PARTENAIRE
Machine Learning Engineer – DataScientest.com
Présentation
Cette formation Machine Learning Engineer prĂ©pare les participants Ă concevoir, entraĂźner et dĂ©ployer des modĂšles dâintelligence artificielle performants Ă partir de grands ensembles de donnĂ©es, en utilisant des outils tels que Python, Scikit-learn, TensorFlow ou MLflow. Elle vise Ă dĂ©velopper des compĂ©tences avancĂ©es en conception dâalgorithmes, en dĂ©ploiement de modĂšles et en gestion dâinfrastructures data. Les principaux objectifs sont de permettre aux apprenants de maĂźtriser lâensemble du processus de Machine Learning, dâĂ©valuer lâimpact de lâIA dans une stratĂ©gie dâentreprise et de piloter des projets dâintelligence artificielle innovants. GrĂące Ă son format hybride (85 % en ligne et 15 % en masterclass), elle offre une flexibilitĂ© adaptĂ©e aux professionnels. Les supports et lâexamen sont en français. Un niveau bac +3/4 en informatique ou numĂ©rique et de bonnes bases en mathĂ©matiques sont requis. La certification dĂ©livrĂ©e est reconnue au RNCP niveau 7 (Bac +5).
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Points forts
- Certificat Mines Paris-PSL exclusif đ
- 84,1% insertion, 97,4% complĂ©tion đŒ
- Hybride 85% plateforme, 15% masterclass đ»
- FlexibilitĂ© bootcamp 5 mois ou alternance 2 ans đ
Points faibles
- Positionnement flou Data Scientist vs Machine Learning Engineer đŻ
- DĂ©pend fortement du label Mines Paris PSL externalisĂ© đïž
Caractéristiques
đ Niveau :AvancĂ©e
đ DurĂ©e : Plus de 6 mois
đłïž Financement :Autres, CPF, France Travail
đïž Mode de formation : Blended Learning, Bootcamp, En ligne
đ Type de reconnaissance : Certifiante
đŻ Public Cible :Demandeurs dâemploi, Ătudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Inscrite au RNCP, Alternance, Certification Qualiopi
Présentation du formateur
DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spĂ©cialisĂ© dans les mĂ©tiers de la data, de la cybersĂ©curitĂ© et du dĂ©veloppement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou Ă temps partiel adaptĂ©es aux besoins des professionnels et des entreprises. GrĂące Ă un partenariat acadĂ©mique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des gĂ©ants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplĂŽmes dĂ©livrĂ©s sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilitĂ© Ă©levĂ© de 85 %, plaçant ses alumni au cĆur du marchĂ© de l’emploi technologique.
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Programme
- Formation MACHINE LEARNING ENGINEER :
- Durée de la formation
- Bootcamp (5 mois)
- Temps partiel (18 mois)
- Alternance (1 ou 2 ans)
- Contenu de la formation
- Concevoir des modĂšles dâIA
- EntraĂźner des modĂšles avec Python, Scikit-learn, TensorFlow ou MLflow
- DĂ©ployer des modĂšles dâIA
- Certification RNCP niveau 7 (Bac +5)
- Prochaines rentrées
- 13 janvier 2026
- 03 février 2026
- 03 mars 2026
- Compétences acquises
- IntĂ©gration de l’IA dans la stratĂ©gie d’entreprise
- Mise en production de modĂšles et algorithmes
- Conception d’une infrastructure de donnĂ©es
- Pilotage de projets d’IA
- Mode dâapprentissage hybride
- 85% dâapprentissage sur la plateforme
- 15% de masterclass en visio
- Prérequis pour la formation
- Certification de niveau 6 dans le domaine de l’informatique et/ou numĂ©rique
- Bon niveau en mathématiques
- Insertion professionnelle
- 84,1% Taux dâinsertion professionnelle
- 97,4% Taux de complétion
- 75 Nombre de stagiaires inscrits en 2024
- Formations suivantes recommandées
- Cursus Deep Learning
- Certification AWS Cloud Practitioner
- AWS Solutions Architect
- Durée de la formation
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