Formation Data pour dĂ©butant – Jedha
Présentation
  La formation Data pour dĂ©butant de Jedha est un format court de 75 heures idĂ©al pour faire ses premiers pas dans l’univers de la donnĂ©e. Conçue pour ceux qui n’ont jamais Ă©crit une ligne de code, elle permet de dĂ©mystifier la Data et l’Intelligence Artificielle. En seulement quelques semaines, vous apprenez la visualisation de donnĂ©es, les bases de SQL et Python, et rĂ©alisez mĂȘme votre premier modĂšle de Machine Learning.
  Ce cursus sert de tremplin vers les parcours de reconversion plus intensifs de Data Analyst ou Data Scientist. C’est Ă©galement une solution parfaite pour les professionnels souhaitant acquĂ©rir une culture Data solide afin de mieux collaborer avec les Ă©quipes techniques ou prendre des dĂ©cisions basĂ©es sur les donnĂ©es dans leur mĂ©tier actuel.
Points forts
- Aucun prĂ©requis technique : ouverte Ă tous, mĂȘme sans jamais avoir codĂ© đ
- Format court : 2 semaines Ă temps plein ou 6 semaines Ă temps partiel â°
- +15% d'augmentation de salaire moyenne aprĂšs certification đ°
- Projet final concret : analyse complĂšte d'un jeu de donnĂ©es au choix đ
Points faibles
- Formation d'initiation : ne permet pas une reconversion Ă elle seule (les formations de 3 mois sont nĂ©cessaires pour cela) đ
- Format bootcamp intensif : 2 semaines Ă temps plein, pas adaptĂ© Ă tous les emplois du temps (un format temps partiel sur 6 semaines est disponible) â°
Caractéristiques
Présentation du formateur
Jedha est une Ă©cole de la Tech fondĂ©e en 2017, spĂ©cialisĂ©e dans les mĂ©tiers de la Data, de l’Intelligence Artificielle et de la CybersĂ©curitĂ©. Plus de 4 000 professionnels ont Ă©tĂ© formĂ©s depuis sa crĂ©ation, avec un objectif clair : rendre ces mĂ©tiers accessibles Ă tous, y compris Ă ceux qui partent de zĂ©ro.
L’Ă©cole affiche une note de 4.95/5 sur Google, Trustpilot et Course Report, ce qui en fait l’un des bootcamps les mieux notĂ©s en France. Elle a Ă©tĂ© Ă©lue meilleur bootcamp en Data Science et en CybersĂ©curitĂ© par Course Report.
Ce qui distingue Jedha : des formateurs qui sont des professionnels en activitĂ© (Data Scientists, Data Engineers, Pentesters), un ratio d’un formateur pour dix Ă©lĂšves maximum, et un accompagnement qui va au-delĂ de la formation. Une Ă©quipe dĂ©diĂ©e aide chaque apprenant Ă trouver les financements adaptĂ©s Ă sa situation et Ă prĂ©parer sa recherche d’emploi. RĂ©sultat : 92% des alumni sont en poste un an aprĂšs leur formation.
Les parcours sont pensĂ©s pour s’adapter Ă toutes les situations : temps plein ou temps partiel, en ligne ou sur l’un des 17 campus en France et en Europe. Toutes les formations dĂ©bouchent sur des certifications RNCP reconnues par l’Ătat.
Programme
 L’approche Jedha pour dĂ©couvrir la Data est pensĂ©e pour les dĂ©butants complets. Le programme privilĂ©gie une progression douce : il commence par des outils visuels sans code, puis introduit progressivement SQL et Python. Ă l’issue du cursus, les apprenants sont capables de crĂ©er leur premier modĂšle de Machine Learning et de prĂ©senter un projet data concret.
 En 5 modules fondamentaux, la formation pose des bases solides pour comprendre et manipuler les données :
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  Module 1 â Visualiser et explorer les donnĂ©es : Premiers pas avec Tableau pour analyser des donnĂ©es sans code. CrĂ©ation de graphiques, de tableaux de bord et extraction d’insights.
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  Module 2 â Interroger des bases de donnĂ©es avec SQL : Apprentissage du langage universel pour filtrer, trier et croiser des informations. Introduction au Cloud Computing avec Google Cloud Platform (GCP).
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  Module 3 â DĂ©couvrir Python et les statistiques : Initiation Ă la programmation avec Python. MaĂźtrise des notions statistiques essentielles et crĂ©ation de scripts d’analyse de donnĂ©es.
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  Module 4 â CrĂ©er son premier modĂšle d’Intelligence Artificielle : Introduction au Machine Learning. Comprendre comment un algorithme apprend et crĂ©er des modĂšles simples capables de rĂ©aliser des prĂ©dictions.
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  Module 5 â Projet final : Mise en pratique sur un jeu de donnĂ©es rĂ©el. Analyse complĂšte, modĂ©lisation prĂ©dictive et prĂ©sentation des rĂ©sultats pour constituer son premier portfolio Data.
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Fondation pour l’analyse marketing – Coursera
Présentation
Points forts
- Conçu par Meta, leader mondial des plateformes sociales đą
- Approche pratique avec projets rĂ©els dans Meta Ads Manager đ»
- Obtention d'un certificat reconnu par l'industrie du marketing đ
- FlexibilitĂ© d'apprentissage Ă son propre rythme sur Coursera đ
Points faibles
- Contenu trop basique pour les professionnels expĂ©rimentĂ©s đ
- Moins prestigieux que les certifications universitaires đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Coursera est une plateforme mondiale de formation en ligne qui propose un vaste Ă©ventail de cours, spĂ©cialisations, certificats professionnels et diplĂŽmes en partenariat avec plus de 200 universitĂ©s et entreprises prestigieuses. FondĂ©e en 2012 par professeurs de l’universitĂ© de Stanford, elle offre des formations dans divers domaines tels que l’informatique, les affaires, les sciences humaines et plus encore. Les apprenants peuvent accĂ©der Ă du contenu de haute qualitĂ© conçu par des experts acadĂ©miques et industriels, tout en progressant Ă leur propre rythme. Coursera facilite ainsi l’acquisition de compĂ©tences pertinentes pour le marchĂ© du travail actuel.
Programme
- Introduction aux principes fondamentaux du marketing :
- Concepts de base du marketing
- RÎle des données dans les décisions marketing
- Marketing numérique et analyse des données
- Importance de l’analyse dans les campagnes marketing
- Collecte et gestion des données marketing :
- Mise en Ćuvre du pixel Meta
- Suivi de l’activitĂ© des visiteurs sur un site web
- Connexion des données hors ligne via API
- Plateformes de gestion de données en ligne
- Analyse et interprétation des données :
- Navigation dans les rapports Google Analytics
- Utilisation de Meta Ads Manager
- Interprétation des indicateurs clés de performance
- Application des données pour optimiser les campagnes
- Réglementations et éthique des données :
- Lois sur la confidentialité des données
- Politiques de marketing et de publicité
- MĂ©thodes Ă©thiques d’utilisation des donnĂ©es consommateurs
- Conformité aux réglementations internationales
Data Marketing : Optimisez votre stratĂ©gie grĂące aux donnĂ©es – Udemy
Présentation
Points forts
- Initiation complĂšte aux domaines Web, RĂ©seaux Sociaux, PublicitĂ©, Clients đ
- Ătudes de cas pratiques pour appliquer les compĂ©tences immĂ©diatement đŒ
- Certification Ă©lectronique Ă ajouter Ă votre CV et LinkedIn đ
- AccĂšs Ă vie aux cours et mises Ă jour rĂ©guliĂšres đ
Points faibles
- Requiert des prĂ©requis spĂ©cifiques đ
- Certificat Ă valeur limitĂ©e sur le marchĂ© đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in todayâs job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.
Programme
- Introduction au marketing digital :
- Importance du marketing digital
- Impact des données sur le marketing
- Compréhension des tendances actuelles
- Marketing Analytics :
- Concepts de base et terminologies
- Segmentation des clients et personnalisation
- Mesure du retour sur investissement (ROI)
- Outils et techniques :
- Web Analytics
- Social Media Analytics
- Advertising Analytics
- Customer Analytics
- Ătudes de cas et pratiques :
- Calcul de la Valeur Vie Client (CLTV)
- RĂ©alisation de tableaux de reporting
- Mise en Ćuvre de modĂšles prĂ©dictifs
- Conclusion et certification :
- RĂ©capitulatif des connaissances acquises
- Ăvaluation finale
- Obtention de la certification
Formation Marketing Digital & Data – DataScientest.com
Présentation
Points forts
- Allie apprentissage en ligne et masterclasses en visioconfĂ©rence pour une flexibilitĂ© maximale đ
- Travail pratique sur des donnĂ©es rĂ©elles pour une expĂ©rience concrĂšte đ»
- 85% des diplĂŽmĂ©s trouvent un emploi dans le domaine en quelques mois đŒ
- Certificat dĂ©livrĂ© par INSEEC Executive Education đ
Points faibles
- AccĂšs en financement CPF limitĂ© âł
- Manque d'accompagnement relevĂ© đ€
Caractéristiques
Présentation du formateur
DataScientest est un organisme de formation leader en Europe, spĂ©cialisĂ© dans les mĂ©tiers de la data, de la cybersĂ©curitĂ© et du dĂ©veloppement. Avec une approche flexible, ils proposent des formations en bootcamp ou Ă temps partiel adaptĂ©es aux besoins des professionnels et des entreprises. GrĂące Ă un partenariat acadĂ©mique prestigieux avec les Mines Paris PSL et des collaborations avec des gĂ©ants technologiques tels que Microsoft et AWS, les diplĂŽmes dĂ©livrĂ©s sont hautement reconnus. Offrant plus de 500 partenariats avec des entreprises, DataScientest se distingue par un taux d’employabilitĂ© Ă©levĂ© de 85 %, plaçant ses alumni au cĆur du marchĂ© de l’emploi technologique.
Programme
- Introduction au Marketing Digital et Data :
- Fondamentaux
- Marketing Digital
- Data Marketing
- Langages de Programmation :
- Langage SQL
- Introduction Ă Python
- Excel
- Web Scraping avec BeautifulSoup (Optionnel)
- Growth Hacking et Marketing Automation :
- IA & Growth Hacking
- CRM & Marketing Automation
- Tracking et Analyse de Données :
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Principales Sources dâAcquisition :
- Acquisition de Trafic (SEO, Paid Media, Inbound Marketing)
- Semrush
- SEA avec Google Ads
- Social Media Ads
- Data Visualisation et Business Intelligence :
- Looker Studio
- Power BI (Optionnel)
- Web Design et RĂ©glementation :
- RGPD
- UX/UI Design
- Certification et Reconnaissance :
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Google Ads
- Semrush
- Projet Fil Rouge :
- Projet en groupe
- Projet individuel
- Mise en pratique des compétences
IA & Data en Marketing – HEC Paris
Présentation
Points forts
- Culture data & IA pour transformation digitaleđ€
- Automatisation intelligente des campagnesđŹ
- Ateliers immersifs utilisant vos propres donnĂ©es marketing đ
- Leadership dans l'innovation marketingđ
Points faibles
- DurĂ©e limitĂ©e de 4 jours âł
- CoĂ»t Ă©levĂ© de 5 900 ⏠đž
Caractéristiques
Présentation du formateur
HEC Paris is a premier educational institution offering a wide range of programs, including Master’s, MBA, Executive Education, and PhD courses. The institution is globally recognized for its rigorous academics and strong international presence, with branches and offices in key locations worldwide. The school promotes interdisciplinary research and education through its institutes like the Innovation & Entrepreneurship Institute and Sustainability & Organizations Institute. With its robust curriculum, HEC Paris prepares students for leadership in diverse fields, emphasizing sustainability and ethical business practices. The institution fosters a dynamic learning environment, enriched by its diverse faculty and global partnerships, aimed at nurturing future innovators and leaders.
Programme
- Programme de Formation en IA et Data en Marketing :
- Comprendre les techniques de data science pour l’analyse prĂ©dictive des donnĂ©es marketing
- Mettre en Ćuvre l’intelligence artificielle pour la crĂ©ation de contenus intelligents personnalisĂ©s
- Configurer et piloter des dispositifs d’automatisation marketing par l’IA
- Concevoir une feuille de route opĂ©rationnelle pour intĂ©grer l’IA et le marketing data-driven
- DĂ©velopper une culture data & IA dans vos Ă©quipes marketing
- Identifier les opportunitĂ©s d’innovation marketing par l’IA
- Focus 1 : ĂcosystĂšme Data & IA Marketing :
- Présentation des données marketing clés
- Plateformes d’analyse de donnĂ©es
- Solutions d’IA marketing
- Focus 2 : Data Science pour le Marketing :
- Comprendre la modélisation statistique appliquée aux données marketing
- Segmentation comportementale et identification d’insights
- Construction de modÚles prédictifs
- Focus 3 : IA pour la Créativité et la Personnalisation :
- CrĂ©ation de contenus intelligents et personnalisĂ©s par l’IA
- Optimisation dynamique et contextuelle des publicitĂ©s avec l’IA
- Parcours clients hyper-personnalisés
- Focus 4 : Automatisation Marketing par l’IA :
- Nurturing automatisĂ© et multicanal orchestrĂ© par l’IA
- Campagnes marketing entiÚrement automatisées et optimisées en continu
- Focus 5 : Analyse de la Performance Marketing :
- ModĂ©lisation d’attribution des campagnes par l’IA
- ExpĂ©rimentations et tests A/B par l’IA pour optimiser les performances
- Amélioration continue et pilotage agile
- Focus 6 : Feuille de Route Marketing Data & IA :
- Méthodologies pour définir une stratégie et une feuille de route opérationnelle
- Conduite du changement et enjeux organisationnels
Formation Data pour dĂ©butant – Jedha Bootcamp
Présentation
Points forts
- Formation intensive et certifiante đ
- Format adaptĂ© Ă toutes contraintes đ
- Apprentissage par la pratique đ»
- PossibilitĂ© de financement Ă©tendu đŒ
Points faibles
- Enseignement axĂ© sur l'auto-apprentissage đ
- CoĂ»t Ă©levĂ© đ°
Caractéristiques
Présentation du formateur
Jedha est une institution Ă©ducative spĂ©cialisĂ©e dans les bootcamps pour les mĂ©tiers de la Data et de la CybersĂ©curitĂ©. Offrant des formations allant de l’essentiel Ă l’expertise, Jedha propose un parcours flexible adaptĂ© aux besoins des professionnels. Les formations couvrent des domaines clĂ©s comme le Data Analysis, le Machine Learning et la gestion de la CybersĂ©curitĂ©, avec des opportunitĂ©s tant en prĂ©sentiel qu’Ă distance Ă travers leurs 17 campus mondiaux. Les certifications sont reconnues par l’Ătat, facilitant l’Ă©volution ou la reconversion professionnelle. Avec une approche pĂ©dagogique axĂ©e sur la pratique, Jedha accompagne ses Ă©tudiants vers une insertion rĂ©ussie dans le monde professionnel.
Programme
- Introduction Ă la Data Science :
- Notions de base et importance
- Outils et technologies couramment utilisés
- RĂ©partition des rĂŽles dans une Ă©quipe Data
- Data Analysis et Visualisation :
- Principes fondamentaux de l’analyse de donnĂ©es
- Techniques de visualisation des données
- Utilisation de Tableau et Power BI
- Langages de programmation pour la Data :
- Python pour la Data Science
- SQL pour la gestion des bases de données
- R pour l’analyse statistique
- Machine Learning et Intelligence Artificielle :
- Introduction au Machine Learning
- Algorithmes supervisés et non supervisés
- Applications pratiques et Ă©tudes de cas
- Gestion des données et cloud computing :
- Structuration des données et bases de données
- Introduction au Cloud Computing
- Services Cloud populaires et leurs usages
- Projet final et mise en pratique :
- Choix d’un projet de donnĂ©es
- Mise en Ćuvre des compĂ©tences acquises
- Présentation des résultats et feedbacks
Construire facilement un dashboard professionnel pour faire exploser ses performances – StratĂ©gie Data
Présentation
Points forts
- Formation accessible aux dĂ©butants et experts đ
- CrĂ©ation de dashboards en quelques minutes â±ïž
- Approfondissement des connaissances grĂące Ă des modules dĂ©taillĂ©s đ
- Support rĂ©actif et accĂšs Ă une FAQ privĂ©e đ
Points faibles
- Trouble potentiel pour les dĂ©butants en technologie đ€Ż
- Support limitĂ© en cas de grandes difficultĂ©s techniques đ€
Caractéristiques
Présentation du formateur
StratĂ©gie Data est un organisme de formation dĂ©diĂ© au marketing axĂ© sur les donnĂ©es. GrĂące Ă une offre complĂšte incluant formations, tutoriels et vidĂ©os, StratĂ©gie Data aide les entreprises Ă exploiter efficacement leurs donnĂ©es pour booster leurs performances. L’organisation propose Ă©galement des dashboards Data Studio personnalisĂ©s, accompagnĂ©s de formations pour une utilisation optimale. Avec plus de 400 personnes formĂ©es en deux ans, StratĂ©gie Data s’adresse Ă tous les niveaux, des dĂ©butants aux utilisateurs avancĂ©s, pour les aider Ă devenir autonomes dans l’analyse et l’interprĂ©tation des donnĂ©es, amĂ©liorant ainsi leurs stratĂ©gies commerciales.
Programme
- Module 1: Analyser les performances de vos canaux
- Comment visualiser des taux de conversion ?
- Mettre en place un graphique focus conversion
- Quels sont les KPI à sélectionner ?
- Analyser les performances de son site en quelques secondes.
- Module 2: Comprendre des anomalies sur mon site
- Rentrer plus en profondeur dans nos données
- Comment trouver des opportunités dans mes données
- Comment détecter des problÚmes sur mon site grùce à mes données
- Comment interpréter vos données.
- Module 3: Comprendre lâĂ©volution de mon trafic dans le temps.
- Créer un graphique avancé, pour comprendre mon trafic sur 1 an
- Utiliser les dimensions de répartition.
- Analyser la performance de mes données dans le temps en quelques secondes
- Comment utiliser les Plages de dates avancées sur Google Data Studio ?
- Module 4: Comprendre les systĂšmes de filtres
- Comment analyser mon trafic organique
- Créer des filtres comme un pro
- Explication complĂšte du systĂšme de filtre
- Ma technique secrÚte pour créer des filtres à la volée.
- Module 5: Segmenter mon audience pour améliorer mes analyses
- Apprendre Ă faire des analyses poussĂ©es sur un canal dâacquisition.
- Comment créer des filtres multi-conditionnels
- Analyser le trafic SEO.
- Quels graphiques pour comprendre mon trafic organique.
- Comprendre les performances de mes pages de destination.
- Comprendre les mots clés performants sur mon site.
- Module 6: Créer des dimensions personnalisées pour adapter votre dashboard à votre business
- Je vous partage le code que jâutilise pour crĂ©er des dimensions customisĂ©es.
- Comment segmenter et regrouper ses dimensions pour faire des analyses uniques Ă votre business ?
- Explication du code pour que vous puissiez le réutiliser facilement.
- Explication des REGEX
- Module 7: Tout le monde est différent
- Comment analyser chacun de mes canaux différents
- Comment analyser mes audiences différemment
- Je vous montre comment vous pouvez faire des focus sur des parties de votre audience en quelques secondes.
- Comment créer des pages ultra spécifiques pour mon business en quelques secondes ?
- Filtrer vos pages en un clic.
- Module 8: Je vous montre comment jâanalyse les donnĂ©es dâun site internet
- Faire des analyses fines sur mon site.
- Comment analyser sa donnée en détail
- Comment trouver des opportunités ?
- Comment rentrer au fur et à mesure en profondeur dans les données ?
- Apprendre Ă adapter vos dashboards Ă votre business
- Module 9: Focus sur les KPIs
- Créer des statistiques calculées adaptées à mon business
- Je vous montre comment créer mon KPI préféré pour comprendre la valeur de notre audience.
- Utiliser des KPI qui traduisent de la performance.
- Comment savoir si mes objectifs sont atteints ?
- Module 10: SĂ©curiser, dupliquer et partager mon dashboard
- Comment dupliquer mon dashboard en 2 minutes pour lâutiliser sur dâautres sites ?
- Comment partager mon dashboard Ă dâautres personnes ?
- Bonus:
- AccÚs Privé à la FAQ Stratégie Data, posez toutes vos questions. Je vous réponds en vidéo en moins de 48 h.
- AccĂšs Ă un canal privĂ© pour contacter Victor, pour toute question concernant la formation, lâinstallation dâAnalytics ou la mise en place de votre dashboard.
- Comment analyser vos données en 5 minutes par semaine. (Vidéo en cours de tournage)
- Comment analyser mes performances si je nâai pas de conversions ? Comment crĂ©er un taux de conversion sans e-commerce ? (VidĂ©o en cours de tournage)
- Lâoutil StratĂ©gie Data de gĂ©nĂ©ration dâUTM.
Bootcamp Data Analytics – Artefact School of Data
Présentation
Points forts
- Taux d'insertion Ă©levĂ© Ă 6 mois đ
- Formation orientĂ©e vers la pratique et les cas rĂ©els đŒ
- Expertise en Data et Marketing đ
- Programme modulable selon votre niveau đŻ
Points faibles
- CoĂ»t Ă©levĂ© đž
- ComplexitĂ© des donnĂ©es đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Artefact School of Data offre des formations spĂ©cialisĂ©es en data science, analytics, engineering, et product management, conçues pour toutes les Ă©tapes de carriĂšre. La formation combine des cours thĂ©oriques et des projets pratiques, dispensĂ©s par des experts du secteur. SituĂ©e Ă Paris, avec des options hybrides disponibles, elle attire plus de 5000 anciens Ă©lĂšves, 83 % d’entre eux ayant trouvĂ© un emploi dans les six mois suivant l’obtention de leur diplĂŽme. Avec des certifications Ă©ligibles au CPF et reconnues Qualiopi, elle assure Ă©galement un accompagnement vers l’emploi grĂące Ă son vaste rĂ©seau de partenaires et son service carriĂšre.
Programme
- Introduction au Programme :
- Objectifs généraux
- Public ciblé
- Pré-requis
- Fondamentaux du Data Analytics :
- Analyse de données
- Visualisation de données
- Outils et technologies
- Modules Avancés :
- Machine Learning
- Automatisation des processus
- Intelligence Artificielle et Data Science
- Applications Pratiques :
- Ătude de cas rĂ©els
- Projets en groupe
- Travail pratique et exercices
- Ăvaluation et Certification :
- Examen final
- CritĂšres d’Ă©valuation
- Obtention de la certification
Formation Google Analytics 4 avec Tag Manager – Ambient IT
Présentation
Points forts
- Formateurs experts et pĂ©dagogues đšâđ«
- Large gamme de formations actualisĂ©es đ
- Locaux accessibles et agrĂ©ables đ
- Pratique intensive đ
Points faibles
- Prix Ă©levĂ© pour une courte durĂ©e đ°
- Programme de formation dense đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Ambient IT est un centre de formation informatique spécialisé dans les nouvelles technologies et le développement. Ils proposent des formations de pointe à des tarifs adaptés, dispensées par des formateurs experts dans divers domaines comme Kubernetes, Docker et DevOps. Leur engagement inclut des contenus constamment mis à jour et une approche sans compromis sur la qualité.
Programme
- Introduction Ă la web-analyse :
- Les bases de la web-analyse et son importance
- Les concepts de dimension, métrique, rapport
- Exemples de KPI en fonction du secteur d’activitĂ©s
- Comprendre Google Analytics 4 :
- Introduction à GA4 et principales différences avec UA
- Avantages et inconvénients de GA4
- Collecte de données et fonctionnement des cookies
- Configurer Google Analytics 4 :
- CrĂ©ation d’une propriĂ©tĂ© GA4
- Paramétrage basique de Google Tag Manager
- Gestion des utilisateurs et filtres de données
- Utilisation de Google Analytics 4 :
- PrĂ©sentation de l’interface
- Techniques d’analyse et rapports
- CrĂ©ation d’audience et exploration des rapports
- Introduction Ă Google Tag Manager :
- PrĂ©sentation de l’outil et sa structure
- Fonctionnement des déclencheurs, variables, balises
- Espaces de travail et versions
- Bonnes pratiques de taggage :
- Conventions de nommage
- Prévisualisation avant publication
- Mise Ă jour du plan de taggage
- Installation du tracking analytics :
- CrĂ©ation d’une variable et balise page vue
- Utilisation de la debug view
- Créer des événements via Tag Manager :
- Présentation des événements Google
- Tracking des formulaires et conversion
- DĂ©bogage et personnalisation sur Google Analytics 4
- Module complémentaire : Tracking cÎté serveur :
- Comprendre l’architecture web
- Installation de Tag Manager sur serveur
- PrĂ©sentation de l’interface cĂŽtĂ© serveur
Tracking, Analytics & Reporting : Devenez Web Analyst – Udemy
Présentation
Points forts
- MaĂźtrise des outils Google : Devenez expert en GA4, GTM et Looker Studio đ ïž
- Certificat de complĂ©tion đ
- AccĂšs Ă vie đ
- Mises Ă jour rĂ©guliĂšres đ
Points faibles
- NĂ©cessite des connaissances prĂ©alables en marketing đ
- Manque d'interaction avec les instructeurs đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Udemy is a leading global provider of online learning and professional certification preparation courses. It offers a diverse range of subjects and is dedicated to enhancing skills that are in demand in todayâs job market. Through its platform, learners can access courses anytime and anywhere, enabling flexible and personalized learning experiences. Udemy Business specifically caters to corporate clients, offering tailored training solutions to foster employee development and productivity. Recognized by top companies like Nasdaq, Volkswagen, NetApp, and Eventbrite, Udemy continues to empower individuals and organizations by facilitating in-demand skill acquisition and career advancement.
Programme
- Introduction au Web Analytics :
- Compréhension des bases du Web Analytics
- Importance et objectifs du suivi de performance
- Présentation des outils principaux
- Outils de Web Analytics :
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Looker Studio
- Mise en place d’un Plan de Tracking :
- Framework AARRR
- Configuration du suivi de l’entonnoir de conversion
- Suivi des conversions et interactions utilisateurs
- Utilisation de JavaScript dans le Tracking :
- Introduction au JavaScript pour le Tracking
- Personnalisation et optimisation du suivi
- Cas pratiques d’application
- Analyse et interprétation des données :
- Lecture des indicateurs clés de performance (KPI)
- Analyse des comportements utilisateurs
- Prise de décisions stratégiques basées sur les données
- Conclusion et perspectives :
- Résumé des compétences acquises
- Ătapes suivantes dans le perfectionnement des compĂ©tences
Google Analytics 4 (GA4) : migration + formation essentielle – Tuto
Présentation
Points forts
- Apprentissages adaptĂ©s pour dĂ©butants et experts đ
- Personnalisation complĂšte des rapports GA4 đ
- Utilisation pratique des exemples rĂ©els đ
- Focus sur le respect de la RGPD đ
Points faibles
- Manque d'interactivitĂ© avec l'instructeur đšïž
- Pas de sous-titres disponibles pour les vidĂ©os đ«
Caractéristiques
Présentation du formateur
Tuto.com est un organisme de formation en ligne spĂ©cialisĂ© dans l’enseignement des compĂ©tences numĂ©riques et crĂ©atives. Proposant un large Ă©ventail de formations, allant du graphisme Ă la programmation, l’organisme se distingue par sa pĂ©dagogie adaptĂ©e Ă tous les niveaux. Les cours, Ă©ligibles au Compte Personnel de Formation (CPF), couvrent des domaines tels que la photographie, le design 3D, l’UX/UI, et le dĂ©veloppement web. Chaque Ă©tudiant bĂ©nĂ©ficie d’un accompagnement personnalisĂ© grĂące Ă un mentor dĂ©diĂ©. Avec des options d’apprentissage flexibles, Tuto.com s’engage Ă aider ses apprenants Ă dĂ©velopper leurs compĂ©tences et Ă s’Ă©panouir professionnellement.
Programme
- Introduction Ă Google Analytics 4 (GA4) :
- Présentation de GA4
- Différences avec Universal Analytics
- Avantages de GA4
- Installation et configuration initiale :
- Installation du script GA4
- Configuration de base via Google Tag Manager
- Mise en place des bonnes pratiques GDPR
- Prise en main de l’interface GA4 :
- Rapports en temps réel
- Rapports d’acquisition
- Rapports d’engagement et dĂ©mographiques
- Rapports personnalisés et exploration :
- Explorer de type format libre
- Explorer de type entonnoir
- Explorer de type exploration de chemin
- Gestion des audiences et segments :
- Création de filtres de données
- Segments personnalisés
- Audiences spécifiques par langue et horaire
- ĂvĂ©nements, mĂ©triques et dimensions personnalisĂ©es :
- CrĂ©ation d’Ă©vĂ©nements personnalisĂ©s
- Métriques sur le défilement et les clics externes
- Dimensions personnalisées pour les vidéos et liens
- Conversions et regroupement de contenu :
- Regroupement par type de pages
- Conversion Ă partir d’Ă©vĂ©nements
- Optimiser les conversions avec GA4
- Conclusion et mise en pratique :
- Résumé du cours
- Ătapes pour approfondir l’utilisation de GA4
- Prochaines Ă©tapes pour l’utilisateur
Formation : Google Analytics 4 et SEO – Formaseo
Présentation
Points forts
- Programmes rĂ©guliĂšrement mis Ă jour đ
- Formateurs disponibles pour un soutien actif đ„
- Formation 100% en ligne đ»
- PossibilitĂ© de personnaliser l'expĂ©rience d'apprentissage đŻ
Points faibles
- Manque de sessions pratiques en direct đ„ïž
- NĂ©cessite des connaissances prĂ©alables en web đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Formaseo est un organisme de formation en ligne spĂ©cialisĂ© dans le rĂ©fĂ©rencement naturel (SEO), offrant un large Ă©ventail de cours adaptĂ©s Ă tous les niveaux. Avec 15 formations comprenant prĂšs de 500 vidĂ©os, Formaseo aborde des thĂ©matiques variĂ©es telles que le SEO local, la rĂ©daction SEO, et lâalgorithmie des moteurs de recherche. Les formations sont animĂ©es par des experts reconnus comme Olivier Andrieu et Mathieu Chapon, garantissant un contenu de qualitĂ©. Avec une note moyenne de 4,8/5 sur plus de 2 000 avis et un taux de prise en charge de 100%, Formaseo se distingue par son approche accessible et performante pour dĂ©velopper les compĂ©tences en SEO.
Programme
- INTRODUCTION (59′ 23″) :
- Pourquoi un outil Analytics ?
- Les piĂšges des moyennes
- Corrélation et causalité
- Vocabulaire technique
- Compte de démo
- La législation des outils Analytics : le cas Google Analytics
- Vocabulaire Google Analytics
- PLAN DE MARQUAGE (01H 31â 52″) :
- Introduction au plan de marquage
- Lister les objectifs du projet
- Lister les interactions
- Lister les attributs utilisateur
- Lister les attributs des événements
- Livrable final
- GA4 – L’ADMINISTRATION (01H 20â 24″) :
- Mise Ă jour UI Administration
- Installer Google Analytics
- GĂ©rer les accĂšs Ă GA4
- Lâassistant de configuration
- Lâadministration du compte
- Lâadministration de la propriĂ©tĂ©
- GĂ©rer les datastream
- Comprendre les ĂvĂ©nements dans GA4
- Associer GA4 avec Search Console
- GA4 – REPORTING (01H 38â 19″) :
- Tour dâhorizon de lâinterface
- Le temps réel
- Utilisateurs et audiences
- Les rapports dâAcquisition
- Les rapports Engagement
- Les rapports monétisation
- La bibliothĂšque
- Lâaddon Google Sheets
- GA4 – EXPLORATION (01H 02â 49″) :
- Introduction : le format libre
- Lâexploration de lâentonnoir
- Le chevauchement de segments
- Exploration du chemin
- Analyse de cohortes
- Valeur utilisateur
- Galerie de modĂšles
- GOOGLE TAG MANAGER (GTM) (01H 25â 35″) :
- DĂ©couverte de GTM
- Les balises
- Les variables et la dataLayer
- Les déclencheurs
- Configuration GA
- ĂvĂ©nements GA partie 1
- ĂvĂ©nements GA partie 2
- GOOGLE CONSENT MODE (38â 06″) :
- DĂ©couverte du consent mode
- Installer le consent mode avec sa CMP
- Installer le consent mode méthode agnostique
- DATAVIZ (02H 15â 56″) :
- Introduction Ă Looker Studio
- Dataviz â Le modĂšle GA4
- Dataviz â La crĂ©ation dâun rapport
- Astuces Dataviz
- CAS PRATIQUES ET INFORMATIONS (51′ 21″) :
- Auditer son Google Analytics
- Documenter ses sources
- Ressources utiles
- CONCLUSION DE LA FORMATION (1′ 06″) :
- Conclusion + Examen/QCM final (20 questions)
Pilotez vos donnĂ©es avec Google Analytics 4 – Ades
Présentation
Points forts
- Modules complets couvrant la configuration, l'analyse, et les fonctionnalitĂ©s avancĂ©es đ
- Accompagnement par des experts pour un apprentissage optimisĂ© đ©âđ«
- Formation 100% en ligne pour maĂźtriser Google Analytics 4 đ„ïž
- AccĂšs Ă vie aux ressources Ă©ducatives et Ă la communautĂ© đ€
Points faibles
- Absence d'interactions en prĂ©sentiel đ„
- Peu de retours personnalisĂ©s en temps rĂ©el đŹ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Ades Bootcamp propose des formations intensives en ligne spĂ©cialisĂ©es dans l’acquisition payante et le media buying, conçues pour les professionnels en dĂ©veloppement de compĂ©tences, entreprises et freelances. Avec des programmes variĂ©s, incluant des bootcamps de 6 Ă 8 semaines et des cours autonomes, Ades allie flexibilitĂ© et expertise grĂące Ă un accompagnement personnalisĂ© de mentors qualifiĂ©s. Les formations couvrent des outils clĂ©s tels que Google Ads, Google Analytics, et Looker Studio, garantissant une maĂźtrise complĂšte de l’Ă©cosystĂšme digital. CertifiĂ© Qualiopi, Ades offre des solutions de financement adaptĂ©es, optimisant l’accessibilitĂ© pour tous les apprenants.
Programme
- Prise en main de Google Analytics 4 :
- Configurer le suivi des événements
- Installer le script via Google Tag Manager
- Navigation dans lâinterface
- Paramétrages essentiels pour un suivi optimal :
- Configurer le suivi des données
- Exclure le trafic interne
- Créer des flux de données
- Paramétrer les événements clés
- Activer le tracking multi-domaines
- Analyse complĂšte des rapports :
- Rapports temps réel
- Rapports d’acquisition
- Rapports d’engagement
- Rapports e-commerce
- Rapports de fidélisation
- Rapports Search Console
- Personnalisation et création de rapports :
- Créer des rapports sur mesure
- Personnaliser lâinterface
- Ajouter des rapports natifs
- Exploitez les fonctionnalités avancées :
- Utilisation des filtres avancés
- CrĂ©ation dâaudiences personnalisĂ©es
- Fonctionnalités pour des analyses stratégiques
- Attribution, intégrations et collaboration :
- Comprendre les modĂšles dâattribution
- Relier Google Ads Ă GA4
- Relier Search Console Ă GA4
- Exporter vos rapports pour la collaboration
Optimiser son trafic web avec Google Analytics – Connexion Graphique
Présentation
Points forts
- Formateurs issus du monde professionnel đ
- Approche pratique pour une opĂ©rationnalitĂ© rapide âïž
- Formation individualisĂ©e ou en petits groupes đ„
- Support et webographie fournis aprĂšs la formation đ
Points faibles
- DurĂ©e de formation courte âł
- NĂ©cessitĂ© de notions en marketing prĂ©alables đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
Connexion Graphique, basĂ© Ă Montpellier, accompagne depuis plus de 20 ans les individus dans leur insertion professionnelle et propose des formations dans les domaines de la communication, du digital, des arts graphiques, du multimĂ©dia, de lâaudiovisuel, et de la 3D. L’organisme s’adresse aux Ă©tudiants, aux professionnels en reconversion, aux demandeurs d’emploi ainsi qu’aux salariĂ©s ou crĂ©ateurs d’activitĂ©s, Ă travers des ateliers et un accompagnement personnalisĂ©. Connexion Graphique propose Ă©galement des formations professionnelles accessibles au grand public, incluant des conseils en orientation et des services pour entreprises, tout en s’engageant pour l’inclusion avec des dispositifs dĂ©diĂ©s Ă l’accessibilitĂ©.
Programme
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- Introduction Ă Google Analytics :
- La difficulté de mesurer la performance
- Comprendre et identifier les Indicateurs Clés de Performance (KPI) :
- DĂ©finir les objectifs du site : trafic, notoriĂ©tĂ©, vente, leads, contacts, monĂ©tisationâŠ
- Les indicateurs de performance : campagnes marketing online ; contenus du site ; ergonomie du site ; conversions et du E-Commerce.
- Calculer son Retour sur Investissement (ROI). Hiérarchiser et interpréter les KPI.
- Installer Google Analytics :
- Création de compte Google Analytics
- VĂ©rification du fonctionnement
- Autorisations des utilisateurs
- Comprendre les statistiques de base :
- PremiĂšre lecture des statistiques Google Analytics
- Nombre de visiteurs
- Nouveaux utilisateurs / Sessions
- Nombres de pages vues
- Taux de rebond
- Sources de trafic
- Analyser les statistiques des moteurs de recherche :
- Trafic des moteurs de recherche
- Mots clefs
- Trafic SEM contre trafic naturel
- Utiliser les statistiques avancées :
- Choisir une pĂ©riode dâanalyse
- Utilisation des filtres et des filtres avancés
- Les segments avancés
- GĂ©olocalisation
- PĂ©riode dâanalyse
- Comparaison de périodes
- Les conversions :
- Mesurer les conversions
- CrĂ©ation dâobjectifs
- Entonnoir de conversion
- Entonnoir multicanaux
- Attribution
- EvĂšnements
- Mettre en place un reporting :
- Les différents types de reporting : rapports automatiques, tableaux de bord sur mesure.
- Format, frĂ©quence dâenvoi, pĂ©riode dâanalyse et de comparaison des reportings.
- Personnaliser les reportings (PDG, directeur marketingâŠ).
- Interpréter les statistiques et mettre en place des actions correctives :
- Optimiser ses campagnes e-marketing (rĂ©fĂ©rencement naturel, liens sponsorisĂ©s, emailing, banniĂšresâŠ).
- AmĂ©liorer ses contenus et lâergonomie. Augmenter le taux de conversionâŠ
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Les bases de Google Analytics en 1 journĂ©e – Formasuite
Présentation
Points forts
- Adaptation personnalisĂ©e du programme sans coĂ»t supplĂ©mentaire đŻ
- CertifiĂ©es Qualiopi pour une formation de haute qualitĂ© đ
- Aucune exigence prĂ©alable, ouvert Ă tout public đ
- RĂ©putation solide avec un taux de satisfaction client de 97% đ
Points faibles
- Tarif Ă©levĂ© pour une seule journĂ©e đž
- DurĂ©e trĂšs courte pour une formation complĂšte âł
Caractéristiques
Présentation du formateur
Formasuite est un organisme de formation professionnel basĂ© Ă Montauban, offrant plus de 700 formations adaptĂ©es aux besoins concrets des entreprises et des particuliers. CertifiĂ© Qualiopi, Formasuite garantit une qualitĂ© et une efficacitĂ© pĂ©dagogiques reconnues, avec des sessions disponibles en prĂ©sentiel, distanciel ou e-learning. L’organisme s’engage Ă personnaliser les contenus sans surcoĂ»t, et propose des formations certifiĂ©es, Ă©ligibles au financement OPCO. Avec une prĂ©sence dans plus de 200 villes françaises et une Ă©quipe dĂ©diĂ©e de formateurs et consultants, Formasuite se distingue par sa flexibilitĂ© et sa capacitĂ© Ă rĂ©pondre aux attentes des professionnels exigeants.
Programme
- Introduction au Programme :
- PrĂ©sentation de l’organisme de formation
- Description du programme et de ses objectifs
- Processus d’inscription et de contact
- Objectifs de la Formation :
- Maitriser les fonctions de Google Analytics
- Analyser les flux de son site web
- Paramétrer les bonnes fonctions de Google Analytics
- Programme de la Formation :
- Introduction Ă Google Analytics
- Présentation de Google Analytics et de son importance
- ComprĂ©hension de l’interface utilisateur et composants clĂ©s
- Fonctions Essentielles de Google Analytics
- Exploration des rapports standards
- Compréhension des métriques et dimensions fondamentales
- Analyse des Flux du Site Web
- Suivi et analyse du trafic du site web
- Identification des sources de trafic et Ă©valuation de la performance
- Paramétrage de Google Analytics
- Configuration des objectifs et suivi des conversions
- Mise en place de filtres et utilisation des segments
- Ateliers Pratiques
- CrĂ©ation d’un compte Google Analytics
- Navigation dans l’interface pour analyse de donnĂ©es clĂ©s
- ParamĂ©trage d’objectifs et utilisation de filtres
- Introduction Ă Google Analytics
- Suivi et Ăvaluation :
- DĂ©brief de la formation avec le formateur
- ModalitĂ©s d’Ă©valuation et de suivi
- ApprĂ©ciation des rĂ©sultats et remise d’attestation
- Informations Pratiques :
- Prérequis et public cible
- Modalités pédagogiques
- Moyens et supports pédagogiques
Formation Google Analytics AvancĂ© – La FusĂ©e
Présentation
Points forts
- Techniques avancĂ©es Google Analytics đ§
- Formateurs certifiĂ©s et expĂ©rimentĂ©s đšâđ«
- Certification GA4 avancĂ©e đ
- Apprentissage personnalisĂ© đŻ
Points faibles
- Formation en ligne uniquement, pas de sessions en personne đ„ïž
- NĂ©cessite des prĂ©requis, limitant l'accessibilitĂ© đ
Caractéristiques
Présentation du formateur
La FusĂ©e est un organisme de formation reconnu pour son expertise dans les mĂ©tiers du numĂ©rique. BasĂ©e Ă MontrĂ©al, elle offre une vaste gamme de formations en marketing digital, incluant la stratĂ©gie web, l’optimisation SEO, la publicitĂ© en ligne et l’intelligence artificielle. Le centre s’adresse Ă des professionnels quels que soient leur niveau ou secteur d’activitĂ©, proposant des cours personnalisĂ©s et des parcours certifiants. Les formations sont dispensĂ©es par des formateurs certifiĂ©s, garantissant un enseignement de qualitĂ©. La FusĂ©e valorise l’apprentissage pratique en petits groupes, accessible Ă distance. Son programme est complĂ©tĂ© par des formations privĂ©es en entreprise et des ressources web enrichissantes.
Programme
- Formation Stratégie Web :
- Stratégie marketing web
- Marketing par courriel
- Formation Intelligence Artificielle :
- ChatGPT et IA débutant
- ChatGPT et IA avancé
- Microsoft Copilot
- Formation SEO :
- SEO débutant
- SEO avancé
- RĂ©daction web
- Formation Publicité Web :
- Publicité Facebook / Instagram Ads débutant
- Publicité LinkedIn
- Google Ads débutant
- Formation MĂ©dias Sociaux :
- Stratégie Instagram
- Stratégie Tiktok
- Stratégie LinkedIn
- Formation Design Graphique :
- Création graphique avec Canva
- Générer des images avec Midjourney
- Formation Analyse Web :
- Google Analytics débutant
- Google Analytics avancé
- Google Tag Manager
- Formation Site Web :
- WordPress 2 jours
- Shopify 2 jours
- UX / Expérience Utilisateur
- Législation numérique :
- Loi 25
- Formations Privées :
- En entreprise
- En ligne
