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Machine Learning Engineer – DataScientest.com

Présentation

Cette formation Machine Learning Engineer prĂ©pare les participants Ă  concevoir, entraĂźner et dĂ©ployer des modĂšles d’intelligence artificielle performants Ă  partir de grands ensembles de donnĂ©es, en utilisant des outils tels que Python, Scikit-learn, TensorFlow ou MLflow. Elle vise Ă  dĂ©velopper des compĂ©tences avancĂ©es en conception d’algorithmes, en dĂ©ploiement de modĂšles et en gestion d’infrastructures data. Les principaux objectifs sont de permettre aux apprenants de maĂźtriser l’ensemble du processus de Machine Learning, d’évaluer l’impact de l’IA dans une stratĂ©gie d’entreprise et de piloter des projets d’intelligence artificielle innovants. GrĂące Ă  son format hybride (85 % en ligne et 15 % en masterclass), elle offre une flexibilitĂ© adaptĂ©e aux professionnels. Les supports et l’examen sont en français. Un niveau bac +3/4 en informatique ou numĂ©rique et de bonnes bases en mathĂ©matiques sont requis. La certification dĂ©livrĂ©e est reconnue au RNCP niveau 7 (Bac +5).
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Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :AvancĂ©e
🕐 DurĂ©e : Plus de 6 mois
đŸ’łïž Financement :Autres, CPF, France Travail
đŸ—‚ïž Mode de formation : Blended Learning, Bootcamp, En ligne
🎓 Type de reconnaissance : Certifiante
🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Étudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Alternance, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spĂ©cialisĂ© dans les mĂ©tiers de la data, de la cybersĂ©curitĂ© et du dĂ©veloppement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou Ă  temps partiel adaptĂ©es aux besoins des professionnels et des entreprises. GrĂące Ă  un partenariat acadĂ©mique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des gĂ©ants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplĂŽmes dĂ©livrĂ©s sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilitĂ© Ă©levĂ© de 85 %, plaçant ses alumni au cƓur du marchĂ© de l’emploi technologique.

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Programme

  • Formation MACHINE LEARNING ENGINEER :
    • DurĂ©e de la formation
      • Bootcamp (5 mois)
      • Temps partiel (18 mois)
      • Alternance (1 ou 2 ans)
    • Contenu de la formation
      • Concevoir des modĂšles d’IA
      • EntraĂźner des modĂšles avec Python, Scikit-learn, TensorFlow ou MLflow
      • DĂ©ployer des modĂšles d’IA
      • Certification RNCP niveau 7 (Bac +5)
    • Prochaines rentrĂ©es
      • 13 janvier 2026
      • 03 fĂ©vrier 2026
      • 03 mars 2026
    • CompĂ©tences acquises
      • IntĂ©gration de l’IA dans la stratĂ©gie d’entreprise
      • Mise en production de modĂšles et algorithmes
      • Conception d’une infrastructure de donnĂ©es
      • Pilotage de projets d’IA
    • Mode d’apprentissage hybride
      • 85% d’apprentissage sur la plateforme
      • 15% de masterclass en visio
    • PrĂ©requis pour la formation
      • Certification de niveau 6 dans le domaine de l’informatique et/ou numĂ©rique
      • Bon niveau en mathĂ©matiques
    • Insertion professionnelle
      • 84,1% Taux d’insertion professionnelle
      • 97,4% Taux de complĂ©tion
      • 75 Nombre de stagiaires inscrits en 2024
    • Formations suivantes recommandĂ©es
      • Cursus Deep Learning
      • Certification AWS Cloud Practitioner
      • AWS Solutions Architect
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