Formations Business Data AnalystđŸ„‡đŸ„ˆđŸ„‰

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Business Data Analyst – DataScientest.com

Présentation

Cette formation en alternance prĂ©pare les futurs professionnels Ă  devenir Business Data Analyst, capables de conjuguer analyse de donnĂ©es et stratĂ©gie marketing. Sur un parcours de 1 Ă  2 ans, elle aborde les fondamentaux de la data, la gestion de projet agile, la gouvernance des donnĂ©es et la mise en Ɠuvre de solutions data-driven. Son objectif est de former des experts aptes Ă  concevoir et piloter des projets exploitant la donnĂ©e pour orienter les dĂ©cisions stratĂ©giques des entreprises. Les participants bĂ©nĂ©ficient d’un accompagnement personnalisĂ©, de partenariats solides avec des entreprises d’accueil et d’une double reconnaissance acadĂ©mique : un certificat des Mines Paris – PSL Executive Education et un titre RNCP niveau 7 dĂ©livrĂ© par l’Inseec MSc. Les supports pĂ©dagogiques et l’examen sont en français. Accessible sur dossier et entretien, cette formation offre l’opportunitĂ© d’un parcours reconnu, professionnalisant et intĂ©gralement pris en charge pour l’alternant.
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Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :AvancĂ©e
🕐 DurĂ©e : Plus de 6 mois
đŸ’łïž Financement :Autres, CPF, France Travail, OPCO, RĂ©gion
đŸ—‚ïž Mode de formation : Blended Learning, En centre de formation, En entreprise, En ligne
🎓 Type de reconnaissance : Diplîmante
🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Étudiant, Professionnels en reconversion, SalariĂ©s
🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Alternance, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spĂ©cialisĂ© dans les mĂ©tiers de la data, de la cybersĂ©curitĂ© et du dĂ©veloppement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou Ă  temps partiel adaptĂ©es aux besoins des professionnels et des entreprises. GrĂące Ă  un partenariat acadĂ©mique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des gĂ©ants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplĂŽmes dĂ©livrĂ©s sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilitĂ© Ă©levĂ© de 85 %, plaçant ses alumni au cƓur du marchĂ© de l’emploi technologique.

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Programme

  • SPRINT 1 : INTRODUCTION À LA DATA :
    • Introduction Ă  la data en entreprise
    • Les formes de consommation de la donnĂ©e
    • Fondamentaux de la data architecture
  • SPRINT 2 : INTRODUCTION AU DATA PRODUCT MANAGEMENT :
    • RĂŽles et responsabilitĂ©s
    • Les outils principaux
  • SPRINT 3 : GESTION DE PROJET :
    • AgilitĂ©
    • Gestion de Projet
    • Outils collaboratifs
  • SPRINT 4 : DATA MANIPULATION :
    • Manipulation de donnĂ©es avec Pandas
    • Fondamentaux Python
    • Nettoyage et transformation des donnĂ©es
  • SPRINT 5 : DATA GOUVERNANCE :
    • Éthique / RGPD
    • Étude de cas en Data Product Management
    • Les standards et certifications
  • SPRINT 6 : CHEFFERIE DE PROJET :
    • Projet DPM Ă©tape 1 : Conception
    • Projet DPM Ă©tape 2 : Minimum Viable Product
    • Projet DPM Ă©tape 3 : Lancement
    • Feedback utilisateur
  • SPRINT 7 : INTRODUCTION À PYTHON ET PANDAS :
    • Introduction Ă  l’analyse de donnĂ©es
    • Python pour l’analyse de donnĂ©es
    • Statistiques exploratoires
    • Visualisation de donnĂ©es avec Pandas
  • OBJECTIFS BUSINESS ANALYST :
    • DĂ©velopper les compĂ©tences nĂ©cessaires pour une stratĂ©gie marketing data-driven
    • Mettre en Ɠuvre des projets data en mode agile
    • Piloter la stratĂ©gie de donnĂ©es de l’entreprise
    • Valoriser la donnĂ©e et accompagner la prise de dĂ©cision
  • DOUBLE RECONNAISSANCE :
    • Certificat « Business Analyst » des Mines Paris – PSL Executive Education
    • Certification RNCP39591 : « Manager en data marketing » de niveau 7
  • LA PROCÉDURE D’INSCRIPTION :
    • Entretien de motivation
    • Test de positionnement
    • Recherche d’une entreprise d’accueil
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