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Quels podcasts pour apprendre la Data Science ?

📝 La sélection détaillée
Sommaire
La data science est un domaine en plein essor qui passionne de plus en plus de monde. Pour monter en compétence efficacement dans ce domaine complexe, les podcasts sont une excellente ressource. Ils permettent de découvrir les concepts, techniques et enjeux de la data science. Animés par des experts passionnés, ils permettent d’apprendre en s’amusant, tout en s’ouvrant à de nouvelles perspectives. 

Des interviews inspirantes aux études de cas concrètes, en passant par les dernières tendances, ces émissions offrent un panorama complet de l’écosystème data. Que vous soyez débutant ou initié, francophone ou anglophone, il y en a pour tous les goûts. Découvrez notre sélection des 10 meilleurs podcasts pour apprendre la data science.

Ce qu’il faut retenir

  • Les deux meilleurs podcasts francophones : Decideo de Philippe Nieuwbourg et Data Driven 101 de Marc Sanselme
  • Les deux meilleurs podcasts anglophones : Data Framed (Adel Nehme et Richie Cotton) et Linear Digressions (Katie Malone et Ben Jaffe)

Podcasts francophones

Il existe de nombreux podcasts de qualité qui vulgarisent avec brio la data science en français.

Decideo – Tendances data avec Philippe Nieuwbourg

Decideo est le podcast incontournable pour les passionnés de data science. Animé par Philippe Nieuwbourg, expert reconnu du domaine, il offre des éclairages précieux sur les tendances et enjeux de la data.  

Chaque épisode aborde un sujet concret, avec des invités de renom. On y parle aussi bien de technologies (IA, big data, machine learning…) que de cas d’usage métier (marketing, RH, finance…). Le tout avec pédagogie et pragmatisme. 

Points forts

Des interviews d’experts inspirantes.
Une couverture large des sujets data.
Des explications claires et accessibles.
Un contenu 100% francophone de qualité.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu longs.
Un rythme de publication irrégulier.
Peu d’épisodes sur des sujets pointus.

Pour approfondir vos connaissances en data science à travers des interviews d’experts, consultez notre guide sur Qu’est-ce que vous devez apprendre pour maîtriser la Data Science ?, incluant des ressources recommandées pour chaque niveau de compétence.

Data Driven 101 – Cas concrets en data science 

Data Driven 101

Data Driven 101 est le podcast de référence pour découvrir les applications concrètes de la data science. Animé par Marc Sanselme, expert en IA et fondateur de l’agence Scopeo, il démystifie avec pédagogie des concepts parfois complexes. 

Chaque épisode aborde un cas d’usage inspirant, avec des invités aux profils variés. On y parle aussi bien de techniques (machine learning, big data…) que de stratégie data en entreprise. L’objectif : donner des clés pratiques aux auditeurs. 

Points forts

Des interviews d’experts passionnants.
Des explications claires sur des sujets pointus.
Une grande diversité de thématiques et de secteurs.
Des invités francophones inspirants.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu longs.
Peu d’épisodes sur les dernières avancées en IA.
Pas de site web dédié avec des ressources.

Pour ceux intéressés par des formations pratiques en data science, explorez nos choix des meilleures formations Data Science disponibles.

BigData Hebdo – Actualités data science hebdomadaires

BigData Hebdo est le podcast de référence pour suivre l’actualité de la data en France. Animé par Vincent Heuschling et Benjamin Guinebertière, experts passionnés, il offre chaque semaine le meilleur de l’écosystème Big Data francophone. 

Chaque épisode propose des interviews d’acteurs clés, des décryptages de tendances et des retours d’expérience concrets. On y parle aussi bien des dernières technologies que des enjeux business et sociétaux de la data. De quoi avoir une vision complète du domaine. 

Points forts

Un focus unique sur la communauté data francophone.
Des interviews variées (startups, grands groupes, experts…).
Une couverture à 360° des sujets data.
Un format d’actualités hebdomadaires pratique.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu longs.
Peu de sujets techniques poussés (ML, IA…).
Pas de page dédiée avec des visuels.

Data Citizen Podcast – Enjeux data avec Hymaia

Data Citizen Podcast

Data Citizen Podcast est un incontournable pour les passionnés de data science. Produit par Hymaia, société experte en data et IA, il offre des éclairages précieux sur les enjeux data, avec une approche à la fois stratégique et opérationnelle. 

Chaque épisode aborde un sujet concret, avec des invités inspirants. On y parle aussi bien de technologies (data observability, data storytelling…) que de cas d’usage métier (systèmes de recommandation, culture produit…). Le tout avec une volonté de vulgarisation et de partage d’expérience. 

Points forts

Des interviews de professionnels passionnés et passionnants.
Un décryptage des tendances et concepts data les plus en vogue.
Une production 100% francophone de grande qualité.
Des retours d’expérience concrets de grandes entreprises.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu longs (jusqu’à 1h).
Peu d’épisodes sur les aspects les plus techniques de la data science.
Un rythme de publication encore irrégulier (podcast récent).

Data Break by fifty-five – Tendances data et tech

Data Break by fifty five

Data Break est le podcast incontournable pour découvrir les tendances data et tech. Produit par fifty-five, agence experte en data marketing, il offre des éclairages précieux sur la data au service de la performance business

Chaque épisode aborde un sujet d’actualité, avec des invités de renom. On y parle aussi bien de sujets techniques (mesure serveur-side, ID providers…) que de tendances de fond (cookieless, décarbonation du numérique…). Le tout avec une volonté de vulgarisation et de conseils pratiques. 

Points forts

Des interviews d’experts inspirants du monde de la data.
Une couverture à 360° des enjeux data, du tracking à l’éthique.
Des décryptages et conseils pour activer la data en entreprise.
Une production 100% francophone de grande qualité.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu courts (20-30 min).
Un rythme de publication encore irrégulier (podcast récent).
Peu d’épisodes sur les aspects les plus techniques de la data science.

Étant Données – le podcast des acteurs de la data

Étant Données est le podcast incontournable pour découvrir l’écosystème data français. Produit par WE FACTORY &Co, il donne la parole aux experts et praticiens de la donnée, pour des échanges passionnants et instructifs. 

Chaque épisode aborde un sujet concret, avec des invités inspirants. On y parle de technologies, de métiers, de tendances, mais aussi des enjeux éthiques et sociétaux de la data. Le tout avec une volonté de partager les meilleures pratiques et retours d’expérience. 

Points forts

Des interviews d’acteurs clés de la data en France.
Un décryptage des tendances et des métiers émergents.
Une plongée passionnante dans l’écosystème data français.
Des retours d’expérience concrets d’entreprises variées.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu longs (jusqu’à 1h).
Un rythme de publication encore irrégulier (podcast récent).
Peu d’épisodes sur les aspects les plus techniques de la data science.

Pour compléter votre écoute de ces podcasts francophones, intégrez des communautés où vous pourrez mettre en pratique les concepts discutés. Découvrez notre guide des communautés à rejoindre pour mieux se former à la Data Science et connectez-vous avec des passionnés comme vous.

Podcasts Anglophones

Si vous souhaitez aller plus loin dans votre maîtrise de la data science, les podcasts anglophones sont une mine d’or.

Data Framed – Interviews d’experts data science 

Data Framed

Data Framed est le podcast incontournable pour les passionnés de data science. Animé par Adel Nehme et Richie Cotton, respectivement Head of Data Science Evangelism et Developer Advocate chez Coiled, il offre des éclairages précieux sur les dernières tendances du domaine. 

Chaque épisode propose une interview d’un expert reconnu, qu’il soit data scientist, chercheur ou praticien. Les sujets abordés sont variés, allant des techniques de machine learning aux enjeux éthiques de l’IA, en passant par les retours d’expérience concrets. De quoi monter en compétence tout en s’ouvrant à de nouvelles perspectives ! 

Points forts

Des interviews d’experts inspirants du monde entier.
Une couverture à 360° des sujets data science.
Des éclairages pointus sur les dernières avancées du domaine.
Des invités et animateurs anglophones pour progresser en anglais.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu longs (45min à 1h).
Des sujets parfois très pointus qui nécessitent des bases solides.
Un contenu 100% en anglais qui peut être une barrière pour certains.

Linear Digressions – Data science ludique et accessible

Linear Digressions

Linear Digressions est le podcast parfait pour découvrir la data science de façon ludique. Animé par Katie Malone et Ben Jaffe, deux experts passionnés, il vulgarise avec humour des concepts complexes de data science et de machine learning. 

Chaque épisode part d’un exemple concret du quotidien pour aborder une notion clé. Du classement des restaurants sur Yelp au filtrage des spams en passant par la détection de fake news, Linear Digressions montre comment les algorithmes nous entourent. Le tout avec pédagogie et légèreté ! 

Points forts

Des explications limpides sur des concepts complexes.
Des exemples concrets et variés pour ancrer les notions.
Un ton décalé et plein d’humour qui rend l’écoute addictive.
Un anglais accessible, idéal pour progresser en s’amusant.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu courts (15-20 min).
Des sujets qui restent souvent à un niveau grand public.
Une qualité sonore perfectible sur les premiers épisodes.

Si vous vous demandez pourquoi il est essentiel d’apprendre la data science, visitez notre page : Pourquoi apprendre la Data Science ?

Data Skeptic – Exploration approfondie data science

Data Skeptic

Data Skeptic est le podcast parfait pour explorer en profondeur la data science. Animé par Kyle Polich, expert et pédagogue passionné, il couvre un large spectre de sujets allant des statistiques au deep learning en passant par les enjeux éthiques de l’IA. 

Le podcast alterne habilement entre épisodes d’introduction accessibles aux débutants et interviews pointues d’experts et chercheurs. Les débutants pourront découvrir les concepts fondamentaux tandis que les initiés approfondiront des sujets à la pointe de la recherche. De quoi progresser quel que soit son niveau ! 

Points forts

Des interviews d’experts et chercheurs de renom.
Une couverture exhaustive du domaine, des bases aux sujets avancés.
Des explications pédagogiques et des exemples concrets.
Un contenu 100% en anglais pour progresser dans la langue de Shakespeare.

Points Faibles

Des épisodes parfois très longs (jusqu’à 1h30).
Des sujets parfois très pointus qui nécessitent des bases solides.
Un ton qui peut sembler un peu austère comparé à d’autres podcasts.

Pour une formation complète, découvrez notre sélection des écoles pour se former en data science.

Women in Data Science – Femmes inspirantes en data

Women in Data Science est le podcast inspirant qui met en lumière les femmes de la data. Animé par les professeurs Margot Gerritsen et Chisoo Lyons, il offre une tribune unique à des data scientists brillantes pour partager leur parcours et leurs travaux. 

Chaque épisode propose une interview intimiste d’une experte de la data. Des chercheuses de renom aux entrepreneuses visionnaires en passant par les techniciennes de terrain, Women in Data Science dresse un panorama vivant des carrières dans la data au féminin. De quoi susciter des vocations !

Points forts

Des interviews inspirantes de role models féminins.
Un message d’empowerment pour plus de diversité dans la tech.
Une mise en lumière de travaux de recherche innovants.
Des conseils concrets pour réussir dans un monde très masculin.

Points Faibles

Des épisodes parfois un peu courts (20-30 min).
Des sujets parfois très académiques.
Un rythme de publication irrégulier (podcast encore récent).

Pour ceux qui souhaitent valider officiellement leurs compétences, consultez notre page sur les certifications en Data Science.

FAQ: Les questions des internautes

Image de Samse-Deen Radji
Samse-Deen Radji
Habile rédacteur web SEO, Samse-Deen sait mettre en avant les produits et services sur les canaux digitaux, en utilisant les techniques SEO et en adaptant son style aux différentes cibles. Il collabore efficacement avec les équipes internes et externes pour promouvoir les projets.Samse-Deen RADJI est aussi un sociologue passionné et un professionnel polyvalent. Spécialiste en genre et gestion des projets de développement, il possède une solide expertise dans ces domaines clés pour faire avancer les organisations et la société.
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