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Business Data Analyst – DataScientest.com

Présentation

Cette formation en alternance prépare les futurs professionnels à devenir Business Data Analyst, capables de conjuguer analyse de données et stratégie marketing. Sur un parcours de 1 à 2 ans, elle aborde les fondamentaux de la data, la gestion de projet agile, la gouvernance des données et la mise en œuvre de solutions data-driven. Son objectif est de former des experts aptes à concevoir et piloter des projets exploitant la donnée pour orienter les décisions stratégiques des entreprises. Les participants bénéficient d’un accompagnement personnalisé, de partenariats solides avec des entreprises d’accueil et d’une double reconnaissance académique : un certificat des Mines Paris – PSL Executive Education et un titre RNCP niveau 7 délivré par l’Inseec MSc. Les supports pédagogiques et l’examen sont en français. Accessible sur dossier et entretien, cette formation offre l’opportunité d’un parcours reconnu, professionnalisant et intégralement pris en charge pour l’alternant.
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Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée
🕐 Durée : Plus de 6 mois
💳️ Financement :Autres, CPF, France Travail, OPCO, Région
🗂️ Mode de formation : Blended Learning, En centre de formation, En entreprise, En ligne
🎓 Type de reconnaissance : Diplômante
🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés
🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Alternance, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spécialisé dans les métiers de la data, de la cybersécurité et du développement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou à temps partiel adaptées aux besoins des professionnels et des entreprises. Grâce à un partenariat académique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des géants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplômes délivrés sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilité élevé de 85 %, plaçant ses alumni au cœur du marché de l’emploi technologique.

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Programme

  • SPRINT 1 : INTRODUCTION À LA DATA :
    • Introduction à la data en entreprise
    • Les formes de consommation de la donnée
    • Fondamentaux de la data architecture
  • SPRINT 2 : INTRODUCTION AU DATA PRODUCT MANAGEMENT :
    • Rôles et responsabilités
    • Les outils principaux
  • SPRINT 3 : GESTION DE PROJET :
    • Agilité
    • Gestion de Projet
    • Outils collaboratifs
  • SPRINT 4 : DATA MANIPULATION :
    • Manipulation de données avec Pandas
    • Fondamentaux Python
    • Nettoyage et transformation des données
  • SPRINT 5 : DATA GOUVERNANCE :
    • Éthique / RGPD
    • Étude de cas en Data Product Management
    • Les standards et certifications
  • SPRINT 6 : CHEFFERIE DE PROJET :
    • Projet DPM étape 1 : Conception
    • Projet DPM étape 2 : Minimum Viable Product
    • Projet DPM étape 3 : Lancement
    • Feedback utilisateur
  • SPRINT 7 : INTRODUCTION À PYTHON ET PANDAS :
    • Introduction à l’analyse de données
    • Python pour l’analyse de données
    • Statistiques exploratoires
    • Visualisation de données avec Pandas
  • OBJECTIFS BUSINESS ANALYST :
    • Développer les compétences nécessaires pour une stratégie marketing data-driven
    • Mettre en œuvre des projets data en mode agile
    • Piloter la stratégie de données de l’entreprise
    • Valoriser la donnée et accompagner la prise de décision
  • DOUBLE RECONNAISSANCE :
    • Certificat « Business Analyst » des Mines Paris – PSL Executive Education
    • Certification RNCP39591 : « Manager en data marketing » de niveau 7
  • LA PROCÉDURE D’INSCRIPTION :
    • Entretien de motivation
    • Test de positionnement
    • Recherche d’une entreprise d’accueil
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