Formation Apache Kafka for Developers – NobleProg
Présentation
Points forts
- Minimum de 3 inscrits seulement pour garantir une session đ„
- Environnement de laboratoire rĂ©el pour la pratique intensive đ§Ș
- IntĂ©gration directe Confluent Cloud pour applications professionnelles âïž
- Format hybride flexible : en ligne ou sur site au choix âĄ
Points faibles
- Sessions annulĂ©es si moins de 3 inscrits đ«
- Absence de lab en ligne flexible 24/7â°
Caractéristiques
Présentation du formateur
NobleProg est un groupe international spĂ©cialisĂ© dans la formation sur-mesure et le conseil, offrant un large Ă©ventail de programmes incluant l’intelligence artificielle, la gestion de projets et plus encore. Avec son outil innovant DaDesktop, NobleProg facilite l’apprentissage virtuel interactif, permettant l’accĂšs Ă des environnements de formation Ă distance. Ils proposent des formations en français et en anglais, sur site ou en ligne, adaptĂ©es aux besoins des entreprises et des individus. NobleProg est reconnu pour sa capacitĂ© Ă maintenir les compĂ©tences des professionnels Ă jour grĂące Ă des solutions de formation continues et personnalisĂ©es. Avec des partenaires prestigieux tels qu’Oracle, Ericsson et KPMG, NobleProg affiche un engagement rĂ©solu envers l’excellence formatrice.
Programme
- Objectifs de la formation :
- Développer des producteurs et consommateurs Kafka pour envoyer et lire des données.
- Intégrer Kafka avec des systÚmes externes en utilisant Kafka Connect.
- Ăcrire des applications de streaming avec Kafka Streams & ksqlDB.
- Intégrer une application client Kafka avec Confluent Cloud.
- AcquĂ©rir une expĂ©rience pratique Ă travers des exercices et cas d’utilisation rĂ©els.
- Format du cours :
- Exposé et discussion interactifs.
- Exercices et pratique intensive.
- Mise en Ćuvre pratique dans un environnement de laboratoire rĂ©el.
- Plan du cours :
- Introduction Ă Apache Kafka et au streaming d’Ă©vĂ©nements.
- ComprĂ©hension de l’architecture de Kafka : courtiers, sujets, partitions, rĂ©pliques.
- Développement de producteurs et de consommateurs Kafka.
- Intégration avec des systÚmes externes utilisant Kafka Connect.
- Ecriture d’applications de streaming avec Kafka Streams et ksqlDB.
- IntĂ©gration d’une application client Kafka Ă Confluent Cloud.
- Aspects de sécurité de Kafka : SSL/TLS, authentification, autorisation.
- Suivi et opérations sur Kafka.
- Meilleures pratiques et use cases du monde réel.
Formation Apache Kafka : Messagerie DistribuĂ©e – Access IT
Présentation
Points forts
- Entretien ou test prĂ©alable avec formateur pour personnalisation đ§âđ«
- Sessions distancielles garanties et possibilitĂ© dâenregistrement Ă la demande đ„ïž
- 60% de travaux pratiques avec intĂ©gration de vos propres donnĂ©es đ ïž
- Taux de satisfaction client exceptionnel de 96% sur 1645 avis đ
Points faibles
- Pas dâaccĂšs CPF ni financement individuel đ«
- Tarif nettement supĂ©rieur aux leaders du marchĂ© đž
Caractéristiques
Présentation du formateur
Access-IT est un centre de formation spĂ©cialisĂ© dans les technologies de l’information. Il propose des formations professionnelles dans divers domaines informatiques, notamment le dĂ©veloppement, les rĂ©seaux, la sĂ©curitĂ© et la gestion de projets. Leurs programmes sont conçus pour rĂ©pondre aux besoins actuels du marchĂ© et sont dispensĂ©s par des experts du secteur.
Programme
- Introduction Ă Apache Kafka :
- Historique et complexité des systÚmes
- Aperçu de Kafka et son efficacité
- RĂŽles des Producers, Brokers, Consumers, et ZooKeeper
- Architecture de Kafka :
- Fichiers journaux de Kafka
- Réplication des données
- Scalabilité du systÚme
- Développement avec Kafka :
- Utilisation de Maven
- API REST
- Développement de Consumer et Producer en Java
- Développement avancé :
- Consumer Multi-Thread
- Gestion des Offsets
- Durabilité des messages
- Gestion des schémas :
- Introduction Ă Avro
- Utilisation du Schema Registry
- Kafka Connect :
- Modes Standalone et Distributed
- Configuration de Kafka Connect
- Installation et administration :
- Considérations matérielles
- Administration de Kafka
- Kafka Streams :
- Ătude dâune application
- Utilisation des Kafka Streams
Big Data – L’Ă©cosystĂšme centralisĂ© de streaming avec Apache Kafka – ib Cegos
Présentation
Points forts
- Certification ISO 9001 et Qualiopi pour la garantie qualitĂ© đ
- ChaĂźne de traitement Streaming dĂ©ployĂ©e sur cas concret đ ïž
- Alternance systĂ©matique thĂ©orie, Ă©changes et retours dâexpĂ©rience đ
- Offre intra exclusive jusquâĂ 12 participants en vos locaux đ„
Points faibles
- DurĂ©e limitĂ©e face Ă la complexitĂ© du sujet đ
- Ăvaluation pĂ©dagogique uniquement formative, sans validation formelle â ïž
Caractéristiques
Présentation du formateur
IB Cegos est un organisme de formation reconnu, spĂ©cialisĂ© dans les technologies et les mĂ©tiers du numĂ©rique. Avec une offre riche et diversifiĂ©e, IB Cegos propose des formations couvrant des domaines clĂ©s tels que la cybersĂ©curitĂ©, le management des systĂšmes d’information, le dĂ©veloppement web, le Big Data, et bien plus encore. Chaque annĂ©e, l’entreprise forme plus de 27 000 personnes, avec un taux de satisfaction de 97%, reflĂ©tant l’excellence de sa pĂ©dagogie. En collaboration avec des partenaires Ă©diteurs prestigieux comme Microsoft, VMware et IBM, IB Cegos garantit des parcours certifiants et des solutions adaptĂ©es aux besoins des entreprises et particuliers, soutenus par divers dispositifs de financement.
Programme
- Comprendre le fonctionnement de Kafka et les principes de communications inter applications :
- Historique, fonctionnalités, principe de fonctionnement
- Architecture et rĂŽle de chaque composant : broker, producer, consumer
- Acquérir les bonnes pratiques de distribution de messages :
- Configuration du broker
- CrĂ©ation d’une configuration multi-broker
- Configurer Kafka pour intégrer des données de différents formats et sources :
- Kafka Connect : intĂ©gration de donnĂ©es d’origines multiples
- Appréhender les différentes APIs de Kafka :
- Conception d’applications avec Kafka
- Couplage avec SparkStreaming
- Mettre en Ćuvre KSQL :
- Conception d’application avec KSQL
- ksqlDB
- Travailler en sécurité avec Kafka :
- Intégrité et confidentialité via chiffrement SSL
- Authentification SASL
- Exploitation :
- Mise en Ćuvre de Kafka-tool
- Gestion des logs
- Benchmarks
Apache Kafka Series – Learn Apache Kafka for Beginners v3 – Udemy
Présentation
Points forts
- AccĂšs Ă vie Ă toutes les mises Ă jour du cours đ
- Support direct et rĂ©actif par lâinstructeur dans le Q&A đŹ
- Formateur reconnu internationalement, cofondateur de Conduktor đ
- CommunautĂ© active de plus de 130 000 apprenants Kafka đ€
Points faibles
- Pas de support technique dĂ©diĂ© pour les environnements complexes đ ïž
- Absence totale de correction individualisĂ©e des projets pratiques đ«
Caractéristiques
Présentation du formateur
Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in todayâs job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.
Programme
- Introduction Ă Apache Kafka :
- ĂcosystĂšme Apache Kafka
- Architecture de Kafka
- Concepts de base : Topics, Partitions, Brokers
- Opérationnalisation de Kafka :
- Configurer et lancer un cluster Kafka
- Utilisation des CLI Kafka
- Développement avec Apache Kafka :
- Créer des producteurs et des consommateurs en Java
- Projet pratique avec Wikimedia et OpenSearch
- APIs avancées : Kafka Connect, Streams
- Ătudes de cas et architecture Big Data :
- Cas d’utilisation du monde rĂ©el
- Configuration avancée des topics
- Administration avancée de Kafka :
- Surveillance et opérations de Kafka
- Sécurité et conformité
Formation Kafka – Ambient IT
Présentation
Points forts
- CPF activable immĂ©diatement pour financement simplifiĂ© đł
- Formation sur la derniĂšre version de Kafka (3.9) đ
- Ateliers pratiques Ă©quilibrĂ©s avec la thĂ©orie đ ïž
- Formateurs experts incollables sur le sujet đšâđ«
Points faibles
- Tarif parmi les plus Ă©levĂ©s du marchĂ© (1980âŻâŹ) đž
- Absence de prĂ©paration ou passage certifiant officiel đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.
Programme
- Introduction Ă Kafka :
- Présentation du projet Apache Kafka
- Cas dâusage : Message broker, Bufferisation dâĂ©vĂšnements, architecture event-driven
- Concepts de log distribué
- Cluster Kafka :
- NĆuds du cluster, distributions, utilitaires Kafka essentiels, outils graphiques pour la gestion
- Ateliers pratiques
- Kafka APIs :
- Producer API, Consumer API, gestion des schemas, Connect API, et API dâadmin
- Ateliers pratiques
- Garanties Kafka :
- Mécanismes de réplication, configuration pour le débit et la latence
- Ateliers pratiques
- Kafka Streams :
- Concepts de Kafka Streams, introduction et utilisation de l’API Kafka Stream, ksqlDB
- Ateliers pratiques
- Sécurité :
- Configuration des listeners, mise en place de SSL/TLS, authentification des clients, gestion des droits dâaccĂšs avec les ACLs, configuration des quotas
Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du Cloud – Orsys
Présentation
Points forts
- Ăvaluation personnalisĂ©e avant et aprĂšs par test de positionnement đ§âđ«
- Projet concret avec micro-services communiquant via Kafka đ
- Formation couvrant DDD et architecture hexagonale đïž
- Approche pratique des architectures rĂ©actives et CQRS đĄ
Points faibles
- Pas d'approfondissement des problĂ©matiques de sĂ©curitĂ© big data đ
- Nombreux prĂ©requis techniques exigĂ©s pour bien en profiter đ§©
Caractéristiques
Présentation du formateur
ORSYS est un organisme spĂ©cialisĂ© dans la formation professionnelle, offrant un large Ă©ventail de programmes destinĂ©s Ă divers secteurs tels que le numĂ©rique, le management et les compĂ©tences mĂ©tiers. Avec une infrastructure qui comprend plus de 40 centres et 250 salles, ORSYS s’engage Ă fournir des solutions de formation accessibles, y compris en prĂ©sentiel et Ă distance, adaptĂ©es aux besoins spĂ©cifiques des entreprises et des particuliers. L’organisme propose aussi des certifications reconnues nationalement et internationalement. GrĂące Ă une approche pĂ©dagogique rigoureuse et un engagement RSE affirmĂ©, ORSYS sâest Ă©tabli comme un acteur clĂ© de la formation continue.
Programme
- Les grands concepts et les outils :
- Ăvolution des technologies
- Conteneur Docker et virtualisation
- Le cloud
- Le NoSQL
- Le framework Spring
- Le big data
- Hadoop
- Kafka
- Analyse avant conception et mise en Ćuvre avec Spring :
- Analyse des user stories
- ModĂ©lisation de lâapplicatif
- Spring en MVC, des couches Ă la conception hexagonale
- Création de micro-services Spring à partir du DDD
- Ubiquitous language
- ModĂšle et Bounded Context
- PiÚges à éviter
- Les bonnes pratiques
- L’architecture reactive/asynchrone avec Kafka :
- Les brokers de messages
- Découvrir Kafka
- Push/pull de données et les producers
- Les consumers et les brokers
- Les topics et les partitions
- Offset et ZooKeeper
- Mise en place de Kafka dans une architecture en micro-service
- L’architecture applicative et logicielle :
- Architecture micro-service
- CQRS et Event-sourcing
- Architecture réactive
- Traitement serverless sur cloud
- Big data et crĂ©ation dâun data lake sur cloud :
- Architecture et fonctionnement du big data
- Data lake et data mining : concepts
- Présentation des solutions cloud et en dehors du cloud
- Big data et analyse des données avec Hadoop :
- Concept et outils
- Hadoop : prĂ©sentation de lâenvironnement
- Map Reduce
- HDFS et HBase
- Spark : prĂ©sentation de lâenvironnement
- Comparatif avec Map Reduce
- Intégration dans Hadoop
- Manipulation des données









