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MLOps – DataScientest.com
Présentation
Cette formation MLOps de DataScientest offre un apprentissage complet pour automatiser, orchestrer et superviser le dĂ©ploiement de modĂšles dâintelligence artificielle Ă lâaide dâoutils tels que Docker, MLflow ou Kubernetes. DestinĂ©e aux professionnels souhaitant maĂźtriser lâintĂ©gration du machine learning dans des environnements de production, elle vise Ă automatiser le dĂ©ploiement, construire et sĂ©curiser des API ainsi quâĂ monitorer les modĂšles IA en continu. GrĂące Ă une pĂ©dagogie hybride mĂȘlant plateforme interactive, masterclasses et projets pratiques, elle permet aux participants de consolider leurs compĂ©tences tout en bĂ©nĂ©ficiant dâun encadrement personnalisĂ©. CertifiĂ©e RNCP niveauâŻ7 et accessible Ă distance, la formation se dĂ©roule en temps partiel sur cinq mois (220âŻheures). Les supports et lâexamen sont en français. Aucune exigence prĂ©alable spĂ©cifique nâest requise, mais une connaissance de base en programmation est recommandĂ©e afin de tirer pleinement profit des enseignements proposĂ©s.
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Points forts
- Plateforme Train propriĂ©taire innovante đ»
- Hybride 85% plateforme 15% masterclasses live đ
- Blocs 3-4 RNCP38587 Expert IA niveau 7 đ
- Projet fil rouge mentorĂ© en Ă©quipe đ€
Points faibles
- Validation partielle seulement blocs 3 et 4 RNCP38587 đ§©
- Volume horaire rĂ©duit 220h vs cursus ML Engineer Datascientest â±ïž
Caractéristiques
đ Niveau :AvancĂ©e
đ DurĂ©e : 2 semaines Ă 6 mois
đłïž Financement :Autres, CPF, France Travail
đïž Mode de formation : Blended Learning, Bootcamp, En ligne
đ Type de reconnaissance : Certifiante
đŻ Public Cible :Demandeurs dâemploi, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
đ Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi, Micro-Formation
Présentation du formateur
DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spĂ©cialisĂ© dans les mĂ©tiers de la data, de la cybersĂ©curitĂ© et du dĂ©veloppement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou Ă temps partiel adaptĂ©es aux besoins des professionnels et des entreprises. GrĂące Ă un partenariat acadĂ©mique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des gĂ©ants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplĂŽmes dĂ©livrĂ©s sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilitĂ© Ă©levĂ© de 85 %, plaçant ses alumni au cĆur du marchĂ© de l’emploi technologique.
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Programme
- Contenu de la formation :
- Python
- Linux & Bash
- MLFlow
- Docker
- Data API
- DVC & Dagshub
- Airflow
- Jenkins
- MinIO
- BentoML
- Prometheus & Grafana
- SQL
- MongoDB
- Flask
- Kubernetes
- TFX
- ZenML
- Weight & Biases
- AWS Cloud Practitioner
- Objectif du MLOps :
- Automatiser le dĂ©ploiement de modĂšles ML dans le systĂšme logiciel de lâentreprise sans intervention manuelle.
- Construire, déployer et sécuriser une API.
- Gérer, orchestrer, automatiser des tùches au sein des applications.
- Monitorer des modĂšles dâIA utilisĂ©s en production.
- Méthode pédagogique :
- Apprentissage hybride combinant plateforme et Masterclasses
- Application pratique avec exercices en ligne
- Masterclass pour aborder les problématiques actuelles
- Projet fil rouge encadré par un mentor
- Financement :
- Frais de formation : 3 990âŹ
- Possibilités de financement via CPF, France Travail, facilités de paiement
- Accompagnement personnalisé et gratuit
- Questions fréquemment posées :
- Quel est un MLOps ?
- Comment sâinscrire ?
- Déroulement de la formation ?
- Accompagnement ?
- Débouchés :
- Ingénieur en intelligence artificielle
- Chef de projet IA
- Big data engineer
- Ingénieur deep learning / machine learning
- Informations supplémentaires :
- DiplÎme reconnu avec blocs de compétences versés au RNCP.
- Formation disponible sous format temps partiel (10 h par semaine pendant 4 mois).
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