Tracking, Analytics & Reporting : Devenez Web Analyst - Udemy

Avis Tracking, Analytics & Reporting : Devenez Web Analyst – Udemy

Par Udemy
PARTENAIRE

📝 Présentation

TRACKING, ANALYTICS & REPORTING : DEVENEZ WEB ANALYST est une formation complète conçue pour maîtriser les outils essentiels du web analytics. Ce parcours pratique vous permet d’acquérir une expertise approfondie de Google Analytics 4, Google Tag Manager et Looker Studio pour optimiser le suivi des performances digitales. Structurée autour du framework AARRR, la formation vous guide dans l’élaboration d’un plan de tracking sur mesure, la configuration précise du suivi des conversions (leads, ventes e-commerce) et l’utilisation stratégique de JavaScript pour personnaliser votre tracking. Les participants développeront des compétences techniques concrètes pour analyser efficacement les données et prendre des décisions marketing éclairées. Dispensée en français, cette formation s’adresse aux professionnels du marketing digital, chefs de projet, traffic managers et e-commerçants souhaitant maximiser l’impact de leurs actions digitales grâce à une approche data-driven rigoureuse.
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🛠️ Caractéristiques

📊 Niveau de difficulté:
Intermédiaire
🎓️ Certifiante:
Certifiante
⏳️ Durée:
Flexible
💳️ Financement Disponible:
Aucun
📍 Localisation:
En ligne
🗂️ Mode de formation:
En ligne

⚖️ + / -

Points Forts
Points faibles
  • Introduction au Web Analytics :
    • Compréhension des bases du Web Analytics
    • Importance et objectifs du suivi de performance
    • Présentation des outils principaux
  • Outils de Web Analytics :
    • Google Analytics 4
    • Google Tag Manager
    • Looker Studio
  • Mise en place d’un Plan de Tracking :
    • Framework AARRR
    • Configuration du suivi de l’entonnoir de conversion
    • Suivi des conversions et interactions utilisateurs
  • Utilisation de JavaScript dans le Tracking :
    • Introduction au JavaScript pour le Tracking
    • Personnalisation et optimisation du suivi
    • Cas pratiques d’application
  • Analyse et interprétation des données :
    • Lecture des indicateurs clés de performance (KPI)
    • Analyse des comportements utilisateurs
    • Prise de décisions stratégiques basées sur les données
  • Conclusion et perspectives :
    • Résumé des compétences acquises
    • Étapes suivantes dans le perfectionnement des compétences
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