Dans un monde numérique en perpétuelle évolution, maîtriser le Deep Learning est devenu une compétence clé pour rester à la pointe de l’innovation.
Cet article vous guide à travers les meilleures formations disponibles afin que vous puissiez trouver la formation idéale adaptée à vos besoins. Chaque formation présentée ici propose des approches pratiques et théoriques, des formats flexibles, des certifications reconnues, des formateurs experts de renom et constituent un investissement stratégique dans votre avenir professionnel.
1- Formation Deep Learning et réseaux de neurones : Les fondamentaux pour l’ingénieur – Ambient it
Une immersion profonde dans le deep learning pour les ingénieurs
La formation proposée par Ambient it se distingue par son format intensif de 3 jours, conçu pour offrir une immersion rapide dans le domaine du Deep Learning, ce qui est idéal pour les professionnels un peu pressés. Avec un coût de 2090€ HT par personne, elle cible un public assez large, incluant développeurs, data scientists, et ingénieurs avec un niveau BAC+2 en mathématiques et une connaissance de Python.
Le formateur, Eric, apporte une expertise reconnue et une pédagogie appréciée. Il combine théorie et pratique, notamment via l’utilisation de TensorFlow, pour une compréhension approfondie des réseaux de neurones. De plus, la formation donne la possibilité d’obtenir une certification CPF / DIF pour les participants souhaitant valoriser leur parcours professionnel.
Ce qui différencie principalement cette formation des autres, c’est la combinaison d’un format intensif concentré, de la flexibilité intra & interentreprises, et de l’expertise spécifique d’Eric. Tous ces éléments rendent cette formation particulièrement adaptée à ceux qui recherchent une efficacité maximale et une application pratique immédiate dans le domaine du Deep Learning.
Points forts
2- Formation Deep Learning – Datarockstars
Pour une certification RNCP de niveau 6
La formation dispensée par Datarockstars se distingue par un programme long de 35 heures, offrant une immersion complète dans les domaines du Deep Learning, de la Computer Vision, et du NLP avec les transformers. Cette approche exhaustive permet une maîtrise des architectures avancées telles que les GANs et Transformers, essentielle pour ceux cherchant à approfondir leurs compétences en IA.
Avec une certification RNCP de niveau 6 à la clef, cette formation assure une reconnaissance formelle sur le marché du travail, se positionnant comme un atout majeur pour les professionnels.
Contrairement à Coursera, qui propose également un programme complet, Datarockstars se focalise sur une expérience d’apprentissage certifiante et pratique, intégrant des projets individuels et en groupe, sans pré requis spécifiés, ce qui la rend accessible à un public plus large. Cette formation est faite pour vous si vous êtes passionné par l’IA et le Deep Learning, et que vous cherchez une formation complète et reconnue, sans nécessiter de connaissances préalables spécifiques.
Points forts
3- Formation Deep Learning – Blent.ai
Pour un accompagnement personnalisé
La formation Deep Learning proposée par Blent.ai se distingue par son format 100% en ligne, idéal pour les professionnels, les étudiants, ou les entrepreneurs recherchant une flexibilité selon leur agenda. Avec plus de 800 heures de contenu et un encadrement par des mentors expérimentés, cette formation offre une immersion profonde dans le Deep Learning, couvrant des sujets essentiels comme le Perceptron, la Convolution, et la Récurrence. Les projets d’entreprises réels permettent aux apprenants d’appliquer directement leurs connaissances dans des contextes métiers concrets, offrant une expérience pratique inégalée.
Vous aurez accès à la plateforme Full SaaS avec des serveurs dédiés dans le Cloud, garantissant une expérience d’apprentissage fluide et sans interruption. De plus, l’obtention d’un certificat de Data Engineer, reconnu sur le marché, valorise significativement le parcours professionnel des participants ouvrant des portes dans le domaine Tech et Data.
Les formateurs, notamment Taieb Badis, avec son expérience notable auprès de grands groupes, apportent une expertise et une pédagogie de qualité. Avec un taux de satisfaction de 98% et un réseau de plus de 400 entreprises partenaires, Blent.ai prouve son engagement envers la réussite et l’employabilité de ses apprenants.
Points forts
4- Formation Deep Learning – DataScientest
Pour tous les niveaux
Cette formation se démarque par ses parcours de spécialisation en Computer Vision ou Natural Language Processing, offrant une personnalisation poussée du parcours éducatif. Une plateforme en ligne est à votre disposition pour une flexibilité maximale avec des masterclasses animées par des experts pour un environnement d’apprentissage dynamique et interactif.
Idéal pour ceux qui cherchent à se perfectionner en Deep Learning, que ce soit en Computer Vision ou en NLP, sans prérequis spécifiques, ce programme s’adresse à un large éventail de profils, des débutants aux professionnels souhaitant approfondir leurs compétences.
Avec son approche pédagogique “learning by doing” et ses possibilités de financement (via CPF, Pôle Emploi, ou entreprises), cette offre de formation est particulièrement accessible et pertinente pour une mise à jour ou un approfondissement des compétences en IA.
Points forts
5- Spécialisation Apprentissage profond – Coursera
Pour un niveau intermédiaire
Enseignée par Andrew Ng, cette offre de formation est idéale pour ceux ayant un niveau intermédiaire et désirant se perfectionner dans le Deep Learning. Avec 5 cours couvrant de la régularisation à l’optimisation et l’utilisation de TensorFlow, les apprenants acquièrent des compétences pratiques en construction de réseaux neuronaux, application des CNN, et travail avec le NLP.
Ce programme se distingue par sa structure complète et l’accès à des crédits universitaires, ce qui est plutôt rare pour des cours en ligne. De plus, les possibilités de financement rendent cette spécialisation accessible, éliminant les barrières financières pour les apprenants motivés.
Bien que le cours nécessite une expérience préalable en apprentissage automatique, vous bénéficierez d’une pédagogie de qualité supérieure, incarnée par Andrew Ng, une figure de proue dans le domaine de l’IA.
Points forts
6- Deep Learning avec TensorFlow et Keras; MasterClass Python – Udemy
Idéale pour débutants
La formation proposée par Udemy, animée par des experts José Portilla et Rod, offre un excellent rapport qualité-prix à 19,99 €. Ce cours vidéo à la demande de 23 heures est parfaitement adapté à tous les niveaux, des débutants aux apprenants intermédiaires, avec un accent particulier sur l’équilibre entre théorie et pratique. Pour finir avec les aspects globaux de la formation, une garantie satisfait ou remboursé de 30 jours vous est proposée.
La diversité des modules, couvrant Python, NumPy, Pandas, et les principaux concepts du Machine Learning, en fait une ressource complète pour quiconque souhaite se lancer dans le Deep Learning. Avec une note de 4,6 sur 639 avis, ce cours prouve son efficacité et sa popularité parmi les 3 545 participants.
L’accessibilité sur mobiles et TV avec un accès illimité, ainsi que la délivrance d’un certificat de fin de formation, rendent cette formation particulièrement attractive. Si vous cherchez à vous initier ou à consolider vos connaissances en Deep Learning dans un format flexible et accessible financièrement, cette formation est idéale.
Points forts
7- Formation Deep Learning avec TensorFlow – Sparks
Pour ceux ayant des bases en Python et en statistiques
Sparks propose une formation avec un format intensif de 3 jours en présentiel (Lyon) ou à distance, accessible à partir de 2250 € HT. Elle combine une approche théorique solide avec des travaux pratiques pour une immersion complète dans l’univers du Deep Learning.
Cette formation est idéale pour les professionnels ayant déjà des bases en Machine Learning et en Python, cherchant à approfondir ses connaissances dans des techniques avancées telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et récurrents (RNN). La richesse du contenu pédagogique, allant de l’installation et la configuration de TensorFlow à l’exécution du Deep Learning sur CPU et GPU, garantit une compréhension approfondie et pratique des sujets abordés.Pour finir, la prise en charge par OPCO est un avantage significatif pour les professionnels cherchant à minimiser les coûts de formation.
Points forts
