratiques	Mener un projet d’analyse de données de A à Z en respectant les standards professionnels

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🏆 Les meilleurs formations R

Programmation R : Analyses avancées en R pour la science des données – Udemy

Programmation R : Analyses avancées en R pour la science des données – Udemy

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Points forts

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Programme

Initiez-vous à R pour l’analyse de données – OpenClassrooms

Initiez-vous à R pour l’analyse de données – OpenClassrooms

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Points faibles

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Programme

Formation Programmation R – Développer des packages – Sparks

Formation Programmation R – Développer des packages – Sparks

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Langage R : Fondamentaux + Data Science – Dawan

Formation Langage R : Fondamentaux + Data Science – Dawan

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation Langage R – Ambient IT

Formation Langage R – Ambient IT

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Points forts

Points faibles

Caractéristiques

Présentation du formateur

Programme

Formation : Les fondamentaux du langage R – ENI Service

Formation : Les fondamentaux du langage R – ENI Service

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

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Programme

📖 Suggestions de lecture

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