PARTENAIRE

Formation Architectures et Infrastructures pour le Big Data – Ambient IT

Présentation

Cette formation, intitulée Architectures et Infrastructures pour le Big Data, s’adresse aux professionnels confirmés souhaitant maîtriser les enjeux techniques et stratégiques du Big Data. D’une durée de 3 jours (21 heures), elle est proposée à Paris, en classe virtuelle ou en intra-entreprise, avec des sessions programmées plusieurs fois par an. Les participants y apprendront à concevoir des architectures adaptées au traitement de volumes massifs de données, en intégrant des aspects clés comme la sécurité, l’éthique et les contraintes juridiques. Les objectifs principaux incluent la compréhension de l’écosystème technologique, l’analyse des défis des projets Big Data et la mise en œuvre de socles techniques efficaces. Bénéfique pour les chefs de projets, architectes ou data scientists, cette formation permet d’optimiser les décisions métiers grâce à une exploitation agile des données. Le support est en français, tout comme l’examen. Pour 1890€ HT, elle inclut cafés et déjeuners, avec des options de financement (CPF, programme fidélité). Notée 4,8/5, elle est plébiscitée par des entreprises partenaires de renom.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.

Programme

Introduction au Big Data :
- Concepts du Big Data
- Création de valeur à partir des données
- Écosystème de projet
Architectures Big Data :
- Modèles de calcul
- Gestion des données
Solutions Big Data :
- Stockage des données
- Considérations Hardware
Fonctionnalités du Big Data :
- Systèmes de recommandation
- Big Data des médias sociaux
Enjeux Juridiques :
- Sécurisation des données personnelles
Architectures Distribuées :
- Architectures massivement parallèles
Architecture Technique et Applicative :
- Différentes étapes de gestion de données

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PARTENAIRE

Formation Big Data on AWS (Amazon Web Services) – CertYou

Présentation

Cette formation spécialisée en Big Data sur AWS (Amazon Web Services), dispensée par CERTyou, permet aux participants d’acquérir une expertise approfondie dans l’utilisation des technologies Big Data au sein de l’écosystème AWS. Elle vise à maîtriser Amazon EMR, depuis l’architecture et le déploiement de clusters jusqu’à l’exploitation des frameworks associés comme Hive, Pig, Spark et Shark, ainsi que les solutions de stockage et de sécurité optimisées. Les objectifs incluent également l’apprentissage de l’analyse de données en temps réel avec Amazon Kinesis et la visualisation des données pour une prise de décision éclairée. Les bénéfices pour les participants sont multiples : optimisation des coûts, mise en œuvre de solutions scalables et sécurisées, et capacité à exploiter pleinement les outils AWS pour le traitement du Big Data. La formation, d’une durée de trois jours, est enrichie d’un coaching post-formation de 30 jours pour un accompagnement personnalisé. Les supports sont en français, tout comme l’examen, et une connaissance préalable des fondamentaux du Big Data (Apache Hadoop, HDFS) et d’AWS est recommandée. Flexible, elle s’adapte aux modalités en présentiel ou à distance, avec des sessions limitées à 14 participants pour favoriser l’interaction. Éligible au CPF, elle offre une opportunité stratégique pour les professionnels souhaitant se démarquer dans ce domaine.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF, France Travail, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

CERTyou est un organisme de formation professionnelle certifié Qualiopi, spécialisé dans les certifications essentielles en gestion de projets, IT et sécurité. Situé à Paris, CERTyou propose une large gamme de formations, dont PMP, PRINCE2, ITIL, CCNA, et Lean Six Sigma, adaptés aux salariés et demandeurs d’emploi. Les formations peuvent être suivies en présentiel dans leurs centres situés en France métropolitaine ou directement dans les locaux des entreprises. CERTyou offre une flexibilité de financement, incluant des options via le CPF et le FNE-Formation. La satisfaction client est au cœur de ses priorités, avec un taux élevé de satisfaction.

Programme

Introduction aux technologies Big Data et Apache Hadoop :
- Compréhension des applications d’Apache Hadoop
- Architecture d’un cluster Amazon EMR
- Lancement d’un cluster Amazon EMR
Frameworks de programmation et utilisation d’Amazon EMR :
- Frameworks de programmation Hadoop
- Amazon Redshift pour Big Data
- Logiciel de visualisation de Big Data
Technologies analytiques et gestion des coûts :
- Utilisation de Hive et Streaming
- Analyses en mémoire avec Spark et Shark
- Gestion des coûts Amazon EMR
Sécurité et traitement des données :
- Sécurité d’Amazon EMR
- Importation et compression de données vers Amazon EMR
- Amazon Kinesis pour traitement en temps réel
Stockage et visualisation des données :
- Utilisation d’Amazon DynamoDB et Amazon Redshift conjointement
- Options de stockage de données sur AWS
- Options de visualisation des données

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PARTENAIRE

Data Product Manager – DataScientest.com

Présentation

Cette formation propose une immersion complète dans le rôle stratégique du Data Product Manager, en combinant les approches du management produit et de la donnée. Elle forme les participants à piloter un projet data de bout en bout, depuis le cadrage jusqu’au lancement, à l’aide de méthodes agiles et d’outils tels que Scrum, la roadmap produit, le backlog et le MVP. Ses principaux objectifs sont de développer une vision produit orientée valeur, de maîtriser la gouvernance et la manipulation des données, et de coordonner efficacement les équipes techniques et métiers. Les participants bénéficient d’une certification RNCP niveau 7 (Bac +5) reconnue, valorisant leurs compétences techniques et managériales sur le marché. Le programme, d’une durée de 12 semaines (115 heures), est dispensé en français, avec un examen également en français. Aucun prérequis spécifique n’est exigé, mais une appétence pour la data et la gestion de projet est recommandée.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 semaines à 6 mois

💳️ Financement :Autres, CPF, France Travail

🗂️ Mode de formation : Blended Learning, Bootcamp, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spécialisé dans les métiers de la data, de la cybersécurité et du développement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou à temps partiel adaptées aux besoins des professionnels et des entreprises. Grâce à un partenariat académique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des géants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplômes délivrés sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilité élevé de 85 %, plaçant ses alumni au cœur du marché de l’emploi technologique.

Programme

Introduction au Data Product Management :
- Comprendre le rôle du Data Product Manager
- Les compétences essentielles
- Vue d’ensemble du cycle de vie d’un produit data
Gestion de projet agile :
- Introduction à Scrum
- Création d’une roadmap produit
- Gestion du backlog
Conception et développement de produits data :
- Phase de cadrage et de collecte des besoins
- Développement de MVP (Minimum Viable Product)
- Lancement et itération du produit
Gouvernance et manipulation de données :
- Principes de gouvernance des données
- Outils et techniques de manipulation de données
Soutien à la carrière et certification :
- Préparation à la certification RNCP niveau 7
- Stratégies pour réussir sur le marché du travail

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Spécialisation Big Data – Coursera

Présentation

Cette formation spécialisée en Big Data, proposée par l’Université de Californie à San Diego, comprend six cours conçus pour maîtriser les méthodes fondamentales liées aux données massives. Dirigée par des experts tels qu’Amarnath Gupta, Mai Nguyen et Ilkay Altintas, elle vise à transmettre des compétences essentielles comme la modélisation de bases de données, l’utilisation d’outils comme Apache Hadoop et Spark, ou encore l’analyse de graphes et l’apprentissage automatique. Les participants apprendront à collecter, traiter et exploiter des volumes de données complexes, tout en appliquant ces connaissances dans un projet pratique final. Accessible aux débutants, cette formation requiert uniquement l’accès à des outils open-source et se déroule en anglais (supports disponibles en 23 langues). À l’issue de chaque module, une certification partageable est délivrée, offrant une reconnaissance tangible des compétences acquises. Idéale pour les professionnels souhaitant résoudre des problèmes concrets grâce au Big Data, elle combine théorie et pratique pour une expertise immédiatement applicable.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : 2 semaines à 6 mois

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres :

Présentation du formateur

Coursera est une plateforme mondiale de formation en ligne qui propose un vaste éventail de cours, spécialisations, certificats professionnels et diplômes en partenariat avec plus de 200 universités et entreprises prestigieuses. Fondée en 2012 par professeurs de l’université de Stanford, elle offre des formations dans divers domaines tels que l’informatique, les affaires, les sciences humaines et plus encore. Les apprenants peuvent accéder à du contenu de haute qualité conçu par des experts académiques et industriels, tout en progressant à leur propre rythme. Coursera facilite ainsi l’acquisition de compétences pertinentes pour le marché du travail actuel.

Programme

Aperçu :
- Présentation de la spécialisation en Big Data
- Équipe dirigeante
Cours inclus :
- Introduction au Big Data :
  - Durée : 18 heures
  - Objectifs : Comprendre l’ère du Big Data, concepts clés
  - Compétences : Design de bases de données, gestion
- Systèmes de Modélisation et de Gestion des Big Data :
  - Durée : 13 heures
  - Objectifs : Collecte et organisation de données
  - Compétences : Présentation, Spark
- Intégration et Traitement des Big Data :
  - Durée : 17 heures
  - Objectifs : Extraction et traitement des données
  - Compétences : Hadoop, évolutivité
- Apprentissage Automatique avec Big Data :
  - Durée : 20 heures
  - Objectifs : Techniques d’apprentissage
  - Compétences : Analyse prédictive, Spark
- Analyse des Graphes pour le Big Data :
  - Durée : 11 heures
  - Objectifs : Techniques d’analyse de graphes
  - Compétences : Pipelines de données
- Projet de Synthèse en Big Data :
  - Durée : 20 heures
  - Objectifs : Application pratique des compétences
  - Compétences : Modélisation, environnement virtuel
Détails supplémentaires :
- Niveau débutant
- Outils nécessaires : Hadoop
- Langues disponibles
- Certification partageable
- Inclus avec Coursera Plus

Formation Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data – Axio Formation

Présentation

Cette formation propose une immersion dans les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data, offrant aux participants une compréhension approfondie de leur impact sur les entreprises et les stratégies numériques. Elle vise à maîtriser les concepts clés, analyser des données massives et sécuriser leur exploitation pour éclairer les décisions. Les bénéfices incluent un apprentissage pratique grâce à des études de cas réelles, des interventions de professionnels expérimentés et un suivi personnalisé, le tout dispensé en petits groupes pour favoriser les échanges. Le programme aborde l’IA sous ses aspects théoriques et appliqués, le big data (technologies, gestion, sécurité) ainsi que les enjeux éthiques et réglementaires. Les supports sont en français, tout comme l’examen final, et des connaissances de base en informatique sont requises. Flexible, la formation est accessible en présentiel ou à distance, avec un accompagnement pour les financements (CPF, OPCO). Un investissement à partir de 3 079 € H.T. pour transformer les défis du numérique en opportunités concrètes.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Axio Formation est un organisme de formation reconnu pour sa diversité de programmes adaptés aux besoins des professionnels et des particuliers. Il propose un éventail étendu de formations certifiées dans des domaines variés tels que la bureautique, le management, les ressources humaines, l’intelligence artificielle, et bien d’autres. Chaque formation est conçue pour être pratique et axée sur la mise en application des connaissances acquises. L’organisme offre un accompagnement personnalisé, facilitant les démarches administratives et l’accès aux financements via le CPF, OPCO ou Agefiph. Axio Formation se distingue par son approche centrée sur l’apprenant et son engagement à fournir un soutien continu, même après la formation.

Programme

Introduction à l’IA :
- Concepts clés
- Types d’IA
- Applications et cas d’usage
Fondamentaux du Big Data :
- Définition
- Caractéristiques
- Technologies
Applications Pratiques de l’IA :
- Intégration dans les processus d’affaires
- Éthique
- Mises en situation
Gestion et Analyse de Données Massives :
- Techniques d’analyse
- Outils
- Sécurité des données
Stratégie d’Implémentation et de Sécurité :
- Développement d’une stratégie
- Impacts juridiques
- Réglementations
Moyens d’encadrement et pédagogiques :
- Formateurs qualifiés
- Ordinateur individuel
- Support de cours papier
Public et Pré-requis :
- Professionnels
- Managers
- Décideurs
Évaluation :
- Suivi avec feuilles de présence
- Évaluation continue des acquis
- Fiche d’évaluation de stage
Financements Disponibles :
- Accompagnement pour financement via CPF
- OPCO
Prochains Sessions et Prix :
- Format individuel et collectif
- Présentiel ou à distance
- Tarification à partir de 3 079 € H.T.
Processus d’Inscription :
- Étapes de l’inscription
- Accompagnement personnalisé
- Suivi administratif
Formations Connexes Disponibles :
- Utilisation de l’IA générative pour la création de contenu
- Utilisation professionnelle de ChatGPT
- Maîtrise de l’IA générative d’image
- Intégration professionnelle de Midjourney
FAQ et Ressources :
- Informations supplémentaires sur les bases du big data
- Applications de l’IA

Formation BIG DATA Méthodes & Solutions pour l’Analyse des Données – Access IT

Présentation

Cette formation BIG DATA Méthodes & Solutions pour l’Analyse des Données (code FBD2) permet aux professionnels de maîtriser les concepts clés, les technologies et les méthodologies liées au traitement des données massives. D’une durée de 3 jours, elle vise à rendre les participants capables de comprendre les enjeux du Big Data, d’identifier les solutions adaptées, de gérer des flux complexes et d’implémenter des modèles d’analyse statistique, tout en exploitant des outils de data visualisation. Destinée aux développeurs, chefs de projet, Data Miners et consultants, elle requiert des connaissances de base en modèles relationnels, statistiques et en programmation, ainsi qu’un entretien préalable pour personnaliser le contenu. Les bénéfices incluent une approche pratique avec des travaux sur des données réelles, un taux de satisfaction de 96%, et la possibilité de suivre la formation en distanciel. Le support est en français, tout comme l’examen, et le tarif s’élève à 1590 € HT. Les sessions sont disponibles sur demande, avec un accompagnement personnalisé pour garantir une expérience optimale.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Autres, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Access-IT est un centre de formation spécialisé dans les technologies de l’information. Il propose des formations professionnelles dans divers domaines informatiques, notamment le développement, les réseaux, la sécurité et la gestion de projets. Leurs programmes sont conçus pour répondre aux besoins actuels du marché et sont dispensés par des experts du secteur.

Programme

Informations Générales :
- Intitulé de la Formation
- Code
- Durée
- Tarif
- Taux de satisfaction
Objectifs de la Formation :
- Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data
- Identifier les technologies et solutions pour réaliser un projet Big Data
- Gérer des flux de données complexes, non structurées et massives
- Implémenter des modèles d’analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
- Utiliser un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques
Prérequis :
- Connaissances de base en modèles relationnels, statistiques et langages de programmation
- Connaissances des concepts de la Business Intelligence
- Un entretien préalable avec un expert pour adapter le contenu en fonction du profil du participant
Public Cible :
- Développeurs
- Chefs de projet
- Data Miners
- Chargés d’études statistiques
- Consultants en informatique décisionnelle
Contenu de la Formation (Modules) :
- Concepts et Enjeux du Big Data
- Technologies du Big Data
- Gestion des Données
- Méthodes de Datamining
- Data Visualisation
Sessions futures :
- Prochaines sessions disponibles sur demande et à des dates spécifiques
Autres Informations :
- La formation inclut de nombreux travaux pratiques
- Possibilité de travailler sur les données des participants pour une meilleure expérience
- Sessions en distanciel garanties
Contact :
- Disponibilité pour entretien ou test d’évaluation pour choisir la formation adaptée
- Options de contact directement par formulaire sur le site web
Informations Légales :
- Les données personnelles collectées sont utilisées pour traiter les demandes et communiquer des offres commerciales
- Droits d’accès, de rectification, et de suppression des données personnels conformes à la réglementation

Data Engineering et Big Data – DataRockstars

Présentation

Cette formation en Data Engineering permet aux participants de maîtriser les technologies clés du Big Data, telles que SPARK, KAFKA, HADOOP, DATABRICKS, AWS et GCP. Elle vise à approfondir les compétences en systèmes distribués, gestion de Data Lakes, optimisation des requêtes et développement d’applications cloud natives. Les principaux objectifs incluent l’acquisition d’une expertise en mise en production, en bases de données SQL/NoSQL (MongoDB, ElasticSearch, Neo4J) et en streaming de données via Kafka. Les bénéfices sont multiples : obtention d’une certification RNCP niveau 6 (équivalent BAC+3/4), accès à des ressources en ligne (supports, tutoriels) et un accompagnement personnalisé. Les supports sont disponibles en français, tout comme les évaluations. Une sélection préalable est requise, incluant un entretien pédagogique. Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant se spécialiser dans l’ingénierie des données et optimiser leurs compétences pour des environnements techniques exigeants.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF, France Travail, OPCO, Région

🗂️ Mode de formation : Bootcamp, En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Datarockstars est un organisme de formation certifié Qualiopi, axé sur l’intelligence artificielle, la data science et la cybersécurité. Offrant des formations pour tous niveaux, y compris des bootcamps intensifs sur trois mois, l’entreprise propose une expérience d’apprentissage enrichie par des experts reconnus. Les formations variées incluent des cours pour débutants et des spécialisations approfondies, accessibles en présentiel, distanciel et en ligne. La plateforme intègre également un service de recrutement, facilitant l’accès à plus de 25,000 opportunités d’emploi dans les métiers de la data et de la cybersécurité. Des financements à 100% sont disponibles via Pôle Emploi, Région et OPCO.

Programme

Module 1 – Cloud & SI :
- Connaissance approfondie des solutions cloud Amazon AWS et Google Cloud
- Monitoring de l’activité des serveurs pour gestion optimale des ressources cloud
- Développement et manipulation d’API pour applications cloud natives
Module 2 – Data Engineering :
- Systèmes distribués (Hadoop, Spark)
- Gestion des Data Lakes
- Optimisation des requêtes pour performances maximales
Module 3 – Technologies Big Data :
- Maîtrise de Spark
- Implémentation de systèmes Kafka
- Utilisation de DataBricks
Module 4 – Projets Pratiques :
- Développement d’applications déployées et accessibles
- Travail individuel et en groupe sur portfolio
- Projets sectoriels (Marketing, Médecine, Fintech)
Module 5 – Préparation Professionnelle :
- Construction du portfolio technique
- Préparation à la certification RNCP niveau 6
- Techniques d’entretien et recherche d’emploi
Module 6 – Expertise Avancée :
- Approfondissement des technologies spécifiques
- Études de cas sectoriels
- Application à des problématiques métier réelles

Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du Cloud – Orsys

Présentation

Cette formation intensive de quatre jours, destinée aux développeurs Java/Java EE et aux architectes logiciels, permet d’acquérir des compétences avancées en big data et en architectures modernes autour de Kafka et du cloud. Elle propose une approche pratique avec la réalisation d’un projet Java utilisant des micro-services communiquant via Kafka, intégrant des bases de données NoSQL comme MongoDB ou ElasticSearch, et déployé sur des plateformes cloud comme AWS. Les objectifs principaux incluent la maîtrise des concepts du big data, l’implémentation d’architectures réactives avec Kafka, ainsi que la gestion de solutions serverless et l’analyse de données avec Hadoop et Spark. Les participants bénéficieront d’une expertise concrète, directement applicable en entreprise, tout en s’appropriant les bonnes pratiques du Domain-Driven Design et des architectures micro-services. Le support de formation est disponible en français, tandis que la langue de l’examen reste identique. Des prérequis en Spring, Docker et notions de big data sont exigés pour optimiser l’apprentissage.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

ORSYS est un organisme spécialisé dans la formation professionnelle, offrant un large éventail de programmes destinés à divers secteurs tels que le numérique, le management et les compétences métiers. Avec une infrastructure qui comprend plus de 40 centres et 250 salles, ORSYS s’engage à fournir des solutions de formation accessibles, y compris en présentiel et à distance, adaptées aux besoins spécifiques des entreprises et des particuliers. L’organisme propose aussi des certifications reconnues nationalement et internationalement. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse et un engagement RSE affirmé, ORSYS s’est établi comme un acteur clé de la formation continue.

Programme

Les grands concepts et les outils :
- Évolution des technologies
- Conteneur Docker et virtualisation
- Le cloud
- Le NoSQL
- Le framework Spring
- Le big data
- Hadoop
- Kafka
Analyse avant conception et mise en œuvre avec Spring :
- Analyse des user stories
- Modélisation de l’applicatif
- Spring en MVC, des couches à la conception hexagonale
- Création de micro-services Spring à partir du DDD
- Ubiquitous language
- Modèle et Bounded Context
- Pièges à éviter
- Les bonnes pratiques
L’architecture reactive/asynchrone avec Kafka :
- Les brokers de messages
- Découvrir Kafka
- Push/pull de données et les producers
- Les consumers et les brokers
- Les topics et les partitions
- Offset et ZooKeeper
- Mise en place de Kafka dans une architecture en micro-service
L’architecture applicative et logicielle :
- Architecture micro-service
- CQRS et Event-sourcing
- Architecture réactive
- Traitement serverless sur cloud
Big data et création d’un data lake sur cloud :
- Architecture et fonctionnement du big data
- Data lake et data mining : concepts
- Présentation des solutions cloud et en dehors du cloud
Big data et analyse des données avec Hadoop :
- Concept et outils
- Hadoop : présentation de l’environnement
- Map Reduce
- HDFS et HBase
- Spark : présentation de l’environnement
- Comparatif avec Map Reduce
- Intégration dans Hadoop
- Manipulation des données

Big Data – L’écosystème centralisé de streaming avec Apache Kafka – ib Cegos

Présentation

Cette formation de trois jours (21 heures) se concentre sur l’écosystème centralisé de streaming avec Apache Kafka, offrant une expertise approfondie dans la diffusion continue de données. Elle vise à comprendre le fonctionnement de Kafka, ses principes de communication inter-applications et les bonnes pratiques de distribution de messages. Les participants apprendront à configurer Kafka pour intégrer des données variées, maîtriser ses différentes APIs, implémenter KSQL et garantir la sécurité des échanges via des mécanismes comme SSL et SASL. Conçue pour les architectes, développeurs et équipes DevOps, elle exige des notions en architectures applicatives, en Java (ou autre langage) et une familiarité avec Spring ou Node.js. Les bénéfices incluent une mise en pratique concrète sur une chaîne de traitement Streaming, une alternance théorie/échanges, et l’acquisition de compétences opérationnelles. Le support est en français, tout comme l’examen. Format disponible en présentiel ou à distance, pour un tarif de 2 190 € HT.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

IB Cegos est un organisme de formation reconnu, spécialisé dans les technologies et les métiers du numérique. Avec une offre riche et diversifiée, IB Cegos propose des formations couvrant des domaines clés tels que la cybersécurité, le management des systèmes d’information, le développement web, le Big Data, et bien plus encore. Chaque année, l’entreprise forme plus de 27 000 personnes, avec un taux de satisfaction de 97%, reflétant l’excellence de sa pédagogie. En collaboration avec des partenaires éditeurs prestigieux comme Microsoft, VMware et IBM, IB Cegos garantit des parcours certifiants et des solutions adaptées aux besoins des entreprises et particuliers, soutenus par divers dispositifs de financement.

Programme

Comprendre le fonctionnement de Kafka et les principes de communications inter applications :
- Historique, fonctionnalités, principe de fonctionnement
- Architecture et rôle de chaque composant : broker, producer, consumer
Acquérir les bonnes pratiques de distribution de messages :
- Configuration du broker
- Création d’une configuration multi-broker
Configurer Kafka pour intégrer des données de différents formats et sources :
- Kafka Connect : intégration de données d’origines multiples
Appréhender les différentes APIs de Kafka :
- Conception d’applications avec Kafka
- Couplage avec SparkStreaming
Mettre en œuvre KSQL :
- Conception d’application avec KSQL
- ksqlDB
Travailler en sécurité avec Kafka :
- Intégrité et confidentialité via chiffrement SSL
- Authentification SASL
Exploitation :
- Mise en œuvre de Kafka-tool
- Gestion des logs
- Benchmarks

PARTENAIRE

Formation Kafka – Ambient IT

Présentation

Cette formation, dédiée à Apache Kafka, s’adresse aux profils confirmés souhaitant maîtriser cette plateforme de streaming distribué pour le traitement des flux de données en temps réel. D’une durée de 3 jours (21 heures), elle vise à approfondir l’architecture de Kafka, l’implémentation des producers/consumers, la gestion des évolutions d’API, l’intégration de sources diverses et la sécurisation des environnements. Les participants, qu’ils soient développeurs, architectes ou administrateurs, y acquerront des compétences pratiques via des ateliers portant sur les APIs Kafka, les garanties de réplication, Kafka Streams et la configuration sécurité (SSL/TLS, ACLs). Les bénéfices incluent une expertise opérationnelle pour gérer des flux à haute performance, une meilleure compréhension des architectures event-driven, et l’accès à un support en français (examen et matériel inclus). Des prérequis en Unix et en langage moderne (Java, Python, Scala) sont recommandés pour en tirer pleinement parti. Les sessions sont disponibles à Paris ou en classe virtuelle, avec des créneaux réguliers tout au long de l’année.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF, OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction à Kafka :
- Présentation du projet Apache Kafka
- Cas d’usage : Message broker, Bufferisation d’évènements, architecture event-driven
- Concepts de log distribué
Cluster Kafka :
- Nœuds du cluster, distributions, utilitaires Kafka essentiels, outils graphiques pour la gestion
- Ateliers pratiques
Kafka APIs :
- Producer API, Consumer API, gestion des schemas, Connect API, et API d’admin
- Ateliers pratiques
Garanties Kafka :
- Mécanismes de réplication, configuration pour le débit et la latence
- Ateliers pratiques
Kafka Streams :
- Concepts de Kafka Streams, introduction et utilisation de l’API Kafka Stream, ksqlDB
- Ateliers pratiques
Sécurité :
- Configuration des listeners, mise en place de SSL/TLS, authentification des clients, gestion des droits d’accès avec les ACLs, configuration des quotas

Voir la formation

Formation Apache Kafka for Developers – NobleProg

Présentation

Cette formation spécialisée en Apache Kafka for Developers s’adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser la plateforme de streaming d’événements distribués. D’une durée de 21 heures, elle combine théorie et pratique pour permettre aux participants de développer des applications big data en temps réel. Les principaux objectifs incluent la maîtrise des producteurs et consommateurs Kafka, l’intégration avec des systèmes externes via Kafka Connect, ainsi que la création d’applications de streaming avec Kafka Streams et ksqlDB. Les bénéfices pour les apprenants sont multiples : acquisition de compétences techniques avancées, mise en pratique grâce à des exercices concrets et une meilleure compréhension des cas d’utilisation réels. Le support de cours est disponible en français, tandis que l’examen final est également proposé dans cette langue. Pour garantir un apprentissage optimal, les inscriptions requièrent un minimum de trois participants, avec des sessions disponibles en ligne ou en présentiel dans plusieurs villes françaises.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

NobleProg est un groupe international spécialisé dans la formation sur-mesure et le conseil, offrant un large éventail de programmes incluant l’intelligence artificielle, la gestion de projets et plus encore. Avec son outil innovant DaDesktop, NobleProg facilite l’apprentissage virtuel interactif, permettant l’accès à des environnements de formation à distance. Ils proposent des formations en français et en anglais, sur site ou en ligne, adaptées aux besoins des entreprises et des individus. NobleProg est reconnu pour sa capacité à maintenir les compétences des professionnels à jour grâce à des solutions de formation continues et personnalisées. Avec des partenaires prestigieux tels qu’Oracle, Ericsson et KPMG, NobleProg affiche un engagement résolu envers l’excellence formatrice.

Programme

Objectifs de la formation :
- Développer des producteurs et consommateurs Kafka pour envoyer et lire des données.
- Intégrer Kafka avec des systèmes externes en utilisant Kafka Connect.
- Écrire des applications de streaming avec Kafka Streams & ksqlDB.
- Intégrer une application client Kafka avec Confluent Cloud.
- Acquérir une expérience pratique à travers des exercices et cas d’utilisation réels.
Format du cours :
- Exposé et discussion interactifs.
- Exercices et pratique intensive.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Plan du cours :
- Introduction à Apache Kafka et au streaming d’événements.
- Compréhension de l’architecture de Kafka : courtiers, sujets, partitions, répliques.
- Développement de producteurs et de consommateurs Kafka.
- Intégration avec des systèmes externes utilisant Kafka Connect.
- Ecriture d’applications de streaming avec Kafka Streams et ksqlDB.
- Intégration d’une application client Kafka à Confluent Cloud.
- Aspects de sécurité de Kafka : SSL/TLS, authentification, autorisation.
- Suivi et opérations sur Kafka.
- Meilleures pratiques et use cases du monde réel.

Formation Apache Kafka : Messagerie Distribuée – Access IT

Présentation

Cette formation de 3 jours, consacrée à Apache Kafka, permet aux participants de maîtriser la messagerie distribuée dans un contexte professionnel. Elle vise à comprendre l’architecture de Kafka, publier et récupérer des données sur un cluster, utiliser les outils et API associés, sécuriser les échanges, et développer des Producers et Consumers personnalisés, y compris en mode multi-thread. Les apprenants découvriront également Kafka Connect pour l’ingestion de données et le Schema Registry pour le stockage Avro. Destinée aux développeurs, Data Scientists, architectes et administrateurs systèmes, cette formation exige des bases en systèmes Unix et un langage moderne (Java, Python ou Scala). Les supports sont en français, tout comme l’examen, et la formation inclut 60 % de travaux pratiques, avec des sessions garanties en distanciel. Le tarif est de 2335 € HT, accessible uniquement via financement entreprise ou OPCO. Programme mis à jour en mars 2025.

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Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Qualifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

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Programme

Introduction à Apache Kafka :
Historique et complexité des systèmes
Aperçu de Kafka et son efficacité
Rôles des Producers, Brokers, Consumers, et ZooKeeper
Architecture de Kafka :
Fichiers journaux de Kafka
Réplication des données
Scalabilité du système
Développement avec Kafka :
Utilisation de Maven
API REST
Développement de Consumer et Producer en Java
Développement avancé :
Consumer Multi-Thread
Gestion des Offsets
Durabilité des messages
Gestion des schémas :
Introduction à Avro
Utilisation du Schema Registry
Kafka Connect :
Modes Standalone et Distributed
Configuration de Kafka Connect
Installation et administration :
Considérations matérielles
Administration de Kafka
Kafka Streams :
Étude d’une application
Utilisation des Kafka Streams

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Apache Kafka Series – Learn Apache Kafka for Beginners v3 – Udemy

Présentation

Cette formation offre une initiation complète à Apache Kafka 3.0, couvrant son écosystème, ses concepts fondamentaux et ses applications pratiques dans des architectures big data. Conçue pour les débutants, elle permet aux participants de maîtriser les composants clés comme les topics, les brokers, les producers et les consumers, tout en leur fournissant les compétences nécessaires pour configurer un cluster Kafka et développer des applications Java interactives. Les objectifs principaux incluent l’acquisition d’une compréhension approfondie des opérations Kafka, la manipulation des outils en ligne de commande et la réalisation de projets concrets, tels qu’un producteur Twitter ou un consommateur ElasticSearch.Les bénéfices pour les participants sont nombreux : accès à des connaissances applicables en entreprise, mise en pratique via des exercices Java et une préparation solide pour des rôles impliquant Kafka. Le support de cours est en anglais, tout comme l’examen, et requiert une machine récente (4GB RAM, 5GB disque) ainsi qu’une base en programmation Java. Animée par Stéphane Maarek, experte reconnue en technologies distribuées, cette formation s’adresse aux développeurs, architectes et professionnels souhaitant intégrer Kafka dans leurs solutions.

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Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Micro-Formation

Présentation du formateur

Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in today’s job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.

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Programme

Introduction à Apache Kafka :
Écosystème Apache Kafka
Architecture de Kafka
Concepts de base : Topics, Partitions, Brokers
Opérationnalisation de Kafka :
Configurer et lancer un cluster Kafka
Utilisation des CLI Kafka
Développement avec Apache Kafka :
Créer des producteurs et des consommateurs en Java
Projet pratique avec Wikimedia et OpenSearch
APIs avancées : Kafka Connect, Streams
Études de cas et architecture Big Data :
Cas d’utilisation du monde réel
Configuration avancée des topics
Administration avancée de Kafka :
Surveillance et opérations de Kafka
Sécurité et conformité

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Thématique	Compétences	Objectifs
Langages de programmation	Python, R, Java, Scala, SQL, PySpark	Maîtriser les langages essentiels pour manipuler, transformer et analyser les données massives
Écosystème Hadoop	HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Pig, HBase	Utiliser les composants du framework Hadoop pour le stockage distribué et le traitement parallèle des Big Data
Traitement temps réel	Apache Kafka, Apache Spark Streaming, Apache Flink, Storm	Implémenter des pipelines de traitement en flux continu pour analyser les données en temps réel
Bases de données NoSQL	MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redis, Elasticsearch	Déployer et interroger des bases de données non-relationnelles adaptées aux volumes massifs et données non-structurées
Statistiques et analyse	Tests statistiques, régression, clustering, séries temporelles	Appliquer les méthodes statistiques pour extraire des insights pertinents à partir des données
Machine Learning	Scikit-learn, TensorFlow, algorithmes supervisés/non-supervisés, MLlib	Développer des modèles prédictifs et descriptifs pour automatiser l’analyse et la prise de décision
Data Engineering	ETL, data pipelines, Airflow, orchestration, intégration de données	Concevoir et maintenir les infrastructures de collecte et préparation des données à grande échelle
Visualisation	Tableau, PowerBI, D3.js, Kibana, Plotly, Matplotlib	Créer des dashboards interactifs et des représentations visuelles pour communiquer efficacement les insights
Cloud Computing	AWS EMR, Google BigQuery, Azure HDInsight, Databricks	Déployer et gérer des solutions Big Data sur les plateformes cloud pour optimiser les coûts et la scalabilité
Gouvernance des données	Data quality, sécurité, RGPD, data lineage, catalogues de données	Mettre en place des politiques et outils garantissant la conformité, la qualité et la traçabilité des données
Méthodologies Agile/DevOps	Git, CI/CD, testing, DataOps, MLOps	Collaborer efficacement en équipe et industrialiser les projets de données avec des processus rigoureux

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Formation Big Data on AWS (Amazon Web Services) – CertYou

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Data Product Manager – DataScientest.com

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Programme

Spécialisation Big Data – Coursera

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Programme

Formation Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data – Axio Formation

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Programme

Formation BIG DATA Méthodes & Solutions pour l’Analyse des Données – Access IT

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Programme

Data Engineering et Big Data – DataRockstars

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Programme

Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du Cloud – Orsys

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Big Data – L’écosystème centralisé de streaming avec Apache Kafka – ib Cegos

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Formation Kafka – Ambient IT

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Formation Apache Kafka for Developers – NobleProg

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