La data science est un domaine en plein essor qui passionne de plus en plus de monde. Pour monter en compétence efficacement dans ce domaine complexe, les podcasts sont une excellente ressource. Ils permettent de découvrir les concepts, techniques et enjeux de la data science. Animés par des experts passionnés, ils permettent d’apprendre en s’amusant, tout en s’ouvrant à de nouvelles perspectives.
Des interviews inspirantes aux études de cas concrètes, en passant par les dernières tendances, ces émissions offrent un panorama complet de l’écosystème data. Que vous soyez débutant ou initié, francophone ou anglophone, il y en a pour tous les goûts. Découvrez notre sélection des 10 meilleurs podcasts pour apprendre la data science.
Ce qu’il faut retenir
- Les deux meilleurs podcasts francophones : Decideo de Philippe Nieuwbourg et Data Driven 101 de Marc Sanselme
- Les deux meilleurs podcasts anglophones : Data Framed (Adel Nehme et Richie Cotton) et Linear Digressions (Katie Malone et Ben Jaffe)
Podcasts francophones
Il existe de nombreux podcasts de qualité qui vulgarisent avec brio la data science en français.
Decideo – Tendances data avec Philippe Nieuwbourg
Decideo est le podcast incontournable pour les passionnés de data science. Animé par Philippe Nieuwbourg, expert reconnu du domaine, il offre des éclairages précieux sur les tendances et enjeux de la data.
Chaque épisode aborde un sujet concret, avec des invités de renom. On y parle aussi bien de technologies (IA, big data, machine learning…) que de cas d’usage métier (marketing, RH, finance…). Le tout avec pédagogie et pragmatisme.
Points forts
Points Faibles
Pour approfondir vos connaissances en data science à travers des interviews d’experts, consultez notre guide sur Qu’est-ce que vous devez apprendre pour maîtriser la Data Science ?, incluant des ressources recommandées pour chaque niveau de compétence.
Data Driven 101 – Cas concrets en data science
Data Driven 101 est le podcast de référence pour découvrir les applications concrètes de la data science. Animé par Marc Sanselme, expert en IA et fondateur de l’agence Scopeo, il démystifie avec pédagogie des concepts parfois complexes.
Chaque épisode aborde un cas d’usage inspirant, avec des invités aux profils variés. On y parle aussi bien de techniques (machine learning, big data…) que de stratégie data en entreprise. L’objectif : donner des clés pratiques aux auditeurs.
Points forts
Points Faibles
Pour ceux intéressés par des formations pratiques en data science, explorez nos choix des meilleures formations Data Science disponibles.
BigData Hebdo – Actualités data science hebdomadaires
BigData Hebdo est le podcast de référence pour suivre l’actualité de la data en France. Animé par Vincent Heuschling et Benjamin Guinebertière, experts passionnés, il offre chaque semaine le meilleur de l’écosystème Big Data francophone.
Chaque épisode propose des interviews d’acteurs clés, des décryptages de tendances et des retours d’expérience concrets. On y parle aussi bien des dernières technologies que des enjeux business et sociétaux de la data. De quoi avoir une vision complète du domaine.
Points forts
Points Faibles
Data Citizen Podcast – Enjeux data avec Hymaia
Data Citizen Podcast est un incontournable pour les passionnés de data science. Produit par Hymaia, société experte en data et IA, il offre des éclairages précieux sur les enjeux data, avec une approche à la fois stratégique et opérationnelle.
Chaque épisode aborde un sujet concret, avec des invités inspirants. On y parle aussi bien de technologies (data observability, data storytelling…) que de cas d’usage métier (systèmes de recommandation, culture produit…). Le tout avec une volonté de vulgarisation et de partage d’expérience.
Points forts
Points Faibles
Data Break by fifty-five – Tendances data et tech
Data Break est le podcast incontournable pour découvrir les tendances data et tech. Produit par fifty-five, agence experte en data marketing, il offre des éclairages précieux sur la data au service de la performance business.
Chaque épisode aborde un sujet d’actualité, avec des invités de renom. On y parle aussi bien de sujets techniques (mesure serveur-side, ID providers…) que de tendances de fond (cookieless, décarbonation du numérique…). Le tout avec une volonté de vulgarisation et de conseils pratiques.
Points forts
Points Faibles
Étant Données – le podcast des acteurs de la data
Étant Données est le podcast incontournable pour découvrir l’écosystème data français. Produit par WE FACTORY &Co, il donne la parole aux experts et praticiens de la donnée, pour des échanges passionnants et instructifs.
Chaque épisode aborde un sujet concret, avec des invités inspirants. On y parle de technologies, de métiers, de tendances, mais aussi des enjeux éthiques et sociétaux de la data. Le tout avec une volonté de partager les meilleures pratiques et retours d’expérience.
Points forts
Points Faibles
Pour compléter votre écoute de ces podcasts francophones, intégrez des communautés où vous pourrez mettre en pratique les concepts discutés. Découvrez notre guide des communautés à rejoindre pour mieux se former à la Data Science et connectez-vous avec des passionnés comme vous.
Podcasts Anglophones
Si vous souhaitez aller plus loin dans votre maîtrise de la data science, les podcasts anglophones sont une mine d’or.
Data Framed – Interviews d’experts data science
Data Framed est le podcast incontournable pour les passionnés de data science. Animé par Adel Nehme et Richie Cotton, respectivement Head of Data Science Evangelism et Developer Advocate chez Coiled, il offre des éclairages précieux sur les dernières tendances du domaine.
Chaque épisode propose une interview d’un expert reconnu, qu’il soit data scientist, chercheur ou praticien. Les sujets abordés sont variés, allant des techniques de machine learning aux enjeux éthiques de l’IA, en passant par les retours d’expérience concrets. De quoi monter en compétence tout en s’ouvrant à de nouvelles perspectives !
Points forts
Points Faibles
Linear Digressions – Data science ludique et accessible
Linear Digressions est le podcast parfait pour découvrir la data science de façon ludique. Animé par Katie Malone et Ben Jaffe, deux experts passionnés, il vulgarise avec humour des concepts complexes de data science et de machine learning.
Chaque épisode part d’un exemple concret du quotidien pour aborder une notion clé. Du classement des restaurants sur Yelp au filtrage des spams en passant par la détection de fake news, Linear Digressions montre comment les algorithmes nous entourent. Le tout avec pédagogie et légèreté !
Points forts
Points Faibles
Si vous vous demandez pourquoi il est essentiel d’apprendre la data science, visitez notre page : Pourquoi apprendre la Data Science ?
Data Skeptic – Exploration approfondie data science
Data Skeptic est le podcast parfait pour explorer en profondeur la data science. Animé par Kyle Polich, expert et pédagogue passionné, il couvre un large spectre de sujets allant des statistiques au deep learning en passant par les enjeux éthiques de l’IA.
Le podcast alterne habilement entre épisodes d’introduction accessibles aux débutants et interviews pointues d’experts et chercheurs. Les débutants pourront découvrir les concepts fondamentaux tandis que les initiés approfondiront des sujets à la pointe de la recherche. De quoi progresser quel que soit son niveau !
Points forts
Points Faibles
Pour une formation complète, découvrez notre sélection des écoles pour se former en data science.
Women in Data Science – Femmes inspirantes en data
Women in Data Science est le podcast inspirant qui met en lumière les femmes de la data. Animé par les professeurs Margot Gerritsen et Chisoo Lyons, il offre une tribune unique à des data scientists brillantes pour partager leur parcours et leurs travaux.
Chaque épisode propose une interview intimiste d’une experte de la data. Des chercheuses de renom aux entrepreneuses visionnaires en passant par les techniciennes de terrain, Women in Data Science dresse un panorama vivant des carrières dans la data au féminin. De quoi susciter des vocations !
Points forts
Points Faibles
Pour ceux qui souhaitent valider officiellement leurs compétences, consultez notre page sur les certifications en Data Science.
FAQ: Les questions des internautes
Non, la plupart de ces podcasts s’adressent à tous les niveaux, du débutant au confirmé. Certains épisodes sont plus vulgarisés tandis que d’autres sont plus techniques, il y en a pour tous les profils.
Les podcasts sont un excellent complément pour découvrir la data science de façon ludique et s’ouvrir à de nouvelles perspectives. Mais pour devenir un vrai data scientist, il faut aussi pratiquer, coder, faire des projets. Les podcasts ne remplacent pas un apprentissage structuré.
L’avantage des podcasts est qu’on peut les écouter n’importe où : dans les transports, en faisant du sport, en cuisinant… Intégrez-les dans vos moments creux ou vos activités quotidiennes. Commencez par de petites sessions de 15-20 minutes, l’important est la régularité.