Formation Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) – Sparks

Présentation

Cette formation Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900), d’une durée d’un jour, offre une introduction complète aux concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et de ses applications sur Azure. Elle vise à permettre aux participants de décrire les charges de travail de l’IA, les principes du machine learning, ainsi que les fonctionnalités clés de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel sur Azure, y compris l’IA générative. Les bénéfices incluent une compréhension solide des enjeux éthiques et techniques de l’IA, une préparation efficace à l’examen AI-900, ainsi qu’un accès à des supports numériques et des sessions pratiques. Le support est disponible en français, tout comme l’examen, qui évalue les connaissances via des questions variées. Aucun prérequis technique avancé n’est exigé, mais une familiarité avec les bases de l’informatique est recommandée. Les sessions, disponibles à distance, incluent pauses et accompagnement OPCO, avec un tarif à partir de 950 €HT.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

Sparks Formation propose une vaste gamme de programmes de formation destinés aux professionnels IT, couvrant des domaines tels que le développement logiciel, la gestion de projet, le Big Data, et la cybersécurité. Avec des formations en Java, DevOps, SQL, et bien d’autres, Sparks s’adresse tant aux débutants qu’aux professionnels expérimentés. Les formations sont offertes sous divers formats adaptés aux besoins des entreprises, notamment en cours particuliers ou en sessions Inter-entreprises. Certifié Qualiopi et OPQF, Sparks garantit la qualité de ses formations qui sont éligibles aux financements par les OPCO. Réparti sur plusieurs villes françaises, Sparks se positionne comme un partenaire de confiance pour le développement des compétences IT.

Programme

Introduction à l’IA et Principes de l’IA Responsable :
- Comprendre les charges de travail courantes de l’IA
- Principes fondamentaux d’une IA responsable (impartialité, fiabilité, confidentialité, inclusion, transparence, responsabilité)
Notions de Base du Machine Learning sur Azure :
- Techniques et scénarios de Machine Learning (régression, classification, clustering, deep learning)
- Concepts clés (dataset, étiquettes, jeux de données d’apprentissage/validation)
- Capacités d’Azure Machine Learning (AutoML, gestion et déploiement de modèles)
Vision par Ordinateur sur Azure :
- Solutions de vision par ordinateur (classification d’images, détection d’objets, OCR, analyse faciale)
- Outils et services Azure pour la vision (Azure AI Vision, détection des visages, etc.)
Traitement du Langage Naturel (NLP) sur Azure :
- Scénarios et fonctionnalités (extraction de phrases clés, reconnaissance d’entités, analyse des sentiments)
- Outils et services (Azure AI Language, Azure AI Speech)
IA Générative sur Azure :
- Caractéristiques et scénarios de l’IA générative
- Notions de responsabilité et d’éthique pour l’IA générative
- Azure OpenAI Service (génération de langage, de code, d’images)
Préparation à l’Examen AI-900 :
- Structure de l’examen
- Domaines et poids des questions
- Types de questions (scénarios, choix multiples)
- Questions pratiques et simulateur d’examen

Formation Microsoft Azure Administration – Sparks

Présentation

Cette formation Microsoft Azure Administration, dispensée par Sparks Formation, permet aux participants de maîtriser l’administration d’une infrastructure Cloud Azure en 5 jours (35 heures). Elle s’adresse aux administrateurs systèmes et réseaux ainsi qu’aux développeurs, avec des prérequis incluant des connaissances en virtualisation, réseaux et Active Directory. Les objectifs principaux sont l’apprentissage de la gestion des réseaux Azure, des machines virtuelles, des services de stockage, d’Azure App Service, ainsi que des conteneurs et d’Azure Active Directory. Les participants bénéficieront d’une expertise solide pour déployer, sécuriser et automatiser des solutions Cloud, avec un score de satisfaction de 4,54/5. Le support est en français, tout comme l’examen, et la formation est disponible à distance ou en présentiel dans 16 villes en France. Un financement via OPCO est possible, et les sessions intra-entreprise peuvent être personnalisées. Prix : à partir de 3 250 € HT.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction :
- Vue d’ensemble du Cloud
- Présentation de Microsoft Azure
- Modèles de déploiement Azure
Réseau Azure :
- Implémentation de réseaux virtuels
- Gestion de réseaux virtuels
Machines Virtuelles Azure :
- Déploiement des VM Azure
- Gestion des VM Azure
Azure App Service :
- Déploiement d’applications web et mobiles
- Gestion d’applications web et mobiles
Services de Stockage :
- Gestion des stockages Azure
- CDN et sauvegarde
Conteneurs et Azure Cloud Services :
- Implémentation des conteneurs
- Gestion des services Cloud
Azure Active Directory :
- Gestion des accès
- Configuration des identités
Automation et Gestion Centralisée :
- Azure Automation
- Operations Management Suite

Formation Microsoft Azure (AZ-104) : Administration – Alphorm

Présentation

Cette formation Microsoft Azure (AZ-104) : Administration permet aux participants de devenir des administrateurs certifiés Azure, en maîtrisant la gestion des services cloud, des machines virtuelles, des réseaux virtuels et de la sécurité sur la plateforme. Elle vise à préparer efficacement à l’examen Azure Administrator Associate AZ-104, en couvrant des domaines clés comme l’identité, la gouvernance, le stockage, le calcul et les réseaux, avec des outils tels que PowerShell, Azure CLI et le portail Azure. Les objectifs principaux incluent l’acquisition de compétences pratiques pour administrer des environnements Azure, optimiser les ressources et garantir la conformité. Les participants bénéficieront d’une approche pédagogique équilibrée (70 % pratique, 30 % théorie), renforçant leur employabilité dans des rôles d’administrateur système ou réseau. Le support est en français, tout comme l’examen, qui évalue les compétences en administration Azure. Des prérequis sont nécessaires, notamment une expérience préalable avec Azure et une maîtrise des outils d’administration. Accessible via différents abonnements, cette formation est notée 4,6/5 pour sa qualité et son efficacité.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

L’entité de formation “©” propose une gamme de programmes éducatifs conçus pour répondre aux besoins des professionnels cherchant à améliorer leurs compétences dans des domaines variés. Elle offre des cours spécialisés, allant des technologies émergentes à la gestion d’entreprise, dispensés par des formateurs expérimentés. L’organisme se distingue par son approche pédagogique centrée sur l’apprenant, combinant théories solides et applications pratiques. Les formations peuvent être suivies en présentiel ou en ligne, permettant une flexibilité accrue. Certifiée et reconnue par plusieurs organismes professionnels, elle garantit un apprentissage de qualité et adapté aux exigences du marché actuel.

Programme

Introduction à Microsoft Azure et AZ-104 :
- Présentation de la plateforme cloud Azure
- Objectifs de la certification AZ-104
- Prérequis et public cible
Gestion des identités et des accès :
- Azure Active Directory et configurations
- Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
- Gestion des utilisateurs et des groupes
- Authentification multifactorielle (MFA)
Gouvernance et conformité :
- Azure Policy et initiatives
- Resource Locks et Tags
- Management Groups
- Azure Blueprints
Administration Azure :
- Portail Azure
- Azure PowerShell
- Azure CLI
- Azure Cloud Shell
- Azure Resource Manager (ARM) Templates
Réseaux virtuels et connectivité :
- Configuration des VNets et sous-réseaux
- Sécurité réseau avec NSGs et ASGs
- Connectivité inter-sites (VPN Gateway, ExpressRoute)
- Load Balancing et Traffic Manager
- DNS Azure et Private Link
Stockage Azure :
- Comptes de stockage et niveaux
- Blob storage, File storage, Table storage
- Sécurisation et réplication des données
- Azure Content Delivery Network
Machines virtuelles Azure :
- Déploiement et configuration des VMs
- Extensions et sets de disponibilité
- Scale Sets et haute disponibilité
- Disques managés et options de stockage
Web Apps et Containers :
- App Service Plans et déploiement
- Configuration et scaling des applications web
- Container Instances et Azure Kubernetes Service (AKS)
- Intégration continue et déploiement (CI/CD)
Backup et récupération :
- Azure Backup
- Azure Site Recovery
- Stratégies de sauvegarde et restauration
- Tests de récupération d’urgence
Monitoring et dépannage :
- Azure Monitor
- Log Analytics
- Application Insights
- Alertes et tableaux de bord
- Network Watcher et troubleshooting
Préparation à l’examen AZ-104 :
- Structure et format de l’examen
- Exercices pratiques et cas d’étude
- Questions types et simulations
- Conseils et stratégies pour réussir

Formation Microsoft Azure : Azure Active Directory – Alphorm

Présentation

Cette formation permet de maîtriser l’administration et la sécurisation d’Azure Active Directory 2021 au sein des environnements Azure et Microsoft 365. Grâce à l’expertise de Seyfallah Tagrerout, formateur reconnu MVP Microsoft, les participants apprendront à déployer et gérer une infrastructure AAD, incluant la gestion des utilisateurs, groupes, mots de passe et licences, ainsi que les dispositifs de sécurité tels que l’accès conditionnel, l’authentification multifacteur (MFA) et l’intégration hybride via Azure AD Connect. Les objectifs incluent la maîtrise des bonnes pratiques d’administration, la mise en œuvre de solutions hybrides et le renforcement de la sécurité des identités. Les bénéfices pour les participants sont à la fois opérationnels et stratégiques, avec des mises en pratique via des LAB et des évaluations garantissant un apprentissage efficace. Le support est en français, tout comme l’examen, et des prérequis en concepts Cloud, Microsoft 365 et Active Directory sont recommandés pour les architectes, administrateurs ou toute personne souhaitant se spécialiser sur Azure AD 2021.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :Autres

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Introduction à Azure Active Directory :
- Présentation de l’architecture
- Fonctionnalités principales
- Modes d’authentification
Administration de Azure AD :
- Création et gestion des utilisateurs
- Gestion des groupes
- Gestion des mots de passe et licences
Intégration et Hybridation :
- Intégration avec Active Directory local
- Déploiement hybride
- Bonnes pratiques de design
Sécurité d’Azure AD :
- Fonctions de sécurité
- Mise en place d’Azure MFA
- Gestion des identités privilégiées
Prérequis de la formation :
- Concepts de Cloud
- Microsoft 365
- Connaissances en Active Directory et Windows Server
Les Participants et Options d’Abonnement :
- Public concerné
- Accès individuel ou en équipe
- Bénéfices de l’abonnement

Formation Microsoft Azure – Introduction à l’IA (AI-900) – EduGroupe

Présentation

Cette formation de 7 heures, intitulée Microsoft Azure – Introduction à l’IA (AI-900), offre une initiation complète aux concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et de ses applications sur la plateforme Azure. Elle s’adresse aux architectes de solutions, data scientists, développeurs et ingénieurs IA, et vise à leur faire acquérir des compétences clés telles que la compréhension des charges de travail en IA, les principes de l’apprentissage automatique, ainsi que les fonctionnalités liées à la vision par ordinateur, au traitement du langage naturel et à l’IA conversationnelle. Les participants bénéficieront d’une approche pédagogique équilibrée, combinant théorie, exercices pratiques et réflexions, avec un support en français et des ateliers sur machines virtuelles en anglais. La formation, dispensée par un consultant-formateur expert Azure, prépare également à la certification AI-900, avec une évaluation via un questionnaire d’auto-évaluation et une attestation de fin de stage. Le coût s’élève à 950 € HT, et les sessions sont disponibles à distance ou à Paris.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

EduGroupe est un organisme de formation spécialisé dans les domaines de l’informatique, du digital et des soft skills, proposant des solutions adaptées aux besoins des entreprises et des particuliers. Avec une expertise de plus de 30 ans, l’entreprise s’engage à offrir des formations de haute qualité, dispensées par des formateurs certifiés. Ses programmes couvrent divers niveaux de compétence, allant de l’initiation à l’expertise, et sont conçus pour s’aligner avec les évolutions technologiques et les besoins du marché. EduGroupe se distingue par sa capacité à personnaliser ses offres pédagogiques pour optimiser la montée en compétences des apprenants.

Programme

Connaissances préalables :
- Connaissance des ordinateurs et utilisation d’un navigateur Web
- Connaissances de base en langue anglaise
Profil des stagiaires :
- Architecte de solutions
- Data Scientist
- Développeur
- Ingénieur IA
Objectifs :
- Décrire les charges de travail et les considérations liées à l’intelligence artificielle
- Découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique sur Azure
- Connaître les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure
- Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel sur Azure
- Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA conversationnelles sur Azure
Méthodes pédagogiques :
- 6 à 12 personnes maximum par cours
- 1 poste de travail par stagiaire
- Documentation pédagogique remise pendant le stage
- Formation constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
Méthodes d’évaluation des acquis :
- Auto-évaluation via un questionnaire
- Attestation de fin de stage
Formateur :
- Consultant-Formateur expert Azure
Contenu du cours Azure :
- Introduction à l’IA
  - Intelligence artificielle dans Azure
  - IA responsable
- Apprentissage automatique
  - Introduction
  - Azure Machine Learning
- Vision par ordinateur
  - Concepts
  - Vision par ordinateur dans Azure
- Traitement du langage naturel
- IA conversationnelle
  - Concepts
  - IA conversationnelle dans Azure
- Certification Microsoft Certified Azure AI Fundamentals
  - Préparation à la certification AI-900
Dates et lieux de formation :
- À distance : 27/06/2025, 05/09/2025, 24/10/2025
- Paris : mêmes dates
Tarif :
- Coût : 950,00 € HT

Formation Microsoft Azure – Techniques et pratiques DevOps pour l’Ingénieur – Plb Consultant

Présentation

Cette formation de 4 jours, dispensée en collaboration avec un centre agréé Microsoft Learning, permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser les techniques et pratiques DevOps dans Azure. Elle s’adresse aux ingénieurs DevOps Azure et aux professionnels visant la certification Microsoft Certified Azure DevOps Engineer Expert. Les objectifs principaux incluent l’implémentation des processus DevOps, la gestion des dépendances, la mise en œuvre de l’intégration et de la livraison continues, ainsi que la conception d’une stratégie DevOps efficace. Les participants bénéficieront d’une expertise pratique sur des outils comme Azure Pipelines, GitHub Actions, Docker et Kubernetes, tout en apprenant à sécuriser et optimiser leur infrastructure. Le support est en français, tout comme l’examen AZ-400, qui valide les compétences acquises. Un prérequis équivalent à la formation MSAZ900 (Les fondamentaux Azure) est nécessaire. Accessible en classe à distance, cette formation offre une approche concrète pour industrialiser les déploiements et améliorer la collaboration entre les équipes.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

PLB est un organisme de formation continue spécialisé dans le développement des compétences en informatique et management pour les professionnels. Depuis 25 ans, PLB propose, en présentiel et à distance, plus de 2000 formations couvrant divers domaines tels que l’Unix, le développement, les bases de données, la cybersécurité, et bien d’autres. L’organisme est certifié Qualiopi, garantissant la qualité des services offerts. PLB est reconnu pour ses formations alignées sur les attentes réelles du marché et pour son engagement en matière de RSE, attesté par une évaluation Platinium par EcoVadis, positionnant PLB dans le top 1% des organismes français.

Programme

Introduction à DevOps et contrôle de code source :
- Présentation des pratiques DevOps
- Gestion du code source
- Outils de versioning
Git pour DevOps d’entreprise :
- Vue d’ensemble de Git
- Flux de travail Git pour entreprises
Intégration continue avec Azure Pipelines et GitHub Actions :
- Configurer Azure Pipelines
- Utilisation de GitHub Actions
- Automatisation des builds
Concevoir une stratégie de publication :
- Planification des déploiements
- Stratégie de gestion des versions
- Gestion des rollback
Déploiement continu sécurisé avec Azure Pipelines :
- Politique de sécurité des déploiements
- Implémentation des pipelines de livraison
Infrastructure en tant que code avec Azure, DSC et outils tiers :
- Azure Resource Manager
- Configuration d’état souhaité (DSC)
- Outils tiers pour l’IaC
Gestion des dépendances :
- Gestion des packages
- Intégration des bibliothèques externes
Création et gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes :
- Introduction à Docker
- Déploiement avec Kubernetes
- Gestion des clusters
Feedback continu :
- Mécanismes de feedback
- Amélioration continue basée sur le feedback
Sécurité et conformité du code :
- Analyse statique du code
- Contrôles de sécurité en DevOps
- Conformité aux normes

Formation Microsoft Azure – Ingénierie de données – Plb Consultant

Présentation

Cette formation de 4 jours, de niveau intermédiaire, permet aux professionnels des données d’acquérir une expertise approfondie en ingénierie de données sur Microsoft Azure. Elle couvre les modèles et pratiques essentielles pour concevoir des solutions analytiques en temps réel et par lots, en exploitant les technologies de calcul, de stockage et de transformation de données de la plateforme Azure. Les objectifs principaux incluent la maîtrise des options de conception de la couche de service, la sécurisation des données et l’optimisation des performances. Les participants bénéficieront d’une préparation à la certification Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (référence DP-203), éligible au CPF (code RS307). Le support est disponible en français, tout comme l’examen, et des connaissances préalables en cloud computing et concepts de données sont requises. Dispensée en présentiel à Paris ou en région, ainsi qu’à distance, cette formation, notée 4,3/5 par les participants, offre une approche pratique et certifiante pour les architectes, analystes et scientifiques des données.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d’ingénierie des données :
- Introduction à Azure Synapse Analytics
- Décrire Azure Databricks
- Introduction au stockage Azure Data Lake
- Décrire l’architecture Delta Lake
- Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
Concevoir et mettre en œuvre la couche de service :
- Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
- Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
- Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics
- Considérations d’ingénierie des données pour les fichiers source
- Concevoir un entrepôt de données moderne à l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Exécuter des requêtes interactives à l’aide de pools SQL sans serveur :
- Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Interroger des données dans le lac à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
- Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse
Explorer, transformer et charger des données dans l’entrepôt de données à l’aide d’Apache Spark :
- Comprendre l’ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
- Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Exploration et transformation des données dans Azure Databricks :
- Décrire Azure Databricks
- Lire et écrire des données dans Azure Databricks
- Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
- Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks
Ingérer et charger des données dans l’entrepôt de données :
- Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
- Ingestion à l’échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory
Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines :
- Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory
Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse :
- Optimiser les performances des requêtes d’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l’entrepôt de données d’Azure Synapse Analytics
Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données :
- Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link :
- Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l’aide d’Azure Synapse Analytics
- Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
- Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur
Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics :
- Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
- Mettre en œuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles
Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics :
- Activer une messagerie fiable pour les applications Big Data à l’aide d’Azure Event Hubs
- Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
- Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics
Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks :
- Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks
Créer des rapports à l’aide de l’intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics :
- Créer des rapports avec Power BI à l’aide de son intégration avec Azure Synapse Analytics
Effectuer des processus d’apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics :
- Utiliser le processus d’apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics

Formation Microsoft Azure – Concevoir et mettre en œuvre une solution d’Intelligence Artificielle – Plb Consultant

Présentation

Formation Microsoft Azure – Concevoir et mettre en œuvre une solution d’Intelligence Artificielle est une formation de niveau intermédiaire qui permet aux professionnels d’acquérir les compétences nécessaires pour développer des applications IA exploitant les services Azure. Cette formation officielle Microsoft de 4 jours offre une immersion complète dans les technologies d’IA Azure, permettant aux participants d’apprendre à créer et déployer des solutions d’intelligence artificielle en utilisant les Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Les participants maîtriseront la création de chatbots, l’intégration de services vocaux, l’analyse de textes, et la mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur. Destinée principalement aux développeurs ayant des connaissances en C#, Python ou JavaScript, cette formation prépare également à l’examen AI-102 menant à la certification Microsoft Azure AI Engineer Associate, un atout considérable pour évoluer dans le domaine de l’IA cloud.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Créer et gérer les services cognitifs Azure :
- Créer et gérer des comptes de services cognitifs
- Services cognitifs sécurisés
- Déployer et consommer des conteneurs de services cognitifs
Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur :
- Identifier les visages et les expressions en utilisant l’API de vision par ordinateur
- Traitement des images avec le service de vision par ordinateur
- Évaluer les exigences pour la mise en œuvre des API de vision personnalisée
- Classifier les images avec le service de vision Custom de Microsoft
- Extraire des vidéos avec le service d’indexation des vidéos
Mettre en œuvre des solutions d’analyse linguistique :
- Ajouter l’intelligence conversationnelle avec la compréhension des langues
- Gérer votre service de compréhension linguistique
- Utiliser des conteneurs pour votre service de compréhension linguistique
- Découvrir le sentiment dans les textes grâce à l’API d’analyse de textes
- Reconnaître les entités dans le texte avec l’API d’analyse de texte
- Extraire les phrases clés d’un texte avec l’API d’analyse de texte
- Détecter le langage avec l’API d’analyse de texte
Mettre en œuvre des solutions d’exploitation des connaissances :
- Créer une solution de recherche cognitive Azure
- Créer un pipeline d’enrichissement avec Azure Cognitive Search
- Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search
Mettre en œuvre des solutions d’IA conversationnelle :
- Construire un chat bot dans le portail Azure
- Concevoir un flux de conversation avec les robots
- Créer un bot avec le compositeur du framework Bot

Formation Microsoft AZ-104 Microsoft Azure Administration – Access IT

Présentation

Cette formation prépare à l’examen de certification AZ-104 Microsoft Azure Administrator, permettant d’acquérir les compétences indispensables pour administrer un environnement cloud Microsoft Azure. D’une durée d’un jour, elle combine apports théoriques (45%) et travaux pratiques (55%) autour de modules clés comme la gestion des identités, du stockage, des ressources de calcul ou des réseaux virtuels. Les participants doivent disposer d’au moins six mois d’expérience pratique en administration Azure et maîtriser des outils comme PowerShell ou Azure CLI. Un entretien préalable garantit l’adéquation du contenu à leurs besoins. La formation, finançable uniquement en contexte professionnel, offre des sessions à distance garanties et une flexibilité pour les personnes en situation de handicap. À l’issue, chaque stagiaire reçoit un coupon pour passer l’examen AZ-104, disponible en français ou en anglais, sous surveillance dans un centre Pearson Vue ou en ligne. Les nombreux exercices pratiques (60% du temps) permettent une mise en application concrète, renforçant l’opérationnalité immédiate des connaissances acquises.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Access-IT est un centre de formation spécialisé dans les technologies de l’information. Il propose des formations professionnelles dans divers domaines informatiques, notamment le développement, les réseaux, la sécurité et la gestion de projets. Leurs programmes sont conçus pour répondre aux besoins actuels du marché et sont dispensés par des experts du secteur.

Programme

Introduction à la formation :
- Durée et prérequis
- Accessibilité et prise en compte du handicap
- Modalités pédagogiques
- Public cible
Modules de formation :
- Gérer les identités et la gouvernance Azure
- Implémenter et gérer le stockage
- Déployer et gérer les ressources de calcul Azure
- Implémenter et gérer des réseaux virtuels
- Superviser les ressources Azure et en assurer la maintenance
Travaux pratiques :
- Exercices pratiques
- Possibilité de travailler sur les données des participants
Financement et évaluation :
- Financement et prise en charge
- Évaluation du niveau
- Sessions garanties
Certification :
- Coupon d’examen pour certification AZ-104
Contact :
- Informations de contact et inscription

Formation Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102) – Sparks

Présentation

Cette formation de 4 jours, évaluée à 4,67/5 en satisfaction, permet aux développeurs et data scientists de maîtriser la conception et l’implémentation de solutions d’intelligence artificielle sur Microsoft Azure. Elle remplace le cours AI-100 et vise à enseigner le développement d’applications compatibles avec l’IA, la configuration des services cognitifs Azure, ainsi que la création de solutions avancées (traitement du langage naturel, reconnaissance vocale, vision par ordinateur, etc.). Les participants apprendront à exploiter les API REST et les outils Azure pour infuser l’IA dans leurs projets, avec des cas pratiques incluant l’analyse d’images, de textes ou la détection faciale. Les bénéfices incluent une expertise opérationnelle immédiate, un support numérique inclus et la possibilité de passer la certification AI-102 (en option). Les prérequis demandent une connaissance de C# ou Python. La formation est dispensée en français, avec des sessions en distanciel ou en intra-entreprise, à partir de 2 800 € HT.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Titre et Informations Générales :
- Titre : Formation Conception et Implémentation d’une Solution Microsoft Azure AI (AI-102)
- Score de satisfaction : 4.67/5
- Durée : 4 jours
- Prix : À partir de 2,800 € HT
- Cette formation remplace le cours AI-100.
Prochaines Sessions :
- 26 août 2025 à Distance
- 14 octobre 2025 à Distance
- 09 décembre 2025 à Distance
Audience :
- Développeurs
- Data scientists
Prérequis :
- Connaissance de C# ou Python
- Familiarité avec l’utilisation d’API basées sur REST pour créer des solutions Azure.
Objectifs Pédagogiques :
- Comprendre le développement d’applications compatibles avec l’IA.
- Créer, configurer, déployer, et sécuriser les services cognitifs Azure.
- Développer des applications pour analyser des textes, images, et vidéos.
- Créer des applications vocales et de reconnaissance faciale.
- Concevoir des solutions avec compréhension du langage naturel et modèles de vision par ordinateur.
- Développer des applications QnA et des solutions de recherche intelligente.
- Utiliser Azure Cognitive Services pour infuser l’IA dans les applications.
- Mettre en œuvre des analyses complexes avec des services de vision par ordinateur.
Programme de Formation :
- Introduction à l’IA sur Azure
- Développement d’applications d’IA avec des services cognitifs
- Traitement automatique du langage naturel
- Création d’applications vocales
- Solutions de compréhension du langage
- Solutions QnA
- IA conversationnelle avec Azure Bot Service
- Vision par ordinateur
- Solutions de vision personnalisées
- Détection, analyse, et reconnaissance de visages
- Lecture de texte dans des images et documents
- Exploration de connaissances
Informations Complémentaires :
- Support de cours numérique, pauses et snacks à volonté sont inclus dans le stage.
- Possibilité d’une session sur-mesure (intra) avec devis personnalisé.
- Certification (en option) à planifier ultérieurement.
- Sessions disponibles également en ligne.
Autres Formations en Cloud Proposées :
- Administration de l’Identité et de l’Accès Microsoft (SC-300)
- Administration de la Protection des Informations et de la Conformité dans Microsoft 365 (SC-400)
- Administration des Solutions Microsoft Azure SQL (DP-300)
- Advanced Architecting on AWS
- Applications Cloud-Native
- Architecting on AWS
Charte et Engagement Qualité :
- Sparks s’engage à garantir la satisfaction et le succès des sessions de formation.
- Certifications Qualiopi disponibles et formations prises en charge par les OPCO.
Contact :
- Numéro vert gratuit : 0805 950 800
- Sessions disponibles dans plusieurs agences en France.

AZ-500 : Les technologies de sécurité sur Microsoft Azure – Cellenza Training

Présentation

Cette formation de 4 jours, éligible CPF, permet aux professionnels de l’IT (administrateurs, responsables de sécurité, etc.) d’acquérir des compétences avancées en sécurité des environnements cloud et hybrides Microsoft Azure. Elle vise à sécuriser l’identité et l’accès, les réseaux virtuels, le stockage ou encore les bases de données Azure, tout en maîtrisant des outils comme Microsoft Defender et Microsoft Sentinel. Les participants bénéficient d’une approche pratique, avec des ateliers et un Lab accessible 180 jours, animés par des formateurs accrédités. Conçue pour une participation en distanciel (2 900 € HT) ou en présentiel, elle exige des prérequis en sécurité cloud et propose un examen blanc (60 € HT) ainsi qu’un voucher pour la certification AZ-500 (120 € HT), recommandée un mois après la formation. Les supports et l’examen sont en français, avec une accessibilité adaptée aux besoins spécifiques.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Cellenza Training, basée à Paris, est un organisme de formation certifié Qualiopi, spécialisé dans le développement des compétences IT pour les particuliers et les entreprises. Faisant partie du groupe Cellenza, l’organisation se distingue par ses formations certifiées Microsoft, incluant Microsoft Azure, Data, et Intelligence Artificielle. Cellenza Training propose des cours sur mesure et officiels, dirigés par des formateurs-consultants experts, garantissant une satisfaction client élevée avec une note moyenne de 4.7/5. L’organisme facilite également le financement de ses formations via des dispositifs adaptés aux entreprises et particuliers.

Programme

Informations Générales :
- Durée
- Prix Distanciel
- Prix Examen Blanc
- Éligible CPF
- Voucher de Certification
Public Cible :
- Administrateurs
- Professionnels de l’IT
- Responsables de sécurité
Objectifs Pédagogiques :
- Sécuriser l’identité et l’accès
- Sécuriser le réseau
- Sécuriser le calcul, le stockage et les bases de données
- Utiliser Microsoft Defender et Microsoft Sentinel pour sécuriser Azure
Programme de la Formation :
- Gérer les contrôles de sécurité pour l’identité et l’accès
- Sécurité des applications dans Microsoft Entra ID
- Sécurité pour les réseaux virtuels
- Sécurité pour l’accès privé et public aux ressources Azure
- Sécurité avancée pour le calcul
- Sécurité pour le stockage
- Sécurité pour Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance
- Application des stratégies de gouvernance cloud
- Défense des ressources Cloud avec Microsoft Defender
- Supervision et automatisation de la sécurité avec Azure Monitor et Microsoft Sentinel
Pré-requis :
- Compréhension des meilleures pratiques de sécurité
- Connaissances des protocoles de sécurité et du déploiement de charges de travail Azure
- Familiarité avec le fonctionnement des systèmes d’exploitation Windows et Linux
Méthodes Pédagogiques :
- Cours accompagnés d’ateliers pratiques
- Participation dynamique grâce aux questions des formateurs accrédités Microsoft
- Utilisation de supports de cours et d’un Lab accessible pendant 180 jours après activation
Accessibilité :
- Formation flexible en présentiel ou distanciel
- Adaptabilité aux besoins spécifiques liés au handicap
- Inscription jusqu’à 2 jours ouvrés avant la formation
Certification :
- Ouverture à la certification Microsoft « AZ-500 – Azure Security Technologies »
- Recommandation de passer l’examen un mois après la formation pour un meilleur résultat

Formation Azure : Microsoft Azure : Mise en œuvre de DevOps – EduGroupe

Présentation

Cette formation Azure : Microsoft Azure : Mise en œuvre de DevOps (AZ-400), d’une durée de 28 heures, est conçue pour approfondir les compétences des ingénieurs DevOps et des professionnels souhaitant maîtriser les processus de création, développement et analyse d’outils sur Microsoft Azure. Elle couvre l’implémentation de méthodologies DevOps, l’intégration continue, les stratégies de déploiement sécurisé et l’utilisation d’outils comme Azure Pipelines, Docker ou Kubernetes. Les participants y acquerront une expertise pour concevoir une stratégie DevOps complète et se préparer à la certification AZ-400. Les bénéfices incluent une meilleure gestion des cycles de développement, une automatisation optimisée et une maîtrise des bonnes pratiques en sécurité et conformité. Les supports sont en français, mais les ateliers pratiques nécessitent des notions d’anglais. Un prérequis conseillé est une connaissance de base d’Azure (formations AZ-900, AZ-104 ou AZ-204). Éligible au CPF, cette formation est disponible en présentiel à Paris ou à distance, avec des sessions programmées en 2025.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Avancée

🕐 Durée : 1 à 2 jours

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Inscrite au RNCP, Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Programme

Description de la Formation :
- Titre : Azure : Microsoft Azure : Mise en œuvre de DevOps (AZ-400)
- Référence : MSAZ400
- Durée : 28 heures
- Certification : AZ-400
- Éligibilité CPF : Oui
Objectif de la Formation :
- Implémentation de processus DevOps
- Intégration continue
- Stratégie Azure DevOps complète
Connaissances Préalables Requises :
- Notions de base sur Azure et le cloud computing
- Contrôle de versions et développement agile
- Compétences de base en anglais
Profil des Stagiaires :
- Ingénieurs DevOps Azure
- Toute personne intéressée par les processus DevOps sur Azure
Contenu du Cours :
- Transformation DevOps
- Utilisation de Git pour DevOps
- CI avec Azure Pipelines et GitHub Actions
- Stratégie de Publication
- Déploiement Continu Sécurisé
- Infrastructure en tant que Code
- Stratégie de Gestion des Dépendances
- Conteneurs avec Docker et Kubernetes
- Rétroaction Continue
- Sécurité et Conformité du Code
- Préparation à la Certification Azure DevOps Solution (AZ-400)
Méthodes Pédagogiques et D’évaluation :
- Appui théorique et pratique
- Évaluation via auto-évaluation post-stage
- Attestation de fin de stage
Dates et Lieu de Formation :
- Différentes dates à Paris : 10/06/2025, 28/07/2025, 29/09/2025, 01/12/2025
- Formation possible en présentiel ou à distance
Prix :
- 2 750,00 € HT
Contact :
- Adresse : Campus EduGroupe, 152 Avenue de Malakoff, 75016 Paris
- Téléphone : +33 1 71 19 70 30
- Email : info@edugroupe.com
Autres Formations Recommandées :
- Notions fondamentales d’Azure (AZ-900)
- Microsoft Azure – Administration (AZ-104)
- Développement de Solutions Azure (AZ-204)

AI-900 : Les fondamentaux de Microsoft Azure AI – Cellenza Training

Présentation

Cette formation d’une journée (7 heures) s’adresse aux débutants souhaitant maîtriser les fondamentaux de l’intelligence artificielle avec Microsoft Azure. Elle permet de comprendre les concepts clés de l’IA, d’explorer les services Azure dédiés et d’identifier les cas d’usage courants, comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l’IA générative. Les participants apprendront à utiliser des outils tels qu’Azure AI Search ou Azure AI Speech, grâce à une approche combinant théorie et démonstrations. Aucun prérequis technique n’est exigé, mais un niveau d’anglais B1 est recommandé pour le support de cours (en anglais) et l’examen blanc (60 € HT). Animée par des formateurs certifiés Microsoft, cette formation délivre une préparation optimale à la certification AI-900, conseillée un mois après la session. Accessible à tous, y compris aux personnes en situation de handicap, elle offre une expérience enrichissante, comme en témoigne sa note moyenne de 4,8/5. Prix : 800 € HT en distanciel.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entrepreneur, Entreprise, Étudiant, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

Programme

Introduction à l’Intelligence Artificielle sur Azure :
- Concepts fondamentaux de l’IA
- Présentation des services Azure pour l’IA
- Types de charges de travail d’IA courantes
Vision par ordinateur :
- Principes de base de la vision par ordinateur
- Services Azure pour la vision par ordinateur
- Applications pratiques et cas d’usage
Traitement du Langage Naturel :
- Fondamentaux du NLP
- Services Azure pour le traitement du langage
- Implémentation de solutions NLP
Intelligence des documents et exploration des connaissances :
- Extraction d’informations à partir de documents
- Organisation et exploration des connaissances
- Services Azure pour l’intelligence documentaire
IA Générative sur Azure :
- Principes de l’IA générative
- Services Azure pour l’IA générative
- Applications pratiques et perspectives

AZ-900 : Les fondamentaux de Microsoft Azure – Cellenza Training

Présentation

Cette formation AZ-900 : Les fondamentaux de Microsoft Azure offre une introduction complète aux concepts du cloud computing et aux services essentiels de la plateforme Azure. Elle vise à permettre aux participants de maîtriser les principes de base, tels que les modèles de cloud (public, privé, hybride), l’architecture Azure, la sécurité, la gestion des coûts et la conformité, tout en les préparant à la certification AZ-900. Les objectifs principaux incluent la compréhension des avantages du cloud, des composants architecturaux d’Azure, ainsi que des outils de gestion et de monitoring. D’une durée d’un jour (7 heures), cette formation s’adresse aux administrateurs, développeurs, managers et professionnels de l’IT, sans prérequis technique. Les bénéfices pour les participants incluent une approche pédagogique interactive, combinant théorie et démonstrations, dispensée par des formateurs certifiés. Le support est en français, tout comme l’examen, et la formation est accessible en présentiel ou à distance, avec un coût de 800 € HT (voucher certification à 71 € HT). Un accompagnement personnalisé et des ressources adaptées garantissent une préparation optimale.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Débutant

🕐 Durée : Moins de 1 jour

💳️ Financement :Aucun

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En entreprise, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Entreprise, Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi, Micro-Formation

Présentation du formateur

Programme

Présentation de la Formation AZ-900 :
- Concepts du Cloud
- Bases des services Microsoft Azure
- Charges de travail Azure
- Sécurité, confidentialité, tarification, et assistance
- Préparation à d’autres certifications Azure
Objectifs Pédagogiques :
- Décrire les concepts du cloud
- Explorer l’architecture et les services Azure
- Analyser la gestion et la gouvernance d’Azure
Programme de la Formation :
- Décrire le Cloud Computing
  - Définir le cloud computing et les modèles de responsabilité partagée
  - Décrire les modèles de cloud : public, privé, hybride
  - Comparer les modèles tarifaires du cloud
- Décrire les Avantages des Services Cloud
  - Haute disponibilité, scalabilité, sécurité
  - Facilité de gestion dans le cloud
- Décrire les Types de Services Cloud
  - IaaS, PaaS, SaaS
  - Cas d’utilisations
- Décrire les Composants Architecturaux d’Azure
  - Régions, zones de disponibilité, centres de données
  - Ressources, abonnements et groupes d’administration
- Décrire les Services de Calcul et Réseau Azure
  - Comparaison des types de calcul et options de machine virtuelle
  - Description du réseau virtuel Azure et de ses composants
- Décrire les Services de Stockage Azure
  - Comparaison, niveaux de stockage
  - Options de redondance et migration de données
- Décrire l’Identité, l’Accès et la Sécurité Azure
  - Services d’annuaire, méthodes d’authentification
  - Accès conditionnel, RBAC, modèle de défense
- Gestion des Coûts dans Azure
  - Facteurs affectant les coûts
  - Gestion des coûts et étiquettes
- Fonctionnalités pour la Gouvernance et la Conformité
  - Microsoft Purview et Azure Policy
- Outils de Gestion et Déploiement des Ressources Azure
  - Portail Azure, Azure Cloud Shell
  - Azure Arc, ARM
- Outils de Monitoring dans Azure
  - Azure Advisor, Azure Service Health
  - Azure Monitor
Détails de la Formation :
- Durée : 1 Jour (7 Heures)
- Prix : 800 € HT pour distanciel, 71 € HT pour voucher de certification
- Public visé : administrateurs, architectes techniques, développeurs, managers, professionnels de l’IT
- Méthodes pédagogiques : mélange de théorie et de démonstrations
- Aucun pré-requis technique nécessaire
- Préparation à la certification AZ-900
Informations Pratiques :
- Formation dispensée en présentiel ou à distance
- Formation intra-entreprise sur demande
- Accessible pour situations de handicap avec adaptations potentielles
Avis et Retours :
- Avis positifs sur la clarté et le dynamisme de l’instruction
- Formations sur mesure disponibles

Formation : Microsoft Azure, maîtriser Microsoft Entra ID – Orsys

Présentation

Cette formation permet de maîtriser Microsoft Entra ID (anciennement Active Directory) dans l’écosystème Azure. Elle vise à transmettre les compétences nécessaires pour installer, configurer et administrer des environnements Active Directory, en utilisant les interfaces graphiques et PowerShell. Les objectifs principaux incluent la mise en place d’un annuaire dans Azure, le déploiement de GPO, la sécurisation des accès, ainsi que la sauvegarde et la restauration des annuaires. Les participants, tels que techniciens, administrateurs systèmes ou ingénieurs réseaux, y gagneront une expertise opérationnelle pour gérer efficacement les identités et les accès dans Azure. Le support de formation est disponible en français, tandis que l’examen peut être passé en anglais sur demande. D’une durée de 4 jours (28 heures), cette formation exige des connaissances de base en administration Azure et propose des modalités en présentiel ou à distance, complétées par des modules e-learning. Les évaluations reposent sur des quiz, des travaux pratiques et des tests avant/après la formation.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :OPCO

🗂️ Mode de formation : Blended Learning, En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Demandeurs d’emploi, Entreprise, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

ORSYS est un organisme spécialisé dans la formation professionnelle, offrant un large éventail de programmes destinés à divers secteurs tels que le numérique, le management et les compétences métiers. Avec une infrastructure qui comprend plus de 40 centres et 250 salles, ORSYS s’engage à fournir des solutions de formation accessibles, y compris en présentiel et à distance, adaptées aux besoins spécifiques des entreprises et des particuliers. L’organisme propose aussi des certifications reconnues nationalement et internationalement. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse et un engagement RSE affirmé, ORSYS s’est établi comme un acteur clé de la formation continue.

Programme

Introduction à Microsoft Azure et Entra ID :
- Présentation de Microsoft Azure
- Comprendre Microsoft Entra ID
- Installation et configuration de base
Gestion des objets et des utilisateurs :
- Création et gestion des objets
- Gestion des utilisateurs et groupes
- Utilisation de PowerShell pour la gestion des utilisateurs
Architecture et administration d’Azure AD :
- Éditions d’Azure AD et fonctionnalités
- Déploiement de stratégies de groupe (GPO)
- Administration à l’aide de l’interface graphique
Sécurité et maintenance :
- Sécurisation des environnements Entra ID
- Sauvegarde et restauration des annuaires
- Maintenance et surveillance continues
Applications et services de domaine Entra ID :
- Déploiement et gestion des applications
- Services de domaine Microsoft Entra ID
Rôles et permissions :
- Gestion des rôles et des permissions
- Politiques d’utilisateur et sécurité
Exercices pratiques et études de cas :
- Exercices pratiques sur la configuration
- Études de cas sur des scénarios réels

Devenir certifié Microsoft Azure Data Engineer (DP-203) – Oo2 Formations & Consulting

Présentation

Cette formation permet aux professionnels de maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir et gérer des solutions de données sur Microsoft Azure, en utilisant des services comme Azure Synapse Analytics, Data Factory ou Databricks. Elle vise à former des experts capables d’intégrer, transformer et sécuriser des données à grande échelle, tout en optimisant les performances et les coûts. Les participants apprendront à automatiser des pipelines, garantir la conformité et implémenter des architectures hautement disponibles. Les bénéfices incluent une expertise reconnue par la certification Azure Data Engineer Associate (DP-203), renforçant leur employabilité dans un marché en forte demande. Les supports sont en français, tout comme l’examen final, mais une expérience préalable en bases de données, SQL et cloud (idéalement Azure) est recommandée. Cette formation s’adresse particulièrement aux ingénieurs données, architectes cloud et analystes cherchant à valider leurs compétences avec une certification officielle Microsoft.

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

📊 Niveau :Intermédiaire

🕐 Durée : 2 jours à 2 semaines

💳️ Financement :CPF

🗂️ Mode de formation : En centre de formation, En ligne

🎓 Type de reconnaissance : Certifiante

🎯 Public Cible :Professionnels en reconversion, Salariés

🔖 Autres : Certification Qualiopi

Présentation du formateur

Oo2 Formations & Consulting est un organisme de formation professionnelle continue, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises et des professionnels à travers une vaste gamme de programmes certifiants et de formations sur mesure. Doté d’une expertise reconnue dans les domaines du management, de la cybersécurité, de la gestion de projet, et des systèmes d’information, Oo2 propose des solutions adaptées en format inter ou intra-entreprise. Ce dernier bénéficie de la certification QUALIOPI, garantissant la qualité de son offre. L’organisation offre également des options en ligne et en présentiel pour répondre aux besoins individuels et aux contraintes des participants.

Programme

Introduction à l’ingénierie des données sur Microsoft Azure :
- Principes fondamentaux du cloud Azure
- Rôle et responsabilités d’un Data Engineer
- Vue d’ensemble des services de données Azure
Conception de solutions de stockage de données :
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Blob Storage
- Stratégies de partitionnement et organisation des données
- Sécurisation des accès aux données
Traitement et ingestion des données :
- Azure Data Factory
- Création et orchestration de pipelines de données
- Intégration de sources de données hétérogènes
- Transformation des données avec Data Flows
Analytique des données avec Azure Synapse :
- Architecture et composants de Synapse Analytics
- SQL Pools et Spark Pools
- Optimisation des requêtes et performances
- Intégration avec Power BI
Traitement des données avec Azure Databricks :
- Architecture et environnement Databricks
- Programmation Spark en Python et SQL
- Delta Lake et gestion des données transactionnelles
- MLflow et déploiement de modèles ML
Streaming et traitement en temps réel :
- Azure Stream Analytics
- Event Hubs et IoT Hubs
- Architectures Lambda et Kappa
- Analyse de données en temps réel
Gouvernance et sécurité des données :
- Azure Purview
- Gestion des métadonnées
- Conformité et réglementations
- Contrôle d’accès et encryption
Automatisation et DevOps pour l’ingénierie des données :
- CI/CD pour les pipelines de données
- Infrastructure as Code avec Azure Resource Manager
- Monitoring et alertes
- Gestion des versions et tests
Préparation à la certification DP-203 :
- Structure et format de l’examen
- Révision des domaines de compétences
- Stratégies pour réussir l’examen
- Exercices pratiques et simulations

Thématique	Compétences	Objectifs
Fondamentaux du Cloud Azure	Architecture Azure, modèles de service (IaaS, PaaS, SaaS), modèles de déploiement, computation Azure, Azure Portal	Comprendre les principes fondamentaux du cloud Microsoft et naviguer efficacement dans l’interface Azure.
Gestion des ressources	Azure Resource Manager, Azure PowerShell, Azure CLI, Azure Policy, Azure Advisor	Déployer et gérer des ressources cloud via différentes méthodes d’accès et outils d’administration.
Stockage et bases de données	Azure Storage, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Azure Cache for Redis	Configurer et optimiser différentes solutions de stockage et de bases de données selon les besoins applicatifs.
Mise en réseau	Azure Virtual Network, Network Security Groups, Azure Firewall, Azure VPN Gateway, Azure ExpressRoute	Créer et sécuriser des architectures réseau complexes pour les applications cloud et hybrides.
Identité et sécurité	Azure Active Directory, RBAC, Azure Key Vault, Azure Security Center, Azure Sentinel	Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et gérer les identités dans l’environnement Azure.
Développement cloud	Azure App Service, Azure Functions, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps, GitHub Actions	Développer, déployer et maintenir des applications modernes en utilisant les services serverless et conteneurisés.
Intelligence Artificielle	Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure OpenAI Service, Azure Bot Service	Intégrer des capacités d’IA prêtes à l’emploi ou développer des modèles personnalisés dans les applications cloud.
IoT et Edge Computing	Azure IoT Hub, Azure IoT Central, Azure IoT Edge, Digital Twins	Connecter, surveiller et gérer des millions d’appareils IoT avec des solutions cloud sécurisées.
Monitoring et optimisation	Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Azure Cost Management, Azure Advisor	Superviser les performances, diagnostiquer les problèmes et optimiser les coûts des déploiements Azure.
Gouvernance et conformité	Azure Blueprints, Azure Policy, Management Groups, Azure Compliance Manager	Implémenter des stratégies de gouvernance pour assurer la conformité réglementaire des environnements cloud.

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Formation Microsoft Azure – Introduction à l’IA (AI-900) – EduGroupe

Présentation

Points forts

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Formation Microsoft Azure – Techniques et pratiques DevOps pour l’Ingénieur – Plb Consultant

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Points forts

Points faibles

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Formation Microsoft Azure – Ingénierie de données – Plb Consultant

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

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Programme

Formation Microsoft Azure – Concevoir et mettre en œuvre une solution d’Intelligence Artificielle – Plb Consultant

Présentation

Points forts

Points faibles

Caractéristiques

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Programme

Formation Microsoft AZ-104 Microsoft Azure Administration – Access IT

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Formation Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102) – Sparks

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