Se former en data science est devenu incontournable pour répondre aux besoins croissants des entreprises en experts de la donnée. Mais avec la multiplication des formations, choisir la bonne école peut s’avérer complexe.
Dans cet article, nous avons sélectionné 5 écoles d’excellence qui vous permettront de devenir un véritable data scientist.
- L’École Polytechnique et HEC Paris proposent un MS “Data Science for Business” de haut niveau alliant data science et stratégie d’entreprise
- L’ENSAE Paris forme en 3 ans des ingénieurs statisticiens et data scientists parmi les plus recherchés du marché
- Télécom Paris offre un MS “Big Data” pour devenir expert en analyse des données massives, avec une pédagogie par projets
- L’ENSAI Rennes est une référence pour les cursus d’ingénieur en data science post-bac ou post-prépa
- DataScientest.com propose des bootcamps intensifs pour se former ou se reconvertir en data science, avec un accompagnement personnalisé vers l’emploi
L’École Polytechnique – HEC Paris, une formation d’excellence pour devenir un expert en Data Science et créer sa startup
Le Master spécialisé Data Science for Business de l’École Polytechnique et HEC Paris est un programme intensif de 2 ans qui vise à former des experts en Data Science capables de mettre leurs compétences au service de la stratégie d’entreprise. En combinant des enseignements pointus en data science (Machine Learning, Big Data, Cloud Computing) et en business (Marketing, Finance, Innovation), cette formation prépare les étudiants à devenir des leaders de la transformation digitale. Ce Master s’adresse à des profils variés, avec un prérequis Bac+4/5 :
- Diplômés d’écoles d’ingénieurs
- Diplômés d’écoles de commerce
- Diplômés de formations universitaires en marketing, statistiques, informatique
Avec cette double compétence très recherchée, les diplômés auront tous les atouts pour créer leur propre startup ou piloter des projets data complexes en entreprise.
87% des diplômés du MS “Data Science for Business” de Polytechnique/HEC trouvent un emploi en moins de 3 mois après l’obtention de leur diplôme.
L’ENSAE Paris, une référence pour devenir ingénieur statisticien et data scientist
Fondée en 1942, l’ENSAE Paris est une grande école d’ingénieurs réputée pour former des experts en statistiques et data science. En intégrant son cursus en 3 ans après classes préparatoires scientifiques, vous bénéficierez de :
- Une solide formation en statistiques, machine learning et informatique
- Des intervenants de haut niveau issus du monde académique et professionnel
- De nombreux projets pratiques en lien avec des entreprises
- La possibilité de réaliser un double diplôme à l’international
Avec son réseau de plus de 4000 alumni, l’ENSAE vous ouvrira de nombreuses opportunités de carrière :
- Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst
- Chargé d’études statistiques, Actuaire
- Consultant en stratégie data
- Chercheur en poursuivant en doctorat
Véritable référence dans son domaine, l’ENSAE Paris fait partie, selon son propre rapport d’activité en 2022, du groupe des écoles d’ingénieurs les plus sélectives de France, avec moins de 10% d’admis sur concours.
Télécom Paris, un MS Big Data pour devenir expert en analyse des données massives
Télécom Paris, grande école d’ingénieurs réputée dans le numérique, propose un Mastère Spécialisé Big Data : gestion et analyse des données massives. Cette formation de haut niveau vous permettra de :
- Maîtriser les principales technologies Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL…)
- Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning à grande échelle
- Gérer des projets data complexes de bout en bout
- Développer une expertise métier pour valoriser la donnée
D’une durée de 18 mois dont 4 à 6 mois de stage, ce MS s’adresse aux diplômés Bac+5 scientifiques (ingénieurs, masters…) souhaitant se spécialiser en Big Data. Grâce à une pédagogie orientée projet et des intervenants issus de l’industrie, vous acquerrez de solides compétences, très recherchées par les entreprises. Avec ce MS, vous serez prêt à relever les défis de l’analyse des données massives !
Télécom Paris se classe dans le top 3 des écoles d’ingénieurs françaises en informatique et numérique.
Pour explorer d’autres programmes de qualité, découvrez notre liste des meilleures formations Data Science.
L’ENSAI, l’école de référence pour les ingénieurs en statistiques et data science
Créée en 1994, l’ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information) forme en 3 ans des ingénieurs experts en statistiques et data science. Voici ce qui fait sa force :
- Un cursus complet alliant mathématiques, informatique, économie et gestion
- Une pédagogie par projets en lien étroit avec les entreprises
- Des possibilités de doubles-diplômes prestigieux (HEC, EDHEC…)
- Une insertion professionnelle rapide et un réseau de plus de 1000 alumni
Accessible post-bac sur concours, l’ENSAI offre de nombreux débouchés :
- Data Scientist, Statisticien, Actuaire
- Chargé d’études marketing, biostatisticien
- Analyste risque crédit, Data Miner
- Poursuite en thèse de doctorat
Avec son excellence académique et ses liens forts avec l’industrie, l’ENSAI est une valeur sûre pour devenir un ingénieur data de haut vol, armé pour relever les défis de demain.
L’ENSAI se place régulièrement dans le top 10 des écoles d’ingénieurs post-bac.
Datascientest.com, des bootcamps intensifs pour se reconvertir en data science
Datascientest.com est un organisme de formation continue spécialisé en data science. Il propose des bootcamps pour monter rapidement en compétences ou se reconvertir dans ce domaine en forte croissance. Voici ce qui fait son succès :
- Des formations courtes et intensives : 11 semaines à plein temps ou 9 mois en temps partiel
- Une pédagogie très pratique basée sur des projets concrets et des études de cas
- Un accompagnement personnalisé par des experts métier et des coachs en insertion professionnelle
- Des promotions à taille humaine pour favoriser l’entraide et la cohésion
Accessibles à des profils variés (scientifiques, ingénieurs, marketeurs…), ces bootcamps vous permettront de :
- Maîtriser les principaux outils et techniques de data science (Python, Machine Learning, visualisation…)
- Constituer un portfolio de projets démontrant votre savoir-faire
- Décrocher un emploi de data scientist ou data analyst grâce à un solide réseau d’alumni et de partenaires
DataScientest.com a formé plus de 5000 data scientists depuis sa création en 2014.
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Pour compléter votre apprentissage, nous vous recommandons d’écouter des podcasts sur la data science. Consultez notre guide : Quels podcasts pour apprendre la Data Science ?
